Estadstica GITI Tema 2 Descriptiva TEMA 2 DESCRIPTIVA

Estadística (GITI) Tema 2. Descriptiva TEMA 2. DESCRIPTIVA 1

Estadística (GITI) Tema 2. Descriptiva 2 2. 1. INTRODUCCIÓ 1) Dades qualitatives, que expressen una qualitat de l'objecte, com pot ser bo, defectuós, o també un color, blanc, negre, blau, etc. . 2) Dades quantitatives discretes, que expressen quelcom que podem comptar, per exemple, nombre de defectes que té una peça mecànica, nombre de terminals en funcionament, nombre d'accidents de cotxe en una setmana, etc. . 3) Dades quantitatives contínues, és a dir, porten comes decimals, per exemple, el diàmetre d'un eix, temps que tarda una transacció en efectuar-se, etc. . . Mostra Població

Estadística (GITI) Tema 2. Descriptiva 3 Escala de les dades • Escala nominal. Quan l'assignació dels valors és totalment arbitrària. Per exemple, el codi de sexe, 1=Home; 2=dona. • Escala ordinal. Quan l'assignació dels valors guarda una certa relació d'importància, però les diferències no tenen sentit. Per exemple, nivell d'estudis: 1=Primària, 2=Secundaria, 3=Batxiller, 4=Graduat. • Escala d'interval. Quan l'assignació guarda un orde d'importància i la diferència entre intervals té sentit. Es caracteritza perquè l'origen de les dades és arbitrari. Per exemple, grau d'acord amb una afirmació, la codificació pot ser: • • • 1. 2. 3. 4. 5. Totalment en desacord Més aïna en desacord. Indiferent. Més aïna d'acord. Totalment d'acord • Però la codificació també podria haver sigut amb els codis -2, -1, 0, 1, 2. • Escala de ràtio o de raó. Quan l'origen de les dades no és arbitrari i té sentit les operacions de multiplicació i de divisió. Per exemple, el pes, l'altura, la longitud, etc.

Estadística (GITI) Tema 2. Descriptiva 4 2. 2. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA UNIDIMENSIONAL • freqüència absoluta d'un valor, al nombre de vegades que apareix el dit valor. • freqüència relativa és el nombre de vegades que apareix el valor dividit pel nombre total de dades observades

Estadística (GITI) Tema 2. Descriptiva 2. 2. 1. TAULA DE FREQÜENCIES 5

Estadística (GITI) 2. 2. 2. HISTOGRAMES Passos a seguir: 1. Ordenar les dades de menys a més 2. Fer la diferencia entre el mínim i el màxim. 3. Dividir aquesta diferencia entre el nombre de intervals a fer. 4. Rondejar a un nombre adequat. 5. Començar a fer el primer interval un poc abans del mínim. 6. Fer la resta dels intervals sumant la amplària de cada interval. 7. Comptar el nombre de dades que cauen dins de cada interval. 8. Fer la representació. Tema 2. Descriptiva 6

Estadística (GITI) Tema 2. Descriptiva 2. 2. 3. POLÍGON DE FREQÜÈNCIES 7

Estadística (GITI) Tema 2. Descriptiva 2. 2. 4. DIAGRAMA DE PUNTS 8

Estadística (GITI) 9 Tema 2. Descriptiva 2. 2. 5. GRÀFIC DE TORTADES Total 0 1 5 18 19 23 (en blanco) 29

Estadística (GITI) Tema 2. Descriptiva 10 2. 2. 6. GRÀFIC DE PARETO El 83, 33% dels defectes són deguts al tipus A i B És un histograma ordenat de major a menor freqüència

Estadística (GITI) 11 Tema 2. Descriptiva 2. 2. 7. MESURES DE POSICIÓ 0, 75 • mitjana mostral • percentil p% • mitjana poblacional • Quartils: • Primer quartil • Mediana mostral Q 3 25% • Segon quartil • Tercer quartil • mediana poblacional • Moda (és el valor més freqüent) Q 1 Q 2 Q 3

Estadística (GITI) Tema 2. Descriptiva 12 2. 2. 8. MESURES DE DISPERSIÓ • Variància mostral • recorregut, • Variància poblacional • coeficient de variació mostral • desviació típica mostral • Coeficient de variació poblacional Exemple: 1, 3 , 7, 9 , 15 Exemple: 1, 3, 7, 9 , 15 , 21

Estadística (GITI) Tema 2. Descriptiva 13 2. 2. 9. DIAGRAMA DE TIGES I FULLS • Classe * = el 0 i el 1. • • Classe T = el 2 i el 3. • • Classe F = el 4 i el 5. • • Classe S = el 6 i el 7. • • Classe. = el 8 i el 9. Rcmdr> with(D, stem. leaf(Altura, na. rm=TRUE)) 1 | 2: represents 12 leaf unit: 1 n: 35 4 16. | 5589 10 17* | 022233 18 17. | 57778888 (4) 18* | 0033 13 18. | 5555567789 3 19* | 0 2 19. | 56

Estadística (GITI) 14 Tema 2. Descriptiva 2. 2. 10. DIAGRAMA DE CAIXA-I-BIGOTS Punt raro Q 3 Q 1 Q 2=mediana Fins l’últim punt que entra dins de 1, 5*(Q 3 -Q 1)