Estadstica Aplicada Descripcin del Curso Este curso trata

Estadística Aplicada Descripción del Curso Este curso trata sobre la presentación de modelos Probabilísticos y Estadísticos aplicados en las distintas ramas de la Ingeniería para la toma de decisiones. Comprende el estudio de la teoría de la probabilidad, las variables aleatorias, las distribuciones muestrales, los modelos de estimación de parámetros y los procedimientos de pruebas de hipótesis. Hace énfasis en las aplicaciones de los modelos pero dando un trato especial a la parte teórica. Objetivos • Al terminar el curso el participante: • Habrá conocido, comprendido y aplicado la teoría de la probabilidad a problemas que se le presentan en el ejercicio de su profesión. • Habrá conocido, comprendido y aplicado las distribuciones de probabilidad más importantes en la ingeniería a problemas reales. • Aplicará los modelos probabilísticos a problemas de toma de decisiones. • Habrá conocido y comprendido los diferentes tipos de muestreo, así como su selección dependiendo del problema que se pretende abordar. • Habrá conocido y comprendido el papel de las distribuciones conjuntas, la transformación de variables aleatorias y las distribuciones muestrales en la inferencia estadística. • Habrá conocido y comprendido el Teorema del Límite Central y su aplicación a la inferencia estadística. • Tendrá la habilidad de formular, plantear y resolver problemas de aplicación de estimación y pruebas de hipótesis. Fecha límite para inscribirse 24 de septiembre

Estadística Aplicada Temario 1. Teoría de la Probabilidad 1. 1 Axiomas y Teoremas básicos. 1. 2 Probabilidad condicional. 1. 3 Independencia de eventos. 1. 4 Teorema de la Multiplicación. 1. 5 Teorema de Bayes. Inicia 4 Octubre 2006 2. Variables Aleatorias Discretas 2. 1 Clasificación de variables aleatorias. 2. 2 Distribución de probabilidad de una variable aleatoria discreta. Inversión: 2. 3 Valor esperado y varianza. $4, 500 + IVA 2. 1 Variable Aleatoria Binomial. 2. 2 Variable Aleatoria Geométrica. 4 Octubre 2006 al 6 de Diciembre 2006 2. 3 Variable Aleatoria de Pascal. Duración: 40 horas 2. 4 Variable Aleatoria Hipergeométrica. Clases los miércoles 2. 5 Variable Aleatoria de Poisson. de 6 a 10 pm. Fecha límite para inscribirse 24 de septiembre

Estadística Aplicada Temario 3. Variables Aleatorias Continuas 3. 1 Distribución de probabilidad de una variable Inicia aleatoria continua. 4 Octubre 3. 2 Valor esperado y varianza. 3. 3 Teorema de Chebyshev. 2006 3. 4 Variable Aleatoria Uniforme. 3. 5 Variable Aleatoria Exponencial. 3. 6 Variable Aleatoria Normal. 4. Estadística Inferencial 4. 1 Muestreo y tipos de Muestreo 4. 2 Estimación Puntual. 4. 3 Estimación mediante Intervalos de Confianza. 4. 4 Tamaño de muestra. 4. 5 Elementos de una Prueba de Hipótesis. 4. 6 Pruebas de hipótesis con muestras grandes. 4. 7 Pruebas de hipótesis con muestras pequeñas. 4. 8 Pruebas de hipótesis relativas a varianzas. 4. 9 Teorema del Límite Central. Fecha límite para inscribirse 24 de septiembre Inversión: $4, 500 + IVA 4 Octubre 2006 al 6 de Diciembre 2006 Duración: 40 horas Clases los miércoles de 6 a 10 pm.

Estadística Aplicada Inicia Temario 4 Octubre 5. Modelos para Toma de Decisiones 5. 1 Características de un problema de decisión. 2006 5. 2 Matriz de Pagos. 5. 3 Criterios No Estocásticos para tomar decisiones. 5. 4 Criterios Estocásticos para tomar decisiones. 5. 5 Árboles de Decisiones. Actividades de aprendizaje guiadas por el profesor • a) El instructor explicará en el aula los fundamentos indicados en el contenido del curso y resolverá ejemplos para ilustrar sus aplicaciones. • b) Los participantes resolverán problemas de aplicación de los conceptos explicados en clase. • c) Los participantes resolverán y expondrán problemas reales de su área de trabajo dentro del aula. • d) Se llevarán a cabo dinámicas para monitorear el aprendizaje a fin de cumplir el objetivo general del curso. • e) Se hará uso de material audiovisual. Fecha límite para inscribirse 24 de septiembre