ESTADISTICA DESCRIPTIVA DATOS PROBLEMA DE LA INFERENCIA DE

ESTADISTICA DESCRIPTIVA

è DATOS PROBLEMA DE LA INFERENCIA DE PROPIEDADES DE UNA POBLACION A PARTIR DE UNA MUESTRA REPRESENTATIVA

• DATOS ENNUMERABLES • DATOS EN ESCALA

POBLACION Muestra Inferencia

REVISAR LA POBLACION SE DENOMINA REALIZAR UN CENSO, Y AUNQUE A VECES SE JUSTIFICA, NO SE REPITE CON FRECUENCIA DEBIDO A SU COSTO ALTERNATIVA: TOMAR UNA MUESTRA

GRAFICO DE DATOS “UNA IMAGEN VALE POR MIL PALABRAS” CATEGORIAS DE GRÁFICOS

HISTOGRAMA

BOX AND WHISKER

DISPERSION

TORTA

MEDIDAS DE LOCALIZACION è MEDIANA è MODO è MAXIMO è MINIMO

MEDIDAS DE DISPERSION è RANGO è DESVIACION ESTANDAR Y VARIANZA

PROBABILIDAD

è SIGNIFICADO DE PROBABILIDAD è PROPIEDADES EVENTO CIERTO EVENTO IMPOSIBLE P (AI) = 1 P (A) > P (B)

TEORIA COMBINATORIA (RELEVANTE PARA EVENTOS CON SIMILARES PROBABILIDADES DE OCURRENCIA, E INDEPENDIENTES)

FACTORIALES EL NUMERO DE ARREGLOS DIFERENTES DE N OBJETOS EN CONJUNTOS DE TAMAÑO N EJEMPLO: DIFERENTES POSICIONES QUE PUEDEN OCUPAR CUATRO PERSONAS AL LLEGAR A LA META EN UNA CARRERA

PERMUTACIONES SOBRE N ELEMENTOS EL NUMERO DE ARREGLOS DE R ELEMENTOS DONDE EL ORDEN ES RELEVANTE EJEMPLO: DIFERENTES ARREGLOS DE CUATRO PERSONAS AL OCUPAR LAS TRES PRIMERAS POSICIONES EN UNA CARRERA

COMBINACIONES SOBRE N ELEMENTOS EL NUMERO DE ARREGLOS DE R ELEMENTOS DONDE EL ORDEN NO ES RELEVANTE EJEMPLO: EL QUINI SEIS N= 43 (0 AL 42) R= 6

6. 096. 454 ARREGLOS DIFERENTES LA PROBABILIDAD 0. 000016402977862213%

FRECUENCIA RELATIVA v. A MEDIDA QUE UN EXPERIMENTO ES REPETIDO, LAS FRECUENCIAS DE LOS POSIBLES RESULTADOS TIENDEN HACIA LA PROBABILIDAD (EJEMPLO DE LA COMPOSICION DE SEXOS Y CARRERAS)

SIGNIFICADO DE LA ALEATORIEDAD v. VARIABLES CONTROLADAS v. VARIABLES NO CONTROLADAS, REPERCUTEN EN LOS RESULTADOS DE LOS EXPERIMENTOS

PROPIEDADES DE LA PROBABILIDAD v. NUMERO ENTRE CERO Y UNO v. NUMERO NO NEGATIVO v. EVENTOS EXCLUYENTES (OCURRENCIA DE CUALQUIERA DE LOS DOS) v. SUMA DE PROBABILIDADES DE EVENTOS EXCLUYENTES ES UNO

LEY MULTIPLICATIVA PARA EVENTOS INDEPENDIENTES P (A B) = P (A) * P (B)

PROBABILIDAD CONDICIONAL P (A B) = P (A/B) * P (B)

PROBABILIDAD TOTAL P (A) = P (A/B) * P (B) + P (A/Bc) * P (Bc)