Esempi di network analysis Esempi di network a

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Esempi di network analysis

Esempi di network analysis

Esempi di network: a stella A B C D F E

Esempi di network: a stella A B C D F E

Esempi di network: lineare B A C F D E

Esempi di network: lineare B A C F D E

Esempi di network: a interazione totale A B F E C D

Esempi di network: a interazione totale A B F E C D

Esempi di network: nested D B F A C E

Esempi di network: nested D B F A C E

Coefficiente di centralità del network n

Coefficiente di centralità del network n

Coefficiente di densità del network n

Coefficiente di densità del network n

Calcolo indici Network Stella Lineare Int. Totale Nested Ki C D

Calcolo indici Network Stella Lineare Int. Totale Nested Ki C D

Indice di complessità n Cx = n. delle righe popolate X n. colonne popolate

Indice di complessità n Cx = n. delle righe popolate X n. colonne popolate Dimensione dell’interesse Tipi di attori Politici Internazionale Nazionale Regionale Locale Burocrati Esperti Int. Speciali Int. Generali

Utilizzo degli indici: centralità n n Un coefficiente di centralità alto suggerisce che in

Utilizzo degli indici: centralità n n Un coefficiente di centralità alto suggerisce che in un network ci sono attori centrali che potrebbero essere il regista di policy ed il leader degli oppositori Un coefficiente basso suggerisce scarsa capacità di regia

Utilizzo degli indici: complessità n n Un coefficiente di complessità alto suggerisce che in

Utilizzo degli indici: complessità n n Un coefficiente di complessità alto suggerisce che in un network ci sono attori che tendono a definire e valutare soluzioni in modo disomogeneo e sulla base di criteri diversi Un coefficiente basso suggerisce il contrario

Utilizzo degli indici: densità n n Indica come la numerosità di un network influisce

Utilizzo degli indici: densità n n Indica come la numerosità di un network influisce sulle altre proprietà delle reti decisionali (a prescindere dalla direzione dell’effetto) Alta densità significa alto numero di relazioni tra attori del network e quindi grande influenza sulla rete decisionale

Relazione tra indici n n Alta centralità e bassa densità= esistenza di un attore

Relazione tra indici n n Alta centralità e bassa densità= esistenza di un attore dominante Alta densità acuisce gli effetti positivi o negativi dell’alta complessità di un network mentre bassa densità li indebolisce

Esempio di network

Esempio di network

La stakeholder analysis n n È un processo di raccolta ed analisi di informazioni

La stakeholder analysis n n È un processo di raccolta ed analisi di informazioni per determinare quali interessi debbano essere considerati prima di intraprendere la realizzazione di un intervento, o ancora è uno strumento per individuare i differenti gruppi di interesse e la loro capacità di influenzare le uscite finali dell’intervento stesso. È un processo in cui tutti gli individui o gruppi che potrebbero essere colpiti da azioni proposte sono stati individuati e quindi ordinati secondo quanto possono influenzare l'azione e quanto l'azione può riguardarli. Le informazioni vengono, poi, utilizzate per valutare in che modo gli interessi di tali soggetti dovrebbero essere affrontate in un progetto di piano, politica, programma o altra azione

Schema di rilevamento

Schema di rilevamento

Linee d’influenza

Linee d’influenza

Ruoli nel ciclo di policy

Ruoli nel ciclo di policy