ESCUELA CUANTITATIVA O MATEMTICA DE LA ADMINISTRACION DEFINICIN

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ESCUELA CUANTITATIVA O MATEMÁTICA DE LA ADMINISTRACION

ESCUELA CUANTITATIVA O MATEMÁTICA DE LA ADMINISTRACION

DEFINICIÓN ORIGENES ENFÁSIS PRINCIPALES CARACTERÍSTICAS CRÍTICAS DE LA TEORÍA

DEFINICIÓN ORIGENES ENFÁSIS PRINCIPALES CARACTERÍSTICAS CRÍTICAS DE LA TEORÍA

La escuela matemática o cuantitativa se plantea como una forma de pensamiento administrativo que

La escuela matemática o cuantitativa se plantea como una forma de pensamiento administrativo que adopta el modelo racional, como la estrategia principal para solucionar la problemática a la que se enfrenta la organización

Orígenes: Surge con la concepción de la investigación de operaciones durante la Segunda Guerra

Orígenes: Surge con la concepción de la investigación de operaciones durante la Segunda Guerra Mundial. La preocupación de aplicar el método científico de investigación y experimentación en el mejoramiento de los armamentos y técnicas militares, llevó a Los Aliados a extender sus investigaciones de laboratorio al ámbito de las propias operaciones de guerra. Después de 1954, pasó gradualmente a utilizarse en empresas públicas norteamericanas, y posteriormente en empresas privadas, habida cuenta de su éxito en las operaciones militares.

La teoría matemática surgió en la teoría administrativa a a partir de cinco causas:

La teoría matemática surgió en la teoría administrativa a a partir de cinco causas: 1. El trabajo clásico sobre teoría de juegos (Von Neumann y Morgenstern) 2. El estudio del proceso de decisión (Herbert Simon) 3. La existencia de decisiones programables: (Herbert Simon) 4. La computadora 5. La teoría matemática.

ENFASIS DE LA ESCUELA CUANTITATIVA: Hace énfasis en el proceso decisorio bajo la forma

ENFASIS DE LA ESCUELA CUANTITATIVA: Hace énfasis en el proceso decisorio bajo la forma de modelos matemáticos capaces de proporcionar soluciones a los problemas empresariales. La toma de decisiones es el punto central del enfoque cuantitativo, y puede estudiarse desde dos perspectivas: la del proceso y la del problema.

Durante los últimos 30 años ha adquirido mayor fuerza debido a lo moderno del

Durante los últimos 30 años ha adquirido mayor fuerza debido a lo moderno del enfoque matemático, basados en métodos novedosos y herramientas tecnológicas esenciales para la toma de decisiones y el control de las organizaciones. Se apoya de ecuaciones y modelos matemáticos para evaluar desde lo probabilístico y “pre-acontecimiento” el posible comportamiento de diversas variables tales como la producción, costos, precios, demandas, etc.

Considera que la figura del tomador de decisiones se convierte en elemento fundamental para

Considera que la figura del tomador de decisiones se convierte en elemento fundamental para que la compañía logre sus objetivos. Existen varios métodos característicos adoptados al interior de las empresas a la hora de hacer una planeación y medición desde el enfoque cuantitativo: Teoría de juegos -Teoría de colas -Teoría de la probabilidad -Programación lineal -Teoría de los grafos -Programación Dinámica

CRITICAS DE LA TEORÍA CUANTITATIVA La empresa requiere poseer una gran cantidad de información

CRITICAS DE LA TEORÍA CUANTITATIVA La empresa requiere poseer una gran cantidad de información que se necesita para poder los modelo No es aplicable a todas las organizaciones y que sólo se puede utilizar cuando los problemas son cuantificables El utilizar prototipos en mundos en donde la incertidumbre desempeña un papel fundamental. La imposibilidad de manejar en los modelos numéricos, variables demasiado subjetivas como la política, religión, moral y estética.

LA INVESTIGACION DE OPERACIONES Es la aplicación de métodos, técnicas e instrumentos científicos a

LA INVESTIGACION DE OPERACIONES Es la aplicación de métodos, técnicas e instrumentos científicos a los problemas que involucran las operaciones de un sistema, de modo que proporcione, a quienes lo controlan, soluciones óptimas. La metología de la IO utiliza seis fases: 1. Formular el problema 2. Construir un modelo matemático para representar el sistema. 3. Deducir una solución del modelo 4. Probar el modelo y la solución 5. Establecer control sobre la solución 6. Colocar la solución en funcionamiento