Epidemiologa y demografa sanitaria Bloque de demografa sanitaria
Epidemiología y demografía sanitaria Bloque de demografía sanitaria Tema 4 Mortalidad II. Estandarización Dr. Esteve Fernández
¿Qué queremos aprender? 1. 2. 3. 4. 5. El concepto de estandarización o ajuste. Estandarizar por el método directo Estandarizar por el método indirecto. Los usos y limitaciones de la estandarización. Distinguir entre tasas crudas, específicas y estandarizadas.
Estructura de la sesión 1. Concepto de estandarización 2. Estandarización por el método directo 3. Estandarización por el método indirecto 4. Ventajas y limitaciones de cada método
Materiales para el aprendizaje 0. (Diapositivas de la lección) 1. Lectura recomendada • Capítulo 3 libro Piédrola Gil y artículo Aula Global 2. Lecturas complementarias • Capítulo libro M. Pascua 3. Seminario de resolución de problemas nº 4
Estandarización
ESTANDARIZACIÓN STANDARDIZATION Técnica de control de las variables concomitantes en el momento del análisis de los datos
Ejemplo Estudiamos las tasas de utilización del médico (tasa de visitas/100 habitantes) en 2 poblaciones (rural/urbana) Calculamos las tasas de visita en el último mes: Nºvisitas /población ABS rural ABS urbana 265 / 1300 126 / 1500
Calculamos las tasas de visita en el último mes: ABS rural Tasa visita 20, 3% ABS urbana 8, 4% ¿Cómo nos explicamos estos resultados? ? ¿Qué nos puede condicionar una mayor tasa de visitas en el ámbito rural?
Dibuja el diagrama de la relación y sus potenciales confusores. . . Tasa visita Tipo de ABS edad distancia
Calculamos las tasas de visita por edades: ABS rural ABS urbana Grupos de edad Nºvisitas Población Tasa 20 -29 5 100 0, 05 20 500 0, 04 30 -39 5 100 0, 05 24 400 0, 06 40 -49 20 200 0, 10 50 -59 75 500 0, 15 30 300 0, 10 60 -69 160 400 0, 40 32 100 0, 32 Total 265 1300 0, 203 126 1500 0, 084
Calculamos las tasas de visita por edades: ABS rural ABS urbana Grupos de edad Nºvisitas Población Tasa 20 -29 5 100 0, 05 20 500 0, 04 30 -39 5 100 0, 05 24 400 0, 06 40 -49 20 200 0, 10 50 -59 75 500 0, 15 30 300 0, 10 60 -69 160 400 0, 40 32 100 0, 32 Total 265 1300 0, 203 126 1500 0, 084 30, 7% 6, 6%
Como podemos. . . ? CONTROLAR TENER EN CUENTA AJUSTAR PONDERAR ESTANDARIZAR el efecto de la edad
La estandarización o ajuste nos permite comparar la mortalidad o la morbilidad en dos (o más) poblaciones (o grupos) teniendo en cuenta la influencia de una tercera variable.
Situación típica Ajuste por edad de tasas de mortalidad de diferentes poblaciones en el mismo período de tiempo para compararlas • comparar la tasa de mortalidad por cáncer de pulmón en dos países • comparar la tasa de infección nosocomial en varios hospitales • comparar la prevalencia de consumo de tabaco en las CC. AA.
Otra situación típica Ajuste por edad de tasas de mortalidad de la misma población en diferentes períodos de tiempo para compararlas • comparar la evolución de la tasa de mortalidad por cáncer de pulmón en España entre 1970 y 1990 • comparar las tendencias en la tasa de infección nosocomial en un hospital durante 10 años • describir la evolución de la prevalencia de consumo de tabaco en España (1982 -1998)
¿Quién estandariza? » estadísticos » epidemiólogos » demógrafos » gestores/planificadores » economistas » sociólogos
Principio de la estandarización – Calcular tasas “hipotéticas” para cada grupo de comparación, usando una distribución artificial idéntica del factor de confusión por el cual estandarizar Métodos para estandarizar – directo (o de la población estándar) – cuando disponemos de tasas específicas conocidas y fiables – indirecto (o de la tasa estándar)
Método directo o de la población estándar
Método directo o de la población estándar Cálculo de una tasa global en cada una de las poblaciones utilizando sus propias tasas específicas por edad, pero todas ellas aplicadas a una misma población que sirve como estándar
Método directo 1. Disponer de las tasas específicas de cada población 2. Disponer de una población estándar 3. Calcular los casos esperados en cada población aplicando las tasas específicas propias a la población estándar o de referencia 4. Tasa estandarizada(x)= esperados(x) / población ref. (5. Índice o Razón Comparativa)
Método directo 1. Disponer de las tasas específicas de cada población ABS rural Grupos de edad ABS urbana Nºvisitas Población Tasa 20 -29 5 100 0, 05 20 500 0, 04 30 -39 5 100 0, 05 24 400 0, 06 40 -49 20 200 0, 10 50 -59 75 500 0, 15 30 300 0, 10 60 -69 160 400 0, 40 32 100 0, 32 Total 265 1300 0, 203 126 1500 0, 084
Método directo 2. Disponer de una población estándar Posibilidades: 1) Escoger una de las poblaciones originales 2) Suma de las poblaciones 3) Población padronal o censal 4) Población estándar europea o mundial (OMS)
Método directo 3. Calcular los casos esperados en cada población aplicando las tasas específicas propias a la población estándar o de referencia ABS rural Grupos de edad Población referencia Tasa Nº visitas esperadas ABS urbana Tasa Nº visitas esperadas 20 -29 600 0, 05 30 0, 04 24 30 -39 500 0, 05 25 0, 06 30 40 -49 40 400 0, 10 40 0, 10 50 -59 800 0, 15 120 0, 10 80 60 -69 500 0, 40 200 0, 32 160 Total 2800 415 334
Método directo 3. Calcular los casos esperados en cada población aplicando las tasas específicas propias de la población estándar o de referencia ABS rural Grupos de edad Población referencia Tasa Nº visitas esperadas ABS urbana Tasa Nº visitas esperadas 20 -29 600 0, 05 30 0, 04 24 30 -39 500 0, 05 25 0, 06 30 40 -49 40 400 0, 10 40 0, 10 50 -59 800 0, 15 120 0, 10 80 60 -69 500 200 0, 32 160 Total 2800 ¡no! 0, 40 x 0, 203 415 334
Método directo 4. Tasa estandardizada(x)= esperados(x) / población ref. ABS rural Grupos de edad Población referencia Total 2800 Nº visitas esperadas 415 ABS urbana Nº visitas esperadas 334 Tasa de visitas estandarizada por edad ABS rural = 415 / 2800 = 0, 1482 = 14, 8/100 hab/mes Tasa de visitas estandarizada por edad ABS urbana = 334 / 2800 = 0, 1192 = 11, 9/100 hab/mes Razón o Índice de Visitas Comparativa rural/urbana = 0, 1482 / 0, 1192 = 1, 24
Método directo Tasa de visitas bruta Tasa de visitas estandarizada por edad ABS rural 20, 3/100 hab/mes 14, 8/100 hab/mes ABS urbana 8, 4/100 hab/mes 11, 9/100 hab/mes
Método directo Inconvenientes • • • “artefacto matemático” arbitrariedad de la población de referencia problemas con poblaciones pequeñas Ventajas • Proporciona tasas y no razones o índices • Permite la comparación directa • No excluye la comparación de las tasas específicas
Método directo Importante • Las tasas “verdaderas” son las tasas brutas y las tasas específicas. La tasa estandarizada es un “artefacto” matemático (y depende de la población estándar escogida) Índice o razón de mortalidad comparativa Tasa estandardizada (a) / Tasa estandardizada (c) Tasa estandardizada (b) / Tasa estandardizada (c)
Método directo: otro ejemplo Población A 0 -14 15 -64 65+ Total población 2000 3000 5000 10000 muertes 10 20 70 100 TM 0, 005 0, 0067 0, 014 0, 01 (10º/oo) Población B 0 -14 15 -64 65+ Total población 5000 3000 2000 10000 muertes 10 20 70 100 TM 0, 002 0, 0067 0, 035 0, 01 (10º/oo)
Método directo: otro ejemplo Población A 0 -14 15 -64 65+ Total población 2000 3000 5000 10000 muertes 10 20 70 100 TM 0, 005 0, 0067 0, 014 0, 01 (10º/oo) Población B 0 -14 15 -64 65+ Total población 5000 3000 2000 10000 muertes 10 20 70 100 TM 0, 002 0, 0067 0, 035 0, 01 (10º/oo)
Método directo: otro ejemplo Población estándar (A+B) 0 -14 7000 TMe A 0, 005 Muertes esp. A TMe B 0, 002 Muertes esp. B 15 -64 6000 0, 0067 35 14 40 Total 20000 0, 014 40 0, 0067 65+ 7000 98 =173 245 =299 0, 035 TM estand A = 173 / 20000 = 0, 00865 = 8, 65º/oo TM estand B = 299 / 20000 = 0, 01495 = 14, 95º/oo
Método directo: otro ejemplo Población estándar (A+B) 0 -14 7000 TMe A 0, 005 Muertes esp. A TMe B 0, 002 Muertes esp. B 15 -64 6000 0, 0067 35 14 40 Total 20000 0, 014 40 0, 0067 65+ 7000 98 =173 245 =299 0, 035 TM estand A = 173 / 20000 = 0, 00865 = 8, 65º/oo TM estand B = 299 / 20000 = 0, 01495 = 14, 95º/oo
Método indirecto o de las tasas estándar
Método indirecto o de las tasas estándar Cálculo de un índice comparativo entre las muertes observadas y esperadas en una población si tuviera las tasas específicas de otra población. Se utiliza el método indirecto cuando: 1. desconocemos las tasas en una de las poblaciones 2. las tasas son poco fiables 3. las poblaciones son pequeñas
Método indirecto 1. Disponer de les tasas específicas (fiables) de una población (1ª población) 2. Disponer de la distribución de la otra población (2ª pobl. ) 3. Calcular los casos esperados en la 2ª población aplicando las tasas específicas conocidas y fiables de la 1ª población 4. Razón Estandardizada de Mortalidad (REM) o Índice de Mortalidad Estandardizado (IME) = O / E
Método indirecto 3. Calcular los casos esperados en la 2ª población aplicando las tasas específicas conocidas y fiables de la 1ª población ABS rural Grupos de edad ABS urbana Nºvisitas Población Tasa observ. Nºvisitas Pobl. Nºvisitas Observ. Esper. 20 -29 5 100 0, 05 20 500 25 30 -39 5 100 0, 05 24 400 20 40 -49 20 200 0, 10 20 20 50 -59 75 500 0, 15 30 300 45 60 -69 160 400 0, 40 32 100 40 Total 265 1300 0, 203 126 1500 150
Método indirecto 4. Razón Estandardizada de Mortalidad (REM) o Índice de Mortalidad Estandardizado (IME) = O / E Visitas Observadas ABS urbana: Visitas Esperadas ABS urbana: REM ó IME = / =
Método indirecto 4. Razón Estandardizada de Mortalidad (REM) o Índice de Mortalidad Estandardizado (IME) = O / E Visitas Observadas ABS urbana: 126 Visitas Esperadas ABS urbana: REV ó IVE = 126 / 150 = 0, 84 ó 84 150
Método indirecto: otro ejemplo Población A 0 -14 15 -64 65+ Total población 2000 3000 5000 10000 muertes 10 20 70 100 TM 0, 005 0, 0067 0, 014 0, 01 (10º/oo) Población B 0 -14 15 -64 65+ Total población 3000 2000 10000 5000 Muertes OBS muertes ESP 25 100 20, 1 28 73, 1
Método indirecto: otro ejemplo Muertes Observadas en población B: 100 Muertes Esperadas en población B: REM ó IME = 100 / 73, 1 = 1, 36 ó 136 IME (B) = 136 IME (A) = 100 73, 1
Método indirecto Inconvenientes • • • “artefacto matemático” depende de las tasas de referencia no proporciona tasas Ventajas • Proporciona índices que permiten múltiples comparaciones • Permite la comparación cuando no conocemos las tasas específicas • Permite comparaciones más precisas
Método directo • proporciona tasas y no razones o índices • permite la comparación directa • Método indirecto Ventajas • proporciona índices que permiten múltiples comparaciones • permite la comparación cuando no conocemos las tasas específicas no excluye la comparación de las tasas específicas Inconvenientes • • arbitrariedad de la población de referencia problemas con poblaciones pequeñas • no proporciona tasas
Ventajas TASAS Tasas reales BRUTAS Cálculo fácil TASAS Útil para subgrupos homogéneos ESPECÍFICAS Desventajas Interpretación limitada por estructura población No proporciona valor global Información detallada Poco cómodo si hay muchos grupos TASAS Proporciona valor global Valor ficticio ESTANDARIZADAS Control por confusores Depende de la población estándar Permite comparación de grupos
Recapitulación 1. Estandarización Técnica de control de las variables de confusión en el momento del análisis de los datos
Recapitulación 2. Método directo … o de la población estándar Cálculo de una tasa global en cada una de las poblaciones utilizando sus propias tasas específicas por edad, pero todas ellas aplicadas a una misma población que sirve como estándar
Recapitulación 3. Método indirecto … o de las tasas estándar Cálculo de un índice comparativo entre las muertes observadas y esperadas en una población si tuviera las tasas específicas de otra población.
Recapitulación 4. Ventajas e inconvenientes Ventajas Proporciona tasas y no razones o índices Proporciona índices que permiten múltiples comparaciones Permite la comparación directa Permite la comparación cuando no conocemos las tasas específicas No excluye la comparación de las tasas específicas Inconvenientes Arbitrariedad de la población de referencia problemas con poblaciones pequeñas No proporciona tasas
Epidemiología y demografía sanitaria Bloque de demografía sanitaria Tema 4 Mortalidad II. Estandarización. Dr. Esteve Fernández
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