Epaitoja videoita oikeista ihmisist Ja kuinka ne ovat

Epäaitoja videoita oikeista ihmisistä Ja kuinka ne ovat erotettavissa aidoista videoista 22. 2. 2020 Jarno Kortesuo / JAMKORZU / jarno. kortesuo@student. laurea. fi 1

§ Supasorn Suwajanakornin huhtikuussa 2018 pitämä TEDpuhe käsittelee teknologiaa, jonka avulla ihmiskasvoja voidaan uskottavasti 3 D –mallintaa TED 2018 Supasorn Suwajanakorn: Fake videos of real people –and how to spot them 22. 2. 2020 § Supasorn Suwajanakorn: § Koulutukseltaan tietojenkäsittelytieteen professori (University of Washington) § Työskentelee erityisesti koneoppimisen sekä konenäön parissa § Kehittänyt mm. algoritmeja kasvojen 3 D-mallintamiseen § Puhe on katsottavissa osoitteessa: https: //www. ted. com/talks/supasorn_suwajanakorn_fake_ videos_of_real_people_and_how_to_spot_them/transcript Jarno Kortesuo / JAMKORZU / jarno. kortesuo@student. laurea. fi 2

§ Supasorn kehitti menetelmän, jonka avulla voi rakentaa digitaalisen mallin ihmisestä jo hänestä olemassa olevien kuvien ja videoiden avulla § Oikeaa henkilöä ei tarvita prosessissa lainkaan § Mitä enemmän kuvamateriaalia mallinnettavasta henkilöstä Esityksen keskeinen sisältö on saatavilla, sen tarkempi on lopputulos § Menetelmän kehittämisen vaiheet: § Luodaan henkilön kasvoista erittäin yksityiskohtainen 3 Dmalli analysoimalla iso määrä olemassa olevia kuvia ja videoita (keskiarvomenetelmä) § 3 D-mallia kehitetään häivytystekniikalla joka parantaa keskiarvomenetelmän tarkkuutta tuottamalla yksityiskohtaisia kasvojen pintakuvioita ja värisävyjä § 3 D-mallin maneereja voidaan parantaa antamalla tietokoneen opiskella henkilöön liittyvää videomateriaalia 22. 2. 2020 Jarno Kortesuo / JAMKORZU / jarno. kortesuo@student. laurea. fi 3

§ Supasorn esittelee luomaansa teknologiaa, koska hänen mielestään on tärkeää, että ihmiset ymmärtävät, mitä kaikkea teknologian avulla voi tehdä. § Oikein ja turvallisesti käytettynä teknologia mahdollistaa Esityksen keskeinen sisältö työkalun, jonka avulla yhden (myös edesmenneen) yksilön vaikuttavuus koko yhteiskuntaan voidaan skaalata rajattomasti § Toisaalta ihmisestä luotua 3 D-mallia on helppoa käyttää myös eettisesti väärällä tavalla § Yksittäisen ihmisen täydelliseen ja kokonaiseen mallintamiseen on kuitenkin vielä matkaa § Koska Supasorn on huolissaan teknologian väärinkäytöstä, hän on myös mukana suunnittelemassa koneoppimiseen ja moderointiin perustuvaa WWWselaimeen liitettävää Reality Defender plug-iniä, joka automatisoi kuva- ja videoväärennösten tunnistamisen 22. 2. 2020 Jarno Kortesuo / JAMKORZU / jarno. kortesuo@student. laurea. fi 4

§ TED –videossa demonstroitu teknologia luo erittäin realistisen mallinnuksen tunnettujen henkilöiden kasvoista § Eettiset kysymykset ovat isossa osassa pohdittaessa uusien teknologioiden käyttöä Omat kommentit ja ajatukset § Vaikka ns. feikkivideon tunnistamiseen on olemassa tekniikoita ja työkaluja, tuleeko suuri yleisö niitä hyödyntämään aktiivisesti? § Digitalisaation vuoksi väärät uutiset sekä väärennetyt kuvat ja videot ehtivät vaikuttamaan laajalti ennen niiden julkista kumoamista § Teknologinen kilpajuoksu – 3 D-mallinnus ja väärennöksien tunnistusteknologia kilpailevat keskenään § Valtiollisen vaikuttamisen väline nyt ja tulevaisuudessa? 22. 2. 2020 Jarno Kortesuo / JAMKORZU / jarno. kortesuo@student. laurea. fi 5