ENSEANZA DE ALGUNOS TPICOS DE ANLISIS MULTIVARIANTE Y

ENSEÑANZA DE ALGUNOS TÓPICOS DE ANÁLISIS MULTIVARIANTE Y PROCEDIMIENTOS NO PARAMÉTRICOS APLICADOS A PRONÓSTICOS DEPORTIVOS PARA ESTUDIANTES DE ESTADÍSTICA DE LA UNIVERSIDAD TECNOLÓGICA DE PEREIRA Autor: EDWIN JOE ORREGO GALVIS Director: MSc. FERNANDO MESA

Objetivo general Enseñar diferentes tópicos de estadística a estudiantes de pregrado de la Universidad Tecnológica de Pereira mediante la predicción de eventos deportivos. Objetivos específicos • Usar Simulación en hojas de cálculo (Microsoft Excel) para pronosticar resultados en eventos deportivos. • Aplicar cuatro tipos de pruebas de normalidad para determinar si los resultados obtenidos en una competición deportiva obedecen o no a una distribución normal. • Crear una base de datos generada por las diferentes variables que ofrece una competencia deportiva la cual permita usar en XLSTAT el Análisis de Componentes Principales y Análisis Envolvente de Datos.

Mundiales de fútbol

Regresión lineal simple

Análisis de los últimos 5 mundiales de fútbol

Pruebas de normalidad H 0: La cantidad de goles anotados en un mundial de fútbol tienen una distribución normal. H 1: La cantidad de goles anotados en un mundial de fútbol no tienen una distribución normal.

Estimación por máxima verosimilitud

3. Mundial de fútbol Brasil 2014

Simulación

Análisis envolvente de datos (DEA)

Análisis de componentes principales (ACP)

4. Mundial de fútbol Rusia 2018

Análisis envolvente de datos (DEA)

Análisis de componentes principales (ACP)

Conclusiones • A partir de las predicciones deportivas es posible encontrar métodos de enseñanza para la aplicación de diferentes tópicos de estadística de análisis multivariante y procedimientos no paramétricos. • El rol del profesor ha cambiado, ahora este debe acudir a que intereses, motivaciones y habilidades tienen sus alumnos. Este debe ser el punto de partida de cualquier tema a enseñar, dejar los espacios para que los estudiantes expresen sus ideas, comenten co mo resolvieron algu n problema, debe creer en las capacidades de los alumnos y realizar un vinculo entre los nuevos conocimientos y los anteriores. • Con la utilización del análisis envolvente de datos (DEA) y análisis de componentes principales (ACP) se logran identificar las variables que hacen que los equipos de fútbol presenten un desempeño eficiente en cuanto a su rendimiento. Las variables históricas son las más relevantes en la eficiencia, pero el factor presente tiene un alto índice de importancia así es pues que la adecuada coordinación entre ellas arrojan mejores resultados. • No existe un método infalible que pueda predecir con exactitud lo que pueda ocurrir en un evento de tal magnitud como lo es la Copa Mundial de Fútbol, pero la combinación de varios de estos métodos nos pueden acercar a la realidad de los resultados, entre más variables se tengan presentes, más cercano al objetivo estaremos, sin embargo, afortunadamente el fútbol no es completamente predecible, de ser así ¿quién se interesaría en este hermoso deporte?

Gracias “El educador estadi stico se preocupa de analizar la ensen anza y el aprendizajede la estadi stica, de comprender su funcionamiento y explicar los desajustes en el proceso, sugiriendo o disen ando dispositivos dida cticos que contribuyan a paliar estos desajustes. ” CARMEN BATENERO