Engenharia de Mtodos Aula 5 Soluo de Problemas
Engenharia de Métodos Aula 5 – Solução de Problemas: parte 2 Professor: Elder André Zuin
Solução de Problemas: parte 2 Histórico do Seis Sigma Os resultados financeiros alcançados pela GE: 1997 1998 1999 US$ 320 milhões de retorno sobre os investimentos; US$ 750 milhões de retorno sobre os investimentos; US$ 1, 5 bilhão de retorno sobre os investimentos. Iniciaram o programa Seis Sigma em 1995 e treinaram 30000 funcionários: § 800 Black Belts § 200 Master Black Belts § Gastaram cerca de US$ 200 milhões com treinamento. 2
Solução de Problemas: parte 2 Origem do termo 6 =8 LIE = 6 LSE = 10 Desvio-padrão do processo: = 2 4 3 5 6 7 1 8 9 1 10 11 12 13
Solução de Problemas: parte 2 Origem do termo 6 - continuação 3 2 1 1 2 3 10 12 14 68, 26% 95, 46% 99, 73% 2 4 4 6 6 8 99, 9999998%
Solução de Problemas: parte 2 Origem do termo 6 - continuação 5 Nível da Qualidade Defeitos por milhão de oportunidades (DPMO) Custo da não qualidade (% do faturamento da empresa) 2 308. 537 Não se aplica 3 66. 807 25 a 40% 4 6. 210 15 a 25% 5 233 5 a 15% 6 3, 4 <1%
Solução de Problemas: parte 2 Definição de empresa VISÃO 6
Solução de Problemas: parte 2 Estratégia de Negócios x Projetos 6 O que pretendemos ser? Visão Como vamos nos diferenciar? O que devemos fazer? Como vamos medir e acompanhar o sucesso da estratégia? O que faremos para a efetiva implementação da estratégia? 7 Estratégia VISÃO Objetivos Estratégicos Indicadores de Desempenho Medidas Orçamento, Metas e Planos de Ação
Solução de Problemas: parte 2 Estratégia de Negócios x Projetos 6 - continuação VISÃO 8
Solução de Problemas: parte 2 Definição de Processo Material Máquina Mão de obra Método Medição Meio Ambiente 9 Entradas (A, B, C, D, E) Saídas (Y 1, Y 2) Processo Eficiência Y = f (A, B, C, D, E) Eficácia
Solução de Problemas: parte 2 Definição de Processo – continuação Variações Entradas Fornecedores Saídas Processo Clientes Variações 10
Solução de Problemas: parte 2 Definição de Produtividade É a qualidade daquilo que é produtivo. Eficiência na produção de algo (rendimento) ou da relação entre uma determinada quantidade produzida e dos fatores necessários para a obter. Procura incessante por melhores métodos de trabalho e processos. Saídas Produtividade Entradas 11
Solução de Problemas: parte 2 Estruturação da Equipe 6 Alta administração Gestão do Programa Seis Sigma Sponsors Master Black Belt Gerentes e Supervisores Especialistas Técnicos 12 Operadores e demais funcionários Champions Black Belts Green Belts White Belts
Solução de Problemas: parte 2 Ciclo DMAIC 13 D M A I C
Solução de Problemas: parte 2 Ciclo DMAIC – continuação DEFIN M A I C E Objetivo Geral: Definir claramente o escopo e os objetivos do projeto. § § § § 14 Descrever o problema e definir a meta; Levantar o histórico do problema; Estimar o retorno financeiro estimado para o projeto; Decidir se vale à pena continuar o projeto; Montar a equipe e o cronograma de atividades do projeto; Levantar restrições e/ou suposições; Descrever sucintamente o processo que será estudado.
Solução de Problemas: parte 2 Ciclo DMAIC – continuação D MEASU RE A I C Objetivo Geral: Definir os focos principais do problema. § Avaliar a confiabilidade dos dados disponíveis e do sistema de medição; § Caso os dados não sejam confiáveis, aprimorar o sistema de medição; § Definir a forma de estratificação do problema; § Coletar dados confiáveis sobre o problema; § Escolher os estratos mais significativos; § Definir as metas específicas para os estratos mais significativos; § Verificar se as metas específicas atendem a meta geral. 15
Solução de Problemas: parte 2 Ciclo DMAIC – continuação D M ANALYZ E I C Objetivo Geral: Identificar a causa dos problemas priorizados. § Estudar o processo detalhadamente; § Identificar todas as causas potenciais do problema; § Priorizar as causas potenciais consideradas mais relevantes; § Estudar detalhadamente cada causa potencial priorizada; § Listar as causas reais do problema. 16
Solução de Problemas: parte 2 Ciclo DMAIC – continuação D M 17 A IMPROV E C Objetivo Geral: Eliminar as causas dos problemas prioritários e solucioná-los. § Propor soluções para eliminar as causas reais encontradas; § Avaliar as ações propostas; § Escolher as ações com melhor custo/benefício; § Avaliar os riscos envolvidos nas soluções escolhidas; § Testar as soluções escolhidas e fazer os ajustes necessários; § Implantar as soluções (em pequena escala, se necessário); § Verificar se a meta foi alcançada; § Preparar a implantação em larga escala.
Solução de Problemas: parte 2 Ciclo DMAIC – continuação D M A I CONTR OL Objetivo Geral: Garantir a manutenção das melhorias obtidas. § Implantar a solução em larga escala (se necessário); § Verificar se a meta continua sendo atingida (monitoramento ao longo do tempo); § Documentar e padronizar as novidades vindas do projeto; § Divulgar e treinar os envolvidos; § Preparar um plano de monitoramento dos resultados; § Sumarizar o que foi aprendido e recomendar novos projetos. 18
Solução de Problemas: parte 2 Ciclo DMADV D 19 M A D V
Solução de Problemas: parte 2 Ciclo DMADV x DMAIC 20
Solução de Problemas: parte 2 Seis Sigma & Lean Manufacturing 21 Seis Sigma Lean Manufacturing Emprego de métodos estruturados para o alcance de metas Cultura kaizen: resolução de problemas e implementação de melhorias contínuas Utilização de ferramentas estatísticas complexas para solução de problemas Utilização de técnicas de resolução de problemas e adoção plena do ciclo PDCA Busca de redução da variabilidade Busca eliminar todas as formas de desperdício Ênfase na redução de custos e de defeitos definidos pelo cliente Ênfase na melhoria contínua e no desenvolvimento das pessoas
Solução de Problemas: parte 2 Negócios Visão Geral Avaliação do Negócio Voz do cliente Plano Estratégico Cliente, Financeiros, Processos internos e Pessoas Objetivos do negócio Processos Cadeia de valor Fluxograma Processo Medidas de desempenho X’s 22 Avaliação do Processo Y’s Indicadores de desempenho
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