EL MTODO CIENTFICO EN LA INVESTIGACIN Objetivo Describir

EL MÉTODO CIENTÍFICO EN LA INVESTIGACIÓN Objetivo Describir los procesos específicos que utiliza la ciencia para adquirir conocimientos. Manual de clases Tema de: Última modificación: 3 de febrero de 2014 www. coimbraweb. com INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA Edison Coimbra G. 1

A modo de prólogo ¿A quiénes va dirigido el presente manual? A todas aquellas personas que quieran aprender a investigar o que necesiten desarrollar una investigación como Tesis de Grado para optar al título de Licenciatura, Maestría o Doctorado. Objetivo del manual Mostrar al nuevo investigador que la investigación es relativamente sencilla, sumamente útil y se encuentra muy vinculada al quehacer cotidiano, y no como algo que sólo le corresponde a los científicos. Sólo se necesitan conocer ciertas cuestiones que se encontrarán en este manual. Contenido y estructura del documento El contenido del manual ha sido elaborado con base a publicaciones de eminentes investigadores, los cuales se citan en las referencias bibliográficas. Se encuentra estructurado en 6 partes, en correspondencia a las 6 etapas que identifica el método científico. www. coimbraweb. com Aprender investigación es más fácil de lo que pudiera creerse. 2

Etapas del método científico Cualquier niño conoce el método científico El método científico es un procedimiento adecuado para obtener conocimientos ciertos sobre un determinado tema. (Ibarra, 2002). Método (de las voces griegas metá, a través de y odós, camino), puede definirse como: camino a través del cual se alcanza un fin. www. coimbraweb. com La investigación científica tiene como base al método científico. 3

Organización del manual Responde a las etapas del método científico Organización del manual Etapa 1. - OBSERVACIÓN 2. - FORMULACIÓN DE LA HIPÓTESIS Contenido La investigación. El planteamiento del problema. Elementos de la problemática. Formulación de objetivos. Guía para redactar objetivos. Ejemplos de redacción de objetivos. Justificación de la investigación. Revisión bibliográfica previa. Tipos de hipótesis. 3. EXPERIMENTACIÓN Tipos de diseño para experimentación. Ejemplos de experimentaciones. Selección de la muestra. Ejemplo de cálculo de muestra probabilística. Medición de variables. Niveles de medida de una variable. Escala para medir actitudes. Ejemplos de operacionalización de variables. El instrumento de medición. Confiabilidad del instrumento de medición. La recolección de los datos. 4. - ANÁLISIS DE LOS DATOS Programas para analizar datos. Proceso de análisis de datos. Estadística descriptiva por cada variable. Ejemplos de estadísticas descriptivas. Evaluación de la confiabilidad del instrumento. Ejemplo de evaluación de confiabilidad. Análisis de la hipótesis. Ejemplo de prueba de hipótesis. 5. - REVELACIÓN DE LO DESCUBIERTO Ejemplo para revelar lo descubierto. 6. - REPORTE DE RESULTADOS Estructura del reporte de investigación. www. coimbraweb. com El manual está divido en 6 partes o etapas. 4

1. - OBSERVACIÓN ¿Cómo surge una investigación? (Martínez, 2012) Con frecuencia, surge luego de una serie de observaciones iniciales que producen: El deseo de conocer cualquier suceso o fenómeno natural o social. La necesidad de explicar un problema presente en un determinado entorno y al que afecta en cierto sentido. Se formulan preguntas “¿Qué es esto? ”, “¿Por qué sucede? ”, “¿Qué sucedería si…. ? ” Cuando esto sucede, se está materializando una idea; así se define con mayor certeza el tema al que se enfocará la investigación. Por tanto…. Para iniciar una investigación se necesita una idea. Las ideas pueden provenir de distintas fuentes y con frecuencia son vagas y deben traducirse en problemas concretos de investigación (Sampieri, 2010). www. coimbraweb. com Las investigaciones se originan a partir de ideas. 5

La investigación ¿Qué implica investigar? Investigar (del latín in vestigia ire: ir tras los vestigios), supone una inquietud o curiosidad insatisfecha, dado que lo que sucede aparece como problemático y carece de explicación o de solución. Sólo se investiga ante un problema. Quien no tiene problemas no tiene motivos para investigar. La investigación existe en tanto haya problemas que solucionar. ¿Cómo se pueden clasificar las investigaciones? Tipos de investigación Criterio de clasificación Según la utilidad o el fin del conocimiento que generan. Tipo Ejemplo Investigación básica o pura. Busca nuevos conocimientos con el objetivo de aumentar la teoría, sin preocuparse de las aplicaciones prácticas que puedan derivarse de ella. “Las personas que tienen sus escritorios desordenados son mas creativas. Las que tienen sus escritorios pulcros son las que se inclinan a dietas saludables y son más generosas” (Universidad de Minnesota, 2013). Investigación aplicada o práctica o empírica. Busca la resolución de problemas prácticos inmediatos, en orden a transformar las condiciones de un acto productivo y a mejorar la calidad de ese producto. “Influencia del clima organizacional en el rendimiento de los trabajadores de la industria manufacturera” (Sampieri, 2010). www. coimbraweb. com La investigación genera conocimiento. 6

El planteamiento del problema ¿Qué es el planteamiento del problema? (Eid, 2010) Es el momento en el que se delimita qué es lo que se va a investigar del tema seleccionado, es decir, se afina y estructura formalmente la idea de investigación. Plantear un problema es argumentar una problemática que se presenta en un determinado entorno. La problemática solo se puede describir, porque se carece del conocimiento teórico suficiente para explicarla satisfactoriamente. Ejemplo 1. - Influencia del autoconcepto Observación La problemática Llaman la atención los universitarios que se sienten competentes, capaces de tener éxito, trabajan para lograrlo y lo consiguen; es decir, aquellos que tienen un alto nivel de autoconcepto. El autoconcepto representa la concepción que uno tiene de sí mismo como ser físico, social y espiritual. Es lógico pensar que existe alguna relación entre el autoconcepto y el rendimiento académico de los universitarios, por tanto, surge inmediatamente la pregunta: ¿el autoconcepto influye en el rendimiento académico de los universitarios? Ejemplo 2. - La televisión y el niño (Sampieri, 2010) Observación Para la mayoría de los niños, ver TV, dormir e ir a la escuela son sus principales actividades. www. coimbraweb. com La problemática Se estima que, en promedio, el niño ve TV más de 3, 5 horas por día, pero no existe información actualizada sobre qué le gusta ver y qué beneficios obtiene por ver TV. La problemática está directamente relacionada con el tema de investigación elegido. 7

Elementos de la problemática Tiene dos elementos (Eid, 2010) Elementos de la problemática Los problemas Las relaciones Son sus elementos constituyentes. Se identifican y formulan aquellos que merecen ser abordados en la investigación Son las relaciones entre los problemas. El problema se formula en forma de enunciado declarativo que comienza con palabras tales como: Falta de…. Se desconoce …. Es la causa o efecto de…. Es muy deficiente…. Existen discrepancias entre…. No hay información actualizada sobre…. Existe una insuficiente…. Inadecuada…. , etc. Las relaciones pueden ser: Unívocas (A causa B) o Biunívocas (A interactúa con B). Jerarquización de problemas – Método Oxford Entorno donde está la problemática Problema A La jerarquización facilita fijar los límites de la investigación en cuanto a la cantidad de problemas y a la profundidad y alcance con los que se pretende enfrentar a la problemática. Problema E Problema C (Siles, Eid, 2009) El análisis de las relaciones entre los problemas, permite establecer un orden jerárquico que refleje cuál es el problema principal (el que causa todos los demás, o la mayoría) y cuáles son los problemas secundarios de la problemática. Problema B Problema D Problemas Problema principal Problema secundario 1 Problema secundario 2 ……. ……… Problema secundario n Einstein: El 70% de una investigación depende de la formulación coherente del problema. 8

Formulación de objetivos Correspondencia entre problemas y objetivos El problema es un determinado asunto que requiere solución. (Siles, Eid, 2009) El objetivo es el enunciado que expresa la acción que se llevará a cabo para contribuir a solucionar el problema. Es el para qué se desarrolla la investigación. Problemas Objetivos Problema principal Objetivo principal Problema secundario 1 Objetivo secundario 1 Problema secundario 2 Objetivo secundario 2 ……. ……… Problema secundario n Objetivo secundario n El objetivo principal es el logro mayor obtenido por medio de varias operaciones diferentes unas de otras. Los objetivos secundarios son logros parciales que buscan la realización del objetivo general. El desarrollo de la investigación es la forma en que se van resolviendo los objetivos secundarios; son como las 2, 3 o 4 partes básicas en que se divide la Investigación. Ejemplo 3. - Problema y objetivo Diferencia Hay poca diferencia entre un problema expresado en forma breve y el objetivo que lo resuelve. Problema Objetivo Si el problema es la dificultad para cruzar el río. El objetivo de investigación es encontrar la forma para cruzar el río. “Encontrar” es un verbo fuerte que indica acción investigativa. www. coimbraweb. com Según el caso, se utilizan los términos objetivo principal, central o general y objetivos secundarios o específicos. 9

Guía para redactar objetivos ¿Cómo redactar objetivos? El objetivo se formula como un enunciado que expresa una acción a llevar a cabo. ¿Te quedó claro? www. coimbraweb. com Guía para redactar objetivos Verbo Fenómeno Se inicia con un verbo fuerte que indica acción. Luego se indica el fenómeno en el o con el que se llevará a cabo dicha acción. Después se indica el fenómeno a investigar. Establecer Estructuras Mejorar Averiguar Funciones Renovar Identificar Roles Confeccionar Recopilar Historial Investigar Probabilidades Revelar Relaciones Descubrir Avances Indagar Retrocesos Inquirir Resistencias Controlar Registrar Facilidades Iniciar Buscar, etc. Entre…. Del…. En…. Cuando…. Cómo…. Para Finalmente se indica para qué se realiza la acción investigativa. Sugerir Proponer Innovar Resolver Satisfacer Los objetivos señalan a lo que se aspira en la investigación. 10

Ejemplo de redacción de objetivos Problemática, problemas y objetivos Ejemplo 4. - Influencia del autoconcepto Problemática Es lógico pensar que existe alguna relación entre el autoconcepto y el rendimiento académico de los universitarios, por tanto, surge inmediatamente la pregunta: ¿el autoconcepto influye en el rendimiento académico de los universitarios? Problemas Objetivos PP. Se desconoce la relación que existe entre el autoconcepto y el rendimiento académico de estudiantes universitarios. OG. Medir el nivel de autoconcepto y el rendimiento académico de estudiantes universitarios para determinar la relación que existe entre ambas variables. PS 1. Se desconoce el nivel de autoconcepto de estudiantes universitarios. OE 1. Seleccionar una muestra de estudiantes universitarios para medir su autoconcepto con el test AF 5. PS 2. Se desconoce el rendimiento académico de estudiantes universitarios. OE 2. Averiguar el promedio de las notas finales obtenidas en 6 materias troncales por los estudiantes universitarios seleccionados para determinar su rendimiento académico. www. coimbraweb. com A tantos problemas les corresponde tantos objetivos de la misma jerarquía. 11

Ejemplo de redacción de objetivos Problemática, problemas y objetivos Ejemplo 5. - La televisión y el niño (Sampieri, 2010) Problemática Para la mayoría de los niños, ver TV, dormir e ir a la escuela son sus principales actividades. Se estima que, en promedio, el niño ve TV más de 3, 5 horas por día, pero no existe información actualizada sobre qué le gusta ver y qué beneficios obtiene por ver TV. Problemas Objetivos PP. Se desconoce el uso que los niños de Santa Cruz hacen de la TV. OG. Describir el uso que los niños de Santa Cruz hacen de la TV, para proponer un control efectivo por parte de los padres. PS 1. No se tiene información sobre el tiempo que los niños de Santa Cruz dedican a ver TV. OE 1. Seleccionar un grupo de niños de Santa Cruz para indagar el tiempo que dedican a ver TV. PS 2. Se desconoce cuáles son los programas preferidos en TV de los niños de Santa Cruz. OE 2. Seleccionar un grupo de niños de Santa Cruz para que describan cuáles son sus programas preferidos en TV. PS 3. Se desconoce cuáles son los beneficios que la TV trae para el niño de Santa Cruz. OE 3. Seleccionar un grupo de niños de Santa Cruz para determinar los beneficios que la TV les trae. PS 4. Se desconoce el tipo de control que ejercen los padres sobre la actividad de ver TV de sus hijos. OE 4. Seleccionar un grupo de padres de familia de Santa Cruz para conocer el tipo de control que ejercen sobre la actividad de ver TV de sus hijos. www. coimbraweb. com A tantos problemas les corresponde tantos objetivos de la misma jerarquía. 12

Justificación de la investigación ¿Qué es la justificación de la investigación? Es el momento en el que se exponen las razones que influyeron para que se haya optado por investigar un determinado tema. ¿Cómo se justifica una investigación? (Sampieri, 2010) Es posible establecer criterios para evaluar la utilidad de una investigación. Criterios para evaluar una investigación Criterio Preguntas a responder Conveniencia ¿Para qué servirá? Relevancia social ¿Quiénes y de qué modo se beneficiarán con los resultados? Implicaciones prácticas ¿Ayudará a resolver algún problema real? Valor teórico ¿Se llenará algún vacío de conocimiento? , ¿la información que se obtenga servirá para revisar, desarrollar o apoyar una teoría? Utilidad metodológica ¿Contribuirá a la definición de un concepto, variable o relación entre variables? www. coimbraweb. com Las investigaciones deben generar conocimiento. 13

Revisión bibliográfica previa Es la búsqueda de publicaciones sobre el problema Se realiza para verificar si el problema ha sido previamente investigado o para tener algunos antecedentes sobre él, que reflejen todo lo hecho anteriormente. Se analizan las propuestas teóricas que existen para abordar el tema, y se elige el procedimiento para su desarrollo, en función del problema y acorde con los objetivos. ¿Dónde buscar? En bibliotecas físicas o electrónicas, Internet, hemerotecas, publicaciones científicas, universidades, centros de investigación, etc. Ejemplo 6. - Influencia del autoconcepto Resultado de la revisión Existen investigaciones que confirman la relación positiva existente entre autoconcepto y rendimiento académico, pero en escolares. Propuesta teórica Los resultados de estas investigaciones previas servirán de sustento teórico para confirmar la influencia del autoconcepto en el rendimiento académico de los universitarios. www. coimbraweb. com De publicaciones previas se extrae y recopila información relevante y necesaria para enmarcar el problema. 14

2. - FORMULACIÓN DE LA HIPÓTESIS ¿Qué es una hipótesis? La hipótesis (del griego hipo, debajo y thesis, posición) es una explicación provisional que permite establecer relaciones y explicaciones temporales a los fenómenos asociados al problema. Se expresa como un enunciado afirmativo. “¿Yo creo que esto es…. ”, “Esto sucede porque…. ”, “Si…. entonces…. ” En la hipótesis intervienen 3 elementos relacionados Elementos de la hipótesis Elementos Descripción Unidades de análisis Personas, objetos, fenómenos, etc. Variables Características de las unidades de análisis que fluctúan y cuya variación se puede medir. Términos lógicos Conexiones que relacionan las unidades de análisis con las variables o las variables entre sí. www. coimbraweb. com (Bueno, 2003) Ejemplo 7. - Influencia del autoconcepto Hipótesis “El autoconcepto tiene una relación positiva con el rendimiento académico de los estudiantes universitarios”. Elementos Unidades de análisis: los “estudiantes universitarios”. Variables: el “autoconcepto” y el “rendimiento académico”. Término lógico: se expresa como “relación positiva”. La hipótesis es producto de la experiencia y el conocimiento inicial que se tiene del tema a investigar. 15

Tipos de hipótesis Se las tipifica en función del alcance de la investigación (Sampieri, 2010) Ejemplo 8. - Índice delictivo en La Paz Alcance Tipo de hipótesis Comentarios Si es exploratorio, es decir si el propósito es investigar un problema que no se ha abordado antes. No se formulan hipótesis. Se pueden formular conjeturas iniciales. Si es descriptivo, es decir si el propósito es pronosticar un hecho o dato. Hipótesis descriptiva. Pronostica el valor de la variable “índice delictivo”. Si es correlacional, es decir si el propósito es evaluar la relación que existe entre variables. Hipótesis correlacional. Especifica la relación entre las variables “cantidad poblacional” y “número de delitos por cada 1. 000 habitantes”. Si es explicativo, es decir si el propósito es explicar las causas de eventos o fenómenos. Hipótesis explicativa o causal. Explica la relación causa-efecto entre la variable independiente “desocupación laboral” y la dependiente “delitos en La Paz”. www. coimbraweb. com “En el 2014 el índice delictivo en La Paz será menor que un delito por cada 1. 000 habitantes”. “A mayor cantidad poblacional en La Paz, mayor el número de delitos por cada 1. 000 habitantes”. “La desocupación laboral es la principal causa de delitos en La Paz”. Las hipótesis son el centro del enfoque cuantitativo-deductivo. 16

3. - EXPERIMENTACIÓN ¿Qué es la experimentación? La experimentación es una práctica en la cual se provoca algún fenómeno para observar e interpretar su resultado y así comprobar el grado de validez de una hipótesis. ¿Para qué sirve? Durante la experimentación se recolectan datos Para comprobar la hipótesis. (Sampieri, 2010) La experimentación se diseña para recolectar datos Recolectar datos es equivalente a medir Para medir se requiere un instrumento de medición ¿Qué se mide? Las variables contenidas en la hipótesis. ¿Cómo se mide? Se registran los valores visibles que representan verdaderamente a las variables que se tienen en mente. ¿Qué es medir? Es el proceso de vincular conceptos abstractos (variables) con ítems numéricos. ¿Qué instrumentos de medición hay disponibles? Cuestionarios (encuestas), escala de medición de actitudes (Likert), análisis de contenido cuantitativo, observaciones, pruebas estandarizadas, inventarios. www. coimbraweb. com Las hipótesis tienen que vincularse con técnicas disponibles para probarlas. 17

Tipos de diseño para experimentación Se los tipifica según la manipulación de variables (Martínez, 2012), (Sampieri, 2010) Tipos de diseño de experimentación Criterio de clasificación Según la manipulación de las variables de la hipótesis. Tipo Características Diseño no experimental o descriptivo. No se manipulan variables, solo se las observa en su ambiente natural para después describirlas (estudios de caso, encuestas, estudios de seguimiento). “Pretende interpretar lo que es”. Se utiliza en investigación básica. Es transversal. Cuando se recolectan datos en un solo momento para describir variables y analizar su relación en ese momento. Diseño experimental. Se manipulan estímulos (variable independiente) para analizar sus efectos sobre la variable dependiente. “Busca predecir lo que podría ocurrir”. Se utiliza en investigación aplicada. Participan 2 grupos de análisis. Uno experimental que recibe el estímulo y otro de control que no. A ambos se aplica la medición sobre la variable dependiente para después realizar una comparación. www. coimbraweb. com Es longitudinal. Cuando se recolectan datos en 2 o más momentos para realizar inferencias acerca de la evolución, causas y efectos de los fenómenos. Se conocen como ex post facto, porque los hechos y las variables ya ocurrieron. Los grupos se asignan al azar (experimento puro) o están previamente formados (cuasiexperimento). La experimentación debe ser reproducible. 18

Ejemplos de experimentaciones Diseño no experimental o descriptivo Ejemplo 10. - Evolución de niveles de empleo Ejemplo 9. - Influencia del autoconcepto Propósito Diseño Confirmar la influencia del autoconcepto en el rendimiento académico de los universitarios. Diseño transversal. Se trabaja una muestra de universitarios cuyo autoconcepto se evalúa mediante un test (AF 5). También se obtienen datos del rendimiento académico: el promedio de las notas finales de 6 materias troncales. Se analiza la relación ente ambas variables. Propósito Analizar cómo evolucionan los niveles de empleo durante los últimos cinco años en la ciudad de Arequipa. Diseño longitudinal. Se realiza un seguimiento. Diseño experimental Ejemplo 11. - La televisión y los niños de Cali (Sampieri, 2010) Propósito Analizar el efecto que tiene la cantidad de horas expuestas ante contenidos televisivos (variable independiente) sobre diferentes variables dependientes (autoestima, creatividad, socialización), entre los niños de Cali. Diseño experimental. Se expone durante determinado tiempo a un grupo de niños a 3 horas diarias de TV, otro a 2 horas, un tercero a 1 hora, y un cuarto que no se expondría a la TV. Variable a manipular Horas expuestas ante contenidos televisivos. (variable independiente) www. coimbraweb. com Variables a medir Efecto Autoestima, creatividad, socialización (variables dependientes) En una misma investigación pueden incluirse varios diseños. 19

Selección de la muestra ¿Sobre qué o quiénes se recolectan datos? El diseño de la experimentación contempla definir y seleccionar una muestra de la población de la cual se recolectan datos. ¿Por qué una muestra? Pocas veces es posible medir a toda la población de interés, por lo que se selecciona una muestra que la represente y, desde luego, se pretende que esta muestra sea un fiel reflejo de la población. ¿Qué tipos de muestras existen? (Sampieri, 2010) Tipos de muestra en función del diseño de la experimentación Diseño Tipo de muestra Diseño no experimental o descriptivo. Muestra probabilística. Los elementos se eligen en forma aleatoria. Todos tienen la misma posibilidad de ser elegidos. Sus resultados se generalizan a toda la población. Se calcula siguiendo los criterios que ofrece la estadística, tales como error máximo aceptable y nivel deseado de confianza. Diseño experimental. Muestra no probabilística o dirigida. Los elementos se eligen en función de las características de la investigación, no dependen de la probabilidad. Sus resultados no pueden generalizarse a toda la población. La validez de la investigación experimental se consolida con la repetición. Depende del criterio del investigador. www. coimbraweb. com Tamaño de la muestra La selección aleatoria garantiza que la muestra sea probabilística. 20

Ejemplo de cálculo de muestra probabilística La calidad de la investigación estriba en delimitar claramente la población Ejemplo 12. - Cálculo y selección de la muestra Propósito Confirmar que existe una relación positiva entre el autoconcepto y el rendimiento académico de estudiantes universitarios Actividad Descripción Delimitar la población El trabajo tendrá mayor calidad si se delimita a los estudiantes de Ingeniería Electrónica de la UAGRM de Santa Cruz que, según registro, son 1. 500. Calcular la muestra Para un error máximo aceptable de 5%, el STATS calcula una muestra de 306 universitarios. Seleccionar la muestra Los 306 universitarios se seleccionan en forma aleatoria de la lista proporcionada por la UAGRM, generando números aleatorios. www. coimbraweb. com Muestra Población delimitada Estudiantes de Ingeniería Electrónica de la UAGRM. Población: Estudiantes universitarios. La selección aleatoria garantiza que la muestra sea probabilística. 21

Medición de variables Para poder medirlas, las variables se operacionalizan (Mejía, 2005) La operacionalización de variables es el proceso de tránsito de la variable al ítem numérico que permite medirlas. Boudon y Lazarsfeld han propuesto un método de 4 pasos. Método para operacionalizar variables 1. Definición conceptual Es la definición real de la variable, puede tomarse de diccionarios o de libros. 2. Identificación de las dimensiones Se identifican las dimensiones significativas de la variable. 3. Elección de los indicadores 4. Elaboración de ítems Se eligen los indicadores que permiten decir que la característica descrita por la variable está presente. Se elaboran los ítems para cada indicador. Las opciones de respuesta de cada ítem se codifican con valores numéricos. Ejemplo 13. - Preferencia de los jóvenes de Trinidad para divertirse Variable Dimensión Indicador Ítems Preferencia para divertirse Actividad nocturna entre semana. Definición conceptual: Actividad preferida para salir a divertirse con su pareja. (Sampieri, 2005). Jerarquía de actividades preferidas de lunes a jueves. Actividad nocturna en fin de semana. Jerarquía de actividades preferidas en viernes y sábado. Mismas opciones de respuesta. Actividad nocturna en domingo. Jerarquía de actividades preferidas en domingo. Mismas opciones de respuesta. www. coimbraweb. com Ítem 1. ¿Cuál es su actividad preferida para salir con su pareja? 1. Ir a cenar, 2. Ir al cine, 3. Ir a un karaoke, 4. Ir a fiesta privada, 5. Otra. El instrumento de medición se construye a partir de los ítems. 22

Niveles de medida de una variable Existen tres niveles de medida (IBM, 2010) Ejemplo 14. - Niveles de medida de algunas variables Nivel Nominal Variable Ítems Cuando sus valores representan categorías que no tienen orden ni jerarquía. Lo que se mide indica diferencias entre características. Género 1. Masculino 2. Femenino. Estado civil 1. Soltero 2. Casado 3. Viudo 4. Divorciado. Ordinal Nivel de satisfacción 5. Muy satisfecho 4. Satisfecho 3. Ni si ni no 2. Insatisfecho 1. Muy insatisfecho. Nivel socioeconómico 3. Alto 2. Medio 1. Bajo Edad Anotar edad. Para esa edad ha tenido que partir de 0 años (escala de razón). Calificación Anotar calificación en escala del 0 al 100. El 0 es referencial, no implica que el estudiante no haya rendido la prueba. (escala de intervalos). Cuando sus valores representan categorías que tienen orden y jerarquía. Implica datos que se acomodan en algún orden. Escala Cuando sus valores representan categorías ordenadas con una métrica con significado. Existen dos tipos de escala. www. coimbraweb. com El instrumento de medición se construye a partir de los ítems. 23

Escala para medir actitudes ¿Qué es una actitud? Es un sentimiento a favor o en contra de una persona, un hecho social, o cualquier producto de la actividad humana (Eiser, 1999). ¿Cuál es el método más popular para medir actitudes? El desarrollado por Rensis Likert (1932). Es una escala que contiene un conjunto de ítems presentados en forma de afirmaciones o juicios. Se elige uno de los 5 puntos que tiene la escala. Escala Likert para medir actitudes Opción 1 Opción 2 Opción 3 Opción 4, etc. 5. Muy de acuerdo 5. Definitivamente sí 5. Siempre 5. Completamente verdadero 4. De acuerdo 4. Sí 4. La mayoría de las veces sí 4. Verdadero 3. Ni de acuerdo, ni en desacuerdo 3. Indeciso 3. Unas veces sí, otras veces no 3. Ni verdadero, ni falso 2. En desacuerdo 2. No 2. La mayoría de las veces no 2. Falso 1. Muy en desacuerdo 1. Definitivamente no 1. Nunca 1. Completamente falso www. coimbraweb. com La medición de actitudes debe interpretarse como síntomas y no como hechos. 24

Ejemplo de operacionalización de variables Las variables se operacionalizan para poder medirlas Ejemplo 15. - Investigación sobre el clima organizacional en empresas (Sampieri, 2010) Variable Clima organizacional Definición conceptual: Conjunto de percepciones compartidas por los empleados respecto a factores de su entorno laboral (Hernández Sampieri, 2005). Dimensión Autonomía Percepción del desempeño Indicador Ítems Grado de libertad percibida para tomar decisiones y realizar trabajo. Ítem 1. - En esta empresa tengo libertad para tomar decisiones que tienen que ver con mi trabajo. 5. Totalmente de acuerdo 4. De acuerdo 3. Ni si ni no 2. En desacuerdo 1. Totalmente en desacuerdo. Grado de conciencia compartida por desempeñarse con calidad en las tareas laborales. Ítem 1. - En esta empresa todos tratamos de hacer bien nuestro trabajo. 5. Totalmente de acuerdo 4. De acuerdo 3. Ni si ni no 2. En desacuerdo 1. Totalmente en desacuerdo. Ítem 2. - Mi jefe me da libertad para tomar decisiones que tienen que ver con mi trabajo. (Mismas opciones de respuestas). Ítem 2. - En esta empresa todos queremos dar lo mejor de nosotros en el trabajo. (Mismas opciones de respuestas) Otras dimensiones: Moral, Apoyo de la dirección, Innovación, Percepción de la empresa-identidad-identificación, Comunicación, Motivación intrínseca, Satisfacción general, Liderazgo, Visión y Recompensa o retribución. www. coimbraweb. com El instrumento de medición se construye a partir de los ítems. 25

Ejemplo de operacionalización de variables Las variables se operacionalizan para poder medirlas Ejemplo 16. - Investigación sobre cambios temporales y permanentes en el autoconcepto Variable Dimensión Indicador Ítems Autoconcepto Académico Definición conceptual: Constructo que representa la concepción que uno tiene de sí mismo como ser físico, social y espiritual (García y Musitu, 2001) Nivel en el que se percibe así mismo en el entorno académico. Ítem 1. Conteste de 1 a 99 en la casilla de cada pregunta. 1. Hago bien los trabajos escolares, 6. Mis profesores me consideran un buen estudiante, 11. Trabajo mucho en clase, 16. Mis profesores me estiman, 21. Soy un buen estudiante, 26. Mis profesores me consideran inteligente y trabajador. Social Nivel en el que se percibe así mismo, socialmente. Ítem 2. Conteste de 1 a 99 en la casilla de cada pregunta. 2. Hago fácilmente amigos, 7. Soy una persona amigable, 12. Es difícil para mí hacer amigos, 17. Soy una persona alegre, 22. Me cuesta hablar con desconocidos, 27. Tengo muchos amigos. Otras dimensiones: Emocional, Familiar, Físico. Test AF 5 para medir el autoconcepto (García y Musitu, 2001). www. coimbraweb. com El instrumento de medición se construye a partir de los ítems. 26

Ejemplo de operacionalización de variables Las variables se operacionalizan para poder medirlas Ejemplo 17. - Investigación sobre el rendimiento académico de universitarios Variable Rendimiento académico Definición conceptual: Medida de las aptitudes que revelan lo que una persona aprende como resultado del proceso de enseñanza (Pizarro, 1985) www. coimbraweb. com Dimensión Indicador Ítems Promedio de las notas finales de 6 materias troncales obtenidas por los universitarios en el semestre. Escala de calificación. Ítem 1. Escriba en la casilla el promedio obtenido. Otras dimensiones: Calidad de los proyectos de investigación, Artículos de producción científica. El instrumento de medición se construye a partir de los ítems. 27

El instrumento de medición ¿Qué es el instrumento de medición? Es el recurso para registrar datos sobre las variables de la investigación. ¿De qué tipos de instrumentos se dispone? (Sampieri, 2010) Tipos de instrumento de medición Cuestionarios Escala para medir actitudes Otros Son los más utilizados. Se basan en preguntas cerradas o abiertas. Escalamiento tipo Likert. Escalograma de Guttman. Diferencial semántico. Análisis de contenido cuantitativo. Observaciones. Pruebas estandarizadas e inventario. Datos recolectados en otras investigaciones. Se aplican a través de entrevistas personales o telefónica, o vía Internet. Su aplicación depende del diseño de la experimentación. Sus respuestas, previamente codificadas, se obtienen y transfieren a una matriz de datos y se preparan para su análisis mediante un paquete estadístico para PC. www. coimbraweb. com En algunos casos llegan a utilizarse varias técnicas de recolección de datos. 28

Confiabilidad del instrumento de medición ¿Qué requisitos debe cumplir? Requisitos que debe cumplir un instrumento de medición Confiabilidad Validez Grado en que produce resultados consistentes y coherentes. Grado en que mide la variable que pretende medir. Analogía para representar confiabilidad y validez Comentario Un instrumento puede ser confiable, pero no necesariamente válido. (Sampieri, 2010) Ejemplo 18. - Prueba de confiabilidad y validez Tirador 1 Tirador 2 Sus disparos no impactan en el centro y se encuentran diseminados. Sus disparos no impactan en el centro, aunque se encuentran cercanos entre sí. Fue consistente, mantuvo un patrón. www. coimbraweb. com Tirador 3 Sus disparos se encuentran cercanos entre sí e impactaron en el centro. La confiabilidad y la validez no se asumen, se prueban. 29

La recolección de los datos ¿Qué implica la etapa de recolección de datos? Recolectar datos implica elaborar un plan detallado de procedimientos que conduzcan a reunir datos con un propósito específico. Ejemplo 19. - Plan de recolección de datos Objetivo Seleccionar una muestra de universitarios para medir su autoconcepto con el test AF 5. Plan Unidades de análisis Método ¿Cuáles son las unidades de análisis? Los estudiantes de Ingeniería electrónica de la UAGRM. ¿Dónde se encuentran? En los módulos de la Facultad de ingeniería. ¿Cómo se van a recolectar los datos? A través de entrevistas, utilizando un cuestionario que se les aplicará. Se deben obtener los permisos. ¿Cómo se van a preparar los datos para analizarlos? Con una matriz de datos. Elementos del plan Variable a medir El autoconcepto Definición operacional Escalas de un cuestionario que mide el nivel en que una persona se percibe a sí mismo en los entornos académico, social, emocional, familiar y físico. Este es el test AF 5 que mide 5 dimensiones del autoconcepto. Muestra 306 estudiantes seleccionados aleatoriamente. Recursos disponibles Económicos suficientes. Tiempo un mes. www. coimbraweb. com La selección aleatoria garantiza que la muestra sea probabilística. 30

4. - ANÁLISIS DE LOS DATOS ¿Cómo se analizan los datos? Los datos se analizan con métodos estadísticos, pues son el producto de mediciones que se representan por números. Casi siempre se recolectan de una muestra, pero sus resultados se infieren a toda la población; de ahí la estadística Inferencial. La inferencia es válida si la muestra elegida es probabilística y con un tamaño que asegure su nivel de confianza adecuado. ¿Para qué se utiliza la estadística inferencial? Para confirmar o descartar la hipótesis Es habitual que se tenga un modelo matemático preliminar (Sampieri, 2010) Modelo matemático preliminar Característica Preguntas a responder Tipo de patrón Primero se decide qué tipo de patrón se busca en los datos. ¿Se quieren usar las variables para clasificar casos o individuos? ¿O se desean analizar variables inconexas, o bien las relaciones entre diversas variables? Propósito final Otra decisión importante se refiere al propósito final. ¿Se desea describir cómo es el actual estado del objeto? ¿O se desea descubrir cómo debe ser el objeto: qué grado de las cualidades medidas sería óptimo? www. coimbraweb. com La hipótesis se comprueba para confirmarla o descartarla. 31

Programas para analizar datos ¿Cuál es el programa más difundido? Existen diversos programas computacionales para el análisis estadístico; uno de los más difundidos es el SPSS de IBM. ¿Cómo funcionan los programas para analizar datos? Programas para analizar datos Incluyen dos partes Descripción Matriz de variables Donde se definen las variables, explicando los valores de la codificación ítem por ítem. Matriz de datos Donde se introducen los datos. Es una hoja de cálculo. www. coimbraweb. com El programa SPSS es el más difundido. 32

Proceso de análisis de datos Se esquematiza en 3 fases (Sampieri, 2010) Fases del proceso de análisis de datos – Resumen general Fases Descripción Recursos 1. - Analizar la estadística descriptiva para cada variable. Se describen los datos, valores, puntaciones y distribución de frecuencias para cada variable. La distribución de frecuencias se representa mediante tablas y gráficos. Se calculan las medidas de tendencia central y de variabilidad o dispersión. Principales estadísticas descriptivas: Medidas de tendencia central: media, mediana, moda, suma. Medidas de variabilidad o dispersión: desviación típica y rango. Varianza: varianza. 2. - Evaluar la confiabilidad del instrumento de medición. La confiabilidad se calcula y evalúa para todo instrumento utilizado. Es común que el instrumento contenga varias escalas para diferentes variables, entonces la fiabilidad se establece para cada escala. Procedimientos más utilizados: Medida de estabilidad: se aplica 2 veces. Medida de consistencia interna: Alfa de Cronbach. 3. - Analizar la hipótesis mediante pruebas estadísticas. En la estadística inferencial, la hipótesis es una proposición respecto a uno o varios parámetros. La prueba consiste en determinar si la hipótesis es congruente con los datos de la muestra. Análisis más utilizados: Paramétricos: coeficiente de correlación de Pearson, regresión lineal, prueba t, análisis de varianza. No paramétricos: Chi cuadrada, coeficientes de correlación. www. coimbraweb. com El análisis se efectúa sobre la matriz de datos, la cual se guarda como archivo. 33

Estadística descriptiva por cada variable ¿Cómo se generan las estadísticas en el SPSS? (IBM, 2010) Analizar Estadísticos descriptivos Frecuencias Seleccionar variable Estadísticos: …. Continuar Gráficos: … Continuar Aceptar. Principales estadísticas descriptivas Estadísticas descriptivas Tipos Descripción Principales Medidas de tendencia central Son los valores medios o centrales de una distribución de frecuencias que la ubican dentro de la escala de medición. Media, Mediana, Moda, Suma. Medidas de variabilidad Son intervalos que indican la dispersión de los datos. Responden a la pregunta: ¿dónde están diseminados los valores? Desviación típica (o estándar), Rango. Varianza Es la desviación estándar al cuadrado. Es un concepto estadístico; muchas de la pruebas se fundamentan en ella. Varianza. www. coimbraweb. com Los resultados se presentan en tablas y gráficos. 34

Ejemplo de estadísticas descriptivas Medición de actitud con escala Likert (Sampieri, 2010) Ejemplo 20. - Actitud hacia el alcalde de Ambato Encuesta Ítem. - ¿Qué opinión tiene sobre el alcalde de Ambato? 5. Totalmente favorable 4. Favorable 3. Indiferente 2. Desfavorable 1. Totalmente desfavorable. www. coimbraweb. com Resultados Interpretación Media = 4, 2 En promedio, las opiniones se ubican en Mediana= 3, 9 El 50% opinó por encima de 3. 9, y el Moda= 4, 0 La respuesta que más se repitió fue 4. Desviación típica = 0, 7 Los valores se desvían de 4. 2, un Rango = 3 Mínimo = 2, 0 Máximo= 5, 0 Las puntuaciones tienden a ubicarse en 4. 2, es decir la actitud hacia el Alcalde es favorable. restante por debajo. promedio de 0. 7 unidades. valores medios o elevados. Nadie opinó en forma totalmente desfavorable (1). Los resultados se pueden presentar en tablas 35

Ejemplos de estadísticas descriptivas Interpretación de resultados (Sampieri, 2010) Ejemplo 21. - Actitud hacia el alcalde de Riberalta Encuesta Resultados Ítem. - ¿Qué opinión tiene sobre el alcalde de Riberalta? 5. 4. 3. 2. 1. Totalmente favorable Favorable Indiferente Desfavorable Totalmente desfavorable. Los resultados se presentan en un gráfico de barras que muestra porcentajes. Interpretación Solo el 33, 4 % de los ciudadanos expresa una opinión positiva (favorable o muy favorable) Ejemplo 22. - Docentes comprometidos con nuevo diseño curricular Encuesta Ítem. - ¿Está usted comprometido con el nuevo diseño curricular de la UTC? 1. Si 2. No 3. No responde www. coimbraweb. com Resultados Los resultados se presentan en un gráfico de sectores que muestra porcentajes. Interpretación El 74. 6 % (3/4 partes) de los Docentes está comprometido. Llama la atención que el 21. 3% (más de una 1/5 parte) no quiso comprometerse con su respuesta. Los 4 motivos de no compromiso fueron: “falta de interés”, “rechazo al cambio”, “falta de concientización” y “conformismo”. Los resultados se pueden presentar en gráficos. 36

Evaluación de la confiabilidad del instrumento Procedimientos más utilizados (Sampieri, 2010) Evaluación de confiabilidad del instrumento de medición Criterio de evaluación Todos los procedimientos utilizan fórmulas que producen coeficientes de confiabilidad que oscilan entre 0 (nula confiabilidad) y 1 (máxima confiabilidad). Procedimientos Preguntas a responder Medida de estabilidad ¿Responden las unidades muestrales de una manera similar a un instrumento si se administra dos veces? El instrumento se aplica 2 veces. Si la correlación entre ambos resultados es cercana a 1, se lo considera confiable. Medidas de consistencia interna ¿Las respuestas a los ítems del instrumento son coherentes? El instrumento se aplica una sola vez y se calcula el coeficiente de confiabilidad Alfa de Cronbach para variables de escala. www. coimbraweb. com Más utilizados Todos los procedimientos utilizan fórmulas estadísticas. 37

Ejemplo de evaluación de confiabilidad Medida de consistencia interna (Gargallo, 2009) Ejemplo 23. - Medida de consistencia interna del Test AF 5 Instrumento a evaluar: el Test AF 5 utilizado para medir el autoconcepto de 306 estudiantes (tamaño de la muestra) de la UAGRM. La evaluación se realiza con el coeficiente Alfa de Cronbach. Se generan los coeficientes para cada dimensión del autoconcepto y total. Analizar Escala Análisis de fiabilidad Seleccionar variable Seleccionar modelo para el cálculo: alfa Escribir la etiqueta de la escala Aceptar. Coeficientes de confiabilidad para cada dimensión del autoconcepto y total Alfa de Cronbach Participantes Interpretación Académico Social Emocional Familiar Físico Total 0, 83 0, 71 0, 47 0, 59 0, 72 0, 81 306 Responde a la pregunta: ¿Las respuestas a los ítems del instrumento son coherentes? Todos los valores son más que aceptables (cercanos al 1), salvo los de las dimensiones Emocional y Familiar, cuyos coeficientes no son demasiado altos, 0, 47 y 0, 59 respectivamente. www. coimbraweb. com El autoconcepto se presenta con 5 dimensiones. 38

Análisis de la hipótesis Se realiza mediante pruebas estadísticas (Sampieri, 2010) Análisis de la hipótesis mediante pruebas estadísticas Criterio de la prueba Análisis Determinar si la hipótesis es congruente con los datos de la muestra. Algunos procedimientos utilizan fórmulas que producen coeficientes de correlación que oscilan entre 1. 00 (correlación negativa perfecta) y +1. 00 (correlación positiva perfecta). Límites Más utilizados Paramétrico Para variables de escala en hipótesis correlacional y causal. Coeficiente de correlación de Pearson, Regresión lineal, Prueba t, Análisis de varianza. No paramétrico Para variables ordinales y nominales en hipótesis correlacional. Chi cuadrada, Coeficientes de correlación. El coeficiente de correlación de Pearson para el análisis paramétrico Coeficiente de correlación de Pearson Descripción Análisis Se analiza la relación entre 2 variables de escala de hipótesis causal o correlacional del tipo “A mayor X, mayor Y”, “A mayor X, menor Y”. La prueba no considera variables independiente ni dependiente; la noción de causa-efecto se establece teóricamente. Valores del coeficiente Se calculan a partir de la relación entre las puntuaciones recolectadas de una variable con las recolectadas de la otra. Puede variar entre 1, 00 y +1, 00. 1. 00 = Correlación negativa perfecta (A mayor X, menor Y). 0. 50 = Correlación negativa media. 0. 00 = No existe correlación alguna entre las variables. +0. 50 = Correlación positiva media. +1. 00 = Correlación positiva perfecta (A mayor X, mayor Y) www. coimbraweb. com Las pruebas no evalúan causalidad, solo relación. 39

Ejemplo de prueba de hipótesis Coeficiente de correlación de Pearson (Gargallo, 2009) Ejemplo 24. - Prueba de hipótesis con coeficiente de correlación de Pearson Hipótesis a probar: “El autoconcepto tiene una relación positiva con el rendimiento académico de los estudiantes universitarios”. El coeficiente se calcula a partir de las puntuaciones medias de las 5 dimensiones de autoconcepto y del promedio de las calificaciones de 306 estudiantes de la UAGRM. Se genera una matriz de correlación entre autoconcepto y calificaciones. Analizar Correlaciones Bivariadas Seleccionar variables Coeficiente de correlación: Pearson Prueba de significación: bilateral Continuar Aceptar. Matriz de correlación entre autoconcepto y calificaciones Académico Social Emocional Familiar Físico Calificación 1 0, 232 0, 077 0, 216 0, 310 0, 257 Social 0, 232 1 0, 203 0, 228 0, 308 0, 022 Emocional 0, 077 0, 203 1 0, 052 0, 178 0, 039 Familiar 0, 216 0, 228 0, 052 1 0, 091 0, 113 Físico 0, 319 0, 308 0, 178 0, 091 1 0, 099 Calificación 0, 257 0, 022 0, 039 0, 113 0, 099 1 Académico Otros Interpretación www. coimbraweb. com Participantes: 306 Significancia: 0, 01 (bilateral) Hay relación positiva entre la calificación y el autoconcepto Académico (0, 257), Emocional (0, 039) y Familiar (0, 113). Hay relación negativa, aunque débil, con Social ( 0, 022) y Físico ( 0, 099). Se afirma, aunque no con la contundencia deseada, que la hipótesis pasa la prueba satisfactoriamente. La significancia es la probabilidad de error de que la correlación sea verdadera (0, 01 1% ). El coeficiente de relación de Pearson varía entre 1, 00 y +1, 00 40

5. - REVELACIÓN DE LO DESCUBIERTO Impacto sobre el cocimiento disponible Los resultados obtenidos en el análisis de los datos aportan evidencia en favor de la hipótesis, o en contra. Una hipótesis que ha sido probada tiene un impacto en el conocimiento disponible, que puede modificarse y por consiguiente, pueden surgir nuevas hipótesis (Williams, 2003). Lo descubierto y el aporte al conocimiento disponible (Sampieri, 2010) Aporte de la hipótesis Aporte Descripción Guía la investigación Durante el proceso investigativo proporciona orden y lógica a la investigación. Las sugerencias que formula pueden ser soluciones al problema investigado. Proporciona explicaciones Cada vez que una hipótesis recibe evidencia en su favor, el conocimiento sobre el fenómeno al que hace referencia se incrementa. Si es en contra, se descubre algo acerca del fenómeno que no se sabía. Refuerza teorías Cuando varias hipótesis de una teoría reciben evidencia positiva, la teoría se hace más robusta. Sugiere teorías Llega a suceder que como resultado de la prueba de una hipótesis, se pueda construir una teoría o las bases para ésta. www. coimbraweb. com Las hipótesis son instrumentos para el avance del conocimiento. 41

Ejemplo para revelar lo descubierto Se debe resaltar el conocimiento que aporta. Ejemplo 25. - Influencia del autoconcepto Hipótesis probada “El autoconcepto tiene una relación positiva con el rendimiento académico de los estudiantes universitarios”. Conclusiones Los resultados de la experimentación corroboran la relevancia del autoconcepto como un constructo interesante en educación que tiene relación positiva con el rendimiento académico. Y específicamente dos tipos de autoconcepto: el académico y el familiar. Estos resultados ayudan a los Docentes a tomar conciencia de la importancia de apoyar el desarrollo de un buen autoconcepto en los estudiantes universitarios. En último término, el autoconcepto se revela como una variable que no se debe despreciar de cara a potenciar el ajuste del estudiante y su buen desempeño. www. coimbraweb. com Es importante mencionar que la confiabilidad del instrumento de medición respalda los resultados obtenidos. 42

6. - REPORTE DE RESULTADOS ¿Cómo se comparte el resultado de la investigación? Mediante un reporte escrito que puede adquirir diferentes formatos: un libro, un artículo para una revista académica, un diario de divulgación general, una presentación en PC, un documento técnico o una tesis de grado. Estructura del reporte de investigación No existe una única manera de estructurarlo. Cada investigador posee un estilo que le es propio; no obstante, y más allá de las preferencias personales, todo reporte debe incluir, al menos, cinco grandes capítulos y uno opcional. Capítulo Contenido 1. Introducción El planteamiento del problema, que consiste en delimitar lo que se va a investigar. Incluye objetivos. 2. Marco teórico Las referencias teóricas, supuestos y enfoques que fundamentan y guían la investigación. 3. Marco metodológico La descripción de cómo se realiza la investigación. Incluye el plan de recolección de datos. 4. Resultados Los resultados producto del análisis de datos. Incluye el análisis estadístico que se le da a los datos. 5. Discusión de resultados La discusión de los resultados a la luz de los objetivos planteados, Resalta el aporte que se realiza a un campo específico del conocimiento. 6. Propuesta (Opcional). Una propuesta, sea un sistema, estrategia o un proyecto, para la resolución de problemas prácticos inmediatos. Ver documento sobre estructura de la tesis: http: //www. slideshare. net/edisoncoimbra/estructura-de-la-tesis-13097763 www. coimbraweb. com Se deben incluir también todas las referencias bibliográficas. 43

Bibliografía ¿Cuáles son las referencias bibliográficas? Bibliografía Bueno Sánchez, E. (2003). La investigación científica: teoría y metodología. Zacatecas, México: Universidad Autónoma de Zacatecas. Eid, Raúl G. (2010). El perfil de una tesis de maestría - Propuesta. El perfil de una tesis de maestría Propuesta, (pág. 8 a 15). Santa Cruz de la Sierra – Bolivia. Eiser, J. R. (1999). Psicología Social. Madrid. García, F. , & Musitu, G. (2001). AF 5 Autoconcepto Forma 5. Madrid: TEA. Gargallo, B. , Garfella, P. , Sánchez, F. & otros. (2009). La influencia del autoconcepto en el rendimiento académico de los estudiantes universitarios. REOP. Vol. 20, Nº 1, 1 er Trimestre, 2009, 16 -28. Hernández Sampieri, R. & otros (2010). Metodología de la Investigación - Quinta Edición. México: Mc. Graw Hill. IBM SPSS. (2010). Manual del usuario del sistema básico de IBM SPSS Statistics 19. Madrid: SPSS, Inc. Martinez Ruiz, H. (2012). Metodología de la investigación. Mexico: Cengage Learning. Mejía, Elías. (2005). Metodología de la Investigación Científica. Lima: Universidad Nacional Mayor de San Marcos. Siles Torrelio Aneliz, Eid Ayala Raúl. (2009). Cuatro esquemas de investigación científica - Escuelas metodológicas - Tercera versión. Santa Cruz de la Sierra. FIN Tema de: INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA Edison Coimbra G. www. coimbraweb. com 44