Ekonomin parametr interpretacija 2017 03 10 Ekonomin parametr

Ekonominė parametrų interpretacija. 2017 -03 -10

Ekonominė parametrų interpretacija ¡ Tiesinės regresijos koeficientų ekonominis turinys (interpetacija): l l l Laisvojo nario b 0 interpretacija Koeficientų prie nepriklausomų kintamųjų bj interpretacija Elastingumas ir jo skaičiavimas Pakeičiamumo norma Masto efektas Standartizuoti arba beta koeficientai ¡ Logaritmuotos lygties koeficientai ¡ Skaičiavimo rezultatų pateikimas ¡

Ekonominė parametrų interpretacija Laisvojo nario b 0 interpretacija Parametro įvertis b 0 parodo priklausomojo kintamojo vidutinę reikšmę, kai nepriklausomi kintamieji yra lygūs nuliui. Arba ¡ Parametro įvertis b 0 parodo, kokią reikšmę įgytų nagrinėjamas reiškinys Y, jeigu jo neveiktų pasirinkti veiksniai Xj. ¡

Ekonominė parametrų interpretacija Koeficiento bj interpretacija ¡ Tiesinės priklausomybės atveju parametro įvertis bj parodo priklausomojo kintamojo Y reikšmės vidutinį pokytį, kai nepriklausomas kintamasis Xj pasikeičia vienu vienetu, kitiems nepriklausomiems kintamiesiems esant pastoviems (ceteris paribus) ¡ Ceteris paribus sąvoka - nepriklausomiems kintamiesiems esant pastoviems

Ekonominė parametrų interpretacija Elastingumas ¡ Elastingumas veiksniui (Ex) parodo, kiek procentų vidutiniškai pakis priklausomas kintamasis Y, jeigu nepriklausomas kintamasis Xj pasikeis vienu procentu. Tiesinė priklausomybė Vidutinis elastingumas Netiesinė priklausomybė

Ekonominė parametrų interpretacija Pakeičiamumo norma ¡ Veiksnių pakeičiamumo norma parodo, kiek vienetų Xj veiksnio gali pakeisti xs veiksnio vieną vienetą. Tiesinė priklausomybė Netiesinė priklausomybė

Ekonominė parametrų interpretacija Masto efektas ¡ Nagrinėjamo reiškinio bendrasis elastingumas Ey parodo, kiek procentų pasikeis nagrinėjamas reiškinys, jeigu visi veiksniai padidės vienu procentu. ¡ Jeigu Ey > 1 teigiamas masto efektas ¡ Jeigu Ey < 1 neigiamas masto efektas

Standartizuotos regresijos koeficientai (beta koeficientai) ¡

Logaritmuotų kintamųjų regresijos koeficientai ¡ ¡ Visus kintamuosius logaritmuojame (ln) Suskaičiuojame regresijos koeficientus bj Logaritmuotų kintamųjų regresijos atveju koeficientas bj parodo kiek procentų vidutiniškai pakinta priklausomas kintamasis Y, kai nepriklausomas kintamasis Xj pasikeičia vienu procentu, kitiems nepriklausomiems kintamiesiems esant pastoviems (ceteris paribus) Nauda: Apskaičiuoti regresijos koeficientus parodo elastingumą. Juos galima palyginti tarpusavyje ir tuo pačiu vertinti veiksnių įtakos stiprumą.

Pvz. Dauginė priklausomybė ¡ Studentų ūgių priklausomybė ¡ Standartizuotos regresijos koeficientų reikšmės (beta koeficientai) ¡ Logaritmuotos regresijos