EJERCICIOS DE CORRELACIN q ELIGE DOS VARIABLES DE
EJERCICIOS DE CORRELACIÓN q. ELIGE DOS VARIABLES DE LA MATRIZ DE DATOS DEL CUESTIONARIO. LA QUE QUIERAS, PERO DEBERÁS JUSTIFICARLA. q RECUERDA QUE TIENES QUE HACER LA PRUEBA DE NORMALIDAD PARA DECIDIR EL ESTADÍSTICO DE CORRELACIÓN QUE TIENES QUE UTILIZAR. q COMENTA LOS RESULTADOS. q REPRESÉNTALOS GRÁFICAMENTE
EJERCICIOS DE CORRELACIÓN � Vamos a realizar estas tareas utilizando el programa SPSS. Estos son los pasos que vamos a seguir: - En primer lugar, pinchamos sobre: analizar – correlaciones – bivariadas. - Posteriormente, seleccionamos las dos variables que vamos a correlaccionar. Nosotros hemos elegido “peso” y “horas de práctica de deporte” porque la práctica de ejercicio físico disminuye la cantidad de grasa corporal acumulada y, por tanto, el peso.
EJERCICIOS DE CORRELACIÓN � Como podemos observar, seleccionamos la casilla de “Pearson” y de “Spearman”. Éste es el resultado:
EJERCICIOS DE CORRELACIÓN
EJERCICIOS DE CORRELACIÓN � Antes de elegir alguno de los resultados, vamos a comprobar la normalidad con la variable “horas dedicadas a la práctica de deporte”. Para ello vamos a utilizar el R de Pearson y el Rho de Spearman (Recordad que el primero es para cuando las variables se distribuyan normalmente y el segundo, cuando no). � En el programa SPSS, la normalidad la comprobamos mediante el Test de Kolmogorov- Smirnov (siempre que el tamaño muestral es superior a 50) y el Test de Shapiro-Wilks (siempre que el tamaño muestral es inferior a 50):
EJERCICIOS DE CORRELACIÓN � Como podemos ver, se ajustan a la diagonal. � Tenemos que fijaros que los grados de libertad coincide con N.
EJERCICIOS DE CORRELACIÓN � Si N es mayor de 50: Kolmogorov. � Si N es menor que 50: Shapiro. � Pero en ambos casos siempre que el valor de la prueba sea mayor que 0, 05, aceptamos la normalidad.
EJERCICIOS DE CORRELACIÓN � Los grados de libertad coinciden con N; siendo N<50, por lo que tomamos el test de Shapiro. En nuestro caso: 0. 000. Dado que 0’ 000 < 0’ 05, no se acepta la hipótesis nula (h � N es diferentes en ambos casos y los datos no siguen una distribución normal. � Utilizamos el coeficiente de correlación de Spearman
EJERCICIOS DE CORRELACIÓN � El coeficiente de Spearman es de 0’ 379, por lo que sí existe relación entre las variables. � La significación bilateral es de 0’ 39 (r ≠ 0) Dado que 0. 39>0’ 05, se rechaza la hipótesis nula, pues a mayor número de horas de práctica de deporte, menor peso. Esto es, hay relación entre las variables seleccionadas. Verónica Platero Saucedo 1º Enfermería, grupo B
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