Eidgenssisches Volkswirtschaftsdepartement EVD Forschungsanstalt Agroscope LiebefeldPosieux ALP Erfassung
Eidgenössisches Volkswirtschaftsdepartement EVD Forschungsanstalt Agroscope Liebefeld-Posieux ALP Erfassung von Futtermitteldaten Annelies Bracher 1. TAMEUS Workshop, UZH, Inst. für Informatik, TBTG, Oerlikon, 20. 1. 2012 ALP gehört zur Einheit ALP-Haras
Futterprobe Ze it Raum Futtermitteldaten = Schnittstelle zwischen Pflanzenbau, Tierernährung, Umweltschutz, Analytik, Informatik rt a ier T Nährstoffe chemische Kriterien Erfassung von Futtermitteldaten A. Bracher Nährwerte physiologische Kriterien Meta-Daten Futterkategorien biologisch-technische Kriterien 2
Futtermitteldaten: Nährstoffe § Rohnährstoffe: RA, RP, RL, RF, Nf. E § Bausteine: Mineralstoffe, Amino-, Fettsäuren, Zellulose, Stärke, . . Infoquellen o Versuche Agroscope, externe Proben o neue Partner: Dürrfutterenquête Agridea, Unionfutter o Publikationen, andere Datenbanken Datenformate o LIMS-Daten Rohdaten o xls aufbereitete Daten o print bereinigte, aggregierte Daten Knackpunkte XXX£ 302165 -3£ 2. 1. 3 -01 £ £GT-GE £FK 086 Orge aplati 2. 2 £TYPO-4 a, veaux, pour 1 er mél. £BETRIEB £ 4 -DEC-2007£ 5 -DEC-2007£BR-TI 10 o Import unterschiedlicher Datenformate und Aufbereitungsstufen o Charakterisierung, Beschreibung Futterprobe o Labormethoden: Weiterentwicklung, Qualität, Vergleichbarkeit Nährstoffdefinition o Standardisierung, Aufbereitung Rohdaten, Plausibilitätskontrolle o Klassierung Datenmanagement Tools o Aggregierung Erfassung von Futtermitteldaten A. Bracher 3
Futtermitteldaten: Nährwerte § Verdaulichkeit, Abbaubarkeit, Wirkungsgrade, Energiestufen § Verdaulichkeitsversuche, N-Bilanzen, Respirationsversuche Infoquellen o Versuchsberichte Agroscope o Dissertationen ETH, Vetsuisse o Publikationen, andere Datenbanken Datenformate o in-vivo Daten: aufbereitet in xls o modellierte Daten Formeln o print bereinigte, aggregierte Daten Knackpunkte o wenig in-vivo Daten, Versuchstechnik o Ersatz durch in-vitro Methoden o Nährwertschätzung: mehrstufige Regressionen o Übertragbarkeit, Allgemeingültigkeit o Expertenwissen in Futterbewertung Erfassung von Futtermitteldaten A. Bracher 4
Formeln: § basieren meist auf Rohnährstoffen § verschachtelt § abhängig vom Futtertyp und Tierart 45 #NEL [MJ_kg TS] = 0. 9752 * (0. 463 + 0. 24 * q) * UE [MJ_kg TS] 40 #q = UE [MJ_kg TS] / BE [MJ_kg TS] 35 #UE_Kraftfutter [MJ_kg TS] = (0. 0159 * RP [g_kg TS] * v. RP [%] / 100) + (0. 0377 * RL [g_kg TS] * v. RL [%] / 100) + (0. 0138 * RF [g_kg TS] * v. RF [%] / 100) + (0. 0147 * Nf. E [g_kg TS] * v. Nf. E [%] / 100) 35 #UE_Maisgpfl [MJ_kg TS] = 0. 0155 * VOS [g_kg TS] 35 #UE_Raufutter [MJ_kg TS] = 0. 0151 * VOS [g_kg TS] oder 0. 0142 * VOS [g_kg TS] + (0. 0059 * RP [g_kg TS] * v. RP [%] / 100) 30 #BE_Kraftfutter [MJ_kg TS] = 0. 0242 * RP [g_kg TS] + 0. 0366 * RL [g_kg TS] + 0. 0209 * RF [g_kg TS] + 0. 0170 * Nf. E [g_kg TS] 30 #BE_Raufutter [MJ_kg TS] = 0. 0188 * OS [g_kg TS] + 0. 0078 * RP [g_kg TS] 30 #BE_Maisganzpfl [MJ_kg TS] = 0. 0196 * OS [g_kg TS] 25 #VOS [g_kg TS] = v. OS [%] * OS [g_kg TS] #v. OS [%] = Fixwerte oder REG = f(RP, RF, ADF) 25 #v. RP [%] = Fixwerte oder REG als f(RP) 5
Futtermitteldaten: Futterkategorien § Futtergruppen § definierte Einzelfutter Infoquellen o Futtermittelbuchverordnung o Literatur in Futtermittelkunde o andere Datenbanken Datenformat o Text Knackpunkte o Klassierungskriterien o Definition Einzelfutter, sinnvolle und systematische Bezeichnung o Erfassung der Haupteinflussfaktoren auf den Futterwert Einteilungskriterien o Einbau von Meta-Daten o Expertenwissen in Futtermittelkunde Erfassung von Futtermitteldaten A. Bracher 6
Futtermitteldaten: Meta-Daten § Biologie: Botanik, Nutzungsstadium, Aufwuchs, Reifegrad, . . § Technik: Produktionssystem, Konservierung, Behandlung, . . § Geo: Anbauort Infoquellen o Probenbeschrieb o Ernte- und Lagerprotokolle o Bewirtschaftungsprotokolle o Begleitformulare o Versuchsberichte Datenformat o print o xls Knackpunkte o Erfassungsdisziplin o heterogene Bezeichnungen o fehlende Angaben o verstreute Daten Zeitaufwand Erfassung von Futtermitteldaten A. Bracher 7
Futtermitteldaten: Verknüpfung rt a er Ti Projektcode ´ 2. 1. 3 -01´ Futtercode LIMS ´RF-GF´ Nährstoffcode ´ADF´ Zeitcode ´Probenjahr´ Futterprobennummer, LIMS N° selten direkt Tiercode ´VK, a. RP, VES, NEL´ Formelcode Meta-Daten • Etikette, Beschrieb • Schlag N° • Futterkarten FK • Erntekarten EK • Lagerkarten LK • Nutzungspläne • bot. Analysen • Versuchsberichte Erfassung von Futtermitteldaten A. Bracher Zeitcode Erntezeitpunkt Futterschlüssel DB • GR Gräserreicher Mischbestand, hauptsächlich Raigräser, Stadium 4, grün • Sonnenblumenkerne > 24 % RF, nicht entschält Geocode Postleitzahl 8
Knackpunkte: o Repräsentativität o Aktualität o Variabilität Erfassung von Futtermitteldaten A. Bracher o neu: Aggregierungsstufen 9
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