Dopady ekonomickej krzy na zamestnanos Preovskho reginu Ing

Dopady ekonomickej krízy na zamestnanosť Prešovského regiónu Ing. Lucia Mihóková

• Nezamestnanosť ako sociálno-ekonomický jav • Existencia hospodárskej krízy alarmujúca úroveň nezamestnanosti potreba monitoringu v oblasti nezamestnanosti • Výber Prešovského regiónu: • • najmenší podiel na tvorbe HDP (9%), nízka úroveň príjmov obyvateľstva, podpriemerný prílev zahraničných investícií, špecifiká trhu práce (podľa Molčanovej UPSVAR).

Metodológia analytickej časti • Kvantitatívna analýza (porovnávacia analýza) • Štatistické testovanie závislosti nezamestnanosti medzi jednotlivými okresmi • Testovanie zhody rozptylov - SPSS • Návrh ekonometrického modelu

Kvantitatívna analýza • Kvalitatívne ukazovatele: Vývoj nezamestnanosti podľa: • pohlavia, • vekových kategórií, • dosiahnutého stupňa vzdelania. • Kvantitatívne ukazovatele: stav uchádzačov o zamestnanie, • miera evidovanej nezamestnanosti. •

Stav uchádzačov o zamestnanie v Prešovskom regióne kvartálne v období 2005 - 2009 Miera evidovanej nezamestnanosti v Prešovskom regióne kvartálne v období 2005 - 2009 Zdroj: Vlastné spracovanie údajov z databázy regionálnej štatistiky (Reg. Dat)

Testovanie rozdielov v nezamestnanosti • CIEĽ: • zistiť zhodu v nezamestnanosti • identifikovať štatisticky významné rozdiely • PODMIENKY: • počet okresov (testovaných súborov), • počet kvartálov (prvkov súboru), • prepočet stavu Uo. Z počtom obyvateľov okresu. • VÝSLEDOK:

BJ BJ HE KK LE ML PP PO SB SV HE VT ● ● LE ● ML ● PP ● ● ● PO ● SB SV ● ● ● SK SK SP SK ● KK SL SL ● VT ● ● ● PORADIE OKRESOV: Kežmarok, Stropkov, Medzilaborce, Vranov nad Topľou, Sabinov, Svidník, Snina, Bardejov, Levoča, Prešov, Humenné, Poprad, Stará Ľubovňa Zdroj: Vlastné spracovanie výsledkov testovania

Testovanie rozdielov v nezamestnanosti pomocou SPSS • Test homogenity rozptylov – Leveneho koeficient Test of Homogeneity of Variances Levene Statistic 13, 374 df 1 df 2 12 Sig. 233 , 000 • ANOVA Zdroj variability SS Rozdíl MS Mezi výběry 1653581725 12 137798477, 1 Všechny výběry 490055961, 2 234 2094256, 244 Celkem 2143637687 246 droj: Vlastné spracovanie výsledkov softvéru SPSS Zdroj F Hodnota P 65, 79829 F krit 5, 92177 E-68 1, 793719

Testovanie rozdielov v nezamestnanosti pomocou SPSS II • Tukeyho test – určil signifikantné rozdiely medzi okresmi a poradie okresov droj: Vlastné spracovanie výsledkov softvéru SPSS Zdroj

Vplyv makroekonomických determinantov HDP Základný ekonometrický model: model <- lm(U~C+FC+Ch. I+G+EX+IM, data=udaje) PROBLÉM: RIEŠENIE: odstránenie hodnôt roku 2009 VÝSLEDOK: JEDINÁ VYSVETĽUJÚCA PREMNNÁ - EXPORT

Závery • Potvrdenie problémov 3 oblastiach: Vysoký podiel osôb s nízkym vzdelaním – 68, 74 % v roku 2009. l Vysoký podiel marginalizovaných občanov. l Vysoký podiel nezamestnaných osôb vo veku 20 -29 rokov – 29, 68 % v roku 2009. • Identifikácia rozdielov v nezamestnanosti medzi okresmi Prešovského regiónu diferencovaný prístup pri realizácii politiky nezamestnanosti • Potvrdenie významnosti exportu krajiny ako dominantného faktora súčasnej krízy l

Ďakujem za pozornosť