Donosilac odluke i njegove preferencije Prof Dr Svetlana
- Slides: 51
Donosilac odluke i njegove preferencije Prof. Dr Svetlana Rakočević 3/8/2021 1
DO I PREFERENCIJE n Savršeno racionalan pojedinac ¨ da smanji ili izbegne gubitke, odnosno da poveća dobitke ¨ princip maksimizacije lične koristi (prilikom izbora) ¨ ne poznaje izbore iz navike, brzoplete, nepromišljene ili hirovite odluke n Formira se lista individualnih preferencija. Izbor jutarnje garderobe ¨ Izbor proizvodnog programa ¨ 3/8/2021 2
DO I PREFERENCIJE DO raspolaže skupom akcija (alternativa) koje imaju samo po jedan poznati ishod n Preferencije između alternativa, određuju se na osnovu preferencija između njihovih ishoda. n Akcije (alternative) ćemo obeležiti sa Ai, i=1, 2, . . . , m. n 3/8/2021 3
1. RELACIJA PREFERENCIJE n n Ako je alternativa x bolja od alternative y, onda kažemo da je x strogo preferirano u odnosu na y x. Py DO će izabrati alternativu x a biće razočaran ako je prinuđen da prihvati alternativu y 3/8/2021 4
2. RELACIJA INDIFERENCIJE n n Ako su alternative x i y jednako dobre, kažemo da smo indiferentni između x i y x. Iy DO je svejedno koju će alternativu izabrati, odnosno biće podjednako zadovoljan ili razočaran 3/8/2021 5
USLOVI RACIONALNOSTI Da bi DO doneo racionalnu odluku, potrebno je da preferencije zadovoljavaju uslove racionalnosti n Uslovi racionalnosti su: n ¨ Asimetričnost ¨ Kompletnost ¨ Tranzitivnost 3/8/2021 6
USLOVI RACIONALNOSTI n 1. ASIMETRIČNOST - Za bilo koje dve alternative x i y važi pravilo Ako je x. Py, onda nije y. Px Primer: Ako preferiramo plivanje u odnosu na skijanje, onda ne možemo istovremeno preferirati skijanje u odnosu na plivanje 3/8/2021 7
POSLEDICE ASIMETRIČNOSTI -Ako je x. Py, onda nije x. Iy Primer: Ako više volimo odlazak na more u odnosu na planinu, onda ne možemo biti indiferentni između njih. -Ako je x. Iy, onda nije x. Py i nije y. Px Primer: Ako jednako volimo Coca colu i sok od pomorandže, onda ne možemo istovremeno preferirati jedno od dva pića. 3/8/2021 8
STABILNOST PREFERENCIJA n Relativna stabilnost preferencija znači da se ne menjaju u periodu između izbora alternative i njene realizacije ¨ Primer: Ako preferiramo alternativu x u odnosu na y, onda ćemo preferirati i ishod alternative x i dalje preferirati u odnosu na ishod alternative y (koju nismo izabrali) n Relativno stabilne preferencije mogu biti: ¨ Striktno (bezuslovno) stabilne ¨ Relativno nestabilne 3/8/2021 9
USLOVI RACIONALNOSTI 2. KOMPLETNOST n Za bilo koje dve alternative x i y, važi sledeće: -ili preferiramo x u odnosu na y -ili preferiramo y u odnosu na x -ili smo idiferentni između njih x. Py, ili y. Px, ili x. Iy 3/8/2021 10
USLOVI RACIONALNOSTI 3. TRANZITIVNOST n Za bilo koje tri opcije x, y, i z važi: Ako x preferiramo u odnosu na y, y preferiramo u odnosu na z, onda x preferiramo u odnosu na z tj. ako x. Py i y. Pz onda x. Pz Primer: Ako jabuku više volimo od kruške, krušku više volimo od šljive, onda jabuku više volimo od šljive. 3/8/2021 11
TRANZITIVNOST n Ako smo indiferentni između x i y, i indiferentni između y i z, onda smo indiferentni i između x i z tj. ako x. Iy i y. Iz onda x. Iz 3/8/2021 12
POSLEDICE TRANZITIVNOSTI n n a)Ako x preferiramo u odnosu na y a indiferentni smo između x i z, onda z preferiramo u odnosu na y tj. ako x. Py i x. Iz, onda z. Py b)Ako x preferiramo u odnosu na y i indiferentni smo između y i z, onda x preferiramo u odnosu na z tj. ako x. Py i y. Iz, onda x. Pz n Može se dogoditi da naše preferencije ne budu tranzitivne 3/8/2021 13
PRIMER n n Pretpostavimo da turista iz Njujorka treba da se opredeli između putovanja u Pariz, London ili Rim. Ako -Pariz preferira u odnosu na London zbog lepote grada i mogućnosti atraktivnijeg provoda -London preferira u odnosu na Rim zbog odsustva jezičke barijere i druženja sa prijateljima koji tamo žive -Rim preferira u odnosu na Pariz zbog klime i cene aranžmana Gde će otputovati? Da li njegove preferencije ispunjavaju uslov tranzitivnosti. Zašto? 3/8/2021 14
CIKLIČNE PREFERENCIJE n Ciklične ili kružne preferencije x. Py, y. Pz, z. Px n Karakteristike: -nije moguće odrediti najbolju opciju -uvek postoji jedna opcija koja je bolja u odnosu na izabranu. n Uslov tranzitivnosti je predmet polemike (šoljice kafe) 3/8/2021 15
Zaključak n Uslovi ¨ asimetričnosti ¨ kompletnosti i ¨ tranzitivnosti preferencija predstavljaju fundamentalne pretpostavke racionalnog odlučivanja. n Ako su ovi uslovi zadovoljeni u mogućnosti smo da alternative poredimo i da na osnovu formirane rang liste alternativa (po prioritetu) vršimo izbor 3/8/2021 16
PRIMER n Pretpostavimo da treba da izaberemo jednu od sledećih pet alternativa x, y, z, v, w. Neka među njima postoje sledeći odnosi: x. Py, y. Pz, z. Iv, v. Pw. Potrebno je sastaviti rang listu i odrediti najbolju alternativu. 3/8/2021 Rang Alternative 1 X 2 Y 3 Z, V 4 W 17
ORDINALNA F-JA KORISNOSTI n n n Svakoj opciji može da se pridruži neki broj, koji odražava relativan značaj ili korisnost koju nam ta opcija pruža. Korisnost opcije se obeležava sa u (. ). Veći broj se, po pravilu, pridružuje alternativi koja je bolje rangirana. 3/8/2021 Alternativa Korisnost X 4 Y 3 Z, V 2 W 1 18
ORDINALNA F-JA KORISNOSTI Uslov je, da za bilo koje dve alternative x i y važi: -u(x)>u(y) ako i samo ako je x. Py -u(x)=u(y) ako i samo ako je x. Iy. n Ako alternativu x preferiramo u odnosu na alternativu y, onda se preferiranoj alternativi pridružuje veći broj n 3/8/2021 19
Primer Mladić i devojka se dogovaraju kako da provedu veče. n Devojka n ¨ više voli bioskop od pozorišta, ¨ Više voli pozorište od koncerta, ¨ indiferentna je između bioskopa i večere u restoranu, ali ¨ više voli da ide na koncert nego na večeru. n Gde povesti devojku da bi bila zadovoljna? 3/8/2021 20
Rešenje n n x-bioskop y-pozorište z-koncert w-večera u restoranu 3/8/2021 21
ANALIZA ODLUČIVANJA MODEL DONOŠENJA ODLUKE Prof. dr Svetlana Rakočević 3/8/2021 22
Uvod u analizu odlučivanja n Okruženje je izuzetno kompleksno i dinamično ¨ Prirodu je teško shvatiti i razumeti ¨ Veliki broj činilaca koji utiču na alternative ¨ Teško je prebrojati sve alternative ¨ Teško je proceniti verovatnoće javljanja različitih stanja prirode 3/8/2021 23
Model analize odlučivanja n Korak 1: Strukturiranje problema n Korak 2: Analiza neizvesnosti ¨ Nabrajanje svih mogućih alternativa odlučivanja, stanja prirode i plaćanja (ishoda) ¨ Dodeljivanje verovatnoća svim mogućim stanjima n Korak 3: Analiza korisnosti ili preferencija Korak 4: Izbor optimalne strategije n Korak 5: Prikupljanje novih informacija n ¨ Na osnovu prihvaćenih kriterijuma (ONV, OŽ. . . ) ¨ Iz 3/8/2021 uzorka radi smanjenja neizvesnosti i izbor u svetlu novih informacija 24
Vrste analize odlučivanja n Analiza odlučivanja sa apriori verovatnoćama ¨ n Ukoliko se donosilac odluke ne izlaže rizičnom ponašanju prema posledicama, izbor najbolje odluke treba da sledi korake 1, 2 i 4 Analiza odlučivanja sa korisnostima ¨ Ukoliko se donosilac odluke izlaže rizičnom ponašanju prema posledicama, izbor najbolje odluke treba da sledi korake 1, 2, 3 i 4 3/8/2021 25
Vrste analize odlučivanja n Analiza odlučivanja sa uzorkovanjem ¨ n Ukoliko se donosilac odluke upusti u proces prikupljanja dodatnih informacija radi smanjenja neizvesnosti, izbor najbolje odluke treba da sledi korake 1, 2, 4 i 5. Analiza odlučivanja bez apriori verovatnoća ¨ Ukoliko DO ne raspolaže mogućnošću dodeljivanja apriori verovatnoća stanjima prirode, već koristi neke poznate metode 3/8/2021 26
Vrste analize odlučivanja n Model višeetapne analize odlučivanja ili drvo odlučivanja ¨ Pri rešavanju problema čest je slučaj da početno razmatrane akcije kreiraju novi skup alternativa ¨ Kada nije moguće doneti samo jednu odluku za ceo problem već se mora doneti čitava serija odluka 3/8/2021 27
Analiza odlučivanja n Analiza odlučivanja se može prikazati na dva načina. To su: ¨TABELA odlučivanja ¨DRVO odlučivanja 3/8/2021 28
Tabela odlučivanja n Tabela odlučivanja sadrži: ¨ akcije (alternative) ¨ događaje ¨ ishode 3/8/2021 (stanja prirode) akcija 29
TABELA ODLUČIVANJA n Pravilna konstrukcija tabele odlučivanja zahteva: ¨ da je skup alternativa kompletan ¨ da je skup događaja kompletan ¨ da se događaji među sobom isključuju ¨ da su ishodi izraženi numeričkim vrednostima i to kao pokazatelji uspeha (vij) ili pokazatelji korisnosti (uij). 3/8/2021 30
TABELA ODLUČIVANJA DOGAĐAJI AKCIJE 3/8/2021 S 2 . . . Sj . . . Sn A 1 v 11 (u 11) v 12 (u 12) v 1 j (u 1 j) v 1 n(u 1 n) A 2 v 21 (u 21) v 22 (u 22) v 1 j (u 1 j) v 2 n (u 2 n) . . Ai (uij) . . . Am vm 1 vm 2 . . . vmj . . . vmn vij 31
DRVO ODLUČIVANJA n n Drvo (ili stablo) odlučivanja je grafički, odnosno mrežni model prikazivanja problema odlučivanja. Drvo počinje čvorom odluke, koji prikazujemo kvadratom, čije grane predstavljaju moguće alternative Ai i=1, 2, . . . , m. Na krajevima ovih grana nalaze se čvorovi događaja, koji se prikazuju krugovima, a oni se račvaju na grane mogućih događaja Sj, j=1, 2, . . . n. Na krajevima ovih grana nalaze se ishodi, vij (ili uij), i=1, 2, . . . , m; j=1, 2, . . . n, koji su rezultat svesno izabrane akcije Ai i slučajno realizovanog događaja Sj. 3/8/2021 32
Drvo odlučivanja-opšti oblik Ishodi Čvor odluke Čvor događaja 3/8/2021 33
PRIMER Jedna trgovina ima mogućnost da nabavi 4 muzička uređaja po ceni od 100$/kom. n Uređaji se mogu prodati po ceni od 200$/kom. n Nacrtati tabelu odlučivanja Tabelu plaćanja i ¨ Tabelu žaljenja. ¨ 3/8/2021 34
PRIMER n n 1. Definisati AKCIJE (alternative) -A 1, ući u posao -A 2, odbiti posao 2. Definisati STANJA PRIRODE - tražnja za ovim uređajima od strane potencijalnih kupaca. - S 0=0, ako nema tražnje - S 1=1, ako postoji tražnja za jednim proizvodom - S 2=2, ako postoji tražnja za dva proizvoda, - S 3=3, ako postoji tražnja za tri proizvoda, - S 4=4, ako postoji tražnja za sva četiri proizvoda 3/8/2021 35
TABELA PLAĆANJA Stanja Akcije a 1 S 0=0 S 1=1 S 2=2 S 3=3 S 4=4 -400 -200 0 200 400 a 2 0 0 0 Količina 4 uređaja, nabavna cena 100$, prodajna cena 200$ 3/8/2021 36
TABELA ŽALJENJA (KAJANJA) Žaljenje je propušteni profit koji nastaje zbog toga što nije izabrana najbolja akcija u slučaju nastupanja odeđenog stanja ( to je “gubitak prilike”) Stanja Akcije a 1 S 0=0 S 1=1 S 2=2 S 3=3 S 4=4 400 200 0 a 2 0 0 0 200 400 3/8/2021 37
Žaljenje-objašnjenje n Žaljenje k 10 (a 1/s 0)=400 znači da DO žali za potrošenih 400$ ¨ A 1 -ušao u posao, uložio 400$ i izgubio ih jer je nastupio događaj s 0 n Žaljenje k 24 (a 2/s 4)=400 znači da DO žali za propuštenih 400$ moguće zarade ¨ A 2 - nije ušao u posao, a da je ušao zaradio bi 400$ jer je nastupio događaj s 4 3/8/2021 38
SITUACIJE ODLUČIVANJA n n n 3/8/2021 Uslovi izvesnosti -unapred poznate sve karakteristike okruženja Uslovi neizvesnosti (potpune)-kada možemo da odredimo buduće događaje ali ne i verovatnoću njihovog pojavljivanja Uslovi rizika (merljive neizvesnosti)-kada su poznate verovatnoće javljanja svakog pojedinačnog događaja 39
Uslovi izvesnostitabela odlučivanja 3/8/2021 40
USLOVI RIZIKA Događaji se međusobno isljučuju tj. disjunktni su, pa je verovatnoća njihovog istovremenog javljanja jednaka nuli. n Zbir pojedinačnih verovatnoća svih događaja jednaka je jedinici, tj. P(S 1)+P(S 2)+. . . +P(Sn)=1. n Verovatnoće događaja Sj obeležavamo kraće sa P(Sj)=pj, pri čemu je n 3/8/2021 41
USLOVI RIZIKA n 3/8/2021 Očekivana vrednost akcije Ai, (i=1, 2, . . . , m, ) ako je pj verovatnoća nastupanja nekog stanja, a vij ishod (plaćanje), jednaka je 42
Zaključak n Da li će se neka situacija tretirati kao situacija izvesnosti, rizika ili neizvesnosti zavisi od preciznosti i pouzdanosti sa kojom ocenjujemo verovatnoće nastupanja događaja 3/8/2021 43
DOMINANTNE I DOMINIRANE AKCIJE DOMINANTNA akcija-akcija čiji su ishodi u svim okolnostima (stanjima) jednako dobri a bar u jednoj okolnosti bolji od ishoda druge akcije n DOMINIRANA akcija- druga, inferiorna akcija n 3/8/2021 44
PRIMER 1 n n n Žurimo na posao. Do posla imamo dobru tramvajsku vezu. Tramvaj kasni pa odlučujemo da uzmemeo taksi. Zbog gužve u saobraćaju ni taksi nije siguran da ćemo stići na vreme 3/8/2021 Akcija A 1 taksi A 2 bez taksija S 1 zastoj S 2 nema zastoja kasnim stižem na vreme kasnim 45
PROBLEMI PRI FORMIRANJU TABELE ODLUČIVANJA Alternative nisu precizno definisane (nastavljam da čekam taksi, idem peške, krećem svojim kolima) n Situacije nisu precizno definisane (zastoj 10 minuta, zastoj do 20 min, zastoj duži od 20 min) n Ishodi akcija nisu numerički iskazani (brojčano) n 3/8/2021 46
PRIMER 1 -dalje n n Odlučili smo da biramo između odlaska na posao peške ili taksijem. Cilj je da se minimizira vreme kašnjenja. 3/8/2021 Zast. Akcija do 10 min Zast. Duže od 10 - od 20 20 min A 1 taksi 0 16 25 A 2 peške 20 20 20 47
Drvo odlučivanja za primer 1 3/8/2021 48
Kada koristiti drvo odlučivanja ? Kada se izbor vrši između akcija na čije ishode utiču različite grupe spoljašnjih faktora n U uslovima rizika (kada verovatnoće pojedinih događaja variraju u zavisnosti od preduzete akcije) n U sekvencijalnom odlučivanju (nizovi međusobno povezanih odluka) n 3/8/2021 49
Primer n n n Pretpostavimo da ste nasledili malo seosko imanje i da se dvoumite između investicija u proizvodnju malina (A 1) i gajenja pilića (A 2). Tražnja za malinama je visoka i mogli biste da prodate celokupnu proizvodnju, ali će njen kvalitet zavisiti od klimatskih uslova. U slučaju nepovoljnih uslova (S 1) pretrpeli biste gubitak od 100. 000 eur-a, u slučaju prosečnih uslova (S 2) dobit bi iznosila 200. 000 eura, dok bi u slučaju vrlo povoljnih uslova (S 3) dobit iznosila 300. 000 eur-a. Ako se opredelite za gajenje pilića, onda će dobit zavisiti od tražnja. U slučaju da je tražnja niska (S 4) dobit će biti 50. 000 eur-a, u slučaju prosečne tražnje, dobit je 70. 000 eur-a, dok biste u slučaju visoke tražnje (S 6) ostvarili dobit od 100. 000 eur-a. 3/8/2021 50
Drvo odlučivanja 3/8/2021 51
- Njegov smo narod i ovce paše njegove
- If naredba python
- Zapisnik o prijemu robe
- Dr svetlana stanišić
- Svetlana lazebnik
- Svetlana berdyugina
- Local guide program
- Svetlana ledyaeva
- Svetlana smirnov
- Svetlana ledyaeva
- Svetlana berdyugina
- Svetlana ledyaeva
- Svetlana ledyaeva
- Differenziertes schmerzassessment
- Svetlana zhuravleva
- Svetlana stoyanchev
- Svetlana berdyugina
- Svetlana ledyaeva
- Fundoplikācija
- Dr svetlana lanka
- Dr svetlana lanku
- Zvonko mihajlovski
- Svetlana stoyanchev
- Svetlana stoyanchev
- Svetlana drachova
- Ditf tk
- Svetlana gurvich
- Svetlana rakocevic
- Svetlana simic neurolog
- Svetlana ledyaeva
- Svetlana polman
- Svetlana lazebnik
- Ceca family
- Prof dr cengiz kılıç
- Prof dr ahmet ursavaş
- Molecular clock hypothesis
- Prof. dr. peter oestmann
- Prof. dr. stephan madaus
- Dr baumeister
- Glutatyon peroksidaz
- Massprof
- Prof dr göksal kalaycı
- Dr martin rumende
- Science prof online
- Parafovea
- Prof. grace schneider
- Prof dr ali mert
- Verifizierungsphase wasserfallmodell
- Hypophysaer törpeség
- I prof 33
- özofagografi
- Glomerülasyon nedir