Distribucin normal o de Gauss Aparece de manera
Distribución normal o de Gauss • Aparece de manera natural: – Errores de medida. – Distancia de frenado. – Altura, peso, propensión al crimen… • Está caracterizada por dos parámetros: • La media, μ, y la desviación típica, σ. 1
N(μ, σ): Interpretación probabilista • Entre la media y una desviación típica tenemos siempre la misma probabilidad: aprox. 68% • Entre la media y dos desviaciones típicas aprox. 95% 2
Si tomamos intervalos centrados en μ, y cuyos extremos están… a distancia σ, tenemos probabilidad 68% a distancia 2 σ, tenemos probabilidad 95% a distancia 2’ 5 σ tenemos probabilidad 99% 3
Escala de Prejuicio Manifiesto y Sutil El prejuicio sutil (frío, distante e indirecto) tal y como es concebido por Pettigrew y Meertens (1995) incluye tres sub-dimensiones: -la defensa de los valores tradicionales (argumentos de acusación al inmigrante de no respetar ni adaptarse a los valores de la sociedad que lo acoge) -la exageración de las diferencias culturales (los argumentos de diferencias en valores, creencias, hábitos de higiene o sexuales, lengua y religión son utilizados para justificar la inferioridad y subordinación del exogrupo en la jerarquía social) -la menor manifestación de emociones o sentimientos positivos hacia el inmigrante (no se manifiestan abiertamente emociones negativas hacia el inmigrante pero sí se observa que las emociones positivas son escasas). 4
El prejuicio manifiesto (tradicional, más directo, agresivo y evidente) está formado por dos subdimensiones según Pettigrew y Meertens (1995): -la percepción de amenaza y rechazo abierto del inmigrante y -la falta de contacto íntimo con el inmigrante. 5
Estadísticos Prejuicio Sutil N Válidos Prejuicio Manifiesto 194 199 14 9 31, 22 21, 27 , 508 , 564 31, 00 20, 00 26 a 13 Desv. típ. 7, 069 7, 955 Varianza 49, 974 63, 290 Asimetría , 311 , 783 Error típico de asimetría , 175 , 172 Curtosis , 272 , 317 Error típ. de curtosis , 347 , 343 Rango 36 40 Mínimo 14 10 Máximo 50 50 Perdidos Media Error típico de la media Mediana Moda a. Existen varias modas. Se mostrará el menor de los valores. 6
Cuando los individuos se alejan de la media tienden a hacerlo hacia las puntuaciones más bajas (Asimetría Positiva) 7
Cuando los individuos se alejan de la media tienden a hacerlo hacia las puntuaciones más bajas (Asimetría Positiva) 8
El error típico es una medida de la precisión y disminuye a medida que aumenta la muestra. Para evaluar la normalidad de un conjunto de datos tenemos el Test de Kolmogorov. Smirnov y el test de Shapiro-Wilks La prueba de Kolmogorov-Smirnov con la modificación de Lillierfors es la más utilizada y se considera uno de los test más potentes para muestra mayores de 30 casos. En este test la Hipótesis nula Ho: es que el conjunto de datos siguen una distribución normal. Y la Hipótesis Alternativa H 1: es que no sigue una distribución normal. 9
Prueba de Kolmogorov-Smirnov para una muestra Prejuicio Sutil 194 Prejuicio Manifiesto 199 Media 31, 22 21, 27 Desviación típica 7, 069 7, 955 Absoluta , 064 , 107 Positiva , 064 , 107 Negativa -, 040 -, 078 Z de Kolmogorov-Smirnov , 896 1, 506 Sig. asintót. (bilateral) , 399 , 021 N Parámetros normalesa, , b Diferencias más extremas a. La distribución de contraste es la Normal. b. Se han calculado a partir de los datos. 10
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