dio su medicinskih podataka Lijeenje bolesnika nezamislivo je

� dio su medicinskih podataka � Liječenje bolesnika nezamislivo je bez laboratorijskih pretraga. � Laboratorijske pretrage temelje se na analizi bioloških uzoraka: krvi, mokraće, cerebrospinalne tekućine, itd.

� Izmjereni podaci uspoređuju se s vrijednostima referentnih raspona kako bi se utvrdilo odgovara li vrijednost promatranog parametra vrijednostima kakve očekujemo u zdravih osoba. � Takva se usporedba naziva transverzalna procjena nalaza.

� Referentne vrijednosti utvrđene su određivanjem analita velikog broja zdravih osoba različite dobi i obaju spolova. � Laboratorijski se podaci procjenjuju i longitudinalno (uspoređuju sa prethodnim mjerenjima istih analita u istog bolesnika).

� Laboratorijske je podatke moguće promatrati kao podatke: znanstvenih laboratorija, kliničkih laboratorija. � Znanstveni Provodi mjerenja biološki sustava u znanstvene svrhe � Klinički laboratorij? Provode mjerenja u svrhu postavljanja dijagnoze, liječenja i tijeka bolesti.

� Laboratorijski informacijski sustavi omogućuju: pravilno prikupljanje, pohranu, prikaz laboratorijskih podataka, dostupnost i sljedivost svakog nalaza i uzorka.

� Sve vrste signala koje odašilju živi organizmi. � Smatraju � Svaki se medicinskim podacima. živi organizam, organ i stanica proizvode biosignale s pomoću kojih međusobno komuniciraju.

� Prema električnoj aktivnosti u organizmu mogu biti: elektrokemijski (depolarizacija živčanih stanica) mehanički (disanje) biokemijski (p. H krvi) hormonalni (izlučivanje adrenalina) � Prema dimenzionalnosti mogu biti: jednodimenzijski (EEG) dvodimenzijski (medicinske slike) trodimenzijski (sljedovi slika)

� Kako bi signale opažali i mjerili najprije ih treba pronaći i izmjeriti te pomoću pretvarača pretvoriti u električne signale. � Svi biomedicinski signali su analogni, pa i treba pretvoriti u digitalne koje će računalo prepoznati i obraditi.

� Najčešće se pojavljuju u obliku vala sa tri temeljna obilježja: amplituda, frekvencija, faza. � Biosignali valnog oblika mogu se razlikovati s obzirom na oblik vala i protok vremena.

� Deterministička ponavljaju se potpuno pravilno (ponavljajući signali, npr. sinusoida) ponavljaju se gotovo pravilno (kvaziponavljajući signali npr. EKG) � Stohastička skupina ? skupina? nepravilni i neperiodični ne ponavljaju se

Ponavljajući sinusoidni valovi Kvaziponavljajući valovi Stohastički valovi