DIGITALISASI GAMBAR Data dan Teknologi Multimedia DIGITAL IMAGING
DIGITALISASI GAMBAR Data dan Teknologi Multimedia
DIGITAL IMAGING Proses dimana suatu dokumen atau foto discan oleh komputer dan dikonversi dari format analog ke format digital yang hanya bisa di baca oleh komputer. Setelah discan dokumen asli atau foto diwakili oleh serangkaian pixel disusun dalam matriks dua dimensi yang disebut raster (gambar bitmap). Gambar ini kemudian dapat ditransfer ke berbagai media penyimpanan elektronik seperti CD-ROM.
PROSES DIGITALISASI
v. Memformat gambar (formatting image) Memformat gambar berarti melakukan pengambilan gambar dengan membawa gambar tesebut ke dalam format digital. v. Penyesuain Di dalam image, pada umumnya bentuknya tidak terlihat bagus, karena gambar yang ditampilkan mengalami digitalisasi yang terkena noise, sehingga untuk itu dilakukan adanya filter pada gambar sehingga gambar tersebut menjadi lebih normal dan lebih terlihat jelas.
v. Pelabelan (labeling) Informasi pada gambar mempuyai pola yang terstruktur. Pola yang digunakan pada umumnya terdiri dari beberapa urutan pixel. Jika dari susunan pixel tersebut memiliki sudut, setelah sudut tersebut diberikan label. Sangat rumit dalam melakukan pelabelan, dikarenakan harus melibatkan intenfikasi dan bentuk label yang primitif dan penentuan sudut dari tiap-tiap pixel
v. Pengelompokan (Grouping) Proses pelabelan menemukan objek yang primitif, yang bisa disebut dengan sudut. Proses pengelompokan dapat melakukan pemutaran sudut-sudut yang memiliki label yang sama sehingga gambar dapat disusun kembali menjadi gambar yang mulai terlihat jelas. 3 operasi yang sebelumnya melakukan pembentukan gambar menjadi data gambar secara terstruktur (Informasi pixel). Dari hasil pengelompokan tiap pixel dikelompokan berdasarkan struktur data, tiap-tiap pixel memiliki informasi yang disimpan kedalam suatu struktur data yang logis.
v. Pengambilan intisari gambar (extracting image) Pengelompokan hanya melakukan penyimpanan/pengarsipan dari pixel-pixel yang memiliki label yang sama. Sedangkan pengambilan intisari (extraction) melakukan pengambilan beberapa pixel yang mewakili dari kelompok-kelompok yang ada. Pengambilan intisari menguraikan perbedaan antar kelompok pixel pada gambar sumber
v. Penyesuaian (Matching) Proses yang terakhir adalah melakukan penyesuaian dimana sebuah pixel dalam gambar telah dilakukan pengelompokan kedalam objek dan hubungan diantara objek yang berbeda telah ditentukan , ini merupakan langkah yang terakhir dalam sistem recognise objek sebuah gambar. Penyesuaian melakukan perbandingan pada masing-masing objek gambar dengan sebuah model yang telah disimpan sehingga dicari persamaan keduanya yang paling tepat.
Sama seperti pada suara, gambar untuk di tampilkan kedalam komputer, perlu adanya digitalisasi. Tidak ada batasan yang pasti dalam kualitas sebuah gambar. Tetapi denngan melakukan batasan, kita dapat menerapkan suatu besaran kedalam komputer, biasanya besaran tersebut adalah Color Depth dengan besaran nilai 1, 2, 4, 8, 16, 24 bith depth.
PIXEL Pixel adalah sebuah titik dalam gambar raster, atau pengalamatan terkecil dari sebuah element yang di tampilkan oleh monitor. Setiap piksel memiliki alamat sendiri. Alamat dari piksel yang sesuai dengan yang koordinat. Pixel biasanya disusun dalam grid dua dimensi, dan sering direpresentasikan menggunakan titik atau kotak.
PIXEL BIT DEPTH Pixel Bit Depth = mendefinisikan jumlah pencitraan yang benar-benar dapat diwakili oleh jumlah informasi yang disimpan untuk setiap pixel. Dapat berkisar dari 1 bit/pixel untuk biner, dan gambar 24 bit per pixel atau lebih pada citra berwarna kualitas tinggi. Berikut ini adalah standar kedalaman bit untuk file gambar.
TABEL STANDAR PIXEL BIT DEPTH Bit-Depth Tampilan Gambar Penggunaan 1 -bit atau “bi-tonal” Hitam dan putih Pengetikan dokumen 8 -bit grayscale 256 warna abuabu Foto-foto hitam putih Warna 24 -bit Sekitar 16 juta warna Warna grafis dan teks, warna foto, seni, gambar, peta
RESOLUSI Resolusi = Kualitas gambar digital tergantung pada resolusi pemindaian awal. Resolusi dinyatakan dalam jumlah titik-titik atau pixel digunakan untuk mempresentasikan sebuah citra, umumnya dinyatakan sebagai dpi (dot per inch), ppi (pixel per inch), lpi (line per inch). Dengan meningkatnya nilai dpi, meningkatkan kualitas gambar dan ukuran file.
DPI (dot per inch) adalah ukuran titik kepadatan ruang cetak atau video. DPI umumnya diterapkan pada monitor, scanner, bahkan kamera digital. Semakin tinggi dpi, semakin halus teks atau gambar yang dihasilkan. Dalam kasus monitor, dpi mengacu pada PPI atau jumlah PPI (pixel per inch).
PPI (pixel per inch) atau biasa disebut kepadatan pixel adalah ukuran resolusi perangkat dalam berbagai konteks, contohnya tampilan monitor, image scanner, dan sensor gambar kamera digital. PPI berhubungan erat dengan resolusi dan pixel dari sebuah gambar yang akan dicetak dalam ruang tertentu. Contoh, sebuah gambar berukuran 100 x 100 pixel yang akan dicetak persegi berukuran 1 inch memiliki 100 dpi.
RASTER ATAU BITMAP Bit merupakan elemen primitif dalam dunia digital, bit menunjuk pada angka biner (0 dan 1) sedangkan map merupakan pemetaan dua dimensi dari bit. Bitmap berarti matriks sederhana dari titik-titik kecil yang membentuk sebuah gambar dan ditampilkan di layar komputer. Titik-titik kecil yang tampil dalam gambar tersebut disebut pels atau biasa disebut pixel (picture element pixel).
CONTOH GAMBAR BITMAP 1 -bit = 2 colors 4 -bit = 16 colors 8 -bit = 256 colors
KLASIFIKASI GAMBAR DIGITAL 1. Biner merupakan citra digital yang hanya memiliki dua nilai yang mungkin untuk setiap pixel. Biasanya dua warna yang digunakan untuk citra bine hitam dan putih meskipun setiap dua warna bisa digunakan. Warna yang digunakan untuk objek pada gambar adalah warna dasar sedangkan gambar sisanya adalah warna latar belakang.
2. Grayscale merupakan sebuah gambar dimana nilai setiap pixel adalah satu sampel, yaitu hanya membawa intensitas informasi. Intensitas yang dibawa adalah variasi dari warna hitam pada intensitas terlemah dan putih pada intensitas terkuat. Gambar semacam ini biasa disebut sebagai hitam-putih.
3. Warna citra digital, adalah yang mencakup warna informasi untuk setiap pixel. Hasil yang diterima secara visual, diperlukan untuk menyediakan tiga sampel (saluran warna) untuk setiap pixel, yang diinterpretasikan sebagai koordinat di beberapa ruang warna. Contoh, warna merah, hijau dan biru adalah ruang warna digunakan komputer. yang dalam biasa display
FORMAT FILE RASTER 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. JPEG (Joint Photographic Expert Group) TIFF (Tagged Image File Format) RAW EXIFF (Exchangeable Image File Format) PNG (Portable Network Graphic) GIF (Graphic Interchange Format) BMP
VEKTOR Vektor merupakan gambar yang dihasilkan dari geometri matematika yang memiliki arah dan panjang. Format gambar vektor berisi deskripsi geometri yang dapat di render secara halus pada ukuran tampilan yang diinginkan.
CONTOH FORMAT VEKTOR 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. CGM (Computer Graphic Metafile) SVG (Scalable Vector Graphics) CDR ODG (Open Document Graphics) EPS (Encapsulated Post. Script) PDF (Portable Document Format) SWF (Small Web Format)
SEKIAN Thanks For Attention
- Slides: 24