Dezambiguizarea sentimentelor Felix Burkhardt You seem aggressive http

Dezambiguizarea sentimentelor Felix Burkhardt – You seem aggressive! http: //www. lrecconf. org/proceedings/lrec 2012/pdf/108_Paper. pdf Temes Andreea

Cuprins � Introducere � Analiza din punctul de vedere al literaturii � Aplicatia � Caracteristici � The “Speechalyzer” labeling tool � Teste � Concluzii

Introducere � Sistem de monitorizare pentru a detecta izbucnirile emotionale in comunicarea de zi cu zi: furie sau frustrare � Are în vedere un efect reglator în situații de comunicare prin monitorizarea emoțională.

� Monitorul de furie a fost testat intr-o casa locuita de doi adulti si doi tineri pe o perioada de patru luni. Un test similar a fost facut intr-un birou cu trei colegi.

Analiza din punctul de vedere al literaturii � Emotiile fac parte din viata noastra de zi cu zi: vorbim emotional, percem emotiile celorlalti si le raspundem emotional. � In ciuda acestui fapt, sistemele moderne de dialog om-masina vorbesc mereu cu aceeasi voce nemiscata si ignora ironia, furia sau euforia persoanei. � Acest lucru este parțial datorita performantelor tehnologice insuficiente cu privire la recunoaștere și simulare, și parțial la un decalaj în raport cu inteligență artificială necesară pentru a sprijini un comportament emoțional.

� Conștientizare emotionala poate fi inclus în mai multe locuri ale unui sistem de prelucrare a informației: � a) În telecomunicații ar putea fi de folos să se prevadă un canal special pentru comunicarea emotionala. Un exemplu foarte popular sunt așanumitele emoticonuri utilizat în comunicare e-mail. � b) Recunoaștere: expresiile emoționale umane pot fi analizate în diferite modalități, iar această cunoaștere este utilizată pentru a modifica reacția sistemului. � c) Simulare: expresie emoțională poate fi imitata de către sistem, în scopul de a consolida o interfață fizică sau pentru a accesa canale noi de comunicare � d)Modelarea: modele interne pentru reprezentari emotionale ex: luarea deciziilor.

� Aplicatia descrisa in acest articol se incadreaza in punctele b si c prezentate anterior. � Se analizeaza aspectele tehnice despre extractia si clasificarea semnalelor audio. � Algoritmul pentru detectarea furiei are la baza trei pasi: � 1. un set de caracteristici acustice sunt calculate de la semnalul de intrare(vorbire) � 2. luarea deciziei daca dialogul curent implica furie sau nu. � 3. postprocesarea

� Importanta in acest proces este si calitatea sunetului: spre exemplu este o diferenta intre sunetul provenit dintr-o conversatie telefonica si cel inregistrat cu un microfon de calitate.

Aplicatia � “The anger monitor” este implementata in Java si foloseste diferite librarii ale limbajului C � Poate fi compilata pe Windows, Linux si Mac. � Extrage caracteristicile acustice si le clasifica in functie de unele trasaturi.

� Semnalul audio este inregistrat si retinut intro baza de date. � Apoi se fac extragere de pe datele audio si se clasifica folosind programul din urmatoarea figura

� In urmatoarea imagine este prezentata interfata aplicatiei “The anger monitor” � Consta in imaginea unui microfon care devine luminat intens cand se inregistreaza si apar doua lumini cand sunt detectate sentimente de furie.