DETERMINACIN DEL TAMAO DE LA MUESTRA n Que

DETERMINACIÓN DEL TAMAÑO DE LA MUESTRA n

• Que tan grande debe ser la muestra. • Muestras grandes…. perdida de recursos • Muestras pequeñas…. . resultados carecen de uso practico (error) • TAMAÑO DE LA MUESTRA • Media de la población • Proporción de la población

PARA LA ESTIMACIÓN o DEDETERMINACIÓN DE MEDIAS

Objetivo: • Estimar un parámetro determinado (U) con un nivel de confianza deseado.

Componentes de un intervalo • • • (coeficiente de confiabilidad ) (error estándar) d = dimensión (máximo error permitido) Es muy importante. Se determina. Magnitud total del intervalo = 2 d

Algunas consideraciones: • Para un determinado error estándar, el aumento de confiabilidad implica un coeficiente de confiabilidad mayor……. sin embargo un coeficiente de confiabilidad mayor, para un error estándar fijo produce in intervalo de mayor dimensión. • Si se fija el coeficiente de confiabilidad, la única forma de reducir la dimensión del intervalo es la reducción del error estándar. n mas gande

• Dado que el error estándar es igual a …. . y como la desviación s. es una constante, la única forma de obtener un error estándar menor es tomar una muestra grande. • Entonces ¿que tan grande debe ser la muestra? . . esto depende del tamaño de desv. asi como el grado de confiabilidad y dimensión deseados.

• Muestreo con reemplazos, a partir de una población infinita o de una que sea lo suficientemente grande como para ignorar la corrección para población finita………. • d = z. Des s, po Vn

• Muestreo sin reemplazos a partir de una población finita y pequeña, se requiere de la corrección para población finita …. .

• Desviación estándar (de la población casi siempre se desconoce) • 1. Muestra piloto o preliminar de la población. Mayor de 30 • 2. Estudios anteriores. • 3. Es normal desviación= R/6

DETERMINACIÓN DEL TAMAÑO DE LA MUESRA PARA LA ESTIMACIÓN DE PROPORCIONES. • 1. Método igual al anterior • Para población infinita o suficientemente grande

• Para población infinita o suficientemente grande.

• Para población finita • P muestra piloto mayor de 30 • Si imposible estimación de p entonces……. . P=0. 5