DETECCIN DE ROSTRO PARA SISTEMA DE PAGO Jess

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DETECCIÓN DE ROSTRO PARA SISTEMA DE PAGO. Jesús Antonio Patlan Cruz MC-103

DETECCIÓN DE ROSTRO PARA SISTEMA DE PAGO. Jesús Antonio Patlan Cruz MC-103

INDICE § 1. Presentación------------------------------------------§ 2. Índice-----------------------------------------------§ 3. En China puedes pagar con tu cara----------------------------§

INDICE § 1. Presentación------------------------------------------§ 2. Índice-----------------------------------------------§ 3. En China puedes pagar con tu cara----------------------------§ 4. Tu cara está protegida por leyes de privacidad--------------------§ 5. Por qué no es aplicada en todo el mundo-----------------------§ 6. Detección de rostro como sistema de pago ----------------------§ 7. autoevaluacion------------------------------------------

En China puedes pagar con tu cara, pero en Europa es impensable § El

En China puedes pagar con tu cara, pero en Europa es impensable § El reconocimiento del rostro es una función de seguridad relativamente extendida en China, donde ya existen servicios que permiten acceder a edificios o pagar productos simplemente mostrando tu rostro. Es una de esas tecnologías que parece sacadas de una película de ciencia ficción, pero que ya se usa, es una realidad y es cuestión de tiempo que la acabemos usando. § Aunque el reconocimiento facial se usa prácticamente todos los días en multitud de ocasiones, por ejemplo aplicaciones como Google Fotos pueden detectar rostros de personas en tus fotos. O Snapchat, que identifica tu rostro para agregar filtros. Pero lograr que tu cara sea una forma de pago, ya es hablar de palabras mayores. § Cara es un ejemplo de como se puede lograr hacer un negocio con tu cara, por lo menos detectando qué es tu cara. Esta empresa, valorada en unos 1. 000 millones de dólares, ofrece servicios para que otras empresas incluyan tecnología de detección de rostros. Por ejemplo, en sus oficinas de Beijing cuando te registras y entras por primera vez, varias cámaras captan tu rostro, hacen unas mediciones y almacenan esa información en sus servidores. La próxima vez que quieras acceder al edificio, las puertas se abren automáticamente.

Tu cara está protegida por leyes de privacidad Tu rostro también es parte de

Tu cara está protegida por leyes de privacidad Tu rostro también es parte de tu identidad digital y está protegida por leyes de privacidad en Europa. Por eso este tipo de tecnologías es mucho más difícil verlo en España. Empresas como Google no pueden activar la detección de rostros en Google Fotos, porque el reconocimiento debe enviarse a servidores de la empresa, sin que el usuario tenga control de lo que se hace con su foto y su cara. Facebook tampoco puede usar esta técnica en algunos de sus servicios porque también envía información a sus servidores, aunque estén en Europa. Existen excepciones. Por ejemplo, los i. Phone y i. Pad de Apple tienen en su aplicación de fotos un apartado donde reconoce las caras, para organizar las personas que salen en ellas. Esto es posible gracias a que su sistema de reconocimiento facial funciona directamente en el móvil, no hay servidores o servicios externos donde ya perderías tu control sobre esa información.

¿Por qué no es aplicada en todo el mundo? § La ventaja que tiene

¿Por qué no es aplicada en todo el mundo? § La ventaja que tiene China en comparación con el resto de las potencias mundiales, es su complejo sistema de seguridad, el cual proporciona registros fotográficos de sus habitantes; sin embargo, no serán los únicos que implementarán esta modalidad de pago, se espera que en la India también se manejen las transacciones de esta manera y en un futuro no muy lejano sea en todo el mundo. § Es un avance significativo que espera acabar con el uso de las billeteras y también con las transacciones manuales, cualquier persona podrá pagar sus servicios solo con sonreír o con realizar los movimientos de reconocimiento que la aplicación les solicite. § Los grandes bancos de todo el mundo están analizando las ventajas y desventajas que les pueda traer el uso del reconocimiento facial para trámites bancarios, podrá tardar un poco la aplicación en entidades bancarias por el hecho de que tienen principios diferentes a los e-commerce, además no cuentan con el mismo tipo de clientes y deben ser más cuidadosos con sus sistemas de seguridad. § El reconocimiento facial ha sido difícil de implementar en múltiples rubros por su corto plazo de fiabilidad, esto se debe a que lo primordial para estos sistemas son los rasgos faciales y con el pasar del tiempo los rasgos faciales se ven afectados, no del todo pero si de manera significativa dependiendo de donde se desee utilizar esta verificación, es por esto que necesita constante actualización

Detección de rostro como sistema de pago Ya está disponible en China y consiste

Detección de rostro como sistema de pago Ya está disponible en China y consiste en el reconocimiento de las facciones raciales para pagar cuentas, servicios y productos. Por ejemplo, la aplicación móvil Ali paz permite transferir dinero utilizando el rostro como legitimación. Las pruebas de veracidad implican mover la cabeza y hablar frente a un escáner para evitar ser estafado por una foto. La implementación en China se debe a los sofisticados sistemas de seguridad y privacidad que posee, por ejemplo, registros fotográficos de identificación en bases de datos. Es un avance que se creó tiempo atrás, pero recién hoy en día es lo suficientemente exacto como para funcionar de garantía en pagos ya que el sistema Face ++ reconoce e interconecta más de 80 puntos en un rostro. Se está trabajando en destinos turísticos para facilitar el acceso sin la necesidad de un billete de entrada.

AUTOEVALUACÓN § 1. -¿Qué aprendí al concluir la practica? § R=Saber como utilizar power

AUTOEVALUACÓN § 1. -¿Qué aprendí al concluir la practica? § R=Saber como utilizar power point para realizar presentaciones para exponer un tema. § 2. -¿Cuáles son las herramientas mas importantes en esta practica? § R=Tipo de letra y saber como van cada una de las diapositivas correctamente. § 3. -¿Qué errores tuviste durante el desarrollo de la practica? § R=La verdad no sabia utilizar la aplicación pero aprendí a usarla. § 4. -¿Cómo podrías mejorar el resultado obtenido al final de la practica? § R=No teniendo los mismos errores que la primera vez.