Deskripsi Mata Kuliah dan Kontrak Perkuliahan Statistika Penelitian

  • Slides: 32
Download presentation
* Deskripsi Mata Kuliah dan Kontrak Perkuliahan, Statistika Penelitian, Pengantar SPSS 24, Penyusunan Kuesioner

* Deskripsi Mata Kuliah dan Kontrak Perkuliahan, Statistika Penelitian, Pengantar SPSS 24, Penyusunan Kuesioner Resista Vikaliana 1 25/03/2016

 RESISTA VIKALIANA, S. Si. MM S 1 -Fisika FMIPA IPB (lulus tahun 2000)

RESISTA VIKALIANA, S. Si. MM S 1 -Fisika FMIPA IPB (lulus tahun 2000) S 2 -Magister Manajemen Agribisnis IPB (lulus tahun 2004) * S 3 -masih ditempuh semester 3 (UTHM Ph. D by Research Supply Chain Management) Resista Vikaliana 2 25/03/2016

 Email: dosenresistaok@gmail. com SMS/ WA: 0812 9624 4431 * Resista Vikaliana 3 25/03/2016

Email: dosenresistaok@gmail. com SMS/ WA: 0812 9624 4431 * Resista Vikaliana 3 25/03/2016

*www. resistav. wordpress. com * Category: Komputer Terapan * Resista Vikaliana 4 25/03/2016

*www. resistav. wordpress. com * Category: Komputer Terapan * Resista Vikaliana 4 25/03/2016

*KOMPUTER TERAPAN Administrasi Bisnis Resista Vikaliana 5 25/03/2016

*KOMPUTER TERAPAN Administrasi Bisnis Resista Vikaliana 5 25/03/2016

 Mata kuliah ini dipelajari untuk membantu pengolahan data, baik dalam riset maupun dalam

Mata kuliah ini dipelajari untuk membantu pengolahan data, baik dalam riset maupun dalam menyelesaikan masalah sosial, khususnya administrasi bisnis. Software SPSS digunakan untuk membantu mengolah data penelitian. Mulai dari konsep penelitian, hingga bagaimana mengetahui output SPSS dan interpretasinya * Resista Vikaliana 6 25/03/2016

*Getut Pramesti. 2015. Kupas Tuntas Data Penelitian dengan SPSS 22. Penerbit Elex Media Komputindo,

*Getut Pramesti. 2015. Kupas Tuntas Data Penelitian dengan SPSS 22. Penerbit Elex Media Komputindo, Jakarta *Hardius Usman dan Nurdin Sobari. 2013. Aplikasi Teknik Multivariate untuk Riset Pemasaran. Penerbit Rajagrafindo Persada, Jakarta *Rambat Lupiyoadi dan Ridho Bramulya Ikhsan. 2015. Praktikum Metode Riset Bisnis. Penerbit Salemba Empat, Jakarta * Resista Vikaliana 7 25/03/2016

* *UTS: tertulis *UAS: tertulis *Kehadiran *Tugas: *Mengumpulkan data primer/ sekunder *Mengolah data primer/

* *UTS: tertulis *UAS: tertulis *Kehadiran *Tugas: *Mengumpulkan data primer/ sekunder *Mengolah data primer/ sekunder *Menginterpretasikan *Poster Exhibition Resista Vikaliana 8 25/03/2016

*1. Pendahuluan dan Panduan Komputer Terapan * 2. * 3. * 4. * 5.

*1. Pendahuluan dan Panduan Komputer Terapan * 2. * 3. * 4. * 5. * 6. * 7. * 8. * 9. * 10. * 11. * 12. * 13. * 14. Pengenalan Software SPSS * Jenis Data dan Penyajian Data Uji Validitas dan Reliabilitas Uji Regresi Linier 1 Uji Regresi Linier 2 Uji Hipotesis Analisis Faktor Analisis Diskriminan Analisis IPA Uji Nonparametrik 1 Uji Nonparametrik 2 Telaah kasus 1 Telaah kasus 2 Resista Vikaliana 9 25/03/2016

Pertemuan Materi 2 Praktikum Statistika Deskriptif –Display Data 4 Praktikum Uji Validitas dan Reliabilitas

Pertemuan Materi 2 Praktikum Statistika Deskriptif –Display Data 4 Praktikum Uji Validitas dan Reliabilitas 6 Praktikum Uji Asumsi Klasik 7 Praktikum Regresi Linier Berganda dan Uji Hipotesis 9 Praktikum Analisis Faktor 10 Praktikum Analisis Diskriminan 11 Praktikum Analisis IPA 12 Praktikum Uji Nonparametrik Resista Vikaliana 10 * 25/03/2016

*Pengantar SPSS 24 Resista Vikaliana 11 25/03/2016

*Pengantar SPSS 24 Resista Vikaliana 11 25/03/2016

* *SPSS: Statistical Package for the Social Sciences *Software analisis statistika dan manajemen data

* *SPSS: Statistical Package for the Social Sciences *Software analisis statistika dan manajemen data *2009 PASW (2009) *Bahasa mudah dipahami *Tampilan output lebih menarik * Statistical Product and Service Solution *Akhir 2013 IBM SPSS Statistics 22. 0 *Tahun 2015 versi 23 *Tahun 2016 versi 24 *Tahun 2017 versi 25 (release Agustus 2017) Resista Vikaliana 12 25/03/2016

* * Output interaktif pada smartphone atau aplikasi seperti Windows, Mac, Linux, i. Pod,

* * Output interaktif pada smartphone atau aplikasi seperti Windows, Mac, Linux, i. Pod, i. Phone, i. Pad, Android, Windows 8, tablet * User dapat mengekspor output SPSS sebagai file as. mht dan dapat dibuka menggunakan IBM Cognos Mobile app * Presentasi tampilan output SPSS dengan cepat dan mudah * Simulasi model Monte Carlo yang akurat dengan adanya supporting tools untuk ALM/ Automatic Linear Modelling * Perbaikan performa dan kemampuan scalling dengan menggunakan IBM SPSS Stastics Server * Perbaikan kemampuan impor/ ekspor dari atau ke database * Adanya ODBC Pooling * Adanya Tabel Pivot untuk prosedur statistika non parametrik Resista Vikaliana 13 25/03/2016

* *Data: Windows SPSS untuk menginput dan mendefinisikan data * Data View * Variable

* *Data: Windows SPSS untuk menginput dan mendefinisikan data * Data View * Variable View *Syntax: Windows SPSS untuk menuliskan perintah bahasa pemrograman SPSS *Output: Windows untuk menampilkan output SPSS (viewer) * Viewer menampilkan output SPSS, tabel dan chart dari hasil analisis yang dilakukan user. *Script: Windows SPSS yang digunakan user untuk membuat interface, manipulasi output objek dan menjalankan perintah dari syntax Resista Vikaliana 14 25/03/2016

* * Data View * Kolom * Baris * Variabel View * Name *

* * Data View * Kolom * Baris * Variabel View * Name * Type * Width * Decimals * Label * Values * Missing * Column * Align * Measure * Role Resista Vikaliana 15 25/03/2016

*Dengan dua cara * Dengan membuka window data editor-data view- kemudian ketik data *

*Dengan dua cara * Dengan membuka window data editor-data view- kemudian ketik data * Dengan membuka window data editor-variable view, kemudian identifikasi variabel data terlebih dahulu * Resista Vikaliana 16 25/03/2016

*Statistika untuk Penelitian Resista Vikaliana 17 25/03/2016

*Statistika untuk Penelitian Resista Vikaliana 17 25/03/2016

* *Penelitian adalah: *Langkah-langkah dalam proses pengumpulan dan analisis informasi untuk mengetahui suatu masalah

* *Penelitian adalah: *Langkah-langkah dalam proses pengumpulan dan analisis informasi untuk mengetahui suatu masalah *Langkah-langkah *Menyusun pertanyaan penelitian *Membuat desain penelitian *Mengumpulkan data *Menganalisis data *Membuat kesimpulan Resista Vikaliana 18 25/03/2016

1 MENETAPKAN MASALAH Menemukan masalah Memilih masalah Merumuskan masalah Menyimpulkan Rekomendasi 5 MENARIK KESIMPULAN

1 MENETAPKAN MASALAH Menemukan masalah Memilih masalah Merumuskan masalah Menyimpulkan Rekomendasi 5 MENARIK KESIMPULAN Variabel penelitian 4 Sumber data UJI Instrumen HIPOTESIS Populasi & Sampling Pengumpulan data Resista Vikaliana Analisis data TAHAPAN RISET secara UMUM 2 MENGKAJI TEORI 3 MENYUSUN HIPOTESIS 19 an Kajian teor Kajian penelitian terdahulu Merumusk Hipotesis 25/03/2016 Prof. Anwar Sanusi

*Menurut parameter, statistika meliputi dua bagian: *Statistika Parametrik *Populasi mengikuti distribusi tertentu *Data kuantitatif

*Menurut parameter, statistika meliputi dua bagian: *Statistika Parametrik *Populasi mengikuti distribusi tertentu *Data kuantitatif *Contoh: analisis variansi dan analisis regresi *Statistika Nonparametrik *Tidak ada asumsi pada distribusi populasi *Data kualitatif: * Data Nominal * 2 set pengamatan berpasangan dari sebuah sampel (dengna Mc Nemar atau Wilcoxon) Resista Vikaliana 20 25/03/2016

* Kuantitatif Paradigma Penelitian Kualitatif Resista Vikaliana 21 Penelitian campuran: Kuantitatif dan kualitatif Pengujian

* Kuantitatif Paradigma Penelitian Kualitatif Resista Vikaliana 21 Penelitian campuran: Kuantitatif dan kualitatif Pengujian variabel dengan ANGKA Pendekatan deduktif/ hipotesis Pemahaman masalah sosial berdasar kondisi realitas Pendekatan induktif/pengung kapan fakta 25/03/2016

* * Realitas bersifat obyektif * Realitas bersifat subyektif * Peneliti independen * Peneliti

* * Realitas bersifat obyektif * Realitas bersifat subyektif * Peneliti independen * Peneliti berinteraksi dengan * Bebas nilai dan tidak bias * Pendekatan deduktif * Pengujian teori dengan * Tidak bebas nilai dan bias * Pendekatan induktif * Penyusunan teori dengan dan berdimensi tunggal terhadap fakta yang diteliti analisis kuantitatif Resista Vikaliana dan berdimensi banyak fakta yang diteliti analisis kualitatif 22 25/03/2016

* Pada penelitian, karakteristik atau fenomena dapat diukur, yang disebut variabel. * Ada 4

* Pada penelitian, karakteristik atau fenomena dapat diukur, yang disebut variabel. * Ada 4 skala variabel: * Nominal * Kualitatif terendah, posisi data setara, tidak bisa dilakukan operasi matematika (+, -, x, : ) * Contoh: gender, tanggal lahir, warna mata, suku * Ordinal * Kualitatif, posisi data tidak setara, tidak bisa dilakukan operasi matematika (+, -, x, : ) * Contoh: nilai dan rasa * Interval * Kuantitatif, bisa dilakukan operasi matematika * Contoh: temperatur * Rasio * Kuantitatif tertinggi, bisa dilakukan operasi matematika * Contoh: berat badan, tinggi badan, gaji Resista Vikaliana 23 25/03/2016

Pengumpulan data Pengolahan data Data mentah Analisis Data Resista Vikaliana Penyajian data 24 25/03/2016

Pengumpulan data Pengolahan data Data mentah Analisis Data Resista Vikaliana Penyajian data 24 25/03/2016

* Resista Vikaliana 25 25/03/2016

* Resista Vikaliana 25 25/03/2016

26/10/2012 *Membuat kuesioner yang baik diawali dengan membuat DEFINISI OPERASIONAL dan TABEL Elaborasi Definisi

26/10/2012 *Membuat kuesioner yang baik diawali dengan membuat DEFINISI OPERASIONAL dan TABEL Elaborasi Definisi Operasional (VARIABEL, DIMENSI, INDIKATOR, instrument/ pertanayaan) *Penelitian kuantitatif 26 Resista Vikaliana, S. Si. MM

Tabel: Elaborasi Variabel Prestasi Kerja VARIABEL Prestasi kerja DIMENSI 1. Mutu hasil kerja INDIKATOR

Tabel: Elaborasi Variabel Prestasi Kerja VARIABEL Prestasi kerja DIMENSI 1. Mutu hasil kerja INDIKATOR INSTRUMEN 2. Volume hasil kerja d. Bekerja cepat sesuai target e. Konsistensi hasil kerja 4 s. d. 5 3. Prakarsa f. 4. Penguasaan tugas 5. Keandalan Keinginan untuk memperoleh tugas tambahan g. Kesiapan untuk memikul tanggung jawab yang lebih besar h. i. j. k. Paham terhadap pekerjaan Terampil dalam bekerja Menerapkan teknik yang dikuasai Mampu menggunakan perangkat yang tersedia 6 s. d. 7 8 s. d. 11 Resista Vikaliana, S. Si. MM 1 s. d. 3 26/10/2012 a. Ketelitian b. Kerapian c. Ketuntasan l. Andal dalam menuntaskan tugas secara mandiri m. Mampu merampungkan tugas tepat waktu dengan pengawasan minimum 12 s. d. 13 n. Kedatangan tepat waktu o. Istirahat tepat waktu p. Pulang kerja tepat waktu 14 s. d. 16 27 6. Kehadiran kerja

INSTRUMEN PRESTASI KERJA 1. Saya menyelesaikan pekerjaan dengan teliti. Sangat Setuju Netral Sangat Tidak

INSTRUMEN PRESTASI KERJA 1. Saya menyelesaikan pekerjaan dengan teliti. Sangat Setuju Netral Sangat Tidak Setuju Tidak Setuju Sangat Tidak Setuju 26/10/2012 Tidak Setuju 2. Saya menyelesaikan pekerjaan dengan rapi. Sangat Setuju Netral 4. Saya menyelesaikan pekerjaan dengan cepat. Sangat Setuju Netral Resista Vikaliana, S. Si. MM 3. Saya menyelesaikan pekerjaan dengan tuntas. 5. Saya menyelesaikan pekerjaan dengan konsisten. Sangat Setuju Netral 6. Saya selalu berkeinginan untuk memperoleh tugas-tugas baru. 28 Sangat Setuju Netral Tidak Setuju Sangat Tidak Setuju

* 1. Kualitas Pelayanan Perpustakaan Kampus (IPA Analysis)- ANDHIKA * 3. Faktor-faktor Pendukung Kepatuhan

* 1. Kualitas Pelayanan Perpustakaan Kampus (IPA Analysis)- ANDHIKA * 3. Faktor-faktor Pendukung Kepatuhan Wajib Pajak OP (Analisis Faktor)-FAUZAN * 4. Persepsi Masyarakat terhadap Transpotasi Publik dengan Menggunakan (Analisis Diskriminan)-ANIKA * 5. IPA Analysis- Kualitas Pelayanan-Kelurahan Cempaka Putih Kel Fajar * 6. Analisis Diskriminan-Faktor Dominan Keputusan Wajib Pajak Membayar Pajak Daerah di DKI-ARI * 7. Analisis Faktor –Faktor-faktor yang Mempengaruhi Kepuasan Wajib Pajak Penggunaan E-Filling-ICA * 8. Uji Chi Square-Sesudah dan Sebelum Sosialisasi-Yuniarta * 9. Regresi Linier Berganda pajak data sekunder-Ayu * 10. Regresis Linier Berganda pajak data sekunder-Mila * Resista Vikaliana 29 25/03/2016

1. Sikap/ sosialisasi/ pengetahuan……. dan Pelayanan Pajak terhadap Kepatuhan WP OP di Jakarta Utara-Regresi

1. Sikap/ sosialisasi/ pengetahuan……. dan Pelayanan Pajak terhadap Kepatuhan WP OP di Jakarta Utara-Regresi Linier Berganda -Vadly 2. Regresi Linier Berganda -Aji 3. Kualitas Pelayanan Kelurahan Kelapa Gading-Analisis IPA/ Importance Performance-Septi 4. Faktor-faktor yang Mempengaruhi Penerimaan Retribusi di Pangkalan Asem-Analisis Faktor-Ana 5. Tata Cara Pembayaran PBB Melalui Online dan Offline di Kelurahan Galur-Analisis Diskriminan. Herlina 6. Perbedaan Penyampaian SPT Tahunan WP OP secara Online dan Manual-Analisis Diskriminan. Ester 7. Faktor-faktor yang Mempengaruhi Kepatuhan WP OP di Jakarta Pusat-Analisis Faktor-Ilham * Resista Vikaliana 30 25/03/2016

1. 2. 3. 4. Dessy, Abu, Anggi, Baskoro (Proposal Dessy) Edy, Eka, Frans, Guntur

1. 2. 3. 4. Dessy, Abu, Anggi, Baskoro (Proposal Dessy) Edy, Eka, Frans, Guntur (Proposal Edy) Irnandi, Kharisma, Iqbal, Pramukti (Proposal Iqbal) Riyanti, Sahroni, Sakinah, Sugeng, Firman (Proposal Sahroni) Minggu depan: ØLaptop sudah ter-install SPSS 24 (32 bit atau 64 bit) ØBahan data sekunder

*Analyze-Regression-Linear

*Analyze-Regression-Linear