DESKRIPSI DATA A Tipe Peubah Peubah Kualitatif Kategorik

DESKRIPSI DATA A. Tipe Peubah • Peubah Kualitatif (Kategorik): Diperoleh dengan cara penilaian dan hanya mampu mengklasifikasi dan membedakan objek secara jelas. Contoh: jenis kelamin, warna, bentuk muka, persepsi, kualitas alat, status sosial, dll. • Peubah Kuantitatif (Numerik): Diperoleh dengan cara pengukuran dengan menggunakan alat ukur yang standar dan menjelaskan nilai numerik dari suatu objek. Contoh: tinggi, berat, suhu, nilai ujian, tanggungan keluarga, pendapatan, dll.

B. Skala Data Tipe Data Beda Urut Jarak Nol Mutlak Nominal Ya Tidak Ordinal Ya Ya Tidak Interval Ya Ya Ya Tidak Rasio Ya Ya • • Nominal ====> jenis kelamin, agama, warna, dll. Ordinal ====> kasta, tkt. pendidikan, pangkat, dll. Interval ====> suhu, nilai, dll Rasio ====> tinggi, berat, pendapatan, dll.

Penting Untuk Diketahui !!!!! • Tipe Peubah dan Skala Data akan menentukan metode analisis data dan cara penyajian data yang informatif. • Peneliti harus mampu mengetahui dan medeskripsikan peubah-peubah yang ditelitinya. • Untuk kebutuhan analisis data dilakukan proses kuantifikasi dan kualifikasi data.

UKURAN – UKURAN STATISTIKA BAGI DATA A. Populasi dan Sampel Ø Populasi: Wilayah atau ruang lingkup generalisasi yang terdiri dari objek-objek yang mempunyai karakteristik tertentu yang ditetapkan oleh peneliti untuk dipelajari dan kemudian ditarik kesimpulannya Ø Sampel: Sebahagian anggota dari populasi yang dianggap representatif untuk digunakan mendeskripsikan populasi dari sampel diambil.

Populasi N Kenapa Sampling ? - Biaya - Waktu - Tenaga Melalui Teknik Sampling yg sesuai Sampel n n<N Representatif

B. Parametar dan Statistik Populasi Parameter N, µ, σ Melalui teknik sampling yg sesuai Statistik Sampel x=µ n, x , s s=σ Ukuran – ukuran statistika menggambarkan/menjelaskan karakteristik dari suatu populasi atau sampel

C. Ukuran Pemusatan dan Persebaran Data Ø Ukuran Pemusatan Data: menjelaskan bagaimana data memusat pada suatu nilai tertentu (µ). Ø Ukuran Persebaran Data: menjelaskan bagaimana data menyebar dari suatu nilai tertentu (µ).

Nilai µ Urutan Data Memusat pada Suatu Nilai tertentu Data Menyebar dari Suatu Nilai tertentu

Nilai µ Urutan Gambar A

Nilai µ Urutan Gambar B

Ukuran –Ukuran Statistika Pemusatan Data • Rata-rata • Median • Modus • Kuartil Persebaran Data • Simpangan baku • Ragam • Range • Jarak Antar Kuartil Populasi (Parameter) Sampel (Statistik) µ Me Mo Q me mo q σ σ2 R JAK s s 2 r jak

Data : 6, 10, 6, 4, 8, 5, 3, 7, 6, 9 Median: Nilai dari data yang ada di tengah-tengah setelah data diurutkan. Data yang diurutkan: 3, 4, 5, 6, 6, 6, 7, 8, 9, 10 Median = (6 + 6) / 2 = 6. === untuk n genap. Untuk n ganjil ambil data yang ada ditengah.

Penggunaan Median dan Rata-rata: Median lebih tegar (Robust) daripada rata-rata. Data I yang diurutkan: 3, 4, 5, 6, 6, 6, 7, 8, 9, 10 Data II yang diurutkan: 3, 4, 5, 6, 6, 6, 7, 8, 9, 100 Ukuran Statistika Rata -rata Median Data II 6, 4 6 15, 4 6

Kuartil: Perempat bagian data Data yang diurutkan: 3, 4, 5, 6, 6, 6, 7, 8, 9, 10 Q 1 Q 2 Q 3 Apakah artinya jika didapatkan data pendapatan masyarakat disuatu desa dengan nilai kuartil tiga (Q 3) adalah sebesar Rp. 3. 500. 000, - per bulan.

Range: Xmaks – Xmin R = 10 – 3 = 7

No. Xi 1 5 5– 4=1 1 2 2 2 – 4 = -2 4 3 4 5 Σ 6 4 3 20 6– 4=2 4– 4=0 3 – 4 = -1 0 4 0 1 10