DESCRIPTIVE STATISTICS DESCRIPTIVES Tujuan Memberikan gambaran deskripsi tentang

DESCRIPTIVE STATISTICS

DESCRIPTIVES Tujuan : Memberikan gambaran (deskripsi) tentang suatu data, seperti berapa : rata-rata, Standar Deviasi, Varians dsb. Data : Data bisa kuantitatif atau kualitatif. Data yang dipakai : Untuk praktik data yang dipakai Karyawan Kasus : Deskripsikan variabel GAJI

FREQUENCIES Tujuan pilihan ini menggambarkan data dalam berbagai ukuran pusat, seperti Mean, Median, Persentil dsb. Data : kualitatif atau kuant itatif Contoh kasus : Membuat Tabel Frekwensi dan melakukan deskripsi variabel Usia

Membuat Tabel Frekwensi dan melakukan deskripsi data pada varibel Bidang Kerja

Klik

EXPLORE Menu Explore berfungsi sama dengan menu Deskriptif, yaitu melakukan deskripsi data dan menguji apakah ada data yang menyimpang (outlier). Juga menguji kenormalan data : • Melalui tampilan diagram : Boxplot, Normal Probability Plot. • Melalui uji tertentu : Shapiro Wilksn, Lilliefor Contoh : Akan dilakukan Explore (eksplorasi) variabel Bidang Kerja dan Pengalaman Kerja karyawan

Klik

Klik

Perhatikan bilangan sig pada Uji Kolmogorov dan pada Uji Shapiro Wilk. Bila sig. < 0. 05 , maka distribusi adlh tdk Normal Bila sig. > 0. 05 , maka data berdistribusi Normal Kesimpulan distribusi data bidang Marketing tidak berdistribusi Normal. Bidang lainnya berdistribusi Normal, baik pada Uji Kolmogorov maupun pada Uji Shapiro Wilk.

Pada baris pertama, ada dua karyawan Adm punya pengalaman kerja 2 tahun (stem = 2). Leaf atau cabang bernilai 00, berarti dua orang. Pengalaman kerja tidak ada desimal (00)

Data Pengalaman Kerja karyawan Adm. Normal

data pengalaman Kerja Marketing tdk Normal

Data pengalaman kerja bidang Marketing tidak berdistribu Normal

CROSSTAB Tujuan crosstab (tabulasi silang) pada prinsipnya menyajikan data dalam bentuk tabulasi, yang meliputi baris dan kolom Data : adalah data kualitatif, khususnya yang berskala nominal. Contoh : Membuat crosstab Pendidikan dan Bidang kerja karyawan.

Klik