Desafios Enfrentados pela Inteligncia Artificial Consideraes para construo

Desafios Enfrentados pela Inteligência Artificial Considerações para construção de um sistema especialista

Marvin Minsky Entrevista retirada de www. lummni. com. br/TECNOLOGIA_ARTIGOS ® Algum dia os computadores serão capazes de pensar? R Eles já pensam de uma maneira, mas para que passe a pensar de outras, é preciso que passemos a entender como se dá o processo do pensamento;

® Muitos dizem que cpu’s apenas seguem instruções mais rapidamente que os humanos. O que pode compensar esta má reputação da IA? R Estão errados pois os cpu’s podem seguir outros tipos de processos, pois podem ser programados para fazerem uma “pesquisa evolutiva”, ou resolverem problemas por “tentativa e erro”;

® Algum dia as máquinas poderão desenvolver algo comparável à consciência? R Se a habilidade do cérebro refletir sobre suas ações pode ser chamada de consciência, muitos programas já fazem algo do tipo, pode-se dizer que já possuem um certo grau de consciência;

® Qual será o impacto disso sobre os negócios? R Aumento na produtividade em todos os setores e não se pode imaginar a tamanha transformação no mercado de trabalho;

® Os defensores da IA não cometem um erro ao descartar o livre arbítrio como ilusão? R Quando se diz que “usei meu livre arbítrio para tomar uma decisão”, isso só quer dizer “ não sei o bastante sobre minha mente para entender como tomei esta decisão”;

Hubert Dreyfus vs Edward Feigenbaum Um artigo baseado em opiniões de Dreyfus e Feigbau ® Segundo ® Pode Dreyfus IA: ser considerada a alquimia do século passado; ® Quando passa a realizar tarefas de maneira tão eficiente quanto um humano, é comum considerar esta atividade como não inteligente;

®O senso comum é inatingível; ® É praticamente impossível alcançar a inteligência plena devido ao fato de que o homem não é formado não só por espírito mas por um corpo também, ou seja, as máquinas não recebem influências do meio sobre seu pensamento; ® “ Ser inteligente é ver as relações analógicas existentes entre as situações novas e antigas das quais já sabemos como agir”;

® Enquanto que Feigenbaum acredita que: ® Um dia existirão robôs “perfeitos”; ® Até o senso comum poderá vir a ser armazenado no banco de dados de um sistema, valendo o mesmo para intuição e imaginação; ® É possível a produção em larga escala de mentes brilhantes, basta oferecer aos computadores a capacidade de autoaprendizado; ® “Qual a influência do corpo de Einstein sobre seu pensamento? ”

®A humanidade é mecânica; ® O sucesso da IA está no conhecimento armazenado no sistema; ® Não são perfeitos ainda devido ao senso comum humano que abrange um grande universo de fatores, entretanto não é infinito;

Desafios da IA ® Comunicação ® Linguagem e Percepção: Natural, ® Visão, ® Manipulação; ® Raciocínio Simbólico; ® Engenharia do Conhecimento;

Comunicação ® Desde o início tentou se desenvolver um sistema de tradução simultânea; ® Projetos atuais: ® Tradutor multilíngüe com vocabulário de 100. 000 palavras; ® Sistema de consulta com diversos temas; ® Sistema capaz de falar e entender a linguagem natural com cerca de 10. 000 palavras;

Problemas no processamento da linguagem natural ® Análise sintática e semântica das orações; ® Ambigüidade das palavras; ® Significados de palavras simples cujos significados estão associados ao contexto;

Raciocínio Simbólico; ® Sistemas inteligentes são baseados em regras heurísticas ao contrário das equações analíticas dos programas de cálculo; ® Resultado: o programa segue uma linha de raciocínio ao invés de uma seqüência de passos fixos;

Engenharia do Conhecimento ® Sub-dividido em diversas áreas: ® Representação do conhecimento; ® Aquisição do Conhecimento, a qual pode ser feita através de aprendizado por experiência, regras lógicas e atualmente por sessões de ensino; ® Método de Inferência: conforme a quantidade e o manejo dos dados pode-se usar a lógica difusa;

Engenharia do Conhecimento ® Processamento da linguagem natural, a qual facilita a inter-relação homem computador. Possibilita que um perito de qualquer área trabalhe e desenvolva, de maneira prática, um sistema.

Criação de um SE ® Os conhecimentos devem ser ajustados de maneira que sua análise seja menos complexa possível; ® Ao delimitar o problema deve-se então determinar o tipo apropriado de ferramenta para o desenvolvê-lo; ® Em seguida deve-se implementar um pequeno modelo, que deve ser experimentado e resolvido as falhas encontradas, depois de solucionado deve-se aumentar aos poucos sua complexidade;

Criação de um SE ® Os engenheiros de conhecimento devem acompanhar os seguintes passos: ® Seleção da ferramenta e estratégia para enfrentar o problema; ® Analisar o conhecimento necessário para resolução do problema; ® Construir um rascunho do sistema;

® Escrever o banco de conhecimento e prová-lo em um número amplo de casos; ® Ampliar e modificar o programa até que funcione tal e como queremos que o faça; ® Manter e atualizar o sistema, conforme se necessite;

Consideração Final Um conceito interessante de IA pode ser encontrado em"Artificial Intelligence, Principles and Applications" Chapman & Hall Computing, 1986, pg 4: "No sentido de oferecer minha contribuição pessoal com uma definição da Inteligência Artificial, eu pediria que fosse considerada uma analogia entre objetos que pensam e objetos que voam. Durante muitos séculos, os pássaros (e morcegos, é claro) foram tidos como os únicos "objetos" capazes de voar, assim como os seres humanos foram os únicos capazes de pensar. A crença de que uma máquina construída pelo homem pudesse voar sempre pareceu absurda e incompreensível para muitos, assim como a noção de que uma máquina possa pensar é inaceitável para muitas pessoas hoje em dia.

Penso que a suposição de que propriedades bioquímicas do cérebro possam ser responsáveis por crenças e pensamentos é análoga à de se acreditar que são as propriedades bioquímicas dos pássaros que lhes possibilitam desfrutar do vôo auto-sustentado. O que hoje sabemos é que são as propriedades aerodinâmicas dos pássaros que lhes permitem alçar vôos e sustentar-se no ar. A analogia por meio da aerodinâmica sugere que muito do que pudemos aprender sobre o vôo foi por meios artificiais e não diretamente. O que aconteceu foi que acabamos criando um corpo de conhecimentos científicos e leis governando aspectos tanto do vôo dos pássaros como de aviões. O vôo artificial tem progredido, mas não é na direção da imitação do vôo natural, nem por meio da sua observação. “ retirado em http: //www. millennium. com. br/inteligencia_artificial. htm

Bibliografia FÁVERO, A. J. , Sistemas Especialistas arquivo disponível em http: //www. din. uem. br/ia/especialistas/index. htm (Acessado em 26/10/2001). LEVINE, R. I. (1988) Inteligência Artificial e Sistemas Especialistas – e Exemplos Práticos. São Paulo: Mc. Graw-Hill. LUMMNI, Inteligência Artificial arquivo disponível em www. lummni. com. br/internetpp/INTELIGENCIA (Acessado em 03/11/01). MÜLLER, D. N. , Inteligência Artificial arquivo disponível em http: //www. ulbra. tche. br/~danielnm/ia/ia. html (Acessado em 25/10/2001). REVISTA EXAME (1998) As Máquinas já Pensam. arquivo disponível em www. lummni. com. br/TECNOLOGIA_ARTIGOS_ (Acessado em 01/11/01) SABBATINI, R. M. E (1998) Sistemas Especialistas em Medicina arquivo disponível em http: //www. epub. org. br/informaticamedica/n 0105 (Acessado em 25/10/2001).

SANTOS, S. S. Inteligência Artificial arquivo disponível em http: //www. millennium. com. br/inteligencia_ar (Acessado em 01/11/2001). SILVA, R. B. A. (1996) Inteligência Artificial: Mito ou Realidade. Op Hubert Dreyfus e Edward Feigenbaum. arquivo disponível em http: //www. lia. ufc. br/~bezerra/dreyfeg. htm (Acessado em 01/11/01)