DEFINICIONES INVESTIGACIN Es un conjunto de procesos sistemticos

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DEFINICIONES • INVESTIGACIÓN: Es un conjunto de procesos sistemáticos, críticos y empíricos que se

DEFINICIONES • INVESTIGACIÓN: Es un conjunto de procesos sistemáticos, críticos y empíricos que se aplican al estudio de un fenómeno. – Básica: Tiene por fin ampliar el conocimiento científico, sin perseguir, en principio, ninguna aplicación práctica. – Aplicada: Se desarrolla para determinar posibles usos de las evidencias encontradas en la investigación básica, o para determinar nuevos métodos o formas de lograr objetivos específicos.

 • CIENCIA: Conjunto de conocimientos obtenidos mediante la observación y el razonamiento, sistemáticamente

• CIENCIA: Conjunto de conocimientos obtenidos mediante la observación y el razonamiento, sistemáticamente estructurados y de los que se deducen principios y leyes. • TECNOLOGÍA: Conjunto de teorías y de técnicas que permiten el aprovechamiento práctico del conocimiento científico.

DEFINICIONES • INNOVACIÓN: Creación o modificación de un producto, y su introducción en un

DEFINICIONES • INNOVACIÓN: Creación o modificación de un producto, y su introducción en un mercado. – Es una de las características de la tecnología que supone la creación de nuevos dispositivos en muchos casos a partir de la modificación de elementos ya existentes. – También se define como la primera aplicación de la ciencia y tecnología en una nueva dirección, seguida de un éxito comercial.

 • DESARROLLO TECNOLÓGICO: Trabajos sistemáticos basados en conocimientos existentes, obtenidos mediante investigación y/o

• DESARROLLO TECNOLÓGICO: Trabajos sistemáticos basados en conocimientos existentes, obtenidos mediante investigación y/o experiencia práctica, que se dirigen a la fabricación de nuevos materiales, productos o dispositivos; a establecer nuevos procesos, sistemas y servicios; o a la mejora sustancial de los ya existentes.

TIPOS DE INVESTIGACIONES

TIPOS DE INVESTIGACIONES

LA ACTITUD DEL INVESTIGADOR • EXPERIMENTAL – Usa la recolección de datos para probar

LA ACTITUD DEL INVESTIGADOR • EXPERIMENTAL – Usa la recolección de datos para probar una hipótesis con base en la medición numérica y el análisis estadístico, para establecer patrones de comportamiento y probar teorías. CARACTERÍSTICAS • Mide fenómenos • Utiliza estadística • Prueba hipótesis • Analiza causa-efecto PROCESO • Secuencial • Deductivo • Probatorio • Realidad objetiva BONDADES • Generalización de resultados • Control sobre fenómenos • Réplica • Predicción • Precisión

 • OBSERVACIONAL – Utiliza la recolección de datos sin medición numérica para descubrir

• OBSERVACIONAL – Utiliza la recolección de datos sin medición numérica para descubrir o afinar preguntas de investigación en el proceso de interpretación. CARACTERÍSTICAS • Explora los fenómenos en profundidad • Se conduce en ambientes naturales • Los significados se extraen de los datos • No utiliza la estadística PROCESO • Inductivo • Recurrente • Analiza múltiples realidades subjetivas • No tiene secuencia lineal BONDADES • Profundidad de significados • Amplitud • Riqueza interpretativa • Contextualiza el fenómeno

COLECCIÓN DE DATOS: • RETROSPECTIVA – Estudios que se realizan sin la manipulación deliberada

COLECCIÓN DE DATOS: • RETROSPECTIVA – Estudios que se realizan sin la manipulación deliberada de variables y en los que solo se observan los fenómenos en su ambiente natural para después analizarlos. – Presenta una relación del presente al pasado. – Ejemplo: Un paciente con cáncer de pulmón, cuya probable causa es haber sido fumador toda su vida.

 • PROSPECTIVA – Estudios que se realizan con manipulación o manera intencional, de

• PROSPECTIVA – Estudios que se realizan con manipulación o manera intencional, de una o más variables independientes para analizar las consecuencias de tal manipulación sobre una o más variables dependientes. – Presenta una relación del presente al futuro – Ejemplo: Los efectos secundarios de un medicamento.

CINÉTICA DEL ESTUDIO • TRANSVERSAL – Recopilación de datos en un momento único. –

CINÉTICA DEL ESTUDIO • TRANSVERSAL – Recopilación de datos en un momento único. – Se dividen en: • Descriptivos: Indagan la incidencia de las modalidades, categorías o niveles de una o más variables en una población. • Correlacional-causal: Describen relaciones entre 2 o más categorías, conceptos o variables en un momento determinado.

 • LONGITUDINAL – Estudios que recaban datos en diferentes puntos del tiempo, para

• LONGITUDINAL – Estudios que recaban datos en diferentes puntos del tiempo, para realizar inferencias acerca de la evolución, sus causas y sus efectos. • De tendencia: Muestras distintas, misma población. • De evolución: Muestras distintas, misma subpoblación vinculada por alguna característica. • De panel: Toda una población o grupo seguido es seguido a través del tiempo.

EJEMPLOS: Ø TENDENCIA: Una encuesta a estudiantes de nuevo ingreso de la carrera de

EJEMPLOS: Ø TENDENCIA: Una encuesta a estudiantes de nuevo ingreso de la carrera de ingeniería de alimentos de la UAM-I sobre hábitos alimenticios. Ø Los estudiantes que hoy se encuesten no serán los mismos que dentro de uno o 5 años, sin embargo siempre existirá una población que cumpla con esas características. Ø EVOLUCIÓN: Una investigación anual acerca de ¿qué pasó con los familiares que extraviaron a alguien durante el terremoto de 1985? . Ø Cada año se buscaran personas diferentes, sin embargo tienen en común que no encuentran a un familiar a causa del terremoto. Ø PANEL: Analizar la evolución de pacientes de un determinado tipo de cáncer, dónde se vea que pasa con los pacientes con las diversas etapas del tratamiento. Ø Siempre se evalúa a las mismas personas a lo largo del tiempo.

PROYECCIÓN DE LA INVESTIGACIÓN • DESCRIPTIVA – Busca especificar propiedades, características y rasgos importantes

PROYECCIÓN DE LA INVESTIGACIÓN • DESCRIPTIVA – Busca especificar propiedades, características y rasgos importantes de cualquier fenómeno que se analice. Describe tendencias de un grupo o población. Ejemplo: un censo poblacional. • Considera el fenómeno en estudio y sus componentes • Mide conceptos • Define variables

 • COMPARATIVA – Asocia variables mediante un patrón predecible para un grupo o

• COMPARATIVA – Asocia variables mediante un patrón predecible para un grupo o población. Ejemplo: asociar la motivación laboral con la productividad de una empresa. • Ofrece predicciones • Explica la relación entre variables • Cuantifican relaciones entre variables