Defensa del Proyecto de Titulacin ANLISIS DISEO E

Defensa del Proyecto de Titulación “ANÁLISIS, DISEÑO E IMPLEMENTACIÓN DE UN MODELO DE BUSINESS INTELLIGENCE, ENFOCADO A LA TOMA DE DECISIONES DE LA GESTIÓN DE INVESTIGACIÓN DEL VICERRECTORADO DE INVESTIGACIÓN, INNOVACIÓN Y TRANSFERENCIA DE TECNOLOGÍA DE LA UFA-ESPE” Autores: Diego Acosta y Jhonny Cajamarca Director: Ing. Rolando Reyes Ph. D. Departamento de Ciencias de la Computación Carrera de Ingeniería en Sistemas e Informática Sangolquí, 29 de Junio de 2020

2 AGENDA I. INTRODUCCIÓN Antecedentes Planteamiento del problema Objetivos Estado del arte II. METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN Diseño de la investigación III. DESARROLLO IV. VALIDACIÓN V. CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES I. INTRODUCCIÓN II. METODOLOGÍA III. DESARROLLO IV. VALIDACIÓN V. CONCLUSIONES ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

Antecedentes 4 SENESCYT CACES 2010 CES Art. 8 Aportar al desarrollo del pensamiento universal I. INTRODUCCIÓN Art. 10 Estatuto VIITT II. METODOLOGÍA III. DESARROLLO IV. VALIDACIÓN V. CONCLUSIONES ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

5 Antecedentes • ESPE-HCUP-OR-2015 -001 R. Orgánico de Gestión Organizacional por procesos. • Art 54 (gestión de la investigación) • ESPE-HCUP-ES-2015 -075 se aprueba el R. de Investigación de la UFA-ESPE. INVESTIGACIÓN DESARROLLO Solucionar problemas INNOVACIÓN FUERZAS ARMADAS SOCIEDAD ECUATORIANA VINCULACIÓN I. INTRODUCCIÓN II. METODOLOGÍA III. DESARROLLO IV. VALIDACIÓN V. CONCLUSIONES ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

Antecedentes • Proceso de investigación UFA-ESPE Líneas de investigación Proyectos de investigación Prioriza por pares Portafolio de proyectos 6 2019 Primer Lugar Resultados (Publicaciones indexadas) 2018 Tercer Lugar 2017 Primer Lugar 2016 Primer Lugar I. INTRODUCCIÓN II. METODOLOGÍA III. DESARROLLO IV. VALIDACIÓN V. CONCLUSIONES ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

7 Antecedentes VIITT I. INTRODUCCIÓN UGI MOVILIDAD PUBLICACIONES INDEXADAS PROYECTOS DE INVESTIGACIÓN II. METODOLOGÍA III. DESARROLLO IV. VALIDACIÓN V. CONCLUSIONES ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

8 Planteamiento del Problema • La UGI presenta problemas de seguimiento y control. • Gran cantidad de información. • Diferentes fuentes de datos. • Duplicidad de información. • Baja producción de reportes científicos • Afecta evaluación y acreditación CACES. • Indicadores de control incipientes. I. INTRODUCCIÓN II. METODOLOGÍA III. DESARROLLO IV. VALIDACIÓN V. CONCLUSIONES ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

9 Objetivos • Desarrollar un modelo de Business Intelligence enfocado a la toma de decisiones de la gestión de investigación del Vicerrectorado de Investigación, Innovación y Transferencia de Tecnología de la UFA-ESPE. • Diseñar modelos multidimensionales de bases de datos (datamart) a fin de almacenar los datos de las actividades de investigación. • Diseñar indicadores de control de actividades de investigación enfocados a la acreditación del CACES. • Aplicar los procesos ETL a fin obtener los datos mas relevantes de las actividades de investigación • Validar con el usuario final los reportes generados mediante una herramienta de análisis de BI a fin de verificar el cumplimiento de los indicadores. I. INTRODUCCIÓN II. METODOLOGÍA III. DESARROLLO IV. VALIDACIÓN V. CONCLUSIONES ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

10 Estado del Arte • Marco teórico: Metodologías Herramientas Indicadores Bases de datos BUSINESS INTELLIGENCE Dashboard I. INTRODUCCIÓN Procesos ETL Cubos de información II. METODOLOGÍA III. DESARROLLO IV. VALIDACIÓN V. CONCLUSIONES ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

11 Estado del Arte • Revisión Sistemática de Literatura Ligera Planteamiento del objetivo de búsqueda Inclusión Exclusión I. INTRODUCCIÓN Conformación del grupo de control Palabras claves Construcción de la cadena de búsqueda Selección Estudios primarios Resultados Extracción de datos II. METODOLOGÍA III. DESARROLLO IV. VALIDACIÓN V. CONCLUSIONES ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

12 II. METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN I. INTRODUCCIÓN II. METODOLOGÍA III. DESARROLLO IV. VALIDACIÓN V. CONCLUSIONES ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

Metodología de la Investigación 13 I. INTRODUCCIÓN II. METODOLOGÍA III. DESARROLLO IV. VALIDACIÓN V. CONCLUSIONES ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

Metodología de la Investigación 14 I. INTRODUCCIÓN II. METODOLOGÍA III. DESARROLLO IV. VALIDACIÓN V. CONCLUSIONES ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

Metodología de la Investigación 15 I. INTRODUCCIÓN II. METODOLOGÍA III. DESARROLLO IV. VALIDACIÓN V. CONCLUSIONES ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

Metodología de la Investigación 16 I. INTRODUCCIÓN II. METODOLOGÍA III. DESARROLLO IV. VALIDACIÓN V. CONCLUSIONES ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

17 III. DESARROLLO I. INTRODUCCIÓN II. METODOLOGÍA III. DESARROLLO IV. VALIDACIÓN V. CONCLUSIONES ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

Desarrollo 18 I. INTRODUCCIÓN II. METODOLOGÍA III. DESARROLLO IV. VALIDACIÓN V. CONCLUSIONES ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

Desarrollo • Fase II. Establecimiento • Análisis de la situación actual. 19 MISIÓN “Generar y proteger el conocimiento…” I. INTRODUCCIÓN II. METODOLOGÍA III. DESARROLLO IV. VALIDACIÓN V. CONCLUSIONES ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

Desarrollo 20 • Fase II. Establecimiento • Definición de indicadores. • Encuesta. I. INTRODUCCIÓN II. METODOLOGÍA III. DESARROLLO IV. VALIDACIÓN V. CONCLUSIONES ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

Desarrollo 21 • Fase II. Establecimiento • Definición de indicadores. Grupos de Investigación • Total de líneas de investigación (TOLI). • Total de grupos de investigación (TOGI). • Total Fuentes de financiamiento (TFFI). • Tasa proyectos de investigación por departamento (TPID). • Tasa presupuesto planificado por proyecto de investigación (TPPI). Difusión • Resumen de difusión (REDI). • Total de congresos realizados en el exterior (TCEX). • Tasa de producción de revistas de impacto (TPRI). • Tasa de publicaciones en bases indexadas (TPBD). • Tasa de publicaciones según el cuartil (TPSQ). Movilidad Financiero • Tasa de movilidad de congresos anuales (TMCA). • Tasa de publicación de artículos por docente (TPAD). • Número de artículos por departamento (NAPD). • Tasa de estancias por departamento (TEPD). • Tasa de docentes invitados por departamento (TDID). • Valor total codificado y devengado de investigación (VCDI). • Valor asignado a proyectos de investigación (VAPY). • Valor asignado a programas de investigación (VAPG). • Valor asignado a actividades de investigación (VAAI). • Valor gastado y valor de saldo de pagos (VGSE). I. INTRODUCCIÓN II. METODOLOGÍA III. DESARROLLO IV. VALIDACIÓN V. CONCLUSIONES ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

Desarrollo 22 • Fase II. Establecimiento • Definición de las fuentes de información de los indicadores I. INTRODUCCIÓN II. METODOLOGÍA III. DESARROLLO IV. VALIDACIÓN V. CONCLUSIONES ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

Desarrollo 23 I. INTRODUCCIÓN II. METODOLOGÍA III. DESARROLLO IV. VALIDACIÓN V. CONCLUSIONES ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

Desarrollo 24 • Fase III. Implementación • Construcción del Datamart I. INTRODUCCIÓN II. METODOLOGÍA III. DESARROLLO IV. VALIDACIÓN V. CONCLUSIONES ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

Desarrollo 25 • Fase III. Implementación • Construcción del Datamart • Arquitectura I. INTRODUCCIÓN II. METODOLOGÍA III. DESARROLLO IV. VALIDACIÓN V. CONCLUSIONES ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

Desarrollo 26 • Fase III. Implementación • Construcción del Datamart • Herramientas Tecnológicas I. INTRODUCCIÓN II. METODOLOGÍA III. DESARROLLO IV. VALIDACIÓN V. CONCLUSIONES ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

Desarrollo 27 • Fase III. Implementación • Construcción del Datamart • Modelos de datos • Tablas temporales • Power designer I. INTRODUCCIÓN II. METODOLOGÍA III. DESARROLLO IV. VALIDACIÓN V. CONCLUSIONES ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

Desarrollo 28 • Fase III. Implementación • Construcción del Datamart I. INTRODUCCIÓN II. METODOLOGÍA III. DESARROLLO IV. VALIDACIÓN V. CONCLUSIONES ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

Desarrollo 29 • Fase III. Implementación • Construcción del Datamart • • • Sql Developer Creación de esquemas y usuarios “Conn BI UGI ESPE”. Creación de tablespace Creación de usuarios Asignación de permisos I. INTRODUCCIÓN II. METODOLOGÍA III. DESARROLLO IV. VALIDACIÓN V. CONCLUSIONES ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

Desarrollo 30 • Fase III. Implementación • Construcción del Datamart • Conexión al DSA BU UGI ESPE • Creación de tablas I. INTRODUCCIÓN II. METODOLOGÍA III. DESARROLLO IV. VALIDACIÓN V. CONCLUSIONES ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

Desarrollo 31 • Fase III. Implementación • Procesos ETL • Transformación de datos • Conexión a Oracle I. INTRODUCCIÓN II. METODOLOGÍA III. DESARROLLO IV. VALIDACIÓN V. CONCLUSIONES ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

Desarrollo 32 • Fase III. Implementación • Procesos ETL • Extracción de datos I. INTRODUCCIÓN II. METODOLOGÍA III. DESARROLLO IV. VALIDACIÓN V. CONCLUSIONES ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

Desarrollo 33 • Fase III. Implementación • Procesos ETL • Extracción de datos I. INTRODUCCIÓN II. METODOLOGÍA III. DESARROLLO IV. VALIDACIÓN V. CONCLUSIONES ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

Desarrollo 34 • Fase III. Implementación • Procesos ETL • Limpieza de datos I. INTRODUCCIÓN II. METODOLOGÍA III. DESARROLLO IV. VALIDACIÓN V. CONCLUSIONES ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

Desarrollo 35 • Fase III. Implementación • Procesos ETL • Carga de datos • Ejecución de store procedures I. INTRODUCCIÓN II. METODOLOGÍA III. DESARROLLO IV. VALIDACIÓN V. CONCLUSIONES ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

Desarrollo 36 • Fase III. Implementación • Construcción de dashboard • Conexión a la base de datos • Forma predeterminada • Sql personalizado I. INTRODUCCIÓN II. METODOLOGÍA III. DESARROLLO IV. VALIDACIÓN V. CONCLUSIONES ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

37 Desarrollo https: //d. docs. live. net/e 3 b 2 e 73 c 9 d 1962 b 4/Desktop/E xposicion/tesis_v 2. wmv I. INTRODUCCIÓN II. METODOLOGÍA III. DESARROLLO IV. VALIDACIÓN V. CONCLUSIONES ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

38 IV. VALIDACIÓN I. INTRODUCCIÓN II. METODOLOGÍA III. DESARROLLO IV. VALIDACIÓN V. CONCLUSIONES ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

Validación 39 I. INTRODUCCIÓN II. METODOLOGÍA III. DESARROLLO IV. VALIDACIÓN V. CONCLUSIONES ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

Resultados 40 • Fase IV. Evaluación • Validación I. INTRODUCCIÓN II. METODOLOGÍA III. DESARROLLO IV. VALIDACIÓN V. CONCLUSIONES ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

Resultados 41 • Fase IV. Evaluación • Validación I. INTRODUCCIÓN II. METODOLOGÍA III. DESARROLLO IV. VALIDACIÓN V. CONCLUSIONES ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

Resultados 42 • Fase IV. Evaluación • Validación I. INTRODUCCIÓN II. METODOLOGÍA III. DESARROLLO IV. VALIDACIÓN V. CONCLUSIONES ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

Resultados 43 • Fase IV. Evaluación • Validación I. INTRODUCCIÓN II. METODOLOGÍA III. DESARROLLO IV. VALIDACIÓN V. CONCLUSIONES ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

44 V. CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES I. INTRODUCCIÓN II. METODOLOGÍA III. DESARROLLO IV. VALIDACIÓN V. CONCLUSIONES ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

Conclusiones y Recomendaciones 45 • Conclusiones. üSe implementó los datamarts para almacenar los datos depurados de las actividades de investigación de la UGI. Y en base a estos datos depurados se pudo ejecutar los diferentes dashboards que son los indicadores de resultados enfocados en la acreditación del CACES y por último con estos reportes se logró evaluar con el usuario final los resultados obtenidos. üEl uso de la metodología de Kimball es la adecuada para la implementación de almacenes de datos pequeños y medianos como son los datamarts dentro de proyectos a corto plazo. Su metodología reduce la complejidad del presente trabajo de titulación al dividir en etapas su desarrollo. I. INTRODUCCIÓN II. METODOLOGÍA III. DESARROLLO IV. VALIDACIÓN V. CONCLUSIONES ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

Conclusiones y Recomendaciones 46 • Conclusiones. üLa centralización de datos en un solo repositorio depurado permite tener una única verdad de la información pese a que se manejen diferentes fuentes de datos permite analizar la misma de forma objetiva. ü Los indicadores de resultados enfocados en el CACES y plasmados en los dashboards, permiten medir la calidad de la investigación de la UFA-ESPE. Estos reportes gráficos de los resultados de las actividades de investigación ayudan en la toma de decisiones y en el control por parte del VIITT. üLos beneficios de la implementación de un modelo de Business Intelligence, , se obtendrán a corto plazo, reflejando ventajas competitivas, identificando oportunidades para mejorar de forma constante y generando valor agregado dentro de la UGI. I. INTRODUCCIÓN II. METODOLOGÍA III. DESARROLLO IV. VALIDACIÓN V. CONCLUSIONES ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

Conclusiones y Recomendaciones 47 • Recomendaciones. üSe recomienda el uso de herramientas de Business Intelligence que se ajusten a las necesidades de la UGI para aprovechar las bondades de estas herramientas tecnológicas, en busca de generar conocimiento y estrategias de calidad para la mejora continua del área de investigación del VIITT de la UFA-ESPE. üEs recomendable tener dashboards concisos y precisos a fin de optimizar tiempo en el análisis de la información de las actividades de investigación siendo de gran ayuda en la toma de decisiones del VIITT. I. INTRODUCCIÓN II. METODOLOGÍA III. DESARROLLO IV. VALIDACIÓN V. RECOMENDACIONES ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

Conclusiones y Recomendaciones 48 • Recomendaciones. üLos procesos ETL de las diferentes fuentes de datos deben integrarse de tal manera que se pueda contar con información de primera mano actualizada, depurada y almacenada correctamente en los datamarts cuando se necesite realizar los diferentes tipos de análisis. üEs necesario que los indicadores enfocados en la acreditación del CACES se mejoren de forma constante de acuerdo con la realidad presente para que puedan cumplir con su objetivo. üSe recomienda que la UFA-ESPE tenga un área propia de Business Intelligence con personal capacitado en el tema para que proporcione la información actualizada y depurada para la toma de decisiones y sea el responsable de implementar nuevas reglas de negocio a lo largo del tiempo. I. INTRODUCCIÓN II. METODOLOGÍA III. DESARROLLO IV. VALIDACIÓN V. RECOMENDACIONES ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

49 Felicitación

Defensa del Proyecto de Titulación “ANÁLISIS, DISEÑO E IMPLEMENTACIÓN DE UN MODELO DE BUSINESS INTELLIGENCE, ENFOCADO A LA TOMA DE DECISIONES DE LA GESTIÓN DE INVESTIGACIÓN DEL VICERRECTORADO DE INVESTIGACIÓN, INNOVACIÓN Y TRANSFERENCIA DE TECNOLOGÍA DE LA UFA-ESPE” Autores: Diego Acosta y Jhonny Cajamarca Director: Ing. Rolando Reyes Ph. D Departamento de Ciencias de la Computación Carrera de Ingeniería en Sistemas e Informática Sangolquí, 29 de Junio de 2020