Decision and Risk Analysis Influence Diagrams Reference Clemen

Decision and Risk Analysis Influence Diagrams Reference: Clemen & Reilly. Making Hard Decisions, 2 nd ed. Chapter 3. Duxbury, 2001 NOTE: Some materials for this presentation courtesy of Dr. Dan Maxwell

Decision and Risk Analysis Diagramas de Influencia • Otra manera de representar problemas de decision • Represnetación gráfica (como los ásroles) • Considera: – Decisiones a tomar – eventos con incerteza – Valor de los outcomes } Nodos en la red (diagrama) Chance Node Deterministic Node Decision Node Value Node – Relaciones entre nodos

Decision and Risk Analysis Diagrama de Influencias Chance Relevancia Valor Decision Arco de Information Chance Relevancia Probabilística Deterministic Relevancia Funcional

Decision and Risk Analysis Representando Influencias con Arcos A B El resultado del evento A es relevante para asignar la probabilidades Asociadas con el evento B. C D Decision C es relevante para Evaluar las probabilidades Asociadas al evento D. E F El tomador de la decision usa la information acerca de los resultados evento probabilístico E cuando toma la decision F. G H La information de la decision G es usada para tomar la decision H.

Decision and Risk Analysis Decision Riezgosa Básica Actividad del Mercado Opción de Incersión opciones: Acciones Ahorro Resultados: Mercado sube Mercado baja Payoff Mercado Opción Resultado Payoff Up Down Acciones Up Down Ahorro 200 500 -400

Decision and Risk Analysis Predicciones posibles Golpea Miami No golpea Miami Decision de Evacuación ante Huracán Predicción Decision de Evacuacion Trayecto Del Huracán Resultados: Pasa por Miami Elude Miami Payoff Opciones: Evacuar Quedarse Nota: Decision tomada despues de predicción – Predicción es imperfecta – Es la predicción correcta? Opción Resultado Payoff Golpea A salvo Evacuar Alto Costo Elude Golpea Danger Low cost Quedarse Safety Elude Low Cost }

Decision and Risk Analysis Estrategia para Construir un Diagrama de Influencias • No hay receta • Empezar con uno simple – Ir agregando detalles iterativamente – Parar cuando sea sufieciente para capturar la esencia del problema – Arte involucrado (después de todo, es un modelamiento) • Errores comunes – – Interpretarlo como diagrama de flujo No es de naturaleza secuencial No hay ciclos Influencias no causalidades

Decision and Risk Analysis Nodos Deterministicos • Nodos Adicionales para agregar resultsados intermedios • Emfatiza y simplifica la estructura del ID ej. Introducción de un nuevo producto (1) Introducir Producto Ganancia Costo Profit • Muy simple representacion • Valor es el profit derivado de ganancia y costo • Puede no capturar todos los aspectos relevantes del problem a

Decision and Risk Analysis Nodos Deterministicos ej. Introducción de un nuevo producto Unidades vendidas (2) Costo Fijo Costo Variable Precio Introducir Producto Profit • Más complejo – capturea más detalles • Más difícil de entender y evaluar

Decision and Risk Analysis Nodos Deterministicos ej. Introducción de un nuevo producto Unidades Vendidas (3) Costo Fijo Costo Variable Precio Introducir Producto Ganancia • Usa Nodos Deterministicos • Denotados con doble círculo • Más fácil de enteneder y evaluar Costo Profit

Decision and Risk Analysis Nodos Deterministicos ej. Introducción de un nuevo producto Unidades Vendidas (3) Costo Fijo Costo Variable Precio Introducir Producto Ganancia • Usa Nodos Deterministicos • Denotados con doble círculo • Más fácil de enteneder y evaluar Costo Profit

Decision and Risk Analysis Multiples Objetivos • Valor del outcome depende de tradeoffs de objetivos en competencia • Puede ser representado por Diagramas de Influencia como sigue: ej. Opción de sistema de detección de bombas en avión Opcion de decisción de un sistema de detección de bombas Efectividad en detección Tiempo de implementación Aceptancia de pasajeros Satisfaccoón General Costo • Construir una función de valor aditiva

Decision and Risk Analysis Decisiones Secuenciales • Lo mas simple: secuencia de dos decisiones • No se permiten ciclos en un Diagrama de Influencias • Sequential decisions are “amarradas” (no independientes) Ej. Decisión de un viñatero de cosechar las uvas “late harvest” Weather Day 1 Forecast Day 1 Protect? Day 1 Weather Day 2 Forecast Day 2 Payoff Day 1 Protect? Day 2 Total Payoff Weather Day n Forecast Day n Payoff Day 2 Protect? Day n Payoff Day n

Decision and Risk Analysis Solving Influence Diagrams • Influence Diagrams are usually solved using software – Freeware and Commercial software exists – In this class, we will use the Decision Tools software provided with the text – WARNING! Register software < 30 days • For exam, I won’t ask you to solve directly from a influence diagram