De normale verdeling 1 Wat De normale verdeling

  • Slides: 9
Download presentation
De normale verdeling (1) Wat? De normale verdeling is een continue, klokvormige, symmetrische verdeling

De normale verdeling (1) Wat? De normale verdeling is een continue, klokvormige, symmetrische verdeling Belangrijkste eigenschap? Symmetrie Uitzicht? De precieze vorm van de normale verdeling (spits, normaal, vlak) hangt af van het rekenkundig gemiddelde en de standaardafwijking. Als beiden gekend zijn is de grafiek te tekenen Voorbeelden: - de lichaamslengte van mannen en vrouwen - het cholesterolgehalte in het bloed - het gewicht van eieren gelegd door één kippenras

De normale verdeling (2) 156 164 172 180 188 196 204 cm 150 157

De normale verdeling (2) 156 164 172 180 188 196 204 cm 150 157 164 171 178 185 192 cm NL B

De standaardnormale verdeling (1) normale verdeling: standaardnormale verdeling: De standaardnormale verdeling is een normale

De standaardnormale verdeling (1) normale verdeling: standaardnormale verdeling: De standaardnormale verdeling is een normale verdeling met: • een rekenkundig gemiddelde gelijk aan 0 • een standaardafwijking gelijk aan 1

Bepaling z-score X en Z: theoretische variabelen X en z: specifieke numerieke waarden z-score:

Bepaling z-score X en Z: theoretische variabelen X en z: specifieke numerieke waarden z-score: • >0: resultaat > rekenkundig gemiddelde • <0: resultaat < rekenkundig gemiddelde • =0: resultaat = rekenkundig gemiddelde

De standaardnormale verdeling (2) normale verdeling: lengte studenten: standaardnormale verdeling: gestandaardiseerde lengte De gestandaardiseerde

De standaardnormale verdeling (2) normale verdeling: lengte studenten: standaardnormale verdeling: gestandaardiseerde lengte De gestandaardiseerde lengte van een student is het aantal standaardafwijkingen dat zijn/haar lengte afwijkt van de gemiddelde lengte van alle studenten in de steekproef of populatie

De standaardnormale verdeling (3) Voorbeeld: lichaamslengte studenten is N (172, 0 cm ; 8,

De standaardnormale verdeling (3) Voorbeeld: lichaamslengte studenten is N (172, 0 cm ; 8, 25 cm) Dirk: 176 cm de lengte van Dirk ligt 0, 48 keer de standaardafwijking boven het gemiddelde Anna: 161 cm

De standaardnormale verdeling (4) ? % 147, 25 -3 155, 50 -2 163, 75

De standaardnormale verdeling (4) ? % 147, 25 -3 155, 50 -2 163, 75 -1 172, 0 0 180, 25 188, 50 +1 +2 196, 75 +3 cm N (172, 0; 8, 25) N (0; 1)

De standaardnormale verdeling (5) Tabel: standaardnormale kansen z . 00 . 01 . 02

De standaardnormale verdeling (5) Tabel: standaardnormale kansen z . 00 . 01 . 02 . 03 . 04 . 05 . 06 . 07 . 08 . 09 0. 3 . 6179 . 6217 . 6255 . 6293 . 6331 . 6368 . 6406 . 6443 . 6480 . 6517 0. 4 . 6554 . 6591 . 6628 . 6664 . 6700 . 6736 . 6772 . 6808 . 6844 . 6879 0. 5 . 6915 . 6950 . 6985 . 7019 . 7054 . 7088 . 7123 . 7157 . 7190 . 7224 1. 3 . 9032 . 9049 . 9066 . 9082 . 9099 . 9115 . 9131 . 9147 . 9162 . 9177 Dirk: Anna:

De standaardnormale verdeling (6) Tabel: standaardnormale kansen z . 00 . 01 . 02

De standaardnormale verdeling (6) Tabel: standaardnormale kansen z . 00 . 01 . 02 . 03 . 04 . 05 . 06 . 07 . 08 . 09 0. 3 . 6179 . 6217 . 6255 . 6293 . 6331 . 6368 . 6406 . 6443 . 6480 . 6517 0. 4 . 6554 . 6591 . 6628 . 6664 . 6700 . 6736 . 6772 . 6808 . 6844 . 6879 0. 5 . 6915 . 6950 . 6985 . 7019 . 7054 . 7088 . 7123 . 7157 . 7190 . 7224 1. 3 . 9032 . 9049 . 9066 . 9082 . 9099 . 9115 . 9131 . 9147 . 9162 9177 Omgekeerde bewerking: Wat is de maximale lengte van de kleinste 67% van de studenten?