De la siguiente tabla Edad Intensidad Total Leve

De la siguiente tabla. . . Edad Intensidad Total Leve Grave 20 -30 13 31 -40 10 2 12 41 -50 23 5 28 51 -60 25 7 32 61 o más 6 8 14 Total 77 22 99 podemos obtener informaciones marginales y condicionales. . .

Información marginal de la distribución de los pacientes según su edad Edad Intensidad Total Edad ni fi Ni Fi 20 - 30 13 0. 131 31 - 40 12 0. 121 25 0. 252 41 - 50 28 0. 283 53 0. 535 Leve Grave 20 -30 13 31 -40 10 2 12 41 -50 23 5 28 51 - 60 32 0. 323 85 0. 858 0. 142 99 1 51 -60 25 7 32 61 o más 6 8 14 61 o más 14 Total 77 22 99 Total 99

Información marginal de la distribución de los pacientes según la intensidad de su enfermedad Edad Intensidad Total Leve Grave 20 -30 13 31 -40 10 2 12 41 -50 23 5 28 51 -60 25 7 32 61 o más 6 8 14 Total 77 22 99 Intensidad ni fi Leve 77 0. 78 Grave 22 0. 22 Total 99

Información de la distribución de las edades de los pacientes condicionados a su enfermedad leve. . . Edad Intensidad Total Leve Grave 13 0 13 31 -40 10 2 12 41 -50 23 5 28 51 -60 25 7 32 61 o más 6 8 Total 77 22 20 -30 Distribución de la edad condicionado a los pacientes leves Edad ni fi Ni Fi 20 - 30 13 0. 168 31 - 40 10 0. 130 23 0. 298 41 - 50 23 0. 298 46 0. 596 14 51 - 60 25 0. 324 71 0. 920 99 61 o más 6 0. 08 77 1 Total 77

Del ejemplo anterior, observemos lo siguiente: • Una atributo tiene respuesta discreta (la edad), y el otro atributo es cualitativo nominal (susceptible de ser jerarquizado) • El dato estadístico generado por el atributo edad en general se considera continuo, pero aquí se ha discretizado respecto de “edad cumplida”(una persona que tiene 30 años con 6 meses y 4 días, se considera de 30 años) Veremos a continuación una tabla bidimensional generada por dos atributos de tipo continuo. . .

Supongamos ahora que a los 99 pacientes del hospital les medimos. . . y la edad del paciente Peso (kilógramos)

¿Cómo resuelve el problema la experta en estadística del hospital? Son muchos datos. . . de modo que los agruparé en intervalos de clases. . . la edad en intervalos de longitud 5 años, y el peso en intervalos de 10 kilogramos hum. . . hum, está un poco complicado. . . hum. . listo. . . Aquí está la información

Tabla de frecuencia según edad (años) y peso (kilogramos) Peso Edad 50 -60 60 -70 70 -80 80 -90 Total 20 -25 25 -30 30 -35 1 1 1 2 2 2 3 2 7 8 8 35 -40 40 -45 45 -50 50 -55 55 -60 2 1 1 1 2 3 8 4 5 3 4 3 5 7 8 1 2 1 4 4 10 14 11 17 17 60 -65 Total 0 10 2 31 3 37 2 21 7 99

Gráfico de la distribución de frecuencia marginal según edad

Gráfico de la distribución de frecuencia marginal según peso

Gráfico de frecuencia de pacientes según edad condicionado al peso

Gráfico de frecuencia de pacientes según peso condicionado a edad

Señorita, necesito el promedio de edad de estos 99 pacientes Uf!, cómo molesta este doctorcito Ya, doctor, enseguida se lo calculo

%& $$&ca. . ***? ¿ dre Nº observaciones Punto medio del intervalo respectivo = 44. 8 Frecuencia absoluta del intervalo respectivo

El cálculo del promedio que realicé es para datos tabulados. Si no hubiese tenido los datos tabulados, simplemente sumo todas las edades y el resultado lo divido por 99 edad del i-esimo paciente

Cálculo de la media Clases Frecuencia absoluta C 1 n 1 C 2 n 2 M Cj M Ck M nj M Frecuencia relativa Frecuencia absoluta acumulada n 1 n n f 2 = 2 n M N 1 = n 1 F 1 = f 1 N 2 = n 1 + n 2 F 2 = f 1 + f 2 f 1 = fj = nj n M nk fk = n 1 nk n M M j j N j = å ni Esta es una fórmula equivalente Fj = å fi i =1 M M Nk = n Fk = 1 m j punto medio del intervalo C j Marca de clase Frecuencia relativa acumulada x= k m f × j å j=1 j