Datov a informan zkladna pro management pandemie COVID19

Datová a informační základna pro management pandemie COVID-19 VÝVOJ EPIDEMIE COVID-19 Aktuální data k 16. 3. – 17. 3. 2021

Současný stav epidemie je stále velmi rizikový, zejména z hlediska zátěže nemocniční péče V téměř všech regionech ČR zátěž nemocnic významně přesahuje maxima z podzimu 2020 a zátěž intenzivní péče setrvale narůstá. Rizikové trendy jsou důsledkem postupujícího šíření nakažlivější formy viru a zasahují postupně většinu regionů.

Hlavní rizika současného stavu trvají Stále silné komunitní šíření nákazy, postupující šíření britské mutace viru ! Vysoká obsazenost nemocnic – v některých regionech vysoce rizikový stav Nákaza velkého množství zranitelných pacientů (v pracovních dnech průměrně > 1 700) ! Riziko vyčerpání všech volných kapacit nemocniční péče

Přesto je pozitivní zprávou, že vývoj populační zátěže přestal eskalovat a stabilizuje se, byť na vysokých hodnotách. S vysokou pravděpodobností se projevuje odpovědnější chování populace, zavedení nošení respirátorů a platnost nových opatření po 1. 3. Stabilizuje se situace v regionech KVK a HKK. V důsledku toho reprodukční číslo kleslo a aktuálně je rovno 0, 95 – 0, 97.

. 1 11 6. 2. 1 02 11 8. 2 02 11 0. 2 02 11 2. 2 02 11 4. 2 02 11 6. 2 02 11 8. 2 0. 3 02 0 0 12. 20. 2 20 12. 20. 4 20 12. 20. 6 20 12. 20. 2 12 8. 2 0. 1 02 12 2. 2 0. 1 02 12 4. 2 0. 1 02 12 6. 2 0. 1 02 12 8. 2 02 12 0. 2 02 12 2. 2 02 12 4. 2 02 12 6. 2 02 12 8. 2 0. 3 02 0. 0 1. 202 1. 02 3. 1 2 1. 02 5. 1 2 1. 02 7. 1 2 1. 02 9 1 1. . 20 11 21 1. . 20 13 21 1. . 20 15 21 1. . 20 17 21 1. . 20 19 21 1. . 20 21 21 1. . 20 23 21 1. . 20 25 21 1. . 20 27 21 1. . 20 29 21 1. . 20 31 21. 2. 202 2. 1 2 2. 02 4. 1 2 2. 02 6. 1 2 2. 02 8. 1 2. 20 10 21 2. . 20 12 21 2. . 20 14 21 2. . 20 16 21 2. . 20 18 21 2. . 20 20 21 2. . 20 22 21 2. . 20 24 21 2. . 20 26 21 2. . 20 28 21. 3. 202 2. 1 2 3. 02 4. 1 2 3. 02 6. 1 2 3. 02 8. 1 3. 20 10 21 3. . 20 12 21 3. . 20 14 21 3. . 20 16 21. 2 02 1 11 15 840 13 794 14 586 14 775 3 322 3 980 6 948 10 601 14 946 15 349 14 528 13 934 11 236 10 644 9 122 16 775 15 238 14 642 13 166 12 323 +2, 9% 7 823 +24, 9% 4 587 7 217 9 148 9 666 8 106 8 621 4 820 2 451 7 779 10 282 9 538 9 017 8 827 5 141 2 879 8 905 12 608 10 938 11 701 11 286 6 775 4 068 11 404 4 055 2 573 6 974 9 194 8 502 8 009 8 052 7 666 9 609 8 215 7 532 8 465 5 240 4 239 2 394 2 641 9 383 10 808 10 917 8 087 9 299 8 436 17 397 17 768 14 880 13 099 12 953 13 307 16 471 17 059 +24, 0% 4 311 3 446 4 985 6 267 10 935 +6, 9% 4 373 2 671 3 031 3 781 14 138 24 000 22 000 20 000 18 000 16 000 14 000 12 000 10 000 8 000 6 000 4 000 2 000 0 5 414 4 246 5 514 6 470 5 808 3 191 1 509 4 379 5 861 4 929 4 049 4 462 2 667 1 074 3 572 5 180 4 561 4 624 4 747 3 312 1 112 4 251 5 855 6 414 5 872 6 209 3 655 1 998 5 176 7 908 8 256 7 614 8 836 5 326 3 403 7 950 10 910 V týdenním srovnání počty nově diagnostikovaných mírně klesají Průměrný záchyt 1. 2. – 7. 2. Průměrný záchyt 8. 2. – 14. 2. Průměrný záchyt 15. 2. – 21. 2. Průměrný záchyt 22. 2. – 28. 2. Průměrný záchyt 1. 3. – 7. 3. Průměrný záchyt 8. 3. – 14. 3. 7 147 případů 7 637 případů 9 468 případů 11 829 případů 12 178 případů 10 993 případů -9, 7% Aktuální odhad R pro ČR: 0, 95 - 0, 97

10. 1 10 7. 2. 2 0 10 0. 2 20. 2 0 10 3. 2 20. 2 0 10 6. 2 20. 2 02 9 11. 20 0. 1 2 11. 20 0. 4 2 11. 20 0 11. 7. 2 20. 1 0 11 0. 2 20. 1 0 11 3. 2 20. 1 0 11 6. 2 20. 1 0 11 9. 2 20. 2 0 11 2. 2 20. 2 0 11 5. 2 20. 2 02 8 12. 20 0. 1 2 12. 20 0. 4 2 12. 20 0 12. 7. 2 20. 1 0 12 0. 2 20. 1 0 12 3. 2 20. 1 0 12 6. 2 20. 1 0 12 9. 2 20. 2 0 12 2. 2 20. 2 0 12 5. 2 20. 2 0 12 8. 2 20. 3 02 1. 0 1. 202 3. 0 1. 202 6. 1 1. 202 9 1. . 20 1 12 2 1. . 20 1 15 2 1. . 20 1 18 2 1. . 20 1 21 2 1. . 20 1 24 2 1. . 20 1 27 2 1. . 20 1 30 2. 1 2. 202 5. 1 2. 202 8 2. . 20 1 11 2 2. . 20 1 14 2 2. . 20 1 17 2 2. . 20 1 20 2 2. . 20 1 23 2 2. . 20 1 26 2. 1 3. 202 1. 1 3. 202 4. 1 3. 202 7 3. . 20 1 10 2 3. . 20 1 13 2 3. . 20 1 16 2. 2 1 02 1 Podíl pozitivních případů v ČR Podíl pozitivních testů: diagnostické indikace 80 % 70 % 60 % Datum* Podíl pozitivních případů 10. 03. 2021 37, 3% 11. 03. 2021 12. 03. 2021 13. 03. 2021 14. 03. 2021 15. 03. 2021 16. 03. 2021 Průměrný podíl za posledních 7 dní 33, 4% 42, 9% 38, 0% 39, 8% 31, 8% 40, 1% Relativní pozitivita těchto testů nyní v mírně rostoucím trendu osciluje kolem hodnoty 40%. Nicméně neeskaluje k stále vyšším hodnotám. Nastupující stagnace vývoje patrná v posledních dnech je prvním signálem zpomalení rychlosti šíření nákazy v populaci. 37, 5% 50 % 40 % 30 % 20 % 10 % 0%

10. 1 10 7. 2. 2 0 10 0. 2 20. 2 0 10 3. 2 20. 2 0 10 6. 2 20. 2 02 9 11. 20 0. 1 2 11. 20 0. 4 2 11. 20 0 11. 7. 2 20. 1 0 11 0. 2 20. 1 0 11 3. 2 20. 1 0 11 6. 2 20. 1 0 11 9. 2 20. 2 0 11 2. 2 20. 2 0 11 5. 2 20. 2 02 8 12. 20 0. 1 2 12. 20 0. 4 2 12. 20 0 12. 7. 2 20. 1 0 12 0. 2 20. 1 0 12 3. 2 20. 1 0 12 6. 2 20. 1 0 12 9. 2 20. 2 0 12 2. 2 20. 2 0 12 5. 2 20. 2 0 12 8. 2 20. 3 02 1. 0 1. 202 3. 0 1. 202 6. 1 1. 202 9 1. . 20 1 12 2 1. . 20 1 15 2 1. . 20 1 18 2 1. . 20 1 21 2 1. . 20 1 24 2 1. . 20 1 27 2 1. . 20 1 30 2. 1 2. 202 5. 1 2. 202 8 2. . 20 1 11 2 2. . 20 1 14 2 2. . 20 1 17 2 2. . 20 1 20 2 2. . 20 1 23 2 2. . 20 1 26 2. 1 3. 202 1. 1 3. 202 4. 1 3. 202 7 3. . 20 1 10 2 3. . 20 1 13 2 3. . 20 1 16 2. 2 1 02 1 Podíl pozitivních případů v ČR Podíl pozitivních testů: epidemiologické indikace 50 % 45 % 40 % Datum* Podíl pozitivních případů 10. 03. 2021 19, 0% 11. 03. 2021 12. 03. 2021 13. 03. 2021 14. 03. 2021 15. 03. 2021 16. 03. 2021 Průměrný podíl za posledních 7 dní 15, 7% 19, 9% 24, 4% 18, 3% 15, 8% 21, 5% 18, 8% 35 % 30 % 25 % 20 % 15 % 10 % 5% 0%

Rizikový růst epidemie vytvořil v uplynulých týdnech významný kontrast mezi regiony Čech a Moravy, přičemž nejvíce postiženými regiony byl kraj Královéhradecký a Karlovarský. V těchto regionech ale postupně dochází k poklesu šíření nákazy. V současnosti je zrychleným šířením nákazy zasahováno stále více krajů a zvýšený výskyt nákazy zasáhnul i moravské regiony.

14 denní počet nových případů (na 100 000 obyv. ) v ORP – časový vývoj 9. 2. 2021 13. 2. 2021 17. 2. 2021 < 700 – 800 – 900 – 1 000 21. 2. 2021 25. 2. 2021 28. 2. 2021 1 000 – 1 100 – 2 000 > 2 000

14 denní počet nových případů (na 100 000 obyv. ) v ORP 28. 2. 2021 4. 3. 2021 14. 3. 2021 Významně zvýšené šíření nákazy postupně zasahuje více regionů, nově i na Moravě a Slezsku. Významné nárůsty registrujeme v Jihomoravském kraji a Olomouckém kraji. Postupné šíření lze dát do souvislosti s prokázaným výskytem nakažlivější formy viru, která postupně získává převahu nad předchozími variantami. Vysoké počty nakažených pacientů v původně nejvíce zasažených částech Čech nově stagnují nebo již začínají klesat, proto v celkových populačních přehledech registrujeme zpomalení růstu. Naopak riziko eskalovaného růstu hrozí ve většině okresů moravských regionů – zde je ale možné, že šíření nákazy zabrzdí nově přijatá opatření. 7. 3. 2021 < 700 – 800 – 900 – 1 000 – 1 100 – 2 000 > 2 000

14 denní incidence na 100 tisíc obyvatel Aktuální hodnoty 0 500 1 000 1 500 2 000 2 500 3 000 2 160 Plzeňský kraj 2 089 Liberecký kraj Diference za posledních 7 dní -1 000 -500 0 500 Jihočeský kraj 178 Kraj Vysočina 151 Středočeský kraj 1 954 Olomoucký kraj Pardubický kraj 1 931 Ústecký kraj 82 Zlínský kraj 73 1 753 Ústecký kraj 1 667 Jihočeský kraj 1 592 Královéhradecký kraj 1 435 Hlavní město Praha 107 18 Jihomoravský kraj Moravskoslezský kraj -13 Liberecký kraj -17 Kraj Vysočina 1 341 Středočeský kraj -83 Karlovarský kraj 1 319 Pardubický kraj -86 Olomoucký kraj 1 256 Hlavní město Praha Jihomoravský kraj 1 220 Plzeňský kraj Moravskoslezský kraj Zlínský kraj 964 886 Královéhradecký kraj Karlovarský kraj 1 000 -150 -291 -452 -631 Situace v regionech Čech se začíná stabilizovat, zejména v KVK a KHK.

14 denní incidence 65+ na 100 tisíc obyvatel 65+ 14 denní incidence obyvatel 65+ na 100 tisíc obyvatel 65+ Aktuální hodnoty 0 500 1 000 1 500 Plzeňský kraj 2 000 1 535 1 496 Liberecký kraj 1 418 Pardubický kraj Diference za posledních 7 dní 2 500 -1 000 -500 0 500 144 Jihočeský kraj Olomoucký kraj 106 Kraj Vysočina 103 Středočeský kraj 1 330 Zlínský kraj 74 Ústecký kraj 1 306 Jihomoravský kraj 66 Karlovarský kraj 1 277 Ústecký kraj 28 Středočeský kraj 23 1 217 Jihočeský kraj Hlavní město Praha 1 081 Moravskoslezský kraj -3 Královéhradecký kraj 1 074 Liberecký kraj -27 Hlavní město Praha -35 964 Kraj Vysočina Olomoucký kraj 908 Pardubický kraj Jihomoravský kraj 907 Plzeňský kraj Moravskoslezský kraj Zlínský kraj 741 659 -70 -203 -369 Královéhradecký kraj Karlovarský kraj 1 000 -630 Situace v regionech Čech se začíná stabilizovat, zejména v KVK a KHK.

Datová a informační základna pro management pandemie COVID-19 Rizikový vývoj epidemie stále nevyhnutelně navyšuje zátěž nemocnic

1 176. 11 18. 11. 2 1. 1. 202 209. 111. 20200 21. 11. 2020 2. 1. 202 232. 111. 20200 24. 11. 2020 2. 1. 202 265. 111. 20200 27. 11. 2020 2. 1. 202 298. 111. 20200 30. 11. 2020 0 1. . 11. . 2020 1 2 2. 2. 020 3 12 2020 4. . 12. . 2020 5. 12. 2020 6 12 2020 7. . 12. . 2020 8. 12. 2020 1 22 190. 122. 20200 11. 12. 2020 1. 1. 202 132. 122. 20200 14. 12. 2020 1. 1. 202 165. 122. 20200 17. 12. 2020 18. 12. 2020 1. 1. 202 209. 122. 20200 21. 12. 2020 2. 1. 202 232. 122. 20200 24. 12. 2020 25. 12. 2020 2. 1. 202 276. 122. 20200 28. 12. 2020 29. 12. 2020 3. 1. 202 310. 122. 20200. 1. 202 1. 2. 2020 2. 1. 2020 3. 1. 2020 4. 1. 2021 5 1. 2021 6. . 1. 2021 7. 1. 2021 8. 1. 2021 1 01 9 10. 1. . 2021 11. 1. 2021 12. 1. 2021 13. 1. 2021 1. 1 2021 154. 1. . 2021 16. 1. 2021 1. 1 2021 187. 1. . 2021 19. 1. 2021 20. 1. 2021 2. 1 2021 221. 1. . 2021 2. 1 2021 243. 1. . 2021 25. 1. 2021 26. 1. 2021 2. 1 2021 287. 1. . 2021 29. 1. 2021 30. 1. 2021 31. 1. 2021 22 1. 2021 2 2. 2021 3. . 2. 2021 4. 2. 2021 5. 2. 2021 6 2. 2021 7. . 2. 2021 8. 2. 2021 2 01 190. 2. . 2021 11. 2. 2021 12. 2. 2021 13. 2. 2021 14. 2. 2021 1. 2 2021 165. 2. . 2021 1. 2 2021 187. 2. . 2021 19. 2. 2021 20. 2. 2021 2. 2 2021 221. 2. . 2021 23. 2. 2021 24. 2. 2021 25. 2. 2021 26. 2. 2021 27. 2. 2021 28. 2. 2021 22 1. . 2. 2021 2. 3. 2021 3 3. 2021 4. . 3. 2021 5. 3. 2021 6. 3. 2021 7. 3. 2021 8. 3. 2021 3 01 190. 3. . 2021 11. 3. 2021 1. 3 2021 132. 3. . 2021 14. 3. 2021 15. 3. 2021 16. 3. 2021. 3 2021. 2 21 02 1 4 500 3 000 2 500 2 000 1 500 1 000 500 1 266 797 1 123 1 262 1 119 660 310 1 003 1 167 975 935 876 490 253 811 913 887 828 883 644 225 835 1 043 1 125 1 000 1 017 610 354 984 1 178 1 318 1 167 1 361 766 535 1 353 1 692 2 090 647 529 610 676 1 827 2 535 2 832 2 280 755 1 085 1 163 2 413 3 136 3 164 2 944 2 665 1 663 813 1 860 2 027 2 008 1 496 1 772 921 507 1 340 1 594 1 487 1 326 1 478 723 411 1 239 1 411 1 444 1 327 1 333 665 449 1 202 1 438 1 432 1 328 1 412 771 448 1 122 1 466 1 383 1 387 1 328 728 457 1 302 1 761 1 460 1 600 1 717 945 581 1 634 2 109 1 927 2 007 2 096 1 051 659 1 852 2 402 2 170 2 054 1 879 1 310 647 1 545 1 987 2 016 1 628 2 250 980 546 1 623 2 039 Stále narůstající počet denně nově nakažených potenciálně zranitelných pacientů zvyšuje riziko zátěže nemocnic Populace seniorů 65+ let Nově diagnostikovaní ve věku 65+ Za uplynulé 3 dny: 4 208 Za uplynulých 7 dní: 11 082 Za uplynulých 14 dní: 22 674 4 000 0

Aktuální počty hospitalizovaných pacientů jsou extrémní a zejména v segmentu vysoce intenzivní péče začínají v nejvíce zatížených regionech limitně vyčerpávat dostupné kapacity. Stav k 17. 3. 2021 Celkem v nemocnici: Z toho JIP: Z toho UPV: Z toho ECMO: 9 006↑ 1 856↑ 924↑ 37↑

11. 1230. 2 12. 1. 2020 12. 2. 2020 12. 3. 2020 12. 4. 2020 12. 5. 2020 12. 6. 2020 12. 7. 2020 1. 8 02 122. 9. 2020 12. 10. 2020 12. 11. 2020 12. 13. 2020 12. 14. 2020 12. 15. 2020 12. 16. 2020 12. 17. 2020 12. 18. 2020 12. 19. 2020 12. 21. 2020 12. 23. 2020 12. 24. 2020 12. 25. 2020 12. 26. 2020 12. 27. 2020 12. 28. 2020 12. 29. 2020 12. 30. 2020. 3. 20 0 1. 1. 2020 1. 2. 2021 1. 3. 2021 1. 4. 2021 1. 5. 2021 1. 6. 2021 1. 7. 2021 1 8. 2 21 1. . 9. 2021 1. 10. 2021 1. 11. 2021 1. 12. 2021 1. 13. 2021 1. 14. 2021 1. 15. 2021 1. 16. 2021 1. 17. 2021 1. 18. 2021 1. 19. 2021 1. 22. 2021 1. 23. 2021 1. 24. 2021 1. 25. 2021 1. 26. 2021 1. 27. 2021 1. 28. 2021 1. 29. 2021 1. 30. 2021 3 0 2. 1. 2021 2. 2. 2021 2. 3. 2021 2. 4. 2021 2. 5. 2021 2. 6. 2021 2. 7. 2021 2 8. 2 21 2. . 9. 2021 2. 10. 2021 2. 11. 2021 2. 12. 2021 2. 13. 2021 2. 14. 2021 2. 15. 2021 2. 16. 2021 2. 17. 2021 2. 18. 2021 2. 19. 2021 2. 21. 2021 2. 23. 2021 2. 24. 2021 2. 25. 2021 2. 26. 2021 2. 27. 2021 2 0 3. 8. 2021 3. 1. 2021 3. 2. 2021 3. 3. 2021 3. 4. 2021 3. 5. 2021 3. 6. 2021 3. 7. 2021 3 8. 2 21 3. . 9. 2021 3. 10. 2021 3. 11. 2021 3. 12. 2021 3. 13. 2021 14 0. 2 21 02 1 2 500 2 000 1 500 1 000 784 726 710 712 708 684 671 709 698 684 710 698 694 708 726 722 735 724 726 740 750 765 775 744 765 803 844 904 939 954 970 947 957 1 002 1 088 1 109 1 147 1 146 1 140 1 146 1 172 1 185 1 170 1 167 1 176 1 167 1 157 1 128 1 153 1 134 1 109 1 102 1 106 1 089 1 056 1 078 1 045 1 036 1 017 1 021 1 039 1 078 1 088 1 075 1 103 1 089 1 072 1 099 1 107 1 090 1 103 1 110 1 108 1 102 1 142 1 165 1 209 1 239 1 266 1 267 1 280 1 362 1 387 1 403 1 456 1 435 1 464 1 501 1 583 1 596 1 623 1 650 1 669 1 668 1 671 1 766 1 791 1 824 1 813 1 786 1 734 1 761 V týdenním srovnání počty hospitalizací na JIP stále narůstají Průměrný stav 28. 1. – 7. 2. Průměrný stav 8. 2. – 14. 2. +2, 1% +12, 0% Průměrný stav 15. 2. – 21. 2. Průměrný stav 22. 2. – 28. 2. +15, 1% Průměrný stav 1. 3. – 7. 3. +14, 5% Průměrný stav 8. 3. – 14. 3. 1 086 hospitalizací 1 109 hospitalizací 1 242 hospitalizací 1 430 hospitalizací 1 637 hospitalizací 1 782 hospitalizací +8, 9% Hospitalizace JIP 500 0

11. 1230. 2 12. 1. 2020 12. 2. 2020 12. 3. 2020 12. 4. 2020 12. 5. 2020 12. 6. 2020 12. 7. 2020 1. 8 02 122. 9. 2020 12. 10. 2020 12. 11. 2020 12. 13. 2020 12. 14. 2020 12. 15. 2020 12. 16. 2020 12. 17. 2020 12. 18. 2020 12. 19. 2020 12. 21. 2020 12. 23. 2020 12. 24. 2020 12. 25. 2020 12. 26. 2020 12. 27. 2020 12. 28. 2020 12. 29. 2020 12. 30. 2020. 3. 20 0 1. 1. 2020 1. 2. 2021 1. 3. 2021 1. 4. 2021 1. 5. 2021 1. 6. 2021 1. 7. 2021 1 8. 2 21 1. . 9. 2021 1. 10. 2021 1. 11. 2021 1. 12. 2021 1. 13. 2021 1. 14. 2021 1. 15. 2021 1. 16. 2021 1. 17. 2021 1. 18. 2021 1. 19. 2021 1. 22. 2021 1. 23. 2021 1. 24. 2021 1. 25. 2021 1. 26. 2021 1. 27. 2021 1. 28. 2021 1. 29. 2021 1. 30. 2021 3 0 2. 1. 2021 2. 2. 2021 2. 3. 2021 2. 4. 2021 2. 5. 2021 2. 6. 2021 2. 7. 2021 2 8. 2 21 2. . 9. 2021 2. 10. 2021 2. 11. 2021 2. 12. 2021 2. 13. 2021 2. 14. 2021 2. 15. 2021 2. 16. 2021 2. 17. 2021 2. 18. 2021 2. 19. 2021 2. 21. 2021 2. 23. 2021 2. 24. 2021 2. 25. 2021 2. 26. 2021 2. 27. 2021 2 0 3. 8. 2021 3. 1. 2021 3. 2. 2021 3. 3. 2021 3. 4. 2021 3. 5. 2021 3. 6. 2021 3. 7. 2021 3 8. 2 21 3. . 9. 2021 3. 10. 2021 3. 11. 2021 3. 12. 2021 3. 13. 2021 14 0. 2 21 02 1 1 200 1 000 800 600 400 358 329 316 304 302 308 304 302 295 289 307 318 311 310 322 317 322 312 320 315 310 314 325 340 328 338 359 380 404 426 444 453 449 471 492 531 553 573 586 550 569 586 580 581 598 610 599 603 602 591 575 572 555 554 556 555 562 564 559 530 537 545 565 547 546 565 558 544 560 554 537 536 561 573 579 597 588 614 627 637 651 671 681 703 720 707 756 749 744 763 805 821 824 850 865 871 890 938 920 934 939 927 905 925 V týdenním srovnání počty hospitalizací s UPV+ECMO stále narůstají Průměrný stav 28. 1. – 7. 2. Průměrný stav 8. 2. – 14. 2. Průměrný stav 15. 2. – 21. 2. Průměrný stav 22. 2. – 28. 2. Průměrný stav 1. 3. – 7. 3. Průměrný stav 8. 3. – 14. 3. 555 hospitalizací 562 hospitalizací 638 hospitalizací 735 hospitalizací 847 hospitalizací 927 hospitalizací +1, 3% +13, 5% +15, 1% +15, 2% +9, 5% Hospitalizace s UPV + ECMO 200 0

Datová a informační základna pro management pandemie COVID-19 Vybrané výstupy z prediktivních modelů Dlouhodobý populační model a krátkodobé modely zátěže nemocnic

SEIR model: původní model z poloviny února pro udržení a významné posílení opatření Silný dopad potenciálních opatření zavedených od 1. 3. 2021 oranžově dosud pozorovaná data, Nové případy onemocnění za den časové zpoždění k hlášení 4 dny, PRACOVNÍ DNY Predikce – scénář C bez periodicity v rámci týdne, odpovídá cca týdenním klouzavým průměrům Efekt opatření od 28. 12. q snížení pracovních kontaktů na 40 % q školní kontakty na 0 % q snížení jiných kontaktů na 40 % q snížení základní reprodukce o 10% q školní kontakty na 30 % od 4. 1. Od 25. 1. q zvýšení základní reprodukce o 70 % (simulace šíření nakažlivějších forem viru, simulace nedodržování opatření) Efekt opatření od 1. 3. q snížení pracovních kontaktů na 20 % q školní kontakty na 0 % q snížení jiných kontaktů na 20 - 25 % Snímek prezentuje výsledky simulace prostřednictvím epidemiologického modelu SEIR, který zahrnuje vybrané předpoklady a slouží ke zkoumání dopadu změny různých parametrů epidemie. Vzhledem k neurčitostem ve struktuře modelu (například limitované znalosti o skutečné vnímavosti populace k viru a k jeho novým variantám) je nezbytné výsledky brát jako orientační, umožňující zejména celkové srovnávání jednotlivých scénářů, nikoli konkrétní předpověď pro určité období. (uvedeny podíly normálních kontaktů)

Nová kalibrace modelu pro relativně rychlé brždění epidemie provedená dne 5. 3. 2021 Verifikace dle reálného vývoje k 12. 3. 2021. Předpokládaná redukce v rizikové mobilitě obyvatel již od konce února 2021. Denní počty nově potvrzených případů může dočasně navyšovat probíhající testování ve firmách. Zátěž nemocnic bude významněji klesat až po 20. 3. 2021 v důsledku stále vysokého počtu nakažených zranitelných pacientů.

SEIR model: udržení a významné posílení opatření Dopad potenciálních opatření na mobilitu od 19. 2. 2021 oranžově dosud pozorovaná data, 7 denní Predikce Nové případy onemocnění za den klouzavý průměr, časové zpoždění k hlášení 4 dny Efekt opatření od 28. 12. q snížení pracovních kontaktů na 40 % q školní kontakty na 0 % q snížení jiných kontaktů na 40 % q snížení základní reprodukce o 10% q školní kontakty na 30 % od 4. 1. bez periodicity v rámci týdne, odpovídá cca týdenním klouzavým průměrům Od 25. 1. q zvýšení základní reprodukce o 70 % (simulace šíření nakažlivějších forem viru, simulace nedodržování opatření) červenec srpen září říjen listopad prosinec Nově za měsíc 5 000 8 000 46 000 298 000 199 000 198 000 Kumulativně 17 000 25 000 71 000 369 000 568 000 766 000 leden únor březen duben 254 000 281 000 320 000 163 000 1 020 000 1 301 000 1 621 000 1 784 000 Snímek prezentuje výsledky simulace prostřednictvím epidemiologického modelu SEIR, který zahrnuje vybrané předpoklady a slouží ke zkoumání dopadu změny různých parametrů epidemie. Vzhledem k neurčitostem ve struktuře modelu (například limitované znalosti o skutečné vnímavosti populace k viru a k jeho novým variantám) je nezbytné výsledky brát jako orientační, umožňující zejména celkové srovnávání jednotlivých scénářů, nikoli konkrétní předpověď pro určité období. Efekt opatření od 19. 2. q snížení pracovních kontaktů na 20 % q školní kontakty na 0 % q snížení jiných kontaktů na 20 - 25 % (uvedeny podíly normálních kontaktů)

SEIR model: udržení a významné posílení opatření Dopad potenciálních opatření na mobilitu od 19. 2. 2021 oranžově dosud pozorovaná data, 7 denní Predikce Nové případy onemocnění za den časové zpoždění k hlášení 4 dny, PRACOVNÍ DNY Efekt opatření od 28. 12. q snížení pracovních kontaktů na 40 % q školní kontakty na 0 % q snížení jiných kontaktů na 40 % q snížení základní reprodukce o 10% q školní kontakty na 30 % od 4. 1. bez periodicity v rámci týdne, odpovídá cca týdenním klouzavým průměrům Od 25. 1. q zvýšení základní reprodukce o 70 % (simulace šíření nakažlivějších forem viru, simulace nedodržování opatření) červenec srpen září říjen listopad prosinec Nově za měsíc 5 000 8 000 46 000 298 000 199 000 198 000 Kumulativně 17 000 25 000 71 000 369 000 568 000 766 000 leden únor březen duben 254 000 281 000 320 000 163 000 1 020 000 1 301 000 1 621 000 1 784 000 Snímek prezentuje výsledky simulace prostřednictvím epidemiologického modelu SEIR, který zahrnuje vybrané předpoklady a slouží ke zkoumání dopadu změny různých parametrů epidemie. Vzhledem k neurčitostem ve struktuře modelu (například limitované znalosti o skutečné vnímavosti populace k viru a k jeho novým variantám) je nezbytné výsledky brát jako orientační, umožňující zejména celkové srovnávání jednotlivých scénářů, nikoli konkrétní předpověď pro určité období. Efekt opatření od 19. 2. q snížení pracovních kontaktů na 20 % q školní kontakty na 0 % q snížení jiných kontaktů na 20 - 25 % (uvedeny podíly normálních kontaktů)

Dlouhodobější predikce vývoje zátěže nemocnic a zdravotních dopadů: modely kalkulující s rychlým efektem přijatých opatření již od 8. 3. 2021 V této variantě modelů je kalkulována relativně rychlá změna v populačních trendech již od počátku března, s pozitivním dopadem na zátěž nemocnic od cca 14. 3. 2021. Zátěž nemocnic bude pravděpodobně kulminovat až do poloviny března. ! Důvodem relativně dlouhodobé zátěže nemocnic je stále vysoký denní počet nově nakažených pacientů z potenciálně zranitelných skupin. !

Dlouhodobější predikce vývoje zátěže nemocnic a zdravotních dopadů: modely kalkulující s rychlým efektem přijatých opatření již od 8. 3. 2021 V této variantě modelů je kalkulována silná změna v populačních trendech již od prvního týdne v březnu, s následným pozitivním dopadem na zátěž nemocnic Kontinuální nárůst celkového počtu hospitalizovaných na počátku od cca 14. 3. 2021. A. Nulová změna nebo rozvolnění Vysoce rizikový scénář pro kontinuální nárůst celkového počtu hospitalizovaných v březnu až k hranici > 14 000, přičemž na JIP reálně hrozí počet až 2 000 hospitalizací B. Udržení a částečné posílení opatření března až k hranici > 8 000, od druhé poloviny března postupný sestup. Počty na JIP pravděpodobně překročí hranici 1 600. C. Významné posílení opatření Vysoce rizikový scénář A slouží pouze jako referenční modelový popis nekontrolované eskalace Pokračující nárůst celkového počtu hospitalizovaných na počátku epidemie. Vzhledem k března až k hranici > 8 000, od druhé poloviny března zrychlený přijatým opatřením je tento scénář nepravděpodobný. sestup. Počty na JIP pravděpodobně nepřekročí hranici 1 600.

Predikovaný počet aktuálně hospitalizovaných Predikce – scénář: 20000 Reálná data A B Nulová změna nebo rozvolnění C Predikce – scénář A • Efekt opatření od 28. 12. - snížení pracovních kontaktů na 40 %, školní kontakty na 0 %, snížení jiných kontaktů na 40 %, snížení základní reprodukce o 10%, školní kontakty na 30 % od 4. 1. • Od 25. 1. - zvýšení základní reprodukce o 70 % a dále nekontrolovaná eskalace epidemie bez opatření (simulace šíření nakažlivějších forem viru, simulace nedodržování opatření) Počet aktuálně hospitalizovaných 18000 Nepravděpodobný scénář: nekontrolované šíření nákazy 16000 14000 12000 10000 Udržení a částečné posílení opatření Predikce – scénář B • Od 25. 1. - zvýšení základní reprodukce o 70 % (simulace šíření nakažlivějších forem viru) • Efekt opatření od 19. 2. - snížení pracovních kontaktů na 30 %, školní kontakty na 0 %, postupné snížení jiných kontaktů na 30 % s dalším efektem opatření přijatých od 1. 3. 8000 6000 4000 2000 Významné posílení opatření 4. 26 . 2 02 1. 2 19 4. 12 . 2 02 1 1 4. 5. 20 2 02 1. 2 3. 29 02 1. 2 22 3. 15 . 2 02 1 1 3. 8. 20 2 1 3. 1. 20 2 21 20 2. 22. 15 . 2 02 1 0 Snímek prezentuje výsledky simulace prostřednictvím epidemiologického modelu, který slouží ke zkoumání dopadů změn různých parametrů epidemie. Vzhledem k objektivně daným neurčitostem ve struktuře modelu (například limitované znalosti o skutečné vnímavosti populace k viru a jeho novým variantám) je nezbytné výsledky brát jako orientační, umožňující pouze porovnání jednotlivých scénářů, nikoliv jako konkrétní předpověď pro určité období. Predikce – scénář C • Od 25. 1. - zvýšení základní reprodukce o 70 % (simulace zavedení emergentní mutace) • Efekt opatření od 19. 2. - snížení pracovních kontaktů na 20 %, školní kontakty na 0 %, snížení jiných kontaktů na 20 - 25% s dalším efektem opatření přijatých od 1. 3.

Predikovaný počet aktuálně hospitalizovaných na JIP Predikce – scénář: 4500 A B C Predikce – scénář A • Efekt opatření od 28. 12. - snížení pracovních kontaktů na 40 %, školní kontakty na 0 %, snížení jiných kontaktů na 40 %, snížení základní reprodukce o 10%, školní kontakty na 30 % od 4. 1. • Od 25. 1. - zvýšení základní reprodukce o 70 % a dále nekontrolovaná eskalace epidemie bez opatření (simulace šíření nakažlivějších forem viru, simulace nedodržování opatření) 4000 3500 Nepravděpodobný scénář: nekontrolované šíření nákazy 3000 2500 Udržení a částečné posílení opatření 2000 Predikce – scénář B • Od 25. 1. - zvýšení základní reprodukce o 70 % (simulace šíření nakažlivějších forem viru) • Efekt opatření od 19. 2. - snížení pracovních kontaktů na 30 %, školní kontakty na 0 %, postupné snížení jiných kontaktů na 30 % s dalším efektem opatření přijatých od 1. 3. 1500 1000 500 Významné posílení opatření 02 1. 2 4. 26 02 1. 2 19 4. 12 . 2 02 1 1 4. 5. 20 2 02 1. 2 3. 29 02 1. 2 22 3. 15 . 2 02 1 1 3. 8. 20 2 1 3. 1. 20 2 . 2 22 2. . 2 15 2. 02 1 0 02 1 Počet aktuálně hospitalizovaných na JIP Reálná data Nulová změna nebo rozvolnění Snímek prezentuje výsledky simulace prostřednictvím epidemiologického modelu, který slouží ke zkoumání dopadů změn různých parametrů epidemie. Vzhledem k objektivně daným neurčitostem ve struktuře modelu (například limitované znalosti o skutečné vnímavosti populace k viru a jeho novým variantám) je nezbytné výsledky brát jako orientační, umožňující pouze porovnání jednotlivých scénářů, nikoliv jako konkrétní předpověď pro určité období. Predikce – scénář C • Od 25. 1. - zvýšení základní reprodukce o 70 % (simulace zavedení emergentní mutace) • Efekt opatření od 19. 2. - snížení pracovních kontaktů na 20 %, školní kontakty na 0 %, snížení jiných kontaktů na 20 - 25% s dalším efektem opatření přijatých od 1. 3.

Datová a informační základna pro management pandemie COVID-19 Krátkodobé predikce zátěže nemocnic Verifikace modelů k 17. 3. 2021

10 000 8 000 6 000 5 643 5 948 6 262 7 201 7 381 7 371 7 510 7 305 6 728 6 838 7 378 7 432 7 259 7 182 7 098 6 476 6 442 6 929 6 646 6 477 6 355 6 333 5 831 5 872 6 291 6 254 6 097 5 990 5 933 5 492 5 539 6 066 5 957 5 927 5 953 5 935 5 603 5 744 6 162 6 095 6 015 5 991 5 927 5 619 5 833 6 317 6 352 6 436 6 533 6 549 6 148 6 362 7 063 7 093 7 184 7 397 7 499 7 214 7 479 8 302 8 501 8 440 8 447 8 515 8 179 8 423 9 102 9 076 9 091 9 031 8 970 8 529 8 750 9 384 12 000 1. 1. 2021 1. 2. 2021 1. 3. 2021 1. 4. 2021 1. 5. 2021 1. 6. 2021 1. 7. 2021 1. 8. 2021 1. 9. 2021 1. 10. 2021 1. 11. 2021 1. 12. 2021 1. 13. 2021 1. 14. 2021 1. 15. 2021 1. 16. 2021 1. 17. 2021 1. 18. 2021 1. 19. 2021 1. 22. 2021 1. 23. 2021 1. 24. 2021 1. 25. 2021 1. 26. 2021 1. 27. 2021 1. 28. 2021 1. 29. 2021 1. 30. 2021 1. 31. 2021 2. 2. 2021 2. 3. 2021 2. 4. 2021 2. 5. 2021 2. 6. 2021 2. 7. 2021 2. 8. 2021 2. 9. 2021 2. 10. 2021 2. 11. 2021 2. 12. 2021 2. 13. 2021 2. 14. 2021 2. 15. 2021 2. 16. 2021 2. 17. 2021 2. 18. 2021 2. 19. 2021 2. 21. 2021 2. 23. 2021 2. 24. 2021 2. 25. 2021 2. 26. 2021 2. 27. 2021 2. 28. 2021 3. 1. 2021 3. 2. 2021 3. 3. 2021 3. 4. 2021 3. 5. 2021 3. 6. 2021 3. 7. 2021 3. 8. 2021 3. 9. 2021 3. 10. 2021 3. 11. 2021 3. 12. 2021 3. 13. 2021 3. 14. 2021 3. 15. 2021 3. 16. 2021 3. 17. 2021 3. 18. 2021 3. 19. 2021 3. 21. 2021 3. 22. 2021 3. 24. 2021 3. 25. 2021 3. 26. 2021 3. 27. 2021 3. 28. 2021 3. 29. 2021 3. 30. 2021 3. 31. 2021 4. 2. 2021 4. 3. 2021 4. 4. 2021 Skutečný a predikovaný počet pacientů na lůžku v daný den Krátkodobé predikce potenciálního rizika: celkový počet hospitalizací Česká republika 16 000 Predikce počtu hospitalizovaných pacientů na základě modelů při parametrech nemoci z období 11/2020– 02/2021 pro různé scénáře Aktuální volná kapacita lůžek s kyslíkem: 6 095 14 000 Původně predikované riziko > 10 000 hospitalizací 4 000 2 000 Maximální počet pacientů s COVID-19 na lůžkách za období říjen/listopad 2020 0 Reálné hodnoty R = 1, 10 R = 0, 90 R = 0, 80

Původně predikované riziko > 2 000 hospitalizací na JIP 1 500 1 000 947 957 1 002 1 088 1 109 1 147 1 146 1 140 1 146 1 172 1 185 1 170 1 167 1 176 1 167 1 157 1 128 1 153 1 134 1 109 1 102 1 106 1 089 1 056 1 078 1 045 1 036 1 017 1 021 1 039 1 078 1 088 1 075 1 103 1 089 1 072 1 099 1 107 1 090 1 103 1 110 1 108 1 102 1 142 1 165 1 209 1 239 1 266 1 268 1 267 1 280 1 362 1 387 1 403 1 456 1 435 1 463 1 500 1 582 1 596 1 626 1 652 1 678 1 683 1 777 1 804 1 838 1 829 1 836 1 792 1 845 1 893 2 000 1. 1. 2021 1. 2. 2021 1. 3. 2021 1. 4. 2021 1. 5. 2021 1. 6. 2021 1. 7. 2021 1. 8. 2021 1. 9. 2021 1. 10. 2021 1. 11. 2021 1. 12. 2021 1. 13. 2021 1. 14. 2021 1. 15. 2021 1. 16. 2021 1. 17. 2021 1. 18. 2021 1. 19. 2021 1. 22. 2021 1. 23. 2021 1. 24. 2021 1. 25. 2021 1. 26. 2021 1. 27. 2021 1. 28. 2021 1. 29. 2021 1. 30. 2021 1. 31. 2021 2. 2. 2021 2. 3. 2021 2. 4. 2021 2. 5. 2021 2. 6. 2021 2. 7. 2021 2. 8. 2021 2. 9. 2021 2. 10. 2021 2. 11. 2021 2. 12. 2021 2. 13. 2021 2. 14. 2021 2. 15. 2021 2. 16. 2021 2. 17. 2021 2. 18. 2021 2. 19. 2021 2. 21. 2021 2. 23. 2021 2. 24. 2021 2. 25. 2021 2. 26. 2021 2. 27. 2021 2. 28. 2021 3. 1. 2021 3. 2. 2021 3. 3. 2021 3. 4. 2021 3. 5. 2021 3. 6. 2021 3. 7. 2021 3. 8. 2021 3. 9. 2021 3. 10. 2021 3. 11. 2021 3. 12. 2021 3. 13. 2021 3. 14. 2021 3. 15. 2021 3. 16. 2021 3. 17. 2021 3. 18. 2021 3. 19. 2021 3. 21. 2021 3. 22. 2021 3. 24. 2021 3. 25. 2021 3. 26. 2021 3. 27. 2021 3. 28. 2021 3. 29. 2021 3. 30. 2021 3. 31. 2021 4. 2. 2021 4. 3. 2021 4. 4. 2021 Skutečný a predikovaný počet pacientů na lůžku JIP v daný den Krátkodobé predikce potenciálního rizika: počet pacientů vyžadujících intenzivní péči Česká republika 2 500 0 Pacienti hospitalizovaní v nemocnicích regionu Maximální počet pacientů s COVID-19 na lůžkách za období říjen/listopad 2020 Reálné hodnoty R = 1, 10 R = 0, 90 R = 0, 80

Rizikový vývoj epidemie významně zvyšuje zátěž nemocnic, které se v zatížených regionech dostávají na limit kapacit zejména v intenzivní péči. V mnoha regionech je pro kapacity limitující dostupnost personálu. Funkční lůžko na intenzivní péči vyžaduje vysoce erudovaný personál. Zátěž nemocnic dále zvyšuje fakt, že 20 – 25% pacientů vyléčených z COVID vyžaduje pokračující nemocniční péči, včetně péče vysoce intenzivní.

Národní dispečink lůžkové péče Přehled kapacit akutních lůžek (ARO + JIP) v ČR k 17. 3. 2021, 6: 00 h Akutní lůžka (ARO + JIP + počet plicních ventilátorů) Kraj Hl. m. Praha Středočeský kraj Jihočeský kraj Plzeňský kraj Karlovarský kraj Ústecký kraj Liberecký kraj Královéhradecký kraj Pardubický kraj Kraj Vysočina Jihomoravský kraj Olomoucký kraj Zlínský kraj Moravskoslezský kraj Celkové kapacity ČR Celková kapacita lůžek 1 163 345 279 276 86 321 231 284 161 164 683 299 189 580 5 061 Legenda: 100 - 50, 1 % 64 30 55 22 8 32 31 38 23 37 100 49 27 81 597 Pro Covid+ z volných 14 12 22 6 5 16 14 14 9 15 47 21 7 44 246 Plicních Reprofilizovaná Rep. kap. ventilátorů kap. plán. skutečná 83 349 164 16 123 79 10 84 27 43 67 100 5 31 8 56 112 67 29 72 83 31 92 54 13 56 39 20 63 15 74 223 95 55 105 73 29 72 30 113 178 166 577 1 627 1 000 Zdroj: Online databáze NDLP UZIS 50 - 30, 1 % 30 - 20, 1 % 20 - 10, 1 % Volná lůžka Nemocnice s aktualizací starší 48 hod. : 13 x 10 - 0 % volných kapacit Obsazená akutní lůžka C+ pacienty k 16. 3. 2021 17: 45 1 851

Pohlaví a věk pacientů s těžkým průběhem nemoci – léčba na JIP Věková struktura Muži N = 4 235 40% Ženy N = 2 822 36, 5% 34, 8% 35% N Průměr SD Medián Muži 4 235 68. 0 12. 6 70 Ženy Celkem 2 822 7 057 69. 1 68. 4 15. 1 13. 7 72 71 25. 75. percentil 61 77 62 62 Pacienti (%) 30% 26, 3% 24, 0% 25% > 22% pacientů mladších než 60 let 20% 19, 9% Pohlaví 15, 6% 15% 12, 3% 10% 3, 9% 5% 0% 40, 0% 6, 6% 0, 2% 0, 4% 0, 6% 0 -19 muži 4, 7% ženy 1, 9% 1, 8% 20 -29 60, 0% 30 -39 40 -49 Věk 50 -59 60 -69 70 -79 80+ 79 78

BMI pacientů s těžkým průběhem nemoci – léčba na JIP BMI kategorie Muži N = 4 235 40% Ženy N = 2 822 37, 9% 35% 31, 1% 25. 75. percentil N Průměr SD Medián Muži 4 235 30. 1 6. 1 29. 2 26. 1 33. 2 Ženy 2 822 30. 6 7. 1 29. 4 25. 7 34. 5 Celkem 7 057 30. 3 6. 5 29. 4 26. 0 33. 8 Pacienti (%) 30% 25, 8% 25% 24, 9% 22, 7% 20% 17, 0% 18, 6% Kategorie BMI 17, 9% 15% 7, 6% 10% 12, 2% 0, 8% 18, 8% Podváha (< 18, 5) Norma (18, 5 -24, 9) Nadváha (25, 0 -29, 9) 5% 1, 4% 2, 6% Obezita 1. stupně (30, 0 -34, 9) 0% <20 20 -24. 9 25 -29. 9 Kategorie BMI 30 -34. 9 35+ Obezita 2. stupně (35, 0 -39, 9) 25, 4% 35, 2% Obezita 3. stupně (40, 0 +)

Komorbidity pacientů s těžkým průběhem nemoci – léčba na JIP Počet osob s danými komorbiditami 0 1 000 Kardiovaskulár. . . 3285 Obezita (BMI. . . 1764 Diabetes 1658 Chronické. . . 1091 872 516 615 373 Onemocnění. . . 386 224 300 253 3 000 4 000 5 000 2127 1280 1052 758 Nádorová. . . Imunosuprese 2 000 Počet komorbidit 6 000 % celkem % mužů % žen 76, 7% 77, 6% 75, 4% 43, 1% 41, 7% 45, 4% 38, 4% 39, 1% 37, 3% Muži 26, 2% 25, 8% 26, 9% Ženy 19, 7% 20, 6% 18, 3% 14, 0% 14, 5% 8, 6% 9, 1% 0 0 1 000 392 1 286 890 574 2 1080 3 1000 4 2 000 556 5 231144 13, 2% 6 66 37 7, 9% 7 14 9 717 665 386 Muži 7, 8% 7, 1% 9, 0% 8 64 Ženy

DĚKUJI ZA POZORNOST