Data Warehouse Remo Suurkivi Hansapank 26102005 Remo ja

  • Slides: 19
Download presentation
Data Warehouse Remo Suurkivi Hansapank 26/10/2005

Data Warehouse Remo Suurkivi Hansapank 26/10/2005

Remo ja EDW ¢ ¢ ¢ 2002 Eesti Telefoni EDW lahenduse implementatsioon Kuni 2005

Remo ja EDW ¢ ¢ ¢ 2002 Eesti Telefoni EDW lahenduse implementatsioon Kuni 2005 Elioni EDW lahenduse arhitekt, analüütik, jne Alates 2005 august – EDW & CRM Area Manager Hansapank

Mis on andmeait? Konsolideeritud vaade ettevõtte andmetele, mis annab alati ühese tõe andmete kohta.

Mis on andmeait? Konsolideeritud vaade ettevõtte andmetele, mis annab alati ühese tõe andmete kohta. ¢ Ühtne vaade andmetele otsuste tegemiseks ¢

Mida ei ole andmeait Agregatsioon ¢ Rakendus ¢ Finants, riski, müügi, turunduse, logistika või

Mida ei ole andmeait Agregatsioon ¢ Rakendus ¢ Finants, riski, müügi, turunduse, logistika või muu iganes muu valdkonna, osakonna, toote vaade andmetele. ¢

Terminid ¢ Data Warehouse konsolideerimine ¢ Data Mart spetsialiseerumine ¢ ETL andmete tarnimine(data acquisition)

Terminid ¢ Data Warehouse konsolideerimine ¢ Data Mart spetsialiseerumine ¢ ETL andmete tarnimine(data acquisition)

Data Warehouse ¢ Peab vastama küsimustele: Mis toimus? Mis toimub praegu? Mis hakkab toimuma?

Data Warehouse ¢ Peab vastama küsimustele: Mis toimus? Mis toimub praegu? Mis hakkab toimuma?

EDW füüsiline disain ¢ 3 NF Customer-centric ¢ Konsolideeritus PARTY=klient, töötaja, tarnija, jne /

EDW füüsiline disain ¢ 3 NF Customer-centric ¢ Konsolideeritus PARTY=klient, töötaja, tarnija, jne / Rakenduste arv=n, ettevõtteid=n Semantika ¢ Detailsus ¢ Kunagi ei tohi eeldada, et andmeid vaadeldakse ainult ühes kontekstis

EDW loogiline disain Vastab äriküsimustele tellijale arusaadavas vormis ¢ Objektid nagu – tooteleping, klient,

EDW loogiline disain Vastab äriküsimustele tellijale arusaadavas vormis ¢ Objektid nagu – tooteleping, klient, tarnija, kliendi segment, jne ¢

EDW vs DM arendus Kulujaotus: Arendus+haldus: EDW 80+20+20+20 DM 60+60+60+60 lisaks sellele 4 süsteemi

EDW vs DM arendus Kulujaotus: Arendus+haldus: EDW 80+20+20+20 DM 60+60+60+60 lisaks sellele 4 süsteemi 80 60 DM 80 20 20 20 60 60 60

Data Mart arendus ¢ Many 2 Many DM DM DM

Data Mart arendus ¢ Many 2 Many DM DM DM

Data Acquisition

Data Acquisition

ETL reeglid/praktika EDW andmemudel ¢ Nõuded andmete kasutamiseks ¢ Kasutatav järgmine tööpäev, iga kuu

ETL reeglid/praktika EDW andmemudel ¢ Nõuded andmete kasutamiseks ¢ Kasutatav järgmine tööpäev, iga kuu esimene kuupäev, jne ¢ Kokkulepped algsüsteemidega Millal? - ajavahemik, Kuidas? – ODBC, Native, csv, jne. ¢ Rakenduse valik MS-DTS, Synopsis, Informatica, Hummingbird, jne.

ETL põhimured ¢ Sõltuvused Klient peab enne olema kui leping ¢ Infrastruktuur Algallikate kasutatavus

ETL põhimured ¢ Sõltuvused Klient peab enne olema kui leping ¢ Infrastruktuur Algallikate kasutatavus Võrgu läbilaskevõime ¢ Vead Tehnilised kerged, sisulised võivad märkamatuks jääda

EDW arhitektuur APP 1 APP 2 APP 3 APP 4 Presentation Layer EDW ETL

EDW arhitektuur APP 1 APP 2 APP 3 APP 4 Presentation Layer EDW ETL

Arhitektuur praktikas Oracle Business Objects MS-SQL Hummingbird My. SQL Access CSV MS DTS Teradata

Arhitektuur praktikas Oracle Business Objects MS-SQL Hummingbird My. SQL Access CSV MS DTS Teradata RDBMS SAS Miner/ SPSS Clementine Web. Logic MS-Office

EDW kasutusvaldkonnad ¢ ¢ ¢ ¢ Reporting Ad Hoc Mining Scoring Segmenting Predicting. .

EDW kasutusvaldkonnad ¢ ¢ ¢ ¢ Reporting Ad Hoc Mining Scoring Segmenting Predicting. . . ¢ ¢ ¢ Marketing Finance Risk Sales Logistics. . .

DW arengusuunad Enterprise Data Warehouse ¢ Active Data Warehouse ¢ Real-Time Data Warehouse ¢

DW arengusuunad Enterprise Data Warehouse ¢ Active Data Warehouse ¢ Real-Time Data Warehouse ¢ Right-Time Data Warehouse ¢

Tänud Remo Suurkivi remo. suurkivi@hansa. ee

Tänud Remo Suurkivi remo. suurkivi@hansa. ee