Data Policy Inhalt Forschungsdatenpolicies FDPolicies Vers Typen von

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Inhalt § Forschungsdatenpolicies (FD-Policies) § Vers. Typen von Policies § (optionale Übung) FD-Policies –

Inhalt § Forschungsdatenpolicies (FD-Policies) § Vers. Typen von Policies § (optionale Übung) FD-Policies – was meinen Sie? § Argumente und Gründe für eine Policy § Struktur und Inhalt einer Forschungsdaten-Policy § Schematisch / Textuell § Musterpolicy § Projekt-/Institutsspezifische Policy § Unterschiede zu Datenmanagementplänen (DMP) § Beispiel TERENO

Forschungsdaten-Policies § …beschreiben Vorgaben und Empfehlungen zum Umgang mit Forschungsdaten § Verschiedene Typen von

Forschungsdaten-Policies § …beschreiben Vorgaben und Empfehlungen zum Umgang mit Forschungsdaten § Verschiedene Typen von (FD-)Policies: Policy Typ Beispiel Wissenschaftspolitische Akteure Allianz der Wissenschaftsorganisationen Data Policies von Drittmittelgebern EU, DFG Data Policies von Verlagen PLOS, Springer Nature Disziplinspezifische Richtlinien DFG-Biodiversität, Bermuda Principles Richtlinien von Forschungsorganisationen LUH, Bielefeld § Institutsspezifische Richtlinien Queensland University of Technology, Johns Hopkins Medicine § Projektspezifische Richtlinie Beispiel Verbundprojekt-Policy (Vorlage)

optionale Übung: FD-Policies – was meinen Sie? § Nennen/Kennen Sie Empfehlungen/Policies zu Forschungsdaten in

optionale Übung: FD-Policies – was meinen Sie? § Nennen/Kennen Sie Empfehlungen/Policies zu Forschungsdaten in Ihren Fachbereichen? § Welche Regeln zum Forschungsdatenmanagement (FDM) gibt es an Ihren Instituten? § (Was motiviert Sie zum bewussten Forschungsdatenmanagement? ) Kartenabfrage Zeit: 10 - 15 Minuten

Argumente für eine FD-Policy § Sensibilisierung für den Umgang mit Forschungsdaten § Open Access/Open

Argumente für eine FD-Policy § Sensibilisierung für den Umgang mit Forschungsdaten § Open Access/Open Data als Grundgedanken, dass öffentlich finanzierte Forschung auch als öffentliches Gut betrachtet wird § Durch getroffenen Aussagen und Regeln wird die beste Forschungspraxis angestrebt § Davon profitieren sowohl Forschungscommunity als auch Gesellschaft § Kosten- und Ressourcensteuerung § Policy-Erstellung fokussiert auf die Frage nach personellen, organisatorischen und technischen Kapazitäten, die für die Aufgaben im FDM benötigt werden

Gründe für eine FD-Policy an Hochschulen § Im Hinblick auf Forschende § § §

Gründe für eine FD-Policy an Hochschulen § Im Hinblick auf Forschende § § § Orientierung zum Umgang mit Forschungsdaten an der eigenen Hochschule Vorgaben für das FDM Bezug auf FD-Policy in Drittmittelanträgen § Im Hinblick auf vers. Organisationseinheiten (Verwaltung, Bibliothek, Rechenzentrum) der Hochschule § § § Klärung von Zuständigkeiten im FDM Ausloten des Entwicklungspotenzials für FDM-Services Aufbau von FDM-Services § Im Hinblick auf die Hochschulleitung § § Selbstvergewisserung, wie die Hochschule mit Forschungsdaten umgehen will Selbstverpflichtung, um einen professionellen Umgang mit Forschungsdaten zu etablieren

Struktur und Inhalt von FD-Policies Quelle: Hiemenz & Kuberek (2018), Empfehlungen zur Erstellung institutioneller

Struktur und Inhalt von FD-Policies Quelle: Hiemenz & Kuberek (2018), Empfehlungen zur Erstellung institutioneller Forschungsdaten-Policies. Das Forschungsdaten. Policy-Kit als generischer Baukasten mit Leitfragen und Textbausteinen für Hochschulen in Deutschland. http: //dx. doi. org/10. 14279/depositonce-7521

Struktur und Inhalt von FD-Policies § § § Ziele Anwendungsbereich (welche Daten) / Definition

Struktur und Inhalt von FD-Policies § § § Ziele Anwendungsbereich (welche Daten) / Definition Rollen und Verantwortlichkeiten Umgang mit den Forschungsdaten § Sensible Daten, Datenschutz, IPR § Speicherorte und Datensicherheit (z. B. Back. Up) § Datenorganisation, Dokumentation, Metadaten (z. B. Mindestanforderungen Schema) § Dateiformate § Qualitätssicherung § Zugang: § zu Projektlaufzeit/nach Projektende § Bereitstellung der Daten, Austauschplattform/Tools § Nutzergruppen (Projektpartner, Koordination, Kooperationspartner) § Datenpublikation § Nutzungsbedingungen § Zitation und Anerkennung Kontrolle und Anpassung „Statement of Agreement“

Musterpolicy/-vorlage I. HEADER INFO: document title, institutional logo, etc. II. TITLE OF POLICY III.

Musterpolicy/-vorlage I. HEADER INFO: document title, institutional logo, etc. II. TITLE OF POLICY III. AIMS IV. PRINCIPLES V. SCOPE/COVERAGE: Institutional? Faculty? Departmental? Covering all research, or just externally funded research? Just staff, or staff and students? Does it cover non-digital data? VI. POLICY TEXT (N. B. consider numbering the paragraphs for ready reference) VII. ROLES AND RESPONSIBILITIES (list) a. The institution b. Principal investigators c. Research assistants d. Research support staff VIII. APPROVAL AND PERIODIC REVIEW: this may be performed on a regular basis, which may be externally defined, or based upon need. Include key dates, and list the changes in each revision. IX. FOOTER INFO: page number, version number, status etc. X. ANNEXES: (e. g. ) definition of research data; excerpts from/links to relevant funder policies or expectations; list of related institutional policies (with links) Quelle: Donnelly, M (2014). ‘Five Steps to Developing a Research Data Policy’. DCC 'Quickstart' Leaflets. Edinburgh: Digital Curation Centre. http: //www. dcc. ac. uk/sites/default/files/documents/publications/DCC-Five. Steps. To. Developing. An. RDMpolicy. pdf

Beispiel: die Policy/Richtlinie der eigenen Institution -- Hier als Beispiel die eigene Institutions- oder

Beispiel: die Policy/Richtlinie der eigenen Institution -- Hier als Beispiel die eigene Institutions- oder Projektpolicy angeben --

Projekt-/Institutsspezifische Policies § Projekt- bzw. institutsspezifische FD-Policies schaffen klare Rahmenbedingungen für den Forschungsalltag §

Projekt-/Institutsspezifische Policies § Projekt- bzw. institutsspezifische FD-Policies schaffen klare Rahmenbedingungen für den Forschungsalltag § Die Umsetzung der Aspekte, die in einer Policy geregelt werden, kann mit Hilfe eines DMP beschrieben werden § Ergänzt andere Policies wie Empfehlungen zur guten wissenschaftlichen Praxis, disziplinäre oder institutionelle Richtlinien § Hinweise zur Erstellung einer Richtlinie an der LUH § Five Steps to Developing a Research Data Policy (DCC) § Hiemenz & Kuberek (2018), Empfehlungen zur Erstellung institutioneller Forschungsdaten-Policies. http: //dx. doi. org/10. 14279/depositonce-7521

Gründe für eine institutionelle/projektspezifische FD-Policy § Im Hinblick auf Forschende § § Orientierung zum

Gründe für eine institutionelle/projektspezifische FD-Policy § Im Hinblick auf Forschende § § Orientierung zum Umgang mit Forschungsdaten im Institut/Projekt Einheitliche Vorgaben für das FDM im Projekt/Institut § Im Hinblick auf das Institut/Projekt § Klärung von Zuständigkeiten im FDM § Vorgaben für die Zusammenarbeit im Umgang mit Forschungsdaten § Im Hinblick auf die Instituts-/Projektleitung § § Selbstvergewisserung, wie das Institut/Projekt mit Forschungsdaten umgehen will Selbstverpflichtung, um einen professionellen Umgang mit Forschungsdaten zu etablieren

FD-Policy vs. Datenmanagementpläne (DMP) bestimmt Policies Institut, Hochschule, Community bestimmt FDM-Policy Projekt Verweist auf

FD-Policy vs. Datenmanagementpläne (DMP) bestimmt Policies Institut, Hochschule, Community bestimmt FDM-Policy Projekt Verweist auf projektunabhängig • • Übergeordnete • Verweist auf projektspezifisch • den Projektpartnern vor/zu Anforderungen Projektbeginn relativ allgemein… projektspezifisch Vereinbarungen zwischen Vereinbarungen Rahmenbedingungen • DMP • starr • Projektinformationen • Konkrete Forschungsdaten • konkrete Umsetzungen zum Datenmanagement • Flexibel

FD-Policy vs. DMP Beispiel: Terrestrial Environmental Observatories (TERENO) http: //teodoor. icg. kfa-juelich. de/downloads-de/TERENO%20 Data%20

FD-Policy vs. DMP Beispiel: Terrestrial Environmental Observatories (TERENO) http: //teodoor. icg. kfa-juelich. de/downloads-de/TERENO%20 Data%20 policy. pdf http: //teodoor. icg. kfa-juelich. de/downloads/DMP-V 1. 0. pdf/view

FD-Policy vs. DMP Beispiel: TERENO Policy http: //teodoor. icg. kfa-juelich. de/downloadsde/TERENO%20 Data%20 policy. pdf

FD-Policy vs. DMP Beispiel: TERENO Policy http: //teodoor. icg. kfa-juelich. de/downloadsde/TERENO%20 Data%20 policy. pdf http: //teodoor. icg. kfa-juelich. de/downloads/DMP-V 1. 0. pdf/view