Dasar dasar Analisis Statistik Populasi dan sampel Variabel

Dasar dasar Analisis Statistik �Populasi dan sampel �Variabel penelitian �Independent Variable (IV) dan Dependent Variable (DV) �Paradigma variabel penelitian �Hubungan antara variabel �Hipotesis

Populasi dan sampel �Populasi adl keseluruhan dari jumlah yg akan diamati atau diteliti. Populasi bukan hanya orang (manusia) tetapi juga bisa makhluk hidup lain atau benda 2 alam yg lain. Contoh populasi domba, populasi pohon cemara, dll �Sampel adl sebagian yg diambil dari suatu populasi. Statistik yg dihitung berdasarkan sampel besar (> 30) akan lbh tepat drpd sampel kecil (<30). Bila sampel yg diambil jumlahnya kecil besar kemungkinan tdk representatif dibandingkan bila sampel besar. Sampel yg tdk representatif mengandung pengertian bhw sampel tidak dpt dipercaya dan dpt menghasilkan

Variabel penelitian �Adl suatu atribut atau sifat yg mempunyai variasi atau macam 2 nilai. Variabel dpt memiliki dua nilai atau lebih (dikotomi atau politomi). Misalnya atribut manusia : BB, TB, motivasi, IQ ; atribut obyek : warna, bentuk dll

Independent Variable (IV) dan Dependent Variable (DV) �IV disebut juga variabel bebas, anteseden atau prediktor. IV mrpk variabel yg mjd sebab perubahan atau munculnya DV. �DV disebut juga variabel terikat, konsekuensi atau kriterium. DV mrpk variabel yg dipengaruhi atau yg mjd akibat dari IV.

Paradigma variabel penelitian �Paradigma sederhana Hubungan bivariat / univariat X Y �Paradigma ganda Hubungan multivariat X 1 Y X 2 Y 1 X Y 2

Hubungan antara Variabel � Simetris �Hubungan dimana suatu variabel tidak dipengaruhi variabel lainnya, contoh var TB dan BB adl var Y 1 dan Y 2 yg dipengaruhi oleh var pertumbuhan (var X) � Timbal balik �Hubungan dimana suatu variabel dapat mjd sebab sekaligus juga dapat mjd akibat dari variabel lainnya, contoh var rasa PD (X) mempengaruhi prestasi belajar (Y) dan sebaliknya prestasi belajar juga mempengaruhi rasa PD � Asimetris �Hubungan dimana satu variabel memberikan pengaruh pada variabel lainnya, contoh kecerdasan inteltual (X) dgn prestasi belajar (Y). Siswa yg mempunyai kecerdasan intelektual tinggi, prestasi belajarnya juga tinggi

Hipotesis �Adl dugaan sementara mengenai hasil dari penelitian yg akan dilaksanakan. Hipotesis sangat diperlukan krn keberadaannya dapat mengarahkan penelitian. Peneliti akan melakukan pembuktian thd hipotesis utk diuji kebenarannya. �Penelitian menggunakan dua jenis hipotesa yaitu hipotesa nihil dan hipotesis alternatif

lanjutan �Hipotesis nihil disebut juga hipotesis nol (Ho) adalah hipotesa yg menyatakan ketiadaan atau kenihilan atau sama dgn 0. �Hipotesis alternatif (Ha) disebut juga hipotesis satu (H 1) adalah hipotesa yg menyatakan ada atau tidak nihil. �Hipotesa dpt ditulis dlm bentuk kalimat maupun dlm bentuk simbol �Ho : Tidak ada hubungan antara variabal X dan variabel Y �Ha : Ada hubungan antara variabal X dan variabel Y �Ho mrpk hal yg diuji dlm pengolahan data penelitian, sedangkan Ha mrpk hasil yg diharapkan

lanjutan �Arah hipotesis �Rumusan hipotesis Ha dpt dinyatakan dlm 2 bentuk, yaitu : �Tanpa arah � Ha : Ada korelasi antara variabel X dan variabel Y � Ha : Ada perbedaan agresivitas antara pria dan wanita �Berarah � Ha : Ada korelasi positif antara variabel X dan variabel Y � Ha : Pria lebih agresif daripada wanita Arah korelasi bisa positif (+) maupun negatif (-) dgn nilai r berkisar antara -1 sampai dengan +1, sedangkan arah perbedaan bisa lebih besar (>) maupun lebih kecil (<).