CURSO SOBRE CAPTURA PROCESAMIENTO ANLISIS Y DIVULGACIN DE
CURSO SOBRE CAPTURA, PROCESAMIENTO, ANÁLISIS Y DIVULGACIÓN DE INFORMACIÓN Luz Janeth Forero M.
Objetivos • Sensibilizar y capacitar a los participantes sobre la importancia de los sistemas de registro de datos y la recolección de información de calidad, sobre violencia, para soportar la adecuada toma de decisiones orientadas a la prevención de estos hechos
Día 1 Hora 8: 00 9: 00 Actividad Apertura y presentación de los participantes Presentación del Proyecto “Sistema Regional de Indicadores Estandarizados de Convivencia y Seguridad Ciudadana» 10: 00 Contextualización e introducción al tema: Aproximaciones conceptuales sobre la violencia y su medición. 10: 45 11: 15 Receso Enfoques: Epidemiología de la violencia, criminología, victimología. (continuación) El Ciclo de vida del dato Almuerzo La calidad de los datos en los sistemas de información. Concepto de calidad. La calidad en los sistemas de información. Estrategias para el aseguramiento de la calidad de los datos. Cierre 12: 00 13 h 00 14: 00 16 h 30
El Proyecto BPR
Tasa de homicidios en Centroamérica, 2000 - 2006
Homicidios por cada 100 mil Hbtes, por año Fuente: Estadísticas nacionales The Economist. Organised crime in Central America. The rot spreads. Drug-trafficking gangs find a promising new home in some of the poorest and most vulnerable countries in the Americas. Enero 20 de 2011. En http: //www. economist. com/node/17963313? story_id=17963313
Justificación • Necesidad de abordar la problemática histórica de varios países de la región en relación con los índices de violencia, para lo cual la información de calidad es fundamental, la cual presenta limitaciones como: – “La comparación internacional se dificulta por • la diversidad de definiciones • mecanismos de procesamiento de los datos • desarrollos tecnológicos; – Multiplicidad de indicadores – Diversas fuentes no conciliadas para los mismos temas – Pocos esfuerzos que tienen en cuenta a la región como una unidad de análisis. ”.
Ventajas del uso de los datos en seguridad ciudadana Decisiones de política pública Decisiones Administrativas Decisiones estratégicas • Diagnóstico • Planificación • Evaluación • • Distribución de presupuesto Preparación de personal Información al público Lineamientos legislativos • Organización policial • Distribución de equipamientos de seguridad y justicia
Antecedentes del Proyecto Primer Foro de Seguridad Ciudadana del BID Medellín, 2005 “Red de indicadores de violencia, crimen y percepción de seguridad” Quito, 2005 “Jornada de capacitación y diálogo para la construcción de un Bien Público Regional en torno a la estandarización de indicadores de seguridad ciudadana” Bogotá, 2006 Aprobación del Proyecto 2007 Firma del convenio 2008
• República de Ecuador • República Dominicana • República Oriental de Uruguay • República de Paraguay 2010 • República de Colombia • República de Honduras • Distrito Metropolitano de Quito • República de Perú 2009 2008 Ingreso de los países socios • Buenos Aires (Argentina) • Costa Rica • Chile • El Salvador • Jamaica • Guyana • México • Nicaragua
Proyecto financiado con recursos no reembolsables del BID en el marco del Programa Bienes Públicos Regionales Un Bien Público Regional: § Es un instrumento de financiamiento del BID para proveer cooperación Sur-Sur con el propósito de impulsar la innovación y generación de soluciones colectivas a retos comunes entre países de América Latina y el Caribe. § Es un bien producido con carácter público, que busca generar beneficios comunes para los países participantes como resultado de las acciones concertadas por éstos. La solución debe haber sido generada en forma colectiva. § Permite funcionar como nodo articulador para la difusión de buenas prácticas y lecciones aprendidas de subregión a subregión y de país a país.
Objetivo del Proyecto Desarrollar y poner en funcionamiento como un Bien Público Regional, un sistema regional de indicadores estandarizados de convivencia y seguridad ciudadana que permitirá la medición, seguimiento y comparación regional de los fenómenos vinculados a estos temas, para fortalecer la capacidad de los tomadores de decisiones en la formulación, implementación y evaluación de políticas públicas de seguridad ciudadana. “Jornada de capacitación y diálogo para la construcción de un Bien Público Regional en torno a la estandarización de indicadores de seguridad ciudadana”. Bogotá, 2006
Metodología Liderazgo institucional Decisiones por consenso Construcción colectiva
Fases Taller de formulación de indicadores regionales: Febrero de 2009 Implementación de indicadores Sostenibilidad institucional y financiera del Sistema Regional de Indicadores Generación de indicadores Socialización y difusión de los indicadores regionales
Sub Unidades Técnicas En cada país socio se constituye una Sub Unidad Técnica SUT, bajo la coordinación del Ministerio o Secretaría de Estado responsable del tema. Este es un grupo de trabajo ad hoc compuesto por representantes de: • • Policía Nacional Ministerio Público/Fiscalía Ministerio/Secretaría de Salud Responsables de los temas de violencia intrafamiliar/familiar • Responsables de las estadísticas nacionales • entre otros.
Socios
Organigrama COMITÉ DE DIRECCIÓN Directora Coordinador Técnico Unidad Ejecutora Regional –UE- Staff BID Coordinador Financiero OEA Comité Técnico Socios Estratégicos UNODC SICA SUB UNIDADES TÉCNICAS AR CO CR CL DO EC SV GY HN JM MX NI PY PE UY
Convivencia Es la interrelación entre ciudadanos y de éstos con el Estado y con el entorno público. Esta incluye la ausencia de violencia; la tolerancia entre las diversas opciones morales, culturales o sociales sin que se transgreda la ley; el cumplimiento de las reglas sociales, tanto formales como informales; y la simetría entre derechos y deberes.
Seguridad ciudadana Es la situación de vivir en comunidad libre de riesgos, respetando los deberes y los derechos de todos los ciudadanos.
Criterios para la selección de los indicadores regionales Relevancia regional Pertinencia Disponibilidad de datos INDICADORES REGIONALES
Indicadores de convivencia y seguridad ciudadana definidos Fuente: Registros administrativos 1. 2. 3. 4. 5. 6. Tasa de homicidios por cada 100 mil habitantes. Tasa de suicidios por cada 100 mil habitantes en mayores de 5 años. Muertes por lesiones de tránsito por cada 100 mil habitantes. Tasa de muertes por armas de fuego por cada 100 mil habitantes. Tasa de denuncias de violencia intrafamiliar/doméstica por cada 100 mil habitantes. Tasa de denuncias de maltrato infantil y de adolescentes por cada 1. 000 menores de 18 años.
Indicadores de convivencia y seguridad ciudadana definidos Fuente: Registros administrativos 7. 8. 9. 10. Tasa de denuncias de delitos sexuales por cada 100 mil habitantes. Tasa de hurto por cada 100 mil habitantes. Tasa de robo por cada 100 mil habitantes. Tasa de hurto y robo de automotores por 1. 000 automotores matriculados. 11. Tasa de secuestro por cada 100 mil habitantes. 12. Infracciones de tránsito por embriaguez etílica.
Encuestas VICTIMIZACIÓN PERCEPCIÓN Violencia Interpersonal Percepción de (in)seguridad Hurto Percepción de miedo Robo Percepción de riesgo Violencia sexual Confianza en las instituciones CONVIVENCIA Relaciones entre los ciudadanos • Justificación de la violencia • Víctima de violencia por intolerancia • Justicia por mano propia Relaciones de los ciudadanos con el Estado • Experiencia de corrupcion • Aceptabilidad social de la corrupción • Razones para desobedecer la ley.
Indicadores de convivencia y seguridad ciudadana definidos Fuente: Encuestas 13. Tasa de victimización delictiva en personas de mayores de 18 años. 14. Porcentaje de victimización por hurto en personas mayores de 18 años. 15. Porcentaje de victimización por robo en personas mayores de 18 años. 16. Prevalencia de violencia intrafamiliar/doméstica. 17. Prevalencia de violencia sexual.
Indicadores de convivencia y seguridad ciudadana definidos Fuente: Encuestas 18. 19. 20. 21. 22. Porcentaje de personas con percepción de inseguridad. Porcentaje de personas con percepción de miedo. Porcentaje de personas con percepción de riesgo. Porcentaje de personas confianza en las instituciones. Porcentaje de personas que justifican el uso de la violencia. • Indicadores de convivencia en proceso de construcción.
Flujo regional de información Inicio CISALVA genera reporte SI Coordinación de SUT Consolida la información remitida por las instituciones y la analiza de acuerdo con parámetros regionales UE - CISALVA recibe la información Es consistente NO CISALVA retorna datos a CSUT Fin
Fichas y Protocolos • Que en los países puede ser traducida en un instrumento de registro computarizado o en una base de datos y un protocolo (instrucciones) para orientar el correcto registro. • Estos documentos se ajustan a los parámetros aportados por el modelo de vigilancia epidemiológica – Variables que caracterizan • • Persona Espacio tiempo circunstancias.
Aproximaciones conceptuales sobre la violencia y su medición. Epidemiología de la violencia
Introducción • Problema social y de salud pública. – 11% de las muertes en Región de la Américas – Tasa de 76 muertes por LCE por 100. 000 habitantes – AVPP y AVISA • Respuestas – Reconocimiento y Diagnóstico adecuado SI – El diseño de políticas – Evaluación de intervenciones • Trabajo articulado entre Instituciones
Aproximación Conceptual • Violencia: uso de la fuerza para establecer relaciones de dominación. (Sociología) • Lesión de Causa Externa: daño físico que se produce cuando el cuerpo es sometido a un nivel intolerable de cualquier tipo de energía, o por impedimento de las funciones corporales, o por ausencia de uno o más elementos vitales. (Salud). • Violencia: uso intencional de la fuerza o el poder físico, de hecho o como amenaza, contra uno mismo, otra persona o un grupo o comunidad, que cause o tenga muchas probabilidades de causar lesiones, muerte, daños psicológicos, trastornos del desarrollo o privaciones. (OPS).
Intento Clasificatorio Naturaleza Lesión Víctima Tipo de autor Contexto Intención Escenario Física Psicológica Sexual Privación y negligencia Fatal No fatal Individuos (cualquier sexo, cualquier edad) Comunidades Personas en situación de vulnerabilidad Autoinfligida Inflingida por individuos familiares Inflingida por individuos no familiares Inflingida por grupos Política Económica Social Intencionales (dolosas) No Intencionales (culposas) En lo público En lo privado En la escuela En el trabajo En el escenario deportivo
Tipología de la violencia
Estrategias de Medición • Medir es: – Contar, establecer un patrón para comparar, asignar un valor, describir y luego explicar. – Todo lo que existe es susceptible de ser medido. • Para la medición de la violencia, la delincuencia y las lesiones es necesario: – Reconocer las variables asociadas – Construir una Tipología, o tipos de violencia – Definir las estrategias aplicables para el recaudo de datos
Estrategias de Medición • Los datos provienen de múltiples fuentes: – – – – Sistemas de recolección rutinarios, registros administrativos Sistema de denuncias, informes policiales, sumarios. Historias clínicas, sistemas de facturación en salud, las estadísticas vitales Observatorios del crimen y la violencia y sistemas de vigilancia epidemiológica en violencia Encuestas periódicas como las de victimización Estudios descriptivos, transversales, estudios de casos y controles, estudios de cohortes hasta los experimentos La notificación obligatoria, investigación de brotes, vigilancia centinela. Investigación social en violencia, cuantitativa y cualitativa. • La complejidad del fenómeno requiere la combinación de metodologías, estrategias, recursos y sistemas de información.
Epidemiología de la Violencia • Epidemiología: Ciencia que estudia la distribución y los determinantes del estado de salud de la población y su aplicación al control de estos problemas. – – Describir Magnitud y Distribución Identificar Factores de Riesgo Orientar la toma de decisiones Evaluar las intervenciones
Modelo ecológico para la comprensión de la violencia Comunitarios En relaciones Individuales Sociales Ejemplos: Inequidades Posicion social. Pobre de Factores la mujer relación demográficos con Normas que apoyan la violenciade Concentración padres pobreza Desórdenes Disponibilidad de armas de fuego Aislamiento social Conflictos psicológicos de pareja y Debilidad de policía/ justicia Tráfico ilegalcriminal de Amigos drogas de personalidad involucrados Violencia en los medios de comunicacion en Historia de abuso violencia
CURSO DE LA VIDA INDIVIDUO-COLECTIVOS Modelo de MODELO DE VIGILANCIA Y CONTROL DE ECNT TENDENCIAS-CARACTERISTICAS SOCIODEMOGRAFICAS Genero-Raza-Etnia-Genética PREVIO AL DAÑO INFANCIA NACIMIENTO ADOLESCENTES ADULTEZ ADULTO MAYOR DAÑO LCE EN CONTEXTOS DE VIOLENCIA • Complicaciones de la gestación y el parto, antecedente Familiar de Ef. Psiquiátrica, antecedente familiar de delincuencia. FACTORES TEMPRANOS • Baja autoestima, abuso o exposición al castigo físico, resiliencia, influencia cultural de respaldo a la violencia, exposición a la violencia directa o en medios de comunicación , amigos delincuentes, tipo de familia, control, soporte social FACTORES PSICOSOCIAL. COMPORT. • Toxicomanías, agresividad , impulsividad, intimidatorias, temeridad o proclividad al riesgos, porte de armas, participación en riñas. , problemas de atención, rendimiento escolar, desconfianza recíproca, vandalismo, MORBILIDAD DISCAPACIDAD MORTALIDAD • Baja frecuencia cardíaca FACTORES FISIOLOGIC. COMPORTAMIENTOS-HABITOS- ESTILOS DE VIDA- DETERMINANTES CULTURALES Cumplimiento de reglas y deberes, cultura cívica y capital social DETERMINANTES SOCIALES Estrato socioeconómico, desigualdad ingreso, cambios demográficos, educación, MATRIZ PRODUCTIVA Empleo, salarios DETERMINANTES POLITICOS INSTITUCIONALES Buen gobierno, confianza en Instituciones,
Historia natural CONDUCTUAL: • Aceptación del machismo • Mecanismos no negociados de resolución de conflictos. • Naturalización de la violencia. • Desconocimiento de derechos. • Familia extensa o recompuesta. • Consumo de alcohol o SPA • MALTRATO FÍSICO MALTRATO PSICOLÓGICO MALT. POR NEGLIGENCIA Y MALTRATO SEXUAL TIPO ABUSO PERIODO PREPATOGENICO • • AMBIENTAL: • Hacinamiento BIOLÓGICOS: • Personalidad pasiva o agresiva. • Discapacidad física o cog. • • FACTOR PRONÓSTICO: • Presencia de armas (de fuego o blancas) en el hogar y uso de las mismas para ejercer los actos de maltrato. PERIODO PATOGENICO • • Incapacidad o discapacidad mental o física. Agravamiento o complicaciones de las enfermedades subyacentes Afectación de la salud mental / Depresión Desnutrición Embarazo no deseado. Infecciones de transmisión sexual Afectación de la salud mental RESULTADOS
Panorama Mundial • Según OMS cada año mueren en el mundo más de 1, 6 millones de personas de manera violenta • Principal causas de muerte en la población de 15 a 44 años, • La mitad de la mortalidad se debe al suicidio – tasa de 14. 5 • Una tercera parte al homicidio – tasa de 8. 8, excluye muertes conflictos bélicos y de intervención legal. • Por cada muerte violenta son miles los que resultan lesionados. • La tasa de homicidio es un indicador que por su gravedad e irreversibilidad, es una evidencia confiable del grado de violencia social existente – ampliamente usado para comparaciones.
Homicidio • La tasa para Europa es similar a la mundial con 8. 9 homicidios por 100, 000 habitantes. • Finlandia, Suecia, Dinamarca, Noruega, España, Portugal, Alemania, Italia, Francia, Inglaterra, Japón, Corea del Sur y Canadá no sobrepasan los 2 homicidios por 100, 000 habitantes. • La mayoría de las víctimas son hombres en una razón hombre mujer de 4: 1. • Varones de 15 a 29 años los más comprometidos, con una tasa de 19. 2 muertes por 100, 000 habitantes.
Criminalidad • El porcentaje de victimización a nivel mundial alcanza 25%. • 800, 000 personas son traficadas cada año a través de fronteras. • Incremento de la urbanización del crimen en la medida que la tasa de victimización en las ciudades pasa de 6 incidentes por 100, 000 habitantes a 8. 8, desde 1990 al año 2000. • Las armas de fuego: – 40% de los homicidios del mundo – 60% en América. • En 2008 entre 35% y 60% de las mujeres mayores de 16 años sufrieron violencia física o sexual • Entre 22% y 40% de las mujeres han sido atacadas física o sexualmente por su pareja • Entre 10% y 31% fueron atacadas sexualmente por otro hombre.
Panorama en América Latina • La tasa de homicidio en América Latina se sitúa alrededor de 25 por 100, 000 habitantes, cifra que triplica la tasa mundial. • En Centro y Sur América, con excepción de Chile (1, 9 hpch), las tasas de homicidio en varios países se ubican entre las más altas del mundo, de tal manera que – – – – – Honduras 76 Venezuela 75 El Salvador 55 Jamaica 49 Guatemala 39 Colombia 37 México 25 Brasil 26 Nicaragua 12
Criminalidad • Venezuela, México, Guatemala, Argentina, Honduras y Chile el principal problema del país es la delincuencia y la seguridad pública. (Latinobarómetro) – Según el mismo informe el problema es crítico en Venezuela con 57% y México con 33% • En la evaluación de la victimización 33% de los latinoamericanos dicen haber sido víctimas de un delito (Informe Mundial de Criminalidad, 2008), – 53% de los venezolanos – y 12% de los panameños. • Otra dimensión del problema lo representa el índice de denuncia – Colombia, Perú, Honduras, República Dominicana, entre otros, la proporción de puesta en conocimiento de autoridad competente la ocurrencia de un hecho delictivo esté muy por debajo de 50% – entre las causa de la no denuncia existe la percepción que no sirve de nada en 55% de los casos.
Homicidio: Lesiones intencionales ocasionadas por una persona a otra que causan la muerte
Muerte por lesiones de tránsito: Es la muerte ocasionada por una lesión en un evento de tránsito. (Sin importar el momento en que sucede la muerte).
Suicidio: Es la muerte causada por lesiones intencionales autoinfligidas en personas mayores de 5 años.
Secuestro: Privación de la libertad de una persona, plenamente identificada, en contra de su voluntad, exigiendo una ventaja económica o de otra índole a cambio de su liberación.
La Calidad del Dato como proceso transversal al ciclo de vida del dato
Ciclo de Vida del Dato Recolección Transmisión Procesamiento Análisis Divulgación
Algunas consideraciones • Dato: Es una representación simbólica (numérica, alfabética, etc. ), atributo o característica de una entidad • Información: Es un conjunto organizado de datos, que constituyen un mensaje sobre un determinado ente o fenómeno
Relación entre dato e información
Gestión del Dato • Los datos permiten reconocer un problema que requiere solución. • Gestión de los Datos: el desarrollo y la ejecución de políticas, prácticas y procedimientos para la administración apropiada de las necesidades relacionadas con el ciclo de vida del dato. Incluye la Gestión, Estandarización, Integración, pruebas, control de calidad y aplica a – – – Diseño de los instrumentos de recaudo Integración de distintas fuentes de datos Diseño y arquitectura de las bases de datos Procesos de interpretación y análisis Generación de nuevo conocimiento para soportar la toma decisiones Calidad de los datos
Gestión del Dato • Objetivos: – Obtener los datos – Prepararlos para los análisis – Mantener el control de la calidad y la seguridad de los datos. – En consecuencia los datos se deben • • • planificar Organizar Dirigir Controlar en su captura, procesamiento, análisis, divulgación Garantizar: – – Accesibilidad Seguridad Integridad disponibilidad, .
Gestión del Dato: Elementos • Comunicación bidireccional: espacios para la discusión frente al proceso de recolección del dato, dificultades, limitaciones y riesgos potenciales • Consistencia: a fin de evitar riesgo de sesgos de selección o información. • Definición de líneas de autoridad y responsabilidad: selección del responsable de autorizar cambios en los datos. • Flexibilidad: permitir modificaciones sencillas y responder a los cambios en el protocolo, instrumentos entre otros. • Simplicidad: amigables
Gestión del Dato • Integración: aplicable o integrado a todos las fases de la construcción de datos. • Estandarización: definición y documentación de reglas o normas aplicables a todas las fases de construcción del dato – La estandarización es el factor de éxito para contar con información de calidad. • Prueba Piloto: ensayo previo de instrumentos y técnica – – – – evaluar eficiencia mejorar los instrumentos observar el grado de capacitación de los responsables tiempos empleados claridad de los constructos (preguntas) validez y confiabilidad de los datos recolectados, Probar el plan de crítica o control de calidad e los datos, su grado de consistencia y el plan de codificación y procesamiento estadístico
Sistemas de Información • Conjunto de componentes y procedimientos organizados e interrelacionados con el objetivo de generar información específica para apoyar y fundamentar el proceso de toma de decisiones
Funciones de los SI • Organización de los datos para que se transformen en datos con sentido o información. • Observación o vigilancia de los eventos • Coordinación intersectorial. • Planeación y programación estratégica. • Distribución de recursos • Supervisión • Apoyo a la definición de las Políticas Públicas.
Problemas de los SI en la Región • Baja cultura estadística • Diseño de SI – Sin planeación metodológica – poca precisión en la definición de objetivos – falencias en los manuales operativos y del sistema. • El recaudo de datos se convierte en tareas mas • Cuestionamiento frente a la calidad de los datos – capacitación del talento humano que recauda – deficiencia de los recursos logísticos – sensibilización del papel protagónico de quienes recolectan los datos.
• Sistemas de información – redundantes que duplican esfuerzos – desperdician recursos con poca eficiencia en los procesos. • Poca oportunidad en los reportes y tiempos de respuesta • Deficiencia en la retroalimentación a los niveles • Bajos niveles de uso de la información.
Soluciones • • • Priorizar necesidades de datos e indicadores Equilibrar esfuerzos de recaudo y salida Evaluar fortalezas y debilidades de fuentes de datos Precisar protocolos, instrumentos, manuales de operación Complementar métodos rutinarios y no rutinarios. Apoyarse en los adelantos informáticos Estimular y garantizar el uso de la información Asegurar recursos para la sostenibilidad del SI Implementación de sistemas de gestión de calidad Capacitar talento humano
Calidad del Dato • Cualidad o propiedad inherente a una cosa que permite que ésta sea comparada con otra de su misma especie: Estímulo permanente a la búsqueda del mejoramiento continuo. • En las tecnologías de la información la calidad hace referencia a la comprobación de que los datos recolectados, procesados, almacenados y difundidos son un fiel reflejo de la realidad y reúne 6 criterios: Relevancia: responder a las necesidades Precisión: minimizar la posibilidad de errores y sesgos Oportunidad: corto intervalo de tiempo desde la ocurrencia del hecho Accesibilidad y claridad: procedimientos simples para obtener los datos, los cuales deben ser presentados de tal manera que facilite su interpretación. – Comparabilidad: los conceptos y métodos aplicados para la captura deben atender a estándares que permitan comparaciones. – Coherencia: confiabilidad de las mediciones y los datos derivados. – –
Calidad de los datos “El grado en que los datos corresponden con la verdadera información basada en su exactitud, consistencia, completitud, oportunidad , puntualidad e integridad”.
Actividades para el aseguramiento de la calidad 63
Calidad del Dato • La Calidad debe entenderse como un proceso transversal aplicable a todas las fases del ciclo de vida del dato. • Las amenazas a la calidad surgen en todos los momentos de recolección, o transforman los datos • El control de calidad, deben ser rutinario: – Definir instructivos de procedimientos escritos, documentar las prácticas – Procurar la revisión de los errores e inconsistencias, o datos perdidos con verificación de los instrumentos de recolección en campo – Establecer sistemas de monitoreo, auditoría y control cruzado que permitan volver a la fuente primaria para repeticiones de la recolección – Mostrar fidelidad a los datos, evitando interpretaciones equivocadas y descuidos importantes o sesgos del observador. – Realizar cambios controlados y socializarlos hacia el interior de los comités para que todos ajusten los datos que se han cambiado y no se presenten inconsistencias interinstitucionales.
Hojas de control Verificación de datos Series temporales Comprobación de datos Verificación digitado-físico Validación Revisión entre instituciones Cruce de variables
Verificación • Consiste en volver a la fuente primaria para asegurar que los datos inicialmente recaudados corresponden a la realidad, es decir comprobar su precisión: – Selección aleatoria de registros – Aplicación total o parcial del instrumento • Es fundamental contar con supervisores para criticar y verificar la consistencia en el registro: – En campo – En el sitio de recepción y concentración de los datos – En la digitación
Validación • La validación o normalización de datos es la definición de sus característica al ingreso en un SI. Es verificar, controlar o filtrar cada una de las entradas para que cumplan con las reglas establecidas o valores válidos. – Fechas: digitarlas en formato YY/MM/DD – Números: especificar registro de decimales. – Texto: limitar el número de caracteres.
• La validación también implica una mirada permanente sobre el dato y su trazabilidad : – Seguir un procedimiento operativo estándar. – Evaluar la exactitud del dato a través del: • Correcto funcionamiento del instrumento • Mantenimiento preventivo del mismo • Verificación de su funcionamiento – Definir el proceso a seguir con los datos no válidos
Recolección • No es un acto mecánico requiere: – – – Conocimiento Concentración Habilidades destrezas práctica • Todos los esfuerzos de recolección de los datos debe reunir dos requisitos esenciales: – Confiabilidad – validez.
• La confiabilidad: grado en que una medición aplicada de manera repetida al mismo objeto de estudio, produce iguales resultados. • La validez. grado en que un instrumento realmente mide la variable que pretende medir.
Digitación • Momentos críticos del éxito • Por su dependencia del factor humano debe ser asegurada para minimizar errores – Doble digitación, aleatoria o para el 100% de los casos. – Chequeo aleatorio de datos digitados – Asignar una persona con funciones de crítica de la digitación (revisor de bases de datos). – Emisión de reportes periódicos o tablas de salida univariadas para detección de errores. – Implementación de programa de control de calidad automatizado
Control de Calidad - Estrategias • Redundancia: duplicar la recolección de ciertos datos del instrumento – serie cuando se recolecta el mismo dato en dos momentos diferentes y en – paralelo que significa la recolección simultánea o cuasi simultánea de los datos ya sea por dos personas distintas o a través de dos preguntas ligeramente diferentes • Introducción de errores: Ingreso intencionado de errores para retar la capacidad del sistema para detectarlos y manejarlos. • Disminución en el número de puntos de ingreso de datos: registro de auditoría. • Controlar: El control y autocontrol aleatoria a la aplicación de protocolos • Documentación: memoria que permitan la trazabilidad • Curiosear: Para familiarizarse con los datos • Análisis repetidos de datos: control cruzado
Día 2 Hora 8: 00 10: 30 11: 00 13: 00 14: 00 15: 00 17 h 00 Actividad Variables Estadística descriptiva y Construcción de Indicadores. Medidas de tendencia central: media, mediana y moda. Medidas de frecuencia y variaciones porcentuales. Tablas de frecuencia para datos agrupados. Medidas de ocurrencia: Tasas, proporciones y razones. Receso Construcción de Indicadores, (continuación) Almuerzo Presentación de datos. Elaboración de tablas: De una variable, dos y tres variables. Métodos gráficos: Conteos o tasas en el tiempo, datos continuos, datos categóricos. Georeferenciación Buenas y malas prácticas en la presentación de información. Taller de Introducción al uso de las herramientas informáticas en apoyo al ciclo de vida del dato. Evaluación y cierre de la jornada
Variables e Indicadores
Variable • Variable: – Característica de un objeto de estudio – Todo aquello que es susceptible de cambio o modificación, que podemos estudiar, controlar, o medir. • Las variables se descomponen en categorías, o los distintos valores asumidos. • Atributos de la Variable – Exhaustivas, se deben contemplar todas las opciones de respuesta posibles – Excluyentes, es decir, que sólo hay un valor posible que puede asumir la variable en un momento dado.
Tipos de Variable • Cuantitativas: se refieren a características o cualidades que se pueden medir con números, por lo tanto son susceptibles de operaciones aritméticas • • Discretas: es aquella que toma valores aislados, es decir no admite valores intermedios entre dos valores específicos Continuas: puede tomar valores comprendidos entre dos números. • Cualitativa: se expresan en categorías no numéricas.
Niveles de Medición • Nominales: que denominan o nombran – sexo para denominar a hombres y mujeres. • Ordinales: que establecen jerarquías – Grados militares • Intervalo/razón: para variables cuantitativas que parten o no del cero absoluto – Los grados de temperatura
Recodificación • Recodificar es crear una nueva variable que contiene una distribución de los elementos de una variable existente
Indicadores • Relación entre variables que muestran, o señalan una situación dada y que puede ser usado para medir los cambios que se producen. • Medida indirecta de un evento o condición. • Elementos necesarios para el análisis de la situación que permiten caracterizar, medir y explicar un fenómeno en particular, e identificar las necesidades y prioridades de intervención y la evaluación del impacto de los programas.
Tipos • Entrada: se refieren a los recursos o insumos necesarios para llevar a cabo las actividades. • Proceso: monitorean el logro de las actividades • Salida: miden los resultados de las actividades • Impacto: determinan efectos desarrollados a largo plazo, incluyendo cambios en el estado de un fenómeno a raíz de una intervención.
Criterios de los Indicadores • Validez: mide realmente lo que se quiere medir • Costos: balance entre costos de producción/utilidad. • Relevancia: priorizar los fenómenos que deben ser medidos, evaluando el impacto de las decisiones • Especificidad: mida cambios en la situación bajo estudio y no en variables de confusión. • Sensibilidad. El indicador detecta pequeños cambios en el fenómeno bajo observación. • Valor Predictivo Positivo: El cambio mostrado es realmente un cambio en la situación bajo estudio.
Hoja de Vida Nombre del Indicador Tipo de Indicador Definición Procedimiento de Cálculo Fuente Numerador Fuente Denominador Frecuencia de Cálculo Meta Responsable y fecha
Estadística Descriptiva
Medidas de tendencia central • Distribución de frecuencia
Media • La media aritmética es el valor obtenido al sumar todos los datos y dividir el resultado entre el número total de datos. • Ejemplo: Los pesos de seis amigos son: 84, 91, 72, 68, 87 y 78 kg. Hallar el peso medio.
• La media se puede hallar sólo para variables cuantitativas. • La media es muy sensible a valores extremos. • La media no se puede calcular si hay un intervalo con una amplitud indeterminada
Mediana Me • Valor que ocupa el lugar central de todos los datos cuando éstos están ordenados de menor a mayor. • Divide el conjunto de datos en dos partes iguales, • Cálculo de la mediana – Ordenamos los datos de menor a mayor. – Si la serie tiene un número impar de casos, la mediana es el valor central de la misma, por ejemplo : 2, 3, 4, 4, 5, 5, 5, 6, 6 , Me= 5 • Si la serie tiene un número par de casos, la mediana es el promedio entre las dos puntuaciones centrales. – Ejemplo: 7, 8, 9, 10, 11, 12, Me= 9. 5
• La mediana se puede hallar sólo para variables cuantitativas. • La mediana no está influida por los valores extremos del conjunto de datos.
Moda • La moda es el valor que tiene mayor frecuencia absoluta, es decir más se repite. – Si existen dos valores con la misma frecuencia, decimos que existe un conjunto de datos bimodal (multimodal). • Entrevistadas 30 personas sobre la marca de gaseosa que más consumen – La marca 1 la consumen 15 personas – La marca 2 la consumen 6 personas – La marca 3 la consumen 9 personas • La moda en este caso es la marca 1.
Se utiliza para variables cualitativas y cuantitativas. Es estable a los valores extremos. Puede existir más de una moda. En distribuciones muy asimétricas suele ser un dato muy poco representativo. • Carece de rigor matemático. • •
Rango • Identificación de la dispersión de los datos de una muestra. • Se define como la diferencia entre el dato mayor y el dato menor de un conjunto de datos. • Ejemplo: La edad de 5 personas que sufrieron un hecho que atentó contra su seguridad en los últimos 12 meses son los siguientes: 18, 23, 25, 27, 34 – Edad máximo = 34 – Edad mínimo = 18 – Rango = 34 – 18 = 16
Medidas de Ocurrencia - Razón • Cociente entre dos números, en el que ninguno elementos del numerador están incluidos en el denominador. • Ejemplo: Según el Censo 2007, se muestra que en el departamento X existen: – – 19. 2940 hombres 18. 3053 mujeres. La razón de hombre / mujer es 192940 / 183053 = 1. 05 Por cada mujer hay 1. 05 hombres
Proporción • Cociente entre dos números en el cual los elementos del numerador están incluidos en el denominador. • Compara dos grupos de tamaño diferente • Valora la importancia relativa • Expresa la distribución del fenómeno en el grupo. • El valor de una proporción puede variar de 0 a 1, y suele expresarse como un porcentaje, que varía entre 1 y 100. – P= X / X + Y * 100
• Si en una población de 25. 000 habitantes se diagnostican 1. 500 pacientes con diabetes – Proporción de diabetes = 1500 /25000 = 0. 06 – 6% de los habitantes tiene diabetes
Tasa • Indicador que relaciona el total de casos por un hecho ocurrido en una población con el total de población en riesgo en un período, generalmente un año, ponderado por una constante que puede ser 10, 000 o 100, 000 habitantes dependiendo de la frecuencia en el número de casos. • Permite la comparación entre poblaciones distintas, al llevar a calcular el número de casos que se presentarían en una población hipotética
• Las tasas representan la fuerza con que se produce un hecho determinado en una población y esto es igual a riesgo. • Facilita pronósticos con base en tasas calculadas en períodos inmediatamente anteriores. • TASA: X / (X + Y) t K – – X= # casos o sucesos ocurridos en un espacio de tiempo Y= población susceptible de sufrir el suceso en el mismo intervalo t= tiempo en que ocurren los sucesos K= constante (1. 000, 100. 000)
• Numerador/denominador; mismo lugar, tiempo y grupo de población • Numeradores deben incluir los individuos de observación que han sido seleccionados considerando los mismos criterios • Las personas en el denominador deben estar “en riesgo” para el suceso, es decir, debería haber sido posible para ellas experimentar el hecho. • La Tasa de Homicidio – No. de homicidios/Población de X *100. 000 – (17. 238/43. 000)*100. 000 = 37 homicidios pcmh
La Variación • Incremento o decremento comparativo en un fenómeno, evidenciado con sus indicadores. • % Variación = (valor actual - valor anterior)/valor anterior*100
Presentación de Datos
Tablas • Exponen una serie de datos interrelacionados entre sí, donde las variables se ubican en filas y columnas. • Ofrece información en una visión sintética y global • Se utilizan cuando: – A manera de síntesis se quieren presentar datos que no ameritan mayor explicación. – Los valores asumidos por la variable son numerosos, situación que limita el uso de gráficos – Se van a relacionar más de dos o tres variables.
Muertes por eventos relacionados con el tránsito según condición de la víctima Colombia, 2004 -2009 Año Peatón Pasajero Conductor Motociclista Ciclista S. I Total 2000 2. 602 1. 259 619 1. 410 522 139 6. 551 2001 2. 406 1. 192 635 1. 359 554 200 6. 346 2002 2. 367 1. 159 730 1. 139 446 222 6. 063 2003 2. 173 1. 026 612 1. 202 474 145 5. 632 2004 2. 065 893 533 1. 334 445 213 5. 483 2005 1. 893 809 348 1. 308 458 602 5. 418 2006 1. 726 696 387 1. 648 422 607 5. 486 2007 1. 755 701 396 1. 824 406 560 5. 642 2008 1. 740 687 389 1. 997 338 519 5. 670 2009 1. 748 776 444 2. 274 394 160 5. 796
Toda tabla debe contar con – Título, que se construye explicando el • “qué” • el “dónde” • y el “cuándo”, – Cuerpo • Datos, • Encabezamiento de la columna • Encabezamiento de la fila – Fuente – Nota al pie
Gráficos o figuras • Son elementos con la capacidad de ilustrar los datos, – Mostrar a simple vista la existencia de relaciones y comparaciones entre las variables – Inducir hipótesis explicativas – Ideas traducidas en imagen • De acuerdo al tipo de variable y sus valores absolutos o relativos existe una amplia variedad de graficas
Diagramas de barras • Representan gráficamente series estadísticas de valores en un sistema de ejes cartesianos. • Se usan en representación de caracteres cualitativos y cuantitativos discretos. • En las abscisas se indica la variable estadística y en las ordenadas se señala su frecuencia absoluta. • Los Pictogramas: o representaciones visuales figurativas, son diagramas de barras sustituidas con dibujos alusivos a la variable. • En variables cuantitativas continuas, se emplea una variante llamada histograma.
Pacientes atendidos por intoxicación según grupos de edad, Tegucigalpa 2007 Fuente: Instituto Nacional de Salud
Polígonos de frecuencias • Trazan las frecuencias absolutas o relativas de los valores de la variable en un sistema de ejes cartesianos y se unen los puntos resultantes mediante trazos rectos. • Con ello se obtiene una forma de línea poligonal abierta. • Preferentemente para la presentación de caracteres cuantitativos, y cuando se indican frecuencias acumulativas, fenómenos que varían con el tiempo, como la densidad de población, el precio o la temperatura.
Registros de Temperatura, Asunción octubre 20 de 2010 Fuente: Instituto del Clima
Gráficos de sectores • Conocidos como circulares o torta • Dividen un círculo en porciones según el valor de las frecuencias relativas, (porcentaje). • Señala el valor de la frecuencia de la variable como una proporción dentro de un círculo completo. • Resultan útiles para mostrar comparaciones de frecuencias relativas de las variables.
Muertes por eventos de tránsito, según condición de la víctima, Bogotá 2004 -2009 Fuente: INMLCF
Los cartogramas • Usa los mapas donde distintas tramas, colores o intensidades señalan las diferencias entre los datos.
Ingresos familiares, según región, Perú 2005 Fuente: Instituto de Estadísticas
Pirámide de población • Se utilizan para representar la informaciones demográficas, económicas o sociales • Se clasifican comúnmente los datos de la población en diferentes escalas de: – Edad – Sexo.
Distribución demográfica, por edad y sexo, Republica Dominicana 2000 Fuente: Instituto Nacional de Estadísticas
Recomendaciones • No duplicar formas de presentación, usar al mismo tiempo gráficas y tablas para los mismos datos. • La duplicación sólo es válida si se representan de una manera que aporta información nueva y original. • Conocer muy bien las variables que se quieren representar para elegir acertadamente su método de presentación – Gráficos lineales se aconsejan para variables temporales – Barras son útiles con variables discretas – Histogramas en variables continuas.
Día 3 Hora Actividad 8: 00 Gestión de los datos Elaboración de reportes. Diseño de boletines, informes y otros medios de divulgación. Comités y espacios de análisis de la información. Herramientas Web. 12: 30 Almuerzo 13: 30 Taller de aplicación de contenidos. 16: 00 Evaluación y cierre de la capacitación.
Gestión de Datos
Elaboración de reportes. • La elaboración de reportes, informes o boletines, para la difusión, socialización y divulgación de la información • Los datos deben comunicarse de manera comprensible para que logren impactar. • La difusión también exige su estandarización – Metodológica para producción de los documentos – Mecánica para comunicarlos, se trata de información “sensible”.
Las preguntas a responder • • • Qué informar: temáticas y alcances Cuándo informar: periodicidad y tiempos de referencia. Cómo informas: medios Para qué informar: objetivo o propósito Quién informa: vocero La respuesta a cada uno de estos interrogantes debe ser construida de manera colectiva por técnicos y políticos.
La información a medios • • • Concreta: corta y dirigida al tema específico Clara: de fácil comprensión. Precisa: que minimice las interpretación. Acompañada de imágenes Documentada: dejar evidencia - rectificación.
Reportes • Documento, generado por un SI que agrupa los datos de acuerdo a los objetivos. • Presenta datos de manera estructurada y/o Resumida • Son dinámicos y cambian en la medida que la información almacenada se nutre • Fuente de datos para el diseño de las gráficas y las tablas. • El formato o diseño de presentación de los reportes puede ser estandarizado desde el sistema.
Escritura de informes • Documento caracterizado por contener “información”, o datos con sentido • Propósito – – Informar Persuadir Sugerir Recomendar. • Los informes, cuando describen los resultados originales de una investigación, son artículos científicos. •
Componentes • • Título Autores Resumen: versión en miniatura del informe o artículo Introducción: panorámica del tema, sus antecedentes y su enfoque, objetivos y las preguntas a responder. Materiales y Métodos: abordaje - reproducibilidad. Resultados: hallazgos o presentación de los datos. Discusión: principios y generalizaciones que los resultados indican y relación con la literatura Referencias
Diseño y divulgación de boletines. • Publicaciones seriadas – Periodicidad o regularidad establecida – Publica información sobre un mismo tema – Emitidos por una Institución, Entidad o Corporación • Se ajustan a un estándar – – Presentación o imagen adoptada Número de páginas Medio físico o electrónico de emisión. Acoge a unas normas técnicas para la publicación de trabajos o resultados de investigación.
Herramientas Web. • La web un ambiente idóneo para la recolección de datos a través de aplicaciones on line – Registro y la transmisión en tiempo real – Espacio por excelencia para la difusión de la información. • Herramientas populares – Fácil y práctico acceso al software – Procesos de actualización de las aplicaciones • Relación interactiva en la medida que permita el acceso de los datos a los diferentes usuarios, de acuerdo a una asignación de perfiles.
Ventajas • Es suficiente contar con el navegador adecuado para usarlas desde cualquier plataforma • No hay consumo de la capacidad del hardware • Actualización inmediata, última versión disponible. • Uso desde cualquier lugar y a cualquier hora • Baja susceptibilidad al ataque de virus • Las aplicaciones pueden ser compartidas por múltiples usuarios simultáneamente.
Difusión WEB • Nueva forma de comunicación, dadas sus ventajas comparativas – Bajo costo – Grandes niveles de cobertura – Oportunidad de la entrega.
Atributo fundamentales • Reserva, privacidad confidencialidad. • Completos: totalidad de los registros capturados • Primarios; que correspondan a los capturados en la fuente original, con máximo desagregación, sin consolidaciones. • Oportunos: tan pronto como sea posible • Accesibles: al más amplio potencial de usuarios para cualquier tipo de fines, sin ninguna discriminación • Estructurados para permitir el procesamiento o reprocesamiento automatizado • Sin propietarios: no tienen dueño, excluidos de requisitos de licencia, no cubiertos por las normas del Copyrigth
Comités y espacios de análisis de la información. • Es importante el recaudo de datos de calidad, estos adquieren mayor valor a través del análisis, se transforman en información y conocimiento. • El análisis resulta enriquecido si se efectúa en espacios colegiados, interdisciplinares. • Análisis que luego son traducidos en recomendaciones, para la intervención y las Políticas.
Iniciativas • Observatorios de Violencia y del Delito: articula a las instituciones y a los tomadores de decisión. – Esta metodología, valida y consolida la información. • Comités de Vigilancia Epidemiológica: estrategia que orientados al análisis y la investigación • Comités de Seguridad Ciudad: órganos técnico normativos y/o ejecutivos, encargados de planear, organizar, ejecutar, coordinar y controlar los planes, programas y proyectos de seguridad ciudadana.
• El nivel de decisión depende – De los participantes – Empoderamiento político • Evidenciado a través de los instrumentos de que son dotados y de los actos administrativos promulgados. • En primera instancia: – Decisiones de tipo técnico y de recomendación en materia de diseño de política pública. – Decisiones políticas
Toma de Decisiones • El fin último del proceso de la información es el apoyo a la toma de decisiones. • El dato con calidad es la imagen de una realidad que: – Necesita ser transformada – Decisiones de política objetivos, no sesgados. • Los distintos tipos de informes realizados con rigor – Técnico – Metodológico – Apoyan la toma de decisiones • �
• Muestran el camino y señalar alternativas de intervenciones • Definen variables intervinientes y trazadoras • Extraen información de una manera flexible y que sensibilice a los decisores. • Estimulan la creatividad para la búsqueda de nuevos datos o combinaciones de análisis • Entregar herramientas para el planteamiento de modelos y simulaciones predictores • Profundizar en la información hasta llegar a un alto nivel de detalle.
Conclusiones • Transformar la realidad histórica de nuestros países requiere contar con datos de calidad que orienten la toma de decisiones. • Decisiones soportadas en datos y hechos tiene mayor probabilidad de éxito. • Los «datos» se construyen colectivamente orientados por estándares de calidad y dentro de un marco ético.
Conclusiones • Recolectar datos no se constituye en un fin, son un medio para alcanzar los fines superiores como: – La preservación de la vida – La dignidad humana – La Justicia • Se reconoce a un Director, Gerente, Coordinador o Líder «inteligente» , aquel que aprende a «leer los datos» y cuyo principal asesor es su «estadístico» • Usar los datos es un ejercicio que requiere: actitud y pasión.
Reflexión • La acertada toma de decisiones se basa en la combinación del juicio humano con la información objetiva derivada de la investigación y análisis de los problemas concretos, cuyos resultados motivan el diseño de intervenciones y políticas para cambiar una realidad que requiere ser trasformada. • Información para la Acción
Gracias ! Luz Janeth Forero M ljforerom@gmail. com 57 1 315 56 68 57 314 791 00 42 Bogotá - Colombia
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