Curso de Introduo Metodologia Cientfica Anlise dos Resultados

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Curso de Introdução à Metodologia Científica Análise dos Resultados da Pesquisa

Curso de Introdução à Metodologia Científica Análise dos Resultados da Pesquisa

Instrutor Prof. Dr. Renato M. E. Sabbatini Núcleo de Informática Biomédica e Departamento de

Instrutor Prof. Dr. Renato M. E. Sabbatini Núcleo de Informática Biomédica e Departamento de Genética Médica Faculdade de Ciências Médicas Universidade Estadual de Campinas

O Ciclo Experimental Formular problema Avaliar resultados e disseminar Testar hipótese Gerar Hipótese Observar

O Ciclo Experimental Formular problema Avaliar resultados e disseminar Testar hipótese Gerar Hipótese Observar Experimentar Desenvolver modelo

O método científico Hipótese Dados Conclusões Decisão

O método científico Hipótese Dados Conclusões Decisão

O método científico: exemplo Hipótese Utilizar um CD-ROM de ensino médico faz os alunos

O método científico: exemplo Hipótese Utilizar um CD-ROM de ensino médico faz os alunos aprenderem melhor Dados Notas obtidas no mesmo exame, aplicado a dois grupos, experimental e controle Conclusões Grupo experimental teve nota maior do que o controle

Variabilidade e decisão (1) Os fenômenos naturais quase sempre são variáveis. Os alunos do

Variabilidade e decisão (1) Os fenômenos naturais quase sempre são variáveis. Os alunos do mesmo grupo tirarão notas diferentes na mesma prova. Essas notas se distribuem de uma forma regular. Menos alunos tiram notas extremas

Variabilidade e decisão (2) Para decidir se há diferença entre os valores de dois

Variabilidade e decisão (2) Para decidir se há diferença entre os valores de dois grupos é necessário usar-se uma estatística. A variabilidade de cada grupo deve ser considerada.

Variabilidade e decisão (3) l Exemplo de uma estatística: l l l Teste t

Variabilidade e decisão (3) l Exemplo de uma estatística: l l l Teste t de “Student” Para detectar diferenças entre duas amostras, em uma variável contínua com distribuição normal Calcula-se o parâmetro t: t = f(m 1/v 1, m 2/v 2) l Hipótese nula: o t não é diferente de zero, as diferenças entre as amostras é devida ao acaso, com uma certa probabilidade (p. ex. p < 0. 05). Essa probabilidade é o ponto de corte para se tomar a decisão.

A estatística é: Uma forma de obter informação a partir dos dados l A

A estatística é: Uma forma de obter informação a partir dos dados l A tecnologia básica do método científico l Um método de elaborar decisões de forma objetiva l

A estatística consiste dos princípios e métodos para l l Planejar investigações Coletar dados

A estatística consiste dos princípios e métodos para l l Planejar investigações Coletar dados Apresentar dados e resultados Interpretar os resultados

Tipos de variáveis l Variáveis qualitativas l nominais (ex. : sexo) l ordinais (ex.

Tipos de variáveis l Variáveis qualitativas l nominais (ex. : sexo) l ordinais (ex. : classe socioeconômica) l Variáveis quantitativas l discretas (ex. : idade em anos) l contínuas (ex. : peso corporal)

Tipos de variáveis e análise l O tipo de teste estatístico que deve ser

Tipos de variáveis e análise l O tipo de teste estatístico que deve ser utilizado depende dos seguintes fatores: l Tipo de variável medida Nominal, ordinal, discreta, contínua l Número de variáveis analisadas simultaneamente Univariado, bivariado, multivariado l Tipo de distribuição da variável Normal, binomial, não paramétrica, etc. l O tipo de comparação

Testes de variáveis nominais Experimental Controle Com efeito Sem efeito Teste de associação ou

Testes de variáveis nominais Experimental Controle Com efeito Sem efeito Teste de associação ou contingência: 2

Testes de variáveis nominais (2) Fumantes Não fumantes Câncer 98 23 Sem câncer 1678

Testes de variáveis nominais (2) Fumantes Não fumantes Câncer 98 23 Sem câncer 1678 8129 2 = 332. 07 probablilidade=0. 0000. Risco relativo= 4. 73

Tipos de comparação estatística De uma amostra e uma população l De uma amostra

Tipos de comparação estatística De uma amostra e uma população l De uma amostra com ela mesma l De duas amostras pareadas l De duas amostras não pareadas l

Fases da análise de dados l l l l Identificação das variáveis medidas Planejamento

Fases da análise de dados l l l l Identificação das variáveis medidas Planejamento do desenho estatístico Elaboração de um instrumento de coleta Coleta dos dados usando o instrumento Verificação da qualidade dos dados Transcrição dos dados no computador Verificação de consistência Análise estatística

Epi-Info: Programa de Gerenciamento e Análise de Dados http: //www. cdc. gov

Epi-Info: Programa de Gerenciamento e Análise de Dados http: //www. cdc. gov

Análise de dados com EPI-INFO l l l l Identificação das variáveis medidas Planejamento

Análise de dados com EPI-INFO l l l l Identificação das variáveis medidas Planejamento do desenho estatístico Elaboração de um instrumento de coleta EPED Coleta dos dados usando o instrumento Verificação da qualidade dos dados CHECK Transcrição dos dados no computador ENTER Verificação de consistência Análise estatística ANALYSIS

EPED: Definição do Formulário

EPED: Definição do Formulário

ENTER: Entrada de Dados

ENTER: Entrada de Dados

ANALYSIS: Análise de dados

ANALYSIS: Análise de dados

ANALYSIS: Funções l l l Média, moda, mediana Desvio-padrão, variância, percentís Freqüência absoluta e

ANALYSIS: Funções l l l Média, moda, mediana Desvio-padrão, variância, percentís Freqüência absoluta e relativa Tabelas bivariadas (cruzamento) Gráficos (linha, histograma, torta) l l l Teste t de Student Análise de variância Regressão e correlação Qui quadrado (contingência, aderência) Teste de Fischer

Recursos na Internet l Curso de Metodologia Científica http: //www. nib. unicamp. br/metodologia. htm

Recursos na Internet l Curso de Metodologia Científica http: //www. nib. unicamp. br/metodologia. htm