Control del Muestreo Determinacin de Errores del Muestreo

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Control del Muestreo Determinación de Errores del Muestreo

Control del Muestreo Determinación de Errores del Muestreo

Definiciones de utilidad • Lote: se refiere a un conjunto de material, cuya composición

Definiciones de utilidad • Lote: se refiere a un conjunto de material, cuya composición quiere • estimarse. • Incremento: corresponde a un grupo de partículas extraído del lote en una sola operación, por ejemplo, una palada es un incremento. • Muestra: es una parte del lote, generalmente obtenida por la unión de varios incrementos o fracciones del lote, y cuyo objetivo es representar el lote en las operaciones subsecuentes. • Heterogeneidad: corresponde a la variabilidad encontrada en una • población estadística y puede dividirse en: Heterogeneidad de constitución (CH): cada partícula del lote tiene • un contenido crítico diferente. • Heterogeneidad de distribución (DH): consiste en las diferencias • observadas de un grupo de fragmentos o partículas (incremento) • a otro.

 • Heterogeneidad de distribución Se debe a tres factores: (1) la heterogeneidad de

• Heterogeneidad de distribución Se debe a tres factores: (1) la heterogeneidad de constitución, (2) la distribución espacial de los constituyentes o estado de segregación y (3) la forma del lote que junto a la presencia de la gravedad es responsable de la segregación. • Errores: existen en cualquier procedimiento de estimación. Es necesario diferenciar los distintos tipos de error. • Protocolo de muestreo: conjunto de pasos y operaciones de toma demuestras y preparación cuyo objetivo es minimizar errores y entregar una muestra bajo ciertos estándares de control.

Heterogeneidad CH DH • CH: Diferencias entre fragmentos • DH: Diferencias entre grupos de

Heterogeneidad CH DH • CH: Diferencias entre fragmentos • DH: Diferencias entre grupos de fragmentos • Si todos los fragmentos fueran iguales en forma y contenido (CH=0), entonces no habría DH: cualquier grupo de fragmentos de igual tamaño sería idéntico.

Heterogeneidad de Distribución

Heterogeneidad de Distribución

Resumen de errores de muestreo Optimización del Protocolo de Muestreo Variabilidad a pequeña escala

Resumen de errores de muestreo Optimización del Protocolo de Muestreo Variabilidad a pequeña escala Error Fundamental Error Segregación y Agrupamiento Implementación del Protocolo de Muestreo Preservación de Integridad de las Muestras Error de Delimitación Error de Extracción Errores de Preparación Contaminación Pérdidas Alteración Humanos Error Analítico Error de Interpolación Variabilidad a gran escala En Tiempo En Espacio Error de Ponderación Error Periódico

ØEl error que se comete proviene principalmente de dos fuentes: · Las propiedades intrínsecas

ØEl error que se comete proviene principalmente de dos fuentes: · Las propiedades intrínsecas del material. · La toma y preparación de la muestra • Los errores más importantes en cuanto a la toma y preparación de muestras para aplicaciones mineras son: Ø Error fundamental, FE: corresponde al mínimo error de muestreo que se tendría si se seleccionara cada fragmento o partícula aleatoriamente, • una a la vez. A pequeña escala, la heterogeneidad de constitución es responsable del error fundamental. Ø Error de agrupamiento y segregación, GE: corresponde a un error • adicional debido a que en la práctica las muestras no se colectan • tomando un fragmento a la vez, de manera aleatoria. A pequeña escala, la heterogeneidad de distribución es responsable del error de segregación.

Error Fundamental • Causada por Heterogeneidad de Constitución (CH) • Lote Muestra • Reducción

Error Fundamental • Causada por Heterogeneidad de Constitución (CH) • Lote Muestra • Reducción de masa • Es un error aleatorio No produce sesgo sistemático, sólo variabilidad en torno al valor real.

Error de agrupamiento y segregación, GE • Este error puede prevenirse considerando los siguientes

Error de agrupamiento y segregación, GE • Este error puede prevenirse considerando los siguientes aspectos: Ø Optimizar el peso de la muestra. Ø Incrementar el número de incrementos por muestra. Ø Homogeneizar el material antes de tomar los incrementos. • Muestra debe, al menos, reproducir la distribución granulométrica. De lo contrario, siempre se producen sesgos, es decir, diferencia entre la media de las muestras y la media real

Agrupamiento Pérdida excesiva de finos de alta ley producen sesgo

Agrupamiento Pérdida excesiva de finos de alta ley producen sesgo

Segregación por densidad Segregación por tamaño • Heterogeneidad de distribución en un flujo •

Segregación por densidad Segregación por tamaño • Heterogeneidad de distribución en un flujo • Toma de muestra puede producir sesgo • En plantas, al existir divisores de flujo, se puede tener flujos con distintas características que producen ineficiencias

Error de delimitación del incremento, • DE: ocurre por desviaciones de un módulo isótropo

Error de delimitación del incremento, • DE: ocurre por desviaciones de un módulo isótropo de observación que asegure una probabilidad constante de muestreo en todas las direcciones relevantes del lote. Se definen lotes: tridimensionales, bidimensionales, unidimensionales y lotes de dimensión cero. • DE ocurre por lo tanto, si el módulo de observación difiere de una esfera en el caso de lotes tridimensionales, de un cilindro, en el caso de lotes bidimensionales y de una tajada en el caso de lotes unidimensionales.

Error de Delimitación Extracción con Tubos Delimitación correcta Delimitación incorrecta

Error de Delimitación Extracción con Tubos Delimitación correcta Delimitación incorrecta

Error de extracción del incremento, EE • Se produce por desviaciones de la regla

Error de extracción del incremento, EE • Se produce por desviaciones de la regla del centro de gravedad, que dice: Ø Si el centro de gravedad de la partícula está dentro del volumen teórico de delimitación, este fragmento pertenece al incremento. Ø De lo contrario, pertenece al rechazo.

Error de extracción Correcto Incorrecto

Error de extracción Correcto Incorrecto

Errores de preparación, PE: Este error tiene que ver con la integridad de la

Errores de preparación, PE: Este error tiene que ver con la integridad de la muestra y considera los siguientes posibles errores: ØError por contaminación: por polvo, material presente en el circuito de muestreo, abrasión (de anillos de oro de los técnicos encargados de manipular las muestras), corrosión. Ø Error pérdida: polvo que se vuela, material queda en el circuito de muestreo, pérdida accidental de una porción de la muestra. Ø Error por alteración: de composición química, mineralógica y física. Ø Error humano: mal entrenamiento, mala mantención y limpieza de equipos. ØFraude y sabotaje: común en muestreo comercial. ·

Error analítico • Corresponde al error que se comete en el laboratorio al analizar

Error analítico • Corresponde al error que se comete en el laboratorio al analizar la muestra final y que depende del método de análisis utilizado.

Requisitos para materializar la operación de muestreo • Antes de efectuar la operación de

Requisitos para materializar la operación de muestreo • Antes de efectuar la operación de muestreo, es necesario: Ø Caracterizar la heterogeneidad del lote. Ø Optimizar el protocolo de muestreo.

Error de Interpolación n. Al asumir que la muestra representa la zona, se comete

Error de Interpolación n. Al asumir que la muestra representa la zona, se comete un error cuantificable a través de la cronoestadística. Zona de influencia de la muestra

Error de Ponderación • Idealmente, el flujo debe ser constante y los cortes hechos

Error de Ponderación • Idealmente, el flujo debe ser constante y los cortes hechos a intervalos regulares (tanto de tonelaje como de tiempo)

 • Ejemplo de Determinación del Error cometido en la estimación de la Ley

• Ejemplo de Determinación del Error cometido en la estimación de la Ley en una muestra por reducción de su tamaño, aplicando la Formula de Gy.

EJ: Se quiere reducir a la mitad una muestra de 434 kg de mineral

EJ: Se quiere reducir a la mitad una muestra de 434 kg de mineral compuesto por 2, 3% de Gl (densidad 7, 5 g/cm 3 , 10, 4% de blenda (d: 4, 0 g/cm 3) y el resto , 87, 3 % de Qz (d: 2, 7 g/cm 3). El tamaño máximo de grano es de 3, 8 mm. El tamaño de liberación para la Gl es de 150 micras. Cual es el Error en el contenido de Gl de la muestra reducida? • θ 2 =[ 1/p – 1/q ]. f. g. l. m. d f = 0, 5 (estimación) g = 0, 25 (estimación) L = 0, 38 / 0, 015 = 25, 3 > 10 m = 1 -b / b. [ (1 -b). qv +b. qg ] l = 0, 8. (d/L) ½ 0, 8. 25, 3 ½ 0, 16 1 - 0, 023 / 0, 023. [ (1 -0, 023). 7, 5 + 0, 023. 2, 8 ]=314 b = 0, 023 de G qv = 7, 5 Qg = 10, 4. 4 + 87, 3. 2, 7 / 10, 4 + 87, 3 = 2, 8 d = 0, 38 3

 • θ 2 =[ 1/171, 5 – 1/343 ]. 0, 5. 0, 25.

• θ 2 =[ 1/171, 5 – 1/343 ]. 0, 5. 0, 25. 0, 16. 314. 0, 38 3 • θ 2=1, 085. 10 -6 • θ = 1, 04 10 -3 Por lo tanto el error (ε) está ligado a la desviación típica con un nivel de confianza del 95% (2 S). Ε = 2 S = 2 θ. X E = 2. 1, 04 10 -3. 2, 3 % = 0, 0048 • La muestra reducida tiene un contenido en Gl de 2, 3 % -/ + 0, 0048

Bibliografía • Introducción al Muestreo Minero. Marco Antonio Alfaro Sironvalle. Santiago de Chile 2002.

Bibliografía • Introducción al Muestreo Minero. Marco Antonio Alfaro Sironvalle. Santiago de Chile 2002. • Apuntes de Muestreo para Evaluación de Yacimientos. Julián Ortiz C. Cátedra de Evaluación de Yacimientos. Facultad de Ciencias Físicas y Matemáticas. Universidad de Chile.