CONTRASTE PARAMTRICO PARA MS DE DOS MUESTRAS ANOVA

CONTRASTE PARAMÉTRICO PARA MÁS DE DOS MUESTRAS (ANOVA). PÁGINAS 162 – 171 DEL MANUAL DISTRIBUCIÓN NORMAL REQUISITOS HOMOGENEIDAD DE VARIANZAS

Los organizadores de una serie de cursos de formación en informática, pretenden comparar el grado de satisfacción de los asistentes con dichos cursos, de forma que tengan elementos para tomar decisiones de mejora en ediciones futuras. En concreto, se han interesado por tres cursos sobre paquetes estadísticos, procesadores de texto y diseño de páginas web, que contaron con 30, 27 y 24 participantes respectivamente. Mediante una escala de puntuaciones, los participantes han asignado un valor de 1 a 10 a aspectos como contenidos del curso, profesorado que lo imparte y utilidad de la formación recibida. A partir de los datos recogidos, pretenden determinar si hay diferencias significativas en la satisfacción de los participantes con estos tres cursos.

CONTRASTE PARAMÉTRICO PARA MÁS DE DOS MUESTRAS (ANOVA). PÁGINAS 162 – 171 DEL MANUAL 1. FORMULACIÓN DE HIPÓTESIS HO : µ a = µ b = µ c H 1 : µ a = µ b = µ c

CONTRASTE PARAMÉTRICO PARA MÁS DE DOS MUESTRAS (ANOVA). PÁGINAS 162 – 171 DEL MANUAL 1. FORMULACIÓN DE HIPÓTESIS 2. NIVEL DE SIGNIFICACIÓN (α) α = 0, 05

CONTRASTE PARAMÉTRICO PARA MÁS DE DOS MUESTRAS (ANOVA). PÁGINAS 162 – 171 DEL MANUAL 1. FORMULACIÓN DE HIPÓTESIS 2. NIVEL DE SIGNIFICACIÓN (α) 3. GRADO DE SIGNIFICACIÓN (P) Suma de cuadrados Valoración del contenido Valoración del profesor Valoración de la utilidad gl Media cuadrática F Sig. 5, 111 , 008 2, 262 , 111 3, 131 , 049 Inter-grupos 31, 582 2 15, 791 Intra-grupos 231, 713 75 3, 090 Total 263, 295 77 16, 005 2 8, 002 Intra-grupos 268, 856 76 3, 538 Total 284, 861 78 15, 956 2 7, 978 Intra-grupos 193, 639 76 2, 548 Total 209, 595 78 Inter-grupos VALORACIÓN DEL CONTENIDO F 2 = 5, 111; P = 0, 008 VALORACIÓN DEL PROFESOR F 2 = 2, 262; P = 0, 111 VALORACIÓN DE LA UTILIDAD F 2 = 3, 131; P = 0, 049

CONTRASTE PARAMÉTRICO PARA MÁS DE DOS MUESTRAS (ANOVA). PÁGINAS 162 – 171 DEL MANUAL 1. FORMULACIÓN DE HIPÓTESIS 2. NIVEL DE SIGNIFICACIÓN (α) VALORACIÓN DEL CONTENIDO P = 0, 008; P < α VALORACIÓN DEL PROFESOR P = 0, 111; P > α 3. GRADO DE SIGNIFICACIÓN (P) 4. COMPARACIÓN ENTRE P Y α VALORACIÓN DE LA UTILIDAD P = 0, 049; P < α

CONTRASTE PARAMÉTRICO PARA MÁS DE DOS MUESTRAS (ANOVA). PÁGINAS 162 – 171 DEL MANUAL 1. FORMULACIÓN DE HIPÓTESIS 2. NIVEL DE SIGNIFICACIÓN (α) VALORACIÓN DEL CONTENIDO P = 0, 008; P < α, LUEGO RECHAZAMOS H 0 VALORACIÓN DEL PROFESOR P = 0, 111; P > α; LUEGO 3. GRADO DE SIGNIFICACIÓN (P) MANTENEMOS H 0 VALORACIÓN DE LA UTILIDAD P = 0, 049; P < α, LUEGO RECHAZAMOS H 0 (OJO, ESE VALOR DE P SE ENCUENTRA EN 4. COMPARACIÓN ENTRE P Y α 5. MANTENIMIENTO O RECHAZO DE HO EL LÍMITE, COMO VEREMOS MÁS ADELANTE NO EXISTEN VERDADERAMENTE DIFERENCIAS)

CONTRASTE PARAMÉTRICO PARA MÁS DE DOS MUESTRAS (ANOVA). PÁGINAS 162 – 171 DEL MANUAL 1. FORMULACIÓN DE HIPÓTESIS 2. NIVEL DE SIGNIFICACIÓN (α) 3. GRADO DE SIGNIFICACIÓN (P) 4. COMPARACIÓN ENTRE P Y α 5. MANTENIMIENTO O RECHAZO DE HO 6. AFIRMACIÓN O NO DE H 1 Y PRECISIÓN DE DIFERENCIAS Podemos afirmar con un nivel de confianza del 95% que existen diferencias significativas entre las valoraciones recibidas por los tres cursos en lo referente a contenidos y utilidad, pero no así en cuanto al profesorado que los imparte.

CONTRASTE PARAMÉTRICO PARA MÁS DE DOS MUESTRAS (ANOVA). PÁGINAS 162 – 171 DEL MANUAL 1. FORMULACIÓN DE HIPÓTESIS Variable dependiente (I) CURSO (J) CURSO Valoración del contenido Programas estadísticos Procesador de textos , 009 Diseño de paginas web , 486 Programas estadísticos , 009 Diseño de paginas web , 195 Programas estadísticos , 486 Procesador de textos , 195 Procesador de textos , 112 Diseño de paginas web , 692 Programas estadísticos , 112 Diseño de paginas web , 498 Programas estadísticos , 692 Procesador de textos , 498 Procesador de textos , 185 Diseño de paginas web , 822 Programas estadísticos , 185 Diseño de paginas web , 065 Programas estadísticos , 822 Procesador de textos , 065 2. NIVEL DE SIGNIFICACIÓN (α) 3. GRADO DE SIGNIFICACIÓN (P) Procesador de textos Diseño de paginas web Valoración del profesor 4. COMPARACIÓN ENTRE P Y α Programas estadísticos Procesador de textos Diseño de paginas web 5. MANTENIMIENTO O RECHAZO DE HO 6. AFIRMACIÓN O NO DE H 1 Y PRECISIÓN DE DIFERENCIAS Valoración de la utilidad Programas estadísticos Procesador de textos Diseño de paginas web Sig.

CONTRASTE PARAMÉTRICO PARA MÁS DE DOS MUESTRAS (ANOVA). PÁGINAS 162 – 171 DEL MANUAL 1. FORMULACIÓN DE HIPÓTESIS 2. NIVEL DE SIGNIFICACIÓN (α) Podemos afirmar con un nivel de confianza del 95% que existen diferencias significativas entre las valoraciones recibidas por los tres cursos en lo referente a contenidos y utilidad, pero no así en cuanto al profesorado que los imparte. 3. GRADO DE SIGNIFICACIÓN (P) 4. COMPARACIÓN ENTRE P Y α 5. MANTENIMIENTO O RECHAZO DE HO 6. AFIRMACIÓN O NO DE H 1 Y PRECISIÓN DE DIFERENCIAS A JUZGAR POR LOS RESULTADOS DE LA PRUEBA DE SCHEFFÉ, PODEMOS AFIRMAR CON UN NIVEL DE CONFIANZA DEL 95% QUE NO HAY DIFERENCIAS ESTADÍSTICAMENTE SIGNIFICATIVAS ENTRE LOS CURSOS EN LO REFERENTE A LA UTILIDAD Y EL PROFESORADO, PERO SÍ EN CUANTO AL CONTENIDO. CONCRETAMENTE, LAS DIFERENCIAS ENCONTRADAS SE PRODUCEN ENTRE EL CURSO DE PROGRAMAS ESTADÍSTICOS Y EL DE PROCESADORES DE TEXTO, SIENDO MEJORES LAS VALORACIONES EN EL CASO DEL PRIMERO.

CONTRASTE PARAMÉTRICO PARA MÁS DE DOS MUESTRAS (ANOVA). PÁGINAS 162 – 171 DEL MANUAL 1. FORMULACIÓN DE HIPÓTESIS 2. NIVEL DE SIGNIFICACIÓN (α) 3. GRADO DE SIGNIFICACIÓN (P) A JUZGAR POR LOS RESULTADOS DE LA PRUEBA DE SCHEFFÉ, PODEMOS AFIRMAR CON UN NIVEL DE CONFIANZA DEL 95% QUE NO HAY DIFERENCIAS ESTADÍSTICAMENTE SIGNIFICATIVAS ENTRE LOS CURSOS EN LO REFERENTE A LA UTILIDAD Y EL PROFESORADO, PERO SÍ EN CUANTO AL CONTENIDO. CONCRETAMENTE, LAS DIFERENCIAS ENCONTRADAS SE PRODUCEN ENTRE EL CURSO DE PROGRAMAS ESTADÍSTICOS Y EL DE PROCESADORES DE TEXTO, SIENDO MEJORES LAS VALORACIONES EN EL CASO DEL PRIMERO. Media Valoración del contenido Programas estadísticos 4. COMPARACIÓN ENTRE P Y α 5. MANTENIMIENTO O RECHAZO DE HO 6. AFIRMACIÓN O NO DE H 1 Y PRECISIÓN DE DIFERENCIAS Valoración del profesor Valoración de la utilidad 7, 90 Procesador de textos 6, 38 Diseño de paginas web 7, 30 Programas estadísticos 7, 66 Procesador de textos 6, 58 Diseño de paginas web 7, 21 Programas estadísticos 7, 72 Procesador de textos 6, 92 Diseño de paginas web 8, 00