Consorzio per lo sviluppo delle metodologie e delle
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Consorzio per lo sviluppo delle metodologie e delle innovazioni nelle pubbliche amministrazioni Modelli per l’organizzazione statistica territoriale Alberto Zuliani Consorzio Mipa
Consorzio per lo sviluppo delle metodologie e delle innovazioni nelle pubbliche amministrazioni Sommario • Il contesto internazionale • Il contesto nazionale • Modelli emergenti per gli uffici di statistica delle regioni • Una prospettiva federale • E se domani…
Consorzio per lo sviluppo delle metodologie e delle innovazioni nelle pubbliche amministrazioni Il contesto internazionale Barriere all’ingresso per la funzione statistica • I principi fondamentali delle Nazioni Unite • Il regolamento 322/97 del Consiglio UE Implicazioni di sistema • L’efficienza economica (rapporto costi/benefici) • La riduzione del disturbo statistico
Consorzio per lo sviluppo delle metodologie e delle innovazioni nelle pubbliche amministrazioni Il contesto nazionale Evoluzione dell’apparato pubblico di statistica • I successi • Le criticità Implicazioni delle trasformazioni istituzionali in atto Recenti occasioni di confronto e posizioni dei diversi attori
Consorzio per lo sviluppo delle metodologie e delle innovazioni nelle pubbliche amministrazioni Modelli emergenti per gli uffici di statistica delle regioni Il modello “agenzia” Il modello “trasversale” ü Obiettivi comuni ed esigenze differenziate ü Vincoli e opportunità
Consorzio per lo sviluppo delle metodologie e delle innovazioni nelle pubbliche amministrazioni Una prospettiva federale Il modello Eurostat Il territorio regionale come riferimento significativo • I poteri di governo • L’omogeneità territoriale Le esigenze nazionali I rapporti con le istituzioni sovranazionali e internazionali Implicazioni per i diversi soggetti del Sistan
Consorzio per lo sviluppo delle metodologie e delle innovazioni nelle pubbliche amministrazioni E se domani… n n n Lo stato degli uffici di statistica delle regioni Chi fa che cosa? Un quadro ancora nebuloso Una priorità: “statistical advocacy”
