Confiabilidad de los Instrumentos de Medicin q CONFIABILIDAD

Confiabilidad de los Instrumentos de Medición. q CONFIABILIDAD: se refiere al grado en que el instrumento arroja los mismos datos (resultados) cuando se vuelve a medir la característica en situaciones similares, dando por hecho que el evento medido no ha cambiado Ø La confiabilidad se refiere a la exactitud de la medición. La confiabilidad como unidad de probabilidad se expresa en unidades que varían de cero a uno, en ningún caso podrá ser negativa. Entre mas se aproxime a uno es mas confiable el instrumento, es decir es mas preciso en la medición de lo que se quiere medir.

Confiabilidad de los Instrumentos de Medición. ASPECTOS DETERMINANTES EN LA CONFIABILIDAD DE UN INSTRUMENTO q q Evitar preguntas ambiguas que puedan inducir respuestas distintas en momentos diferentes. No olvidar que la medición puede sufrir inestabilidad temporal. El contenido del instrumento debe abarcar todas las variables que se quieren medir. Baja confiabilidad indica interacciones entre variables distintas, información contradictoria. q En cada pregunta debe manejarse sólo un aspecto a la vez. q Aplicar preguntas cerradas preferiblemente.

Confiabilidad de los Instrumentos de Medición. TECNICAS Existen varias técnicas para determinar la confiabilidad de un instrumento. q. TECNICA DE KUDER RICHARDSON KR 20 (*) q. TECNICA ALFA DE CROMBACH (*) q. TECNICA TEST RETEST q. TECNICA DE LA DIVISIÓN POR MITADES

Confiabilidad de los Instrumentos de Medición. Cálculo de confiabilidad. TECNICA DE KUDER RICHARDSON : Técnica para el calculo de la confiabilidad de un instrumento aplicable sólo a investigaciones en las que las respuestas a cada ítem sean dicotómicas o binarias, es decir, puedan codificarse como 1 ó 0 (Correcto – incorrecto, presente – ausente, a favor – en contra, etc. ) La fórmula para calcular la confiabilidad de un instrumento de n ítems o KR 20 será: ØK=número de ítems del instrumento. Øp=personas que responden afirmativamente a cada ítem. Øq=personas que responden negativamente a caca ítem. ØSt 2= varianza total del instrumento Øxi=Puntaje total de cada encuestado.

Confiabilidad de los Instrumentos de Medición. Cálculo de confiabilidad. Matriz de datos de instrumento de 6 items aplicado a 15 unidades de estudio PREGUNTAS o ÍTEMS ENCUESTADO P 1 P 2 P 3 P 4 P 5 E 01 1 0 0 1 1 1 1 0 1 12 0, 80 0, 20 0, 16 1 1 0 1 0 0 1 1 10 0, 67 0, 33 0, 22 0 0 1 1 11 0, 73 0, 27 0, 20 0 1 1 1 0 1 0 1 10 0, 67 0, 33 0, 22 0 0 0 1 1 0 1 0 0 0 1 6 0, 40 0, 60 0, 24 E 02 E 03 E 04 E 05 E 06 E 07 E 08 E 09 E 10 E 11 E 12 E 13 E 14 E 15 TOTAL MEDIA p q p. q P 6 PUNTAJE TOTAL (xi) 0 0 0 1 0 0 0 0 2 0, 13 0, 87 0, 12 2 3 3 4 6 1 5 2 4 3 5 51 3, 40 1, 16 (xi-X)2 1, 96 0, 16 0, 36 6, 76 5, 76 2, 56 1, 96 0, 36 0, 16 2, 56 23, 60 rtt=0, 31

Confiabilidad de los Instrumentos de Medición. Cálculo de confiabilidad. Coeficiente de confiabilidad Alfa-Cronbach: Modelo de consistencia interna, que se basa en la correlación inter-elementos promedio, aplicable a los instrumentos cuyos ítems tienen varias alternativas de respuesta (más de dos) por medio de una escala o escalamiento tipo Likert. Este método consiste en determinar las varianzas de cada una de las respuestas, determinar la varianza del instrumento y por último determinar el coeficiente alfa (α). Para la obtención del mismo se aplicaran las siguientes fórmulas: α = ( K / K – 1 ) * ( 1 -( Σsi² / st²)) K = número de ítems del instrumento ( número de preguntas) Ø si² = varianza de cada ítem Ø st² = varianza del instrumento Ø

Confiabilidad de los Instrumentos de Medición. Cálculo de confiabilidad. Ø Ø Ø La fórmula de si² =(R 1 - Xi)² + (R 2 - Xi)² + (R 3 - Xi)² +. + (Rn - Xi)² / n Donde: R 1 es la respuesta al ítem o pregunta i dada por el encuestado 1, R 2 es la respuesta dada al ítem i por el encuestado 2 y así sucesivamente. n es el número de sujetos o encuestados Xi es la media del ítem o respuesta APLICACIÓN: Se aplica un cuestionario de 73 ítems a 6 sujetos. El instrumento tiene 73 ítems, cada uno tiene 4 respuestas o alternativas, codificadas de 1 a 4. Calcular el coeficiente Alfa.

Confiabilidad de los Instrumentos de Medición. CALCULO COEFICIENTE ALFA DE CROMBACH ENCUESTADO E 1 E 2 E 3 E 4 E 5 E 6 Media Xi PERSONAL DE MANTENIMIENTO P 1 P 2 P 3 P 4 P 5 P 6 P 7 POLITICAS MTTO. P 8 P 9 P 10 P 11 P 12 P 13 SISTEMA DE INFORMACIÓN P 14 P 15 P 16 P 17 P 18 P 19 CONDICIÓN DE LOS EQUIPOS P 20 P 21 P 22 P 23 P 24 P 25 P 26 P 27 P 28 1 1 4 4 4 1 1 1 4 4 4 4 2 3 1 3 4 1 2 1 3 1 1 2 3 1 1 1 2 2 3 3 4 4 4 2 2 4 4 4 4 4 4 4 4 3 3 4 4 4 3 2 3 3 3 4 4 3 3 3 4 3 4 4 4 2 4 4 4 4 4 4 4 3, 17 3, 33 3, 50 3, 83 3, 17 3, 50 2, 83 3, 67 2, 50 2, 83 3, 17 3, 67 3, 83 3, 33 3, 17 3, 50 3, 67 3, 83 3, 67 Calculo S 1 S 2 S 3 S 4 S 5 S 6 S 7 S 8 S 9 S 10 S 11 S 12 S 13 S 14 S 15 S 16 S 17 S 18 S 19 S 20 S 21 S 22 S 23 S 24 S 25 S 26 S 27 S 28 Varianza 1, 47 1, 22 1, 25 0, 14 1, 47 0, 58 1, 81 0, 22 1, 58 1, 47 0, 56 0, 14 1, 22 1, 14 0, 25 1, 22 1, 14 1, 25 0, 58 0, 56 0, 14 0, 56 DOCUMENTACIÓN ORGANIZACIÓN DE MANTENIMIENTO GESTIÓN DE MATERIALES CONTRATOS ENCUESTADO P 29 P 30 P 31 P 32 P 33 P 34 P 35 P 36 P 37 P 38 P 39 P 40 P 41 P 42 P 43 P 44 P 45 P 46 P 47 P 48 P 49 P 50 P 51 P 52 P 53 P 54 P 55 P 56 E 1 4 4 4 4 3 3 3 1 3 4 4 4 3 4 E 2 1 1 1 2 3 2 3 4 4 3 1 1 2 1 3 2 1 1 3 1 2 1 2 E 3 2 4 4 2 2 3 4 4 4 4 3 4 4 4 E 4 4 3 4 4 4 3 3 4 4 3 4 3 4 4 4 2 4 4 4 E 5 2 3 3 3 4 4 3 3 3 4 4 E 6 4 4 4 4 4 3 4 4 4 4 Media Xi 2, 83 3, 17 3, 00 3, 50 3, 83 3, 00 3, 50 3, 00 3, 33 3, 67 4, 00 3, 67 3, 00 3, 17 3, 33 3, 17 3, 50 2, 83 3, 17 3, 67 3, 50 3, 67 2, 83 3, 50 3, 33 3, 67 Calculo S 29 S 30 S 31 S 32 S 33 S 34 S 35 S 36 S 37 S 38 S 39 S 40 S 41 S 42 S 43 S 44 S 45 S 46 S 47 S 48 S 49 S 50 S 51 S 52 S 53 S 54 S 55 S 56 Varianza 1, 58 1, 17 1, 36 0, 61 0, 25 2, 03 0, 69 0, 36 0, 92 0, 81 0, 22 2, 25 1, 58 1, 03 1, 14 0, 67 1, 58 0, 28 0, 69 2, 25 1, 17 0, 47 1, 25 0, 58 1, 83 0, 69 1, 47 0, 56 PLANIF. Y PROGRAM. INDICADORES DE MANTENIMIENTO ENCUESTADO P 57 P 58 P 59 P 60 P 61 P 62 P 63 P 64 P 65 P 66 P 67 P 68 P 69 P 70 P 71 P 72 P 73 E 1 3 4 3 1 3 3 3 4 3 4 3 E 2 3 3 1 1 2 2 3 3 1 2 3 2 4 3 2 1 1 E 3 4 4 4 4 4 3 3 3 4 4 2 E 4 4 4 4 4 3 4 3 E 5 4 4 3 3 3 3 E 6 4 4 4 4 4 Media Xi 3, 67 3, 83 3, 17 2, 83 3, 33 3, 67 3, 50 3, 17 3, 00 3, 50 3, 17 3, 83 3, 67 3, 17 3, 33 2, 67 Calculo S 57 S 58 S 59 S 60 S 61 S 62 S 63 S 64 S 65 S 66 S 67 S 68 S 69 S 70 S 71 S 72 S 73 Varianza 0, 47 0, 39 1, 14 2, 06 0, 58 0, 81 0, 25 0, 36 1, 25 0, 36 0, 28 0, 92 1, 92 0, 47 1, 33 2, 25 Σ Total 244 148 267 276 245 290 245 Σ Si 57, 67 (xi-X)2 1 9409 484 961 0 2025 12880 α = 0, 99

Confiabilidad de los Instrumentos de Medición. Cálculo de confiabilidad. CALCULANDO: n = (número total de encuestados) = 6 si² = (R 1 - Xi)² + (R 2 - Xi)² + (R 3 - Xi)² + …. + (Rn - Xi)² / n S 1² = (1 - 3, 17) ² + (2 - 3, 17) ² + (4 -3, 17) ² + (4 - 3, 17) ² + (4 -3, 17) ² / 6 = 1, 47 St² = Σ(X - X)² / n , sustituyendo se obtiene : St² = 12880 / 6 St² = 2146, 67 α = ( K / K – 1 ) * ( 1 -( Σsi² / st²)) α = ( 73 / 73– 1 ) * ( 1 -( 57, 67 / 2146, 67)) α = (73 / 72 ) * ( 1 -( 0, 02686)) α = ( 1, 013 ) * ( 0, 973) α = 0, 985

Confiabilidad de los Instrumentos de Medición. Cálculo de confiabilidad. Ø Técnica Test Retest: n n Se aplica el instrumento al mismo grupo 2 veces. Se recomienda que el grupo no sea parte de la muestra. El grupo debe tener características similares a la muestra. Calcular la correlación entre ambas aplicaciones usando el coeficiente de Pearson.

Confiabilidad de los Instrumentos de Medición. Cálculo de confiabilidad. Ø Tabulación de los datos: n Para aplicar la formula de Pearson, se recomienda tabular los datos:

Confiabilidad de los Instrumentos de Medición. Cálculo de confiabilidad. Ø Técnica de la división por mitades: n De un mismo instrumento, se obtienen 2 dividiéndolo por la mitad. w Se forma un test con las preguntas pares y otro con los impares. n n Esta técnica es más efectiva a medida que el instrumento es más homogéneo. Como el instrumento real es el doble que los usados en la prueba, el coeficiente de Pearson se corrige aplicando la fórmula de Spearman Brown: rttn= rtt = coeficiente de confiabilidad del instrumento total coeficiente de correlación obtenido para las 2 mitades