Concepts dchantillonnage statistique Introduction l chantillon reprsentatif l

  • Slides: 22
Download presentation
Concepts d’échantillonnage statistique

Concepts d’échantillonnage statistique

Introduction l Échantillon représentatif – – l l Supprime la subjectivité / biais Une

Introduction l Échantillon représentatif – – l l Supprime la subjectivité / biais Une confiance plus grande dans les données Nécessaire pour estimer la taille des populations / évaluation de la santé Nécessaire pour la gestion des pêches

Nos objectifs l l l Définir un échantillonnage aléatoire et expliquer son importance Enumérer

Nos objectifs l l l Définir un échantillonnage aléatoire et expliquer son importance Enumérer trois niveaux où l’échantillonnage a lieu Décrire comment utiliser l’échantillon aléatoire et les tables de nombres aléatoires Expliquer la différence entre un échantillon aléatoire et un échantillon aléatoire systématique Démontrer la capacité de choisir un échantillon aléatoire et décrire une méthodologie d’échantillonnage

Qu’est-ce qu’un « échantillon statistiquement représentatif » ? l l Général - « sélection

Qu’est-ce qu’un « échantillon statistiquement représentatif » ? l l Général - « sélection des observations individuelles destinées à produire des connaissances sur une population de préoccupation » Sous-ensemble - utilisé pour faire des prévisions fiables de population

Qu’est-ce qu’un « échantillon statistiquement représentatif » ? Symbole Compte au sein Extrapolé de

Qu’est-ce qu’un « échantillon statistiquement représentatif » ? Symbole Compte au sein Extrapolé de l’échantillon (échantillon * 5) Réel Cadre vert 8 40 50 Cercle rouge 5 25 15 Cercle jaune 7 35 33 Cercle bleu 2 10 12

Qu’est-ce qu’un « échantillon statistiquement représentatif » ? l l l Général - «

Qu’est-ce qu’un « échantillon statistiquement représentatif » ? l l l Général - « sélection des observations individuelles destinées à produire des connaissances sur une population de préoccupation » Contexte de la pêche - recueillir des informations sur les prises commerciales de manière à avoir des connaissances sur les populations de poissons et la santé Aléatoire - chaque membre de la population (captures) a une probabilité égale de se produire dans l’échantillon

Les niveaux d’échantillonnage (strates) l l l Pêcherie/type d’engin Agence Navire Marée Pêche ou

Les niveaux d’échantillonnage (strates) l l l Pêcherie/type d’engin Agence Navire Marée Pêche ou filet Observateur Espèces

Directives pour l’échantillonnage l l l Prélevez avant le tri de l’équipage Ne sélectionnez

Directives pour l’échantillonnage l l l Prélevez avant le tri de l’équipage Ne sélectionnez pas à la main Prélevez à partir de plusieurs points Un échantillon plus grand est mieux Sélection des pêches - Le tableau d’échantillon aléatoire (RST) Pêches par jour RST Fréquence d’échantillonnage ciblé 1 -2 Aucun 100% 3 -4 5+ N o 1 N o 2 70 -75% 65%-70%

Les tableaux d’échantillon aléatoire (RST) l l Choisissez un tableau par marée Remplissez pour

Les tableaux d’échantillon aléatoire (RST) l l Choisissez un tableau par marée Remplissez pour chaque remontée

Description de l’échantillon l l l Remplissez pour chaque navire et chaque changement de

Description de l’échantillon l l l Remplissez pour chaque navire et chaque changement de stratégie d’échantillonnage Le flux de poissons Le plan d’échantillonnage – – La sélection de pêches Les échantillons au sein d’une pêche Longueurs/poids/structures par âge Les échantillons de spécimens

Étapes pour prendre un échantillon aléatoire 1. 2. Définir la population Définir un cadre

Étapes pour prendre un échantillon aléatoire 1. 2. Définir la population Définir un cadre d’échantillonnage – – 3. Spatial – basé sur une unité d’espace ou une unité d’engin Temporel Définir vos unités d’échantillonnage

Étapes pour prendre un échantillon aléatoire 1. 2. Définir la population Définir un cadre

Étapes pour prendre un échantillon aléatoire 1. 2. Définir la population Définir un cadre d’échantillonnage – – 3. 4. Spatial – basé sur une unité d’espace ou une unité d’engin Temporel Définir vos unités d’échantillonnage Numéroter toutes les unités d’échantillonnage que comporte votre cadre d’échantillonnage 1 4 2 5 3 6 5 6 1 4 3 2

Étapes pour prendre un échantillon aléatoire 1. 2. 3. 4. 5. 6. Définir la

Étapes pour prendre un échantillon aléatoire 1. 2. 3. 4. 5. 6. Définir la population Définir un cadre d’échantillonnage – Spatial – basé sur une unité d’espace ou une unité d’engin – Temporel Définir vos unités d’échantillonnage Numéroter toutes les unités d’échantillonnage que comporte votre cadre d’échantillonnage Décider combien d’unités vous allez échantillonner Sélectionner les unités d’échantillonnage correspondant aux nombres aléatoires 1 2 3 4 5 6 6 1 2 5 4 3

Échantillonnage aléatoire systématique l l l L’idéal est d’avoir une estimation valable du nombre

Échantillonnage aléatoire systématique l l l L’idéal est d’avoir une estimation valable du nombre total d’unités d’échantillonnage Déterminer combien d’unités d’échantillonnage vous souhaitez dans votre échantillon Diviser le nombre total par le nombre d’unités que vous souhaitez inclure dans votre échantillon Sélectionner de manière aléatoire un nombre entre 1 et le résultat de ci-dessus. Échantillonner par la suite toutes les nièmes unités

Le tableau de nombres aléatoires l l l Annexe 11 dans le manuel Déterminer

Le tableau de nombres aléatoires l l l Annexe 11 dans le manuel Déterminer No chiffres Déterminer la direction Enter au point aléatoire Exemple

Échantillon aléatoire - exemple l l l 30 unités – nombre en avance Fréquence

Échantillon aléatoire - exemple l l l 30 unités – nombre en avance Fréquence d’échantillonnage ciblé 20% – Combien d’unités ? 6 Sélectionner 6 nombres aléatoires entre 1 et 30 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30

Échantillon aléatoire systématique exemple l l 30 unités – nombre en avance Fréquence d’échantillonnage

Échantillon aléatoire systématique exemple l l 30 unités – nombre en avance Fréquence d’échantillonnage ciblé 20% – l l 30 unités / 6 unités = 5 Selectionnez un nombre aléatoire entre 1 et 5 > 1 Échantillonner la 1ère unité et par la suite chaque 5 ième unité – Les unités 1, 6 (1+5), 11 (6+5), 16 (11+5), 21 (16+5), 26 (21+5) 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30

Échantillon aléatoire – exemple 2 l l l 15 unités Fréquence d’échantillonnage ciblé 40%

Échantillon aléatoire – exemple 2 l l l 15 unités Fréquence d’échantillonnage ciblé 40% – Combien d’unités ? Sélectionnez 6 nombres aléatoires 6 entre 1 et 15 1 6 11 2 7 12 3 8 13 4 9 14 5 10 15

Échantillon biaisé l Une capture stratifiée – – l l l www. baader. com

Échantillon biaisé l Une capture stratifiée – – l l l www. baader. com Dans les filets ou les caisses À travers des strates de profondeur http: //bayjournal. com. au Le tri par l’équipage Le lieu de prélèvement/biais mécanique sélection à la main, la taille des pelles, les courroies/portes inclinées La taille de l’échantillon NOAA Photo Library

Activité No 1 l l l Travailler en groupes de 2 Mettre des légendes

Activité No 1 l l l Travailler en groupes de 2 Mettre des légendes sur les unités sur la fiche de 1 à 100 (cela peut être une légende mentale) Créer un plan d’échantillonnage basé sur la fréquence d’échantillonnage et le type qui est en train d’être remis Encercler les quadrants que vous prélevez Répondez aux questions sur le document 15 -20 minutes

Résumé l l Qu’est-ce que l’échantillonnage aléatoire ? Pourquoi est-il important, l’échantillonnage aléatoire ?

Résumé l l Qu’est-ce que l’échantillonnage aléatoire ? Pourquoi est-il important, l’échantillonnage aléatoire ? Enumérez trois niveaux où l’échantillonnage a lieu Démonstration - Tableau d’échantillon aléatoire (4 numéros entre 1 et 20)

Résumé l l l Quel est l’échantillonnage aléatoire ? Pourquoi est-il important, l’échantillonnage aléatoire

Résumé l l l Quel est l’échantillonnage aléatoire ? Pourquoi est-il important, l’échantillonnage aléatoire ? Enumérez trois niveaux où l’échantillonnage a lieu Décrivez comment utiliser le tableau d’échantillon aléatoire Quand doit-on utiliser un tableau d’échantillon aléatoire? Quel est la différence entre un échantillon aléatoire et un échantillon aléatoire systématique ?