COLLOQUIO SULLA BUONA SCUOLA 1 PAROLE CHIAVE 1

COLLOQUIO SULLA BUONA SCUOLA 1

PAROLE CHIAVE 1 SEMPLIFICARE 2

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Henri Matisse Uno splendido esempio di questa capacità di togliere, che non è comunque d’ostacolo al riconoscimento (tutt’altro) è la face de famme del 1935 di Matisse Pochi tratti essenziali sono sufficienti per far scattare la nostra capacità di classificare correttamente questa figura e di interpretarla come faremmo con una fotografia ben più ricca di dettagli. La percezione è selettiva Anche l’apprendimento lo è. 4

PAROLE CHIAVE 2 OPERATIVIZZARE: UNA NUOVA ALLEANZA TRA SAPERE E SAPER FARE 5

PBL : Il Problem Based learning • Dimensione operativa della conoscenza Spostare l’attenzione da nozioni a PROBLEMI, PROGETTI, e ai concetti e alle informazioni necessari per inquadrarli, elaborarli e risolverli • Oggi il conoscere assume sempre più lo stato di progetto e di azione, per cui ci si trova di fronte a una inscindibilità inedita fra: PROGETTO, AZIONE e CONOSCENZA e viceversa. 6

Processo nella soluzione dei problemi P 1 Problema Livello di interesse Problema più avanzato P 2 Attività didattiche tradizionali TT Tentativo teorico di soluzione EE Procedura di individuazione ed eliminazione dell’errore 7

DIDATTICA BASATA SU UN “CLIMA DI LABORATORIO” Le due debolezze da convertire in un’unica fortezza sono i problemi e gli strumenti necessari per affrontarli. Arco non è altro che una fortezza causata da due debolezze, imperò che l’arco negli edifizi è composto di due parti di circulo, i quali quarti circoli ciascuno debolissimo per se desidera cadere, e opponendosi alla ruina dell’altro le due debolezze si convertono in unica fortezza. (LEONARDO DA VINCI) MSS, Institut de France, Paris, 50 r, ‘Frammenti sulll’architettura’ (1490), Scritti rinascimentali di architettura, a cura di A. Bruschi, C. Maltese, M. Tafuri, R. Bonelli, Edizioni il Polifilo, Milano, 1978, p. 292. Il cuore di una didattica basata su un clima di laboratorio sono: i problemi e i progetti • destrutturati • non a soluzione unica • autentici 8

C’è un modello approssimativo dell’apprendimento fase senso-motoria fase pre-operatoria fase delle operazioni concrete fase delle operazioni formali infanzia 0 puerizia 12 adolescenza 18 maturità 24 età ea lin ea d i r e lin so es gr ro i p d gr es s o 6 immaturità - gioco realtà virtuale rielaborazione di Ernesto Hofmann da : M. Montessori- J. Piaget - C. Smythe 9

Dal pianificare al pensiero algoritmico la vita quotidiana ci impegna in attività algoritmiche acqua salata chiodi di garofano bollore prezzemolo bollire carote cuocere sciogliere asciugare tagliare porre in vaso cipolla vitello senz’osso salsa steccare e legare macinare acciughe tonno sott’olio limone filtrare capperi olio ma per le operazioni formali servono linguaggi ad hoc Fonte: Ernesto Hofmann 10

Servono linguaggi descrittivi. . Che permettano di mettere in parole l’apprendimento Cartesio, la mosca e la geometria analitica Se i bambini potessero fare appello a linguaggi descrittivi formali potrebbero descrivere meglio le attività algoritmiche Si dice che Cartesio abbia inventato questo sistema di coordinate osservando le curve irregolari del volo di una mosca nella sua stanza rendendosi conto che se avesse potuto misurare la distanza da ognuno degli assi che partivano da un angolo della stanza, avrebbe potuto essere certo della posizione della mosca nello spazio in qualsiasi momento. Una serie di posizioni così definite avrebbe naturalmente permesso di definire con certezza matematica le curve meandriche l'insetto tracciava. 11

Hilbert e il linguaggio scientifico Linguaggio naturale Termine cosa Oggetto privo di determinazione Linguaggio scientifico procedure e linguaggi in un sistema formale Teoremi oggetto Quella cosa che … Assiomi Definizioni termini Catene di sinonimia 12

Hilbert e il linguaggio scientifico Linguaggio scientifico procedure e linguaggi in un sistema formale Teoremi Assiomi Definizioni termini Calcolo Teoremi 13

PAROLE CHIAVE 3 LABORATORIO E CLIMA DI LABORATORIO 14

“CLIMA DI LABORATORIO” E CURRICOLO VERTICALE Un altro aspetto qualificante di questo spazio didattico innovativo dovrebbe essere la progettazione e la sperimentazione di un curricolo verticale che, a partire dal nucleo delle competenze di base e trasversali, sviluppi, secondo un percorso opportunamente studiato, l’innesto e l’acquisizione delle competenze di indirizzo e specialistiche. 15

LINGUAGGI DEL CORPO E LINGUAGGI DELLA MENTE Esigenza di una NUOVA ALLEANZA tra: q LINGUAGGI DEL CORPO, orientati verso l’esperienza, l’attività di laboratorio, la sperimentazione, la pratica, l’applicazione; q LINGUAGGI DELLA MENTE, orientati verso la padronanza degli STRUMENTI PER PENSARE. Solo da questa ALLEANZA può scaturire un corretto approccio verso l’insegnamento delle scienze, il cui apprendimento implica che lo studente sia attivo non solo con le MANI, ma anche con la TESTA, e che abbia una TESTA BEN FATTA, e che abbia per questo la capacità di diventare l’AUTORE DELLO SVILUPPO d. ELL’ESPERIENZA SCIENTIFICA. 16

CENTRALITÀ DELL’AMBIENTE DIDATTICO PRESUPPOSTO INDISPENSABILE DELL’APPRENDIMENTO: L’AMBIENTE DIDATTICO Sono necessari percorsi investigativi variegati e multipli per poter affermare o confutare e contraddire le proprie idee, così come sono indispensabili i lavori di gruppo e le presentazioni degli argomenti da parte degli insegnanti e l’esplicitazione chiara della domande e dei problemi ai quali si sta cercando di fornire una risposta. 17

L’Apprendimento “significativo” In una didattica basata sulle attività di laboratorio e su un “clima di laboratorio” l’apprendimento deve essere: • • attivo collaborativo conversazionale riflessivo contestualizzato intenzionale costruttivo 18

Fonte: André Giordan. Le scienze a scuola 19

PAROLE CHIAVE 4 STRUMENTI PER PENSARE 20

Competenze e capacità necessarie per inquadrare un problema e risolverlo Le possiamo così schematizzare: Analisi Analogia Astrazione Induzione Deduzione Abduzione 21

Rappresentazione Artificiale e Semplificata Definizione di Modello Il modello è una rappresentazione artificiale e semplificata del dominio che rappresenta 22

Pensare per modelli Sistema reale caratterizzato da elevata complessità Modello: Versione artificiale e semplificata Analisi qualitativa Risoluzione al calcolatore Modellistica Algoritmi 23

SIMULAZIONE: ESEMPIO La simulazione è uno strumento sperimentale molto potente. Essa non è altro che la trasposizione in termini logicomatematico -procedurali di un "modello concettuale" della realtà Programma che permette di simulare una popolazione di piante, allo scopo di mostrare come le simulazioni possano essere utili strumenti per la riproduzione e comprensione dei sistemi complessi e possano essere usate come laboratori didattici virtuali. 24

Nasce così una terza gamba della conoscenza D = g t 2 ⁄ 2 teo ria a ic at pr simulazione 25

Dal computer al “Gedankenexperiment” ovvero l’ operativizzazione della conoscenza il carattere puramente mentale dell'esperimento permette di considerare situazioni non realizzabili praticamente 26

Montaigne “Plutôt une tête bien faite qu’une tête bien pleine” (Montaigne) Formare delle persone capaci d’organizzare le loro conoscenze piuttosto che d’immagazzinare un’accumulazione di saperi, anche perché rincorrere questa accumulazione sta diventando un compito semplicemente impossibile. 27

PAROLE CHIAVE 5 ORGANIZZARSI E ORGANIZZARE 28

LA FINALITA’ CHIAVE La finalità chiave di una “testa ben fatta” è far emergere e consolidare la capacità di LEGARE E CONNETTERE LE CONOSCENZE: L’ARTE DI ORGANIZZARE IL PROPRIO PENSIERO, DI COLLEGARE E DISTINGUERE AL TEMPO STESSO. Si tratta di favorire l’attitudine a interrogare, di legare il sapere al dubbio, di sviluppare la capacità d’integrare il sapere particolare non soltanto in un contesto globale, ma anche nella propria vita, di stimolare l’attitudine a porsi i problemi fondamentali della propria condizione e del proprio tempo. 29

ORGANIZZAZIONE CHE CONNETTE Nelle due figure qui a lato siamo in presenza di una mancanza (nello spazio fisico) che tuttavia “regge” e organizza la percezione visiva. La percezione del triangolo bianco o della configurazione irregolare è dovuta all’organizzazione complessiva delle figure medesime e alle loro strutture, cioè all’insieme delle relazioni tra gli elementi che compaiono in esse. 30

L’AUTOSUFFICIENZA CHE SOFFOCA LA PERCEZIONE E’ sufficiente modificare un poco le strutture precedenti perché l’effetto scompaia, come dimostra questa figura, nella quale ciascun elemento, anziché esigere una relazione con gli altri, diventa autosufficiente. Non essendoci più tendenza al completamento, non si ha più percezione dell’organizzazione. 31

ORGANIZING CONCEPTS Importanza del ricorso a quelli che CORA DIAMOND (1996) chiama: CONCETTI ORGANIZZATORI. Questi concetti hanno il potere di generare e dispiegare articolazioni discorsive e di tenere insieme visibile e invisibile, in quanto non necessariamente appaiono nel discorso. 32

ORGANIZING CONCEPTS Simon Weil: “Non sarei nata se ai miei genitori non fosse accaduto di incontrarsi”. Qui il termine “caso” non appare nemmeno, ma è chiaramente il concetto organizzatore di un discorso etico, ramificato nello spazio discorsivo che esso stesso genera. 33

GLI OBIETTIVI DELLA COLLABORAZIONE FORMALE, INFORMALE, NON FORMALE q Formare persone capaci di ORGANIZZARE le loro conoscenze, piuttosto che immagazzinare un accumulo di saperi; q Insegnare la CONDIZIONE UMANA (“Il nostro autentico studio è quello della condizione umana” (Rousseau Emile); q APPRENDERE A VIVERE (“Vivere è il mestiere che gli voglio insegnare” (Rousseau Emile); q Rifare una SCUOLA DI CITTADINANZA. 34

PAROLE CHIAVE 6 PROFESSIONALITÀ DOCENTE E INNOVAZIONE 35

INNOVAZIONE DIDATTICA E ORGANIZZAZIONE DEL LAVORO SCOLASTICO Le innovazioni didattiche proposte richiedono, per acquisire l’auspicabile livello di operatività e di efficacia, una NUOVA ORGANIZZAZIONE DEL LAVORO SCOLASTICO che non solo incentivi ed estenda l’uso del LABORATORIO, ma trasformi le stesse aule in laboratori e, soprattutto, SUPERI LE RIGIDITÀ CHE ATTUALMENTE CARATTERIZZANO LA GESTIONE DEI TEMPI E DEGLI SPAZI NEGLI ISTITUTI. 36

Scienza e Governance, Rapporto elaborato da un Gruppo internazionale di esperti, nominati dal Direttorato Generale per la ricerca della Commissione Europea (2007): “L’innovazione non riguarda solo l’innovazione tecnologica. Infatti, la maggior parte delle cosiddette innovazioni tecnologiche consiste in realtà di innovazioni tecno-sociali, dal momento che le competenze organizzative, le connessioni tra settori diversi subiscono un analogo e generale rinnovamento. Tutto ciò è largamente riconosciuto ma non è sempre preso in considerazione quando le finalità di policy dell’innovazione sono ridotte a obiettivi politicamente gestibili”. 37

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Il ruolo della tecnologia nell’apprendimento i due aspetti che una tecnologia (anche dei giochi) deve rispettare controllo pianificazione l’odierna tecnologia può dare un notevole contributo 39

ev ol u zi on e Serve una tecnologia diffusa 40

Ma serve anche una tecnologia ADEGUATA capacità di elaborazione bandwidth Differenza espressa in hertz tra la frequenza più alta e quella più bassa che permette ad un mezzo di trasmettere un segnale. Essa indica anche, per estensione, la capacità di una rete di trasmettere i messaggi degli utenti e quanti dati (bytes o bits) possono essere ricevuti o inviati da un apparato (modem, router, altro) nell'unità di tempo. software insegnamento 41

LE FUNZIONI DELL’INSEGNANTE LIVELLI IDENTITÀ VALORI RUOLO GUIDA MENTOR DOMANDA MODALITA’ CHI RICONOSCIMENTO PERCHÈ ISPIRARE CAPACITÀ DOCENTE COME STIMOLARE BEHAVIOR COACH CHE COSA ADDESTRARE DOVE AMBIENTARE AMBIENTE FACILITATORE 42

BIBLIOGRAFIA ESSENZIALE 43

Grazie dell’attenzione Silvano Tagliagambe silvano. tagliagambe@unisofia. it www. unisofia. it 44