CMU Panoptic dataset bodies id 1 joints 18

CMU Panoptic dataset "bodies" : [ { "id": 1, "joints 18": [x 1, y 1, z 1, x 2, y 2, z 2, . . . ]} ]

Open. Pose网络结构

运行环境 操作系统：Ubuntu 16. 04 LTS server IDE：Pycharm、sublime 开发语言：Python、Shell 可运行平台：Linux、Windows 深度学习框架：tensorflow 1. 4、 tensorflow 1. 7 GPU条件： 8*GTX 1080 ti+1*Tesla P 100 GPU加速库：cuda、cudnn 其他 具：xftp、xshell

深度估计分布对比 无total variation loss 有total variation loss

推断速度对比实验结果 编号 tensorflow框 架 CPU/GPU型号 加速�境 版本 1 1. 4 推断一� 所需� � Ryzen Threadripper 无 1950 X 16 -Core 3. 5 s Processor 2 1. 4 Ryzen Threadripper AVX 2指令集 1950 X 2. 8 s 16 -Core Processor 3 1. 4 NVIDIA® Ge. Force® Cuda 8 GTX 1080 Ti 4 1. 7 1. 1 s cudnn 6 NVIDIA® Tesla® P 100 Cuda 9 Cudnn 7 Tensor. RT 0. 6 s

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