CHEMOOC Structure des donnes et rappels de statistique

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CHEMOOC Structure des données et rappels de statistique élémentaire 1

CHEMOOC Structure des données et rappels de statistique élémentaire 1

2 types de données Données continues Données discrètes Analyse des acides gras d ’huile

2 types de données Données continues Données discrètes Analyse des acides gras d ’huile d ’olive Spectres proche infrarouge de pommes 2

Mise en forme de données discrètes Identificateurs des observations et des variables Il est

Mise en forme de données discrètes Identificateurs des observations et des variables Il est en général utile de donner des identificateurs aux variables et aux observations 3

spectre proche infrarouge de farine de blé Mise en forme de données continues (signal,

spectre proche infrarouge de farine de blé Mise en forme de données continues (signal, spectres …) ×n Nom des variables= indice des colonnes (ici longueur d ’onde en nanomètres) . . Nom des individus : nom donné au signal Numérisation (intervalle de longueur d ’onde constant) 4

Fréquence Distributions fréquentielles données Histogrammes Classes Exemple d ’histogramme 5

Fréquence Distributions fréquentielles données Histogrammes Classes Exemple d ’histogramme 5

Centre d ’une distribution Mode Médiane Moyenne Mode: Valeur la plus fréquente d ’une

Centre d ’une distribution Mode Médiane Moyenne Mode: Valeur la plus fréquente d ’une distibution Médiane : valeur centrale partageant la distribution en deux moitiés égales Moyenne: pour un échantillon de n observations notées x 1, x 2, …, xn Le signe « » signifie « égal par définition » (Autre écriture de la moyenne: ) 6

Distributions d ’échantillons de même moyenne Les paramètres de centre de distribution (moyenne, médiane

Distributions d ’échantillons de même moyenne Les paramètres de centre de distribution (moyenne, médiane ou mode) sont insuffisants pour caractériser la dispersion Paramètre de dispersion Etendue, Ecart absolu moyen, Variance, Ecart-type Max-min 7

Lien entre deux variables covariance coefficient de corrélation Calcul de la covariance (exemple) Le

Lien entre deux variables covariance coefficient de corrélation Calcul de la covariance (exemple) Le coefficient de corrélation La valeur de la covariance dépend des unités de mesure ! Le coefficient de corrélation ne dépend pas des unités. Il est compris entre -1 et +1 Matrice de corrélation 8

Corrélogramme Mesures au point i xi Concentration y 1 Spectre (X) -1 i Coefficient

Corrélogramme Mesures au point i xi Concentration y 1 Spectre (X) -1 i Coefficient de corrélation à tous les points de mesures 9

Merci de votre attention ! 10

Merci de votre attention ! 10