Chapter 2 Probability Distributions and Probability Densities EC

Chapter 2 Probability Distributions and Probability Densities EC 625 อ. ชโลทร แกนสนตสขมงคล

2. 3 Probability Density Function • Def. 4 : สมมตให , ฟงกชน f(x) จะถอเปน prob. density fn. (pdf. ) ของ Continuous r. v. X กตอเมอ สำหรบ

Probability Density Function )ตอ ( • ขอแตกตางทสำคญทสดของ Density Prob. Dist. Fn : . Prob. Density Fn: . แต Prob. Dist. กบ Prob.

Multivariate Distribution) ตอ ( • Def. 7 : ถา X และ Y เปน Discrete r. v. , Joint Dist. Fn. หรอ Joint Cumulative Dist. Fn. of X and Y คอฟงกชน ทกำหนดโดย สำหรบ

Multivariate Distribution) ตอ ( • Def. 10: กรณ Discrete r. v.

Multivariate Distribution) ตอ ( Def. 11: กรณ Continuous r. v.

Marginal Distribution)ตอ ( • Def. 14: กรณ ทม Discrete r. v. มากกวา 2ตว – Marginal pdf. of X 1 – Joint marginal pdf. of X 1 , X 2 , X 3

Marginal Distribution )ตอ ( • Def. 15: กรณ ทม Continuous r. v. มากกวา 2ตว – Marginal pdf. of X 2 – Joint marginal pdf. of X 1&X 2

2. 6 Conditional Distribution • Def. 16: กรณ Discrete r. v. สมมตให f(x, y) เปน Joint pdf. of X&Y และ h(y) เปน marginal pdf. of Y จะไดวา Conditional distribution of X given Y=y จะมคาเปน • Def. 17: กรณ Cont. r. v. สมมตให f(x, y) เปน Joint pdf. Of X&Y และ h(y) เปน marginal pdf. of Y จะไดวา Conditional density of X given Y=y จะมคาเปน