Chap 4 Variational Method 4 1 Introduction Variational

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Chap 4. Variational Method

Chap 4. Variational Method

4. 1 Introduction • Variational method Integrating differential eq 문제를 equivalent variational method로 줄이는

4. 1 Introduction • Variational method Integrating differential eq 문제를 equivalent variational method로 줄이는 방법. • 2 types of variational methods ① ② Direct method : Rayleigh-Ritz method Indirect method : weighted residuals method Indirect method를 사용하여 PDE의 variational solution을 구하는 과정 PDE를 variational form에 대입하여 계산한 후 method 중 하나를 사용하여 근사해를 결정.

4. 2 Operators in linear space Inner product u, v는 Linear space상에서 다음을 만족

4. 2 Operators in linear space Inner product u, v는 Linear space상에서 다음을 만족 In vector field

Weighted inner product normal : 벡터의 norm이 1일 때 Operator eq를 살펴보면 operator L의로부터의

Weighted inner product normal : 벡터의 norm이 1일 때 Operator eq를 살펴보면 operator L의로부터의 모든 함수에 의해 span된 space

위의 문제를 풀기 전에 operator δ(variational symbol)에 대해 알아볼 필요가 있음. Variation δy는 y에서

위의 문제를 풀기 전에 operator δ(variational symbol)에 대해 알아볼 필요가 있음. Variation δy는 y에서 infinitesimal한 변화이다. (δx=0 일때) y가 prescribe 되는 점에서의 y의 variation δy는 vanish됨. y y+δy

Increment in I Integration by part ∵ h(b)=h(a)=0

Increment in I Integration by part ∵ h(b)=h(a)=0

Euler’s equation I(y)에서 극값을 가지기 위한 necessary condition은 y(x)가 Euler equation을 만족해야함. General case로

Euler’s equation I(y)에서 극값을 가지기 위한 necessary condition은 y(x)가 Euler equation을 만족해야함. General case로 확장해보면 옆 식의 functional은 δi=0 일때 stationary

Functional이 이차 또는 고차의 derivatives에 depend이면.

Functional이 이차 또는 고차의 derivatives에 depend이면.

4. 4 Construction of functionals from PDE Differential equation 4 basic step variational principle

4. 4 Construction of functionals from PDE Differential equation 4 basic step variational principle (functional)

Poisson’s equation과 관련된 variational principle 찾는 과정 After 1 step

Poisson’s equation과 관련된 variational principle 찾는 과정 After 1 step

Homogeneous Dirichlet or Neumann condition at 경계

Homogeneous Dirichlet or Neumann condition at 경계

4. 5 Rayleigh-Ritz Method는 주어진 functional을 minimize하는 direct variational method. 위의 적분식을 최소화 하는

4. 5 Rayleigh-Ritz Method는 주어진 functional을 minimize하는 direct variational method. 위의 적분식을 최소화 하는 것이 목적 R. R Method에서는 linearly independent인 함수의 set(expansion function)을 선택한 후(un). 정해진 경계 조건을 만족하는 근사해를 세움

Mikhlin에 의하면 L이 real, self-adjoint, positive라 하면 operator equation의 해가 functional로 minimize됨. (ignoring uo

Mikhlin에 의하면 L이 real, self-adjoint, positive라 하면 operator equation의 해가 functional로 minimize됨. (ignoring uo since it can be lumped with the right-hand side of the equation)

Expanding this into powers of am results in Assuming L is self-adjoint and replacing

Expanding this into powers of am results in Assuming L is self-adjoint and replacing k with n in the second summation,

Thus differentiating Eq. (4. 33) with respect to am and setting the result equal

Thus differentiating Eq. (4. 33) with respect to am and setting the result equal to zero leads to

Functional이나 Rayleigh-Ritz system을 사용하여 expansion coefficient를 찾을 수 있음 Method 1

Functional이나 Rayleigh-Ritz system을 사용하여 expansion coefficient를 찾을 수 있음 Method 1

Method 2

Method 2