Chap 10 Optimization System performance Matrix eigenvalue problem
Chap. 10. Optimization System의 performance를 최대화하는 최적화 문제는 Matrix eigenvalue problem으로 바꿀 수 있다. (예 : 안테나의 gain, 효율, SNR, Q-factor, etc. )
10 -1. Hermitian forms - Overview 모든 functional Hermitian form은 matrix Hermitian form으로 근사화 될 수 있다. 이는 이전의 모든 장에 걸쳐서 살펴본 Mo. M의 기본 컨셉이었다.
10 -1. Hermitian forms - Example A. <N-port network의 소비전력을 matrix Hermitian form으로 표현> network
10 -1. Hermitian forms - Example B. <소스로 부터 방사되는 소비전력을 functional Hermitian form으로 표현>
10 -2. Optimization Procedure - Overview system의 performance -> quadratic form 위와 같은 형태의 식의 최대값이 최적화된 시스템의 성능으로 볼 수 있다.
10 -2. Optimization Procedure - Example. N-port network에서 load와 source의 소비 power의 비를 performance parameter로 정한다면 다음과 같이 나타날 것이고 이를 바탕으로 이미 7장에서 알아본 eigenvalue problem을 통해 최대 eigenvalue (performance)에 대응하는 전류를 구할 수 있다.
10 -3. Antenna Gain - Overview (Cont. ) <eigenvalue problem>
10 -3. Antenna Gain - Example. N-point source array에서 예제를 다뤄 본다.
10 -3. Antenna Gain - Example. (Cont. )
10 -4. Absorption Area - Overview 이번 절에서 생각해 볼 성능 parameter는 absorption area로서 간단하게 송수신 안테나 사이의 산란체에 대해서 load에 대한 gain으로 생각할 수 있다. Load network Array + test ant. network
10 -6. Experimental Gain Optimization - Overview 안테나의 gain과 gain-BW product에 사용되는 실제 측정이 가능한 parameter 들이다. 그러므로 이 절에서는 측정을 통한 최적화 과정에 대해서 살펴본다. <Antenna transmitting> <Antenna receiving> <Reciprocal array>
< Jacobi method >
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