CAPITULO 8 SELECCIN DE LA MUESTRA notas Se

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CAPITULO 8 SELECCIÓN DE LA MUESTRA

CAPITULO 8 SELECCIÓN DE LA MUESTRA

notas Se utiliza por economía de tiempo y recursos. ¡ Para definir la unidad

notas Se utiliza por economía de tiempo y recursos. ¡ Para definir la unidad de análisis ¡ Y requiere delimitar la población para generalizar resultados y establecer parámetros. ¡

La Muestra, puede ser: ¡ Probabilística ¡ No probabilística

La Muestra, puede ser: ¡ Probabilística ¡ No probabilística

La Muestra probabilística, requiere ¡ ¡ Definir el tamaño de la muestra Seleccionar elementos

La Muestra probabilística, requiere ¡ ¡ Definir el tamaño de la muestra Seleccionar elementos muestrales por medio de un listado o marco muestral, o un procedimiento (tómbola, números aleatorios, Stats, selección sistemática)

Tipos de Muestra Probabilística: ¡ Muestra aleatoria simple ¡ Muestratificada ¡ Por racimos o

Tipos de Muestra Probabilística: ¡ Muestra aleatoria simple ¡ Muestratificada ¡ Por racimos o clusters

Muestra aleatoria ¡ Dado un tamaño de muestra se selecciona al azar o con

Muestra aleatoria ¡ Dado un tamaño de muestra se selecciona al azar o con nùmeros random a la poblaciòn

Muestra probabilìstica estratificada ¡ La poblaciòn se subdivide en segmentos y se escoge una

Muestra probabilìstica estratificada ¡ La poblaciòn se subdivide en segmentos y se escoge una muestra encada segmento

Muestra por racimos o clusters ¡ Las unidades de anàlisis se encuentran encapsuladas en

Muestra por racimos o clusters ¡ Las unidades de anàlisis se encuentran encapsuladas en determinados lugares fìsicos o geogràficos

Còmo seleccionamos el procedimiento de selecciòn de muestra? Tòmbola ¡ Nùmeros random pg. 253

Còmo seleccionamos el procedimiento de selecciòn de muestra? Tòmbola ¡ Nùmeros random pg. 253 ¡ Selecciòn sistemàtica de elementos muestrales. K=N/n K= intervalo N= poblaciòn n= muestra producen el intervalo 1/K ¡

Listados y Marcos Muestrales ¡ Es un listado existente o hacerlo con una lista

Listados y Marcos Muestrales ¡ Es un listado existente o hacerlo con una lista de los casos de la poblaciòn a estudiar. Para poder identificar y encontrar un caso dado.

Archivos ¡ Para estudiarlos se recomienda el muestreo sistemàtico, intervalo 1/K

Archivos ¡ Para estudiarlos se recomienda el muestreo sistemàtico, intervalo 1/K

Mapas Ûtiles para muestreo de clusters ¡ Usar el programa Google earth ¡

Mapas Ûtiles para muestreo de clusters ¡ Usar el programa Google earth ¡

Tamaño òptimo de muestra ¡ ¡ Estudios mèdicos 1000+ nacionales 100 + regionales Ver

Tamaño òptimo de muestra ¡ ¡ Estudios mèdicos 1000+ nacionales 100 + regionales Ver pg. 260

Teorema de lìmite Central ¡ Señala que una muestra de màs de cien casos

Teorema de lìmite Central ¡ Señala que una muestra de màs de cien casos serà una muestra con una distribuciòn normal en sus caracterìsticas, lo cual sirve para hacer estadìstica inferencial.

Muestra No Probabilística ¡ ¡ Selecciona participantes o casos típicos No asegura que sean

Muestra No Probabilística ¡ ¡ Selecciona participantes o casos típicos No asegura que sean representativos de la población

Random Digit Dialing ¡ Identifican àreas geogràficas para ser muestreadas al azar.

Random Digit Dialing ¡ Identifican àreas geogràficas para ser muestreadas al azar.

Muestra multietapas o polietapas ¡ Cuando se han usado diversos procedimientos para extraer la

Muestra multietapas o polietapas ¡ Cuando se han usado diversos procedimientos para extraer la muestra por ej. Opiniòn sobre fut bol, usamos niños, adultos, adolescentes, etc.

notas Unidad de análisis: son los casos o elementos. ¡ Muestra proba, todos los

notas Unidad de análisis: son los casos o elementos. ¡ Muestra proba, todos los elementos de la población tienen la misma posibilidad de ser elegidos. ¡ Muestra no prob, la elección no depende de la probabilidad sino de las características de la investigación. ¡

notas ¡ ¡ Poblaciòn: conjunto de todos los casos que concuerdan con determinadas especificaciones

notas ¡ ¡ Poblaciòn: conjunto de todos los casos que concuerdan con determinadas especificaciones Lo importante en el muestreo es elegir a los informantes adecuados de acuerdo al planteamiento del problema.