Calcul de la pondration dans les tudes de

Calcul de la pondération dans les études de population Enquête de consommation alimentaire 2004

Définition Méthode pour obtenir des estimations de population plus correctes dans le contexte des enquêtes de population

Pondération : définition Sondage aléatoire simple 2% --> chacune des personnes sélectionnées représente 50 personnes de la population (1 divisé par 0, 02 = 50). En termes statistiques, on dira que cette personne a un poids ou un coefficient de pondération de 50.

Pondération : principe Dans un design plus complexe comme un échantillon stratifié, il se peut qu’il y ait des déséquilibres dans la représentation des strates. Si on connaît la taille des strates dans la population, on peut corriger pour ces déséquilibres.

Aperçu de l’échantillon de l’enquête de consommation alimentaire 1) Taille de l’échantillon N = 3200 2) Population cible toute personne résidant en Belgique et âgée de 15 ans et plus 3) Exclusion A priori Institutions, communautés > 8 personnes A posteriori people incapable de parler le français ou le néerlandais

Aperçu de l’échantillon de l’enquête de consommation alimentaire 1) Stratification au niveau des provinces. La taille de l’échantillon à l’intérieur de chaque state de province est proportionnelle à la taille de la population dans cette province. 11 strates ont été créées: les 10 provinces et Bruxelles

Aperçu de l’échantillon de l’enquête de consommation alimentaire

Aperçu de l’échantillon de l’enquête de consommation alimentaire

Aperçu de l’échantillon de l’enquête de consommation alimentaire A l’intérieur de chaque strate, un certain nombre de communes ont été sélectionnées. L’échantillon a été créé de telle sorte que • la chance pour une commune d’être sélectionnée soit proportionnelle à sa taille. • Les grandes villes soient sélectionnées au moins une fois et le nombre de fois qu’elle doivent être incluses doit dépendre de sa taille. • Les petites villes et villages doivent aussi avoir une chance d’être sélectionné. Chaque fois qu’une commune a été sélectionnée, un groupe de 50 individus sont tirés. Ces groupes sont appelés les “Unité de sélection primaire” (PSU).

Aperçu de l’échantillon de l’enquête de consommation alimentaire 3) Dans chaque unité de sélection primaire On tire un échantillon stratifié par âge et sexe (8 strates de 6, 25 pers). sur l’ensemble de l’échantillon, on a donc – 800 personnes de 15 -18 ans (H et F) – 800 personnes de 19 à 59 ans (H et F) – 800 personnes de 60 -74 ans (H et F) – 800 personnes de plus de 75 ans (H et F) Tous le individus échantillonnés ne résulteront pas en une interview (non éligible, impossibilité de localiser, refus, décès). Pour compenser pour cela, on a sélectionné plus d’individus que prévus afin d’obtenir le nombre requis d’interviews. Pour chaque personne sélectionnée, on prévoit 7 personnes de remplacement. Celles-ci sont “équivalentes” à la personne sélectionnée initialement d’un point de vue âge, sexe, secteur statistique et taille de ménage

Aperçu de l’échantillon de l’enquête de consommation alimentaire 6) Pour assurer la représentativité au cours du temps, les interviews ont été étalés tout au cours de l’année de sorte que l’on ait un nombre équivalent d’interviews par trimestre.

Résultats

Résultats

Calcul de la pondération Dans un échantillon stratifié, le facteur de pondération pour une moyenne ou une proportion est égal à l’inverse du taux d’échantillonnage. Pour la pondération au niveau individuel, ce taux d’échantillonnage est simplement le rapport entre le nombre d’interviews dans chaque strate de province-âge-sexe (pas) et la taille de la population de cette strate.

Calcul de la pondération Ainsi la pondération au niveau individuel (Wi) est : npas: nombre d’interviews dans une strate pas, Npas: taille de la population de la province p, avec un âge a, et un sexe s

Calcul de la pondération

Calcul de la pondération

Utilisation de la pondération dans les analyses

Utilisation de la pondération dans les analyses

Utilisation de la pondération dans les analyses

Utilisation de la pondération dans les analyses

Utilisation de la pondération dans les analyses

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