CAI Collectia Artificial intelligence Intro Video Mnstre CAI

CAI Collectia Artificial intelligence

Intro Video Mønstre CAI Robotics Q&A Daniel Bremann - IT-ingeniør fra DTU, Statistik på Københavns Universitet - Afdelingsleder af BI / AI hos Collectia A/S, har været her i 3 år - BI / AI team på 6

Intro Video Mønstre CAI Robotics Q&A CAI - Mål - Få debitor til at betale - Give os mere viden omkring hvilke og hvorfor debitorer betaler - Vælge rette metode til inddrivelse

Intro Video Mønstre CAI - Værktøjer Debitor profiler (KYC) Inkasso score Process automatisering Robotics Q&A

Intro Video CAI Mønstre Robotics Q&A Kunstig intelligens gør inkasso smartere Step 1 Step 2 Step 3 Step 4 Step 5 Step 6 VS Step 7 Step 1 Step 8 Step 2 Step 9 Step 3 Betaling Traditionel AI

Intro Video Mønstre CAI Robotics Mønstre i data Q&A

Intro Video Mønstre CAI Robotics Q&A

Intro Video Mønstre CAI Robotics Q&A

Intro Video Mønstre CAI Robotics Q&A

Intro Video Mønstre CAI Robotics Q&A

Intro Video Mønstre CAI Robotics Q&A

Intro Video Mønstre CAI Robotics Q&A Køn (Kvinde, Mand, Ukendt) 3 muligheder = 3 grupper Debitortype (Privat, enkeltmand, selskab) 3 muligheder (3 x 3) = 9 grupper Alder (10 år intervaller 20 -90 år) 8 …. (3 x 8) = 72 grupper Landekode (DK, nabolande, EU, non-EU) 4 …. (3 x 8 x 4) = 288 RKI (1 -10 registreringer) 10 …(3 x 3 x 8 x 4 x 10) = 2. 880 Postnummer (16 grupper) 16 …(3 x 3 x 8 x 4 x 10 x 16) = 46. 080 Antal sager (5 grupper) 5 … (3 x 3 x 8 x 4 x 10 x 16 x 5) = 230. 400

Intro Video Mønstre CAI Robotics Q&A

Intro Video Mønstre CAI • Mønstre i data • Omsætte mønstre til handlinger • Evaluere handlinger og vælge på ny CAI Robotics Q&A

Intro Video Mønstre CAI Robotics Q&A Debitor profiler (segmentering)

Intro Video Mønstre CAI Robotics CAI vs. Eksperter Q&A

Intro Video Mønstre CAI Robotics Q&A Eksperterne – 5 flows baseret på statistik Retslig 10 % 25 % 50 % Dag 1: E-mail Dag 1: E-mail Dag 3: Brev Dag 3: Brev Dag 7: Sms Dag 7: Sms Dag 14: Sms Dag 14: Sms Dag 19: Sms Dag 19: Sms Dag 23: Kald Dag 23: Kald Dag 30: Kald Dag 30: Kald Dag 31: Sms Dag 31: Sms Betaling Betaling

Intro Video CAI Mønstre Robotics Q&A 72 flows målrettet på debitortyperne 1 2 3 4 6 7 8 1 2 3 4 5 6 7 8 Betaling Betaling 1 2 3 4 6 7 8 1 2 3 4 5 6 7 8 Betaling 6 7 1 2 3 4 6 7 Betaling 2 3 4 5 6 7 8 1 2 8 7 8 1 2 3 4 5 6 7 8 4 5 6 1 2 3 4 5 1 2 4 5 6 7 4 5 6 8 Betaling Betaling 1 2 1 2 3 4 5 1 2 4 5 6 7 4 5 6 Betaling 4 5 6 7 8 Betaling 2 3 4 5 6 7 8 Betaling 1 2 3 4 5 1 2 Betaling 7 8 Betaling 1 2 3 4 5 7 8 Betaling 8 7 8 1 2 3 4 5 6 7 8 Betaling Betaling 4 5 6 1 2 3 4 5 1 2 8

Intro Video Mønstre CAI Robotics Q&A CAI - fremtiden • Rette agent til et kald • Endnu bedre identifikation af debitortyper • Chat respons online • Automatisering af inkassoprocesser, forældelse, kampagner, SVF

Intro Video Mønstre CAI Robotics Q&A CAI - Kunderne • Bedre overvågning af jeres sager • Hurtigere og mere præcis reaktion på ændringer i debitors økonomiske forhold • Flere rigtige beslutninger og færre unødvendige omkostninger • Ressourcerne bliver brugt de rigtige steder Inkasso der rammer plet!

Intro Video Mønstre CAI Robotics Udfordringer med CAI • Data • Bruger 80% af tiden på dataprocessering • Uforklarlige mønstre • Introducere ny tankegang hos CAIs kolleger • OG KUNDER Q&A

Intro Video Mønstre CAI Robotics Q&A

Intro Video Mønstre CAI Robotics Q&A Transportudlæg SKAT Vi har udviklet en crawler-robot, som automatisk indberetter transportudlæg til SKAT. - En kedelig og tidskrævende arbejdsopgave. Robotten har foretaget ca. 25. 000 indberetninger til dato

Intro Video Mønstre CAI Robotics Q&A Robotics fremtiden hos Collectia • Udrydde de sidste manuelle processer (debitorsøgninger, bogføringer mm) • Mindske menneskelige fejl • Frigiv ansattes tid til meningsfulde opgaver • Fokus på at løse endnu flere sager

Intro Video Mønstre CAI Robotics Spørgsmål? Email: db@collectia. dk Q&A